专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种矿山设备高压电气设备保护装置-CN202123438094.5有效
  • 李文佳 - 李文佳
  • 2021-12-31 - 2023-10-24 - H05K5/02
  • 本实用新型公开了一种矿山设备高压电气设备保护装置,包括防护箱和电气设备本体,防护箱内腔顶部的中端固定连接有过滤箱,过滤箱内腔的下端固定安装有灰尘过滤棉,过滤箱内腔的上端固定安装有活性炭过滤网,活性炭过滤网的底部与灰尘过滤棉的顶部之间且位于过滤箱的内腔填充有干燥剂颗粒,防护箱顶部的中端通过管道固定安装有鼓风机。本实用新型通过防护箱、电气设备本体、制冷机、冷凝箱、鼓风机、过滤箱、导气管、灰尘过滤棉与活性炭过滤网以及干燥剂颗粒之间相互配合的作用下,实现了本装置能够对电气设备本体进行快速散热的目的,同时能够对灰尘和水汽进行有效的去除,为电气设备本体的正常工作提供有利的环境。
  • 一种矿山设备高压电气设备保护装置
  • [实用新型]一种踝关节旋转训练器-CN202321259233.4有效
  • 赵弋柯;郭小维;徐婷;吴媛媛;李文佳 - 温州医科大学
  • 2023-05-23 - 2023-10-20 - A61H1/02
  • 本实用新型公开了一种踝关节旋转训练器,包括座椅,座椅的前侧固定有腿部放置盒,腿部放置盒内固定有第一防护板,腿部放置盒上安装有与第一防护板相对的小腿固定机构,腿部放置盒的侧面固定有转接块,转接块上转动连接有脚跟放置盒,脚跟放置盒通过转轴与转接块转动连接,脚跟放置盒内固定有硅胶卡套,转接块上安装有用于带动脚跟放置盒摆动的来回摆动机构,来回摆动机构包括:电机、第一齿轮和第二齿轮,电机固定于转接块上,电机的输出轴上安装有第一齿轮,第一齿轮的一侧安装有与之转动配合的第二齿轮,第二齿轮安装于转轴上。本实用新型控制使用方便,自动对人的脚踝进行康复锻炼,节省人力。
  • 一种踝关节旋转训练器
  • [发明专利]一种DNA提纯方法以及专用设备-CN201910766938.7有效
  • 杨冰;杨博然;闫亮亮;李文佳 - 天津普瑞思生物科技有限公司
  • 2019-08-20 - 2023-10-13 - C12N15/10
  • 本发明涉及一种DNA提纯方法,包括以下步骤:⑴通电进行第一次电泳;⑵将所需的含有DNA分子片段的凝胶进行切块;⑶切块进行第二次电泳,使DNA分子片段移动至缓冲液中;⑷对步骤⑶的缓冲液进行吸附柱吸附或磁珠吸附;⑸清洗后下次试验使用。本发明中,将第一次电泳的凝胶切块取出,并在缓冲液中进行第二次电泳,使DNA分子片段在电场的作用下移动缓冲液中,再由吸附柱或磁珠进行DNA分子片段的分离、提纯,收集的DNA分子片段纯度比传统的方法提高了5~10%,分离、提纯的时间比传统的方法节省了50%以上。
  • 一种dna提纯方法以及专用设备
  • [实用新型]一种新型化学发光诊断的纳米磁珠微粒-CN202320611103.6有效
  • 易剑峰;李文佳;汪志义;徐焕华;林色奇 - 江西中医药大学
  • 2023-03-24 - 2023-10-13 - G01N21/76
  • 本实用新型公开了一种新型化学发光诊断的纳米磁珠微粒,涉及到纳米磁珠微粒技术领域,包括珠体,所述珠体呈球形状结构,所述珠体的内部开设有贯穿孔,所述珠体的外部开设有多组方槽,多组方槽围绕贯穿孔呈圆周阵列分布,所述方槽内壁远离贯穿孔的一端向外侧倾斜,所述方槽的底部开设有通孔,所述通孔与贯穿孔连通。该新型化学发光诊断的纳米磁珠微粒,珠体的外部开设有多组围绕贯穿孔呈圆周阵列分布方槽,在珠体外部包裹有特异性的基团时,相较于光滑的外表面,设置有多组方槽,提高包裹的效率和稳定性。同时,通孔与贯穿孔连通,减少珠体在溶液中受磁力收集的影响而朝向磁源方向移动的阻力,进而提高收集效果。
  • 一种新型化学发光诊断纳米微粒
  • [发明专利]分类数据的后处理方法、装置、系统和电子装置-CN202310827526.6在审
  • 刘洪涛;苏毅;刘宇巍;李文佳 - 深圳市联影高端医疗装备创新研究院
  • 2023-07-06 - 2023-10-03 - G06F18/241
  • 本申请涉及一种分类数据的后处理方法、装置、系统和电子装置,其中,该分类数据的后处理方法包括:获取待分类数据;将该待分类数据输入至预先训练的目标分类模型,得到初始分类预测结果;其中,该目标分类模型是根据训练数据迭代训练生成的;利用该目标分类模型,确定该训练数据中的置信度大于预设的置信度阈值的目标样本,并基于该目标样本获取该训练数据对应的目标先验分布特征;根据该目标样本和该目标先验分布特征对该初始分类预测结果进行后处理,得到针对该待分类数据的目标分类预测结果。通过本申请,解决了基于深度学习的分类模型准确性低的问题,实现了精确、高效的数据分类。
  • 分类数据处理方法装置系统电子

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