专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]车牌定位方法-CN201210137601.8有效
  • 邓海峰;李保利 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2012-05-07 - 2013-03-27 - G06K9/32
  • 本发明涉及一种车牌定位方法,其包括对采集的全景图进行颜色检测,并提取所述全景图中的指定颜色的区域以作为车牌候选;提取所述车牌候选的边缘特征,利用所述边缘特征分割所述车牌候选,以生成车牌候选集;对所述车牌候选集中的车牌候选进行倾斜角度矫正操作;以及对所述车牌候选集的每一个车牌候选进行验证以剔除非车牌区域,从而筛选出车牌区域。本发明的车牌定位方法可以在具有复杂场景的全景图中准确地定位车牌,适用范围广,抗干扰性较好。
  • 车牌定位方法
  • [发明专利]车牌检测方法、应用其的车型识别方法及相关装置-CN201710830661.0有效
  • 陶海;马文华;郑翔;宋君 - 北京文安智能技术股份有限公司
  • 2017-09-15 - 2020-10-27 - G06K9/32
  • 本发明的实施例公开一种车牌检测方法、应用其的车型识别方法及相关装置,先基于边缘检测来粗略确定待检测图像中的车牌候选,然后基于车牌检测模型在该车牌候选内精确检测出车牌区域,再根据该车牌区域确定对应的车身候选,最后通过车型识别模型在该车身候选内进行车型识别;其中,基于车牌区域确定车身候选并仅在该车身候选内进行车型识别的方式,可以减小车型识别的范围,从而提高车型识别效率;而基于边缘检测来粗略确定车牌候选,并仅在该车牌候选内进行车牌检测,以确定所述车牌区域的方式,可以减小车牌检测的范围,提高车牌检测效率,并进一步提高车型识别效率。
  • 车牌检测方法应用车型识别相关装置
  • [发明专利]一种车牌定位的方法-CN201210571387.7有效
  • 李红波;范高生 - 四川九洲电器集团有限责任公司
  • 2012-12-26 - 2013-04-17 - G06K9/00
  • 本发明涉及车牌识别技术领域,本发明公开了一种车牌定位的方法,其具体包含以下步骤:步骤1.采集包含了车牌的图像。步骤2.从上至下以行为单位扫描包含了车牌的图像,获得多个车牌候选。步骤3.从左至右以列为单位扫描包含了车牌的图像,获得多个车牌候选。步骤4.车牌候选车牌候选之间重合的区域车牌候选。快速确定车牌在图像中的位置,方便之后的车牌分割和字符识别。实验表明,该方法对复杂背景、光照不均、噪声等因素均不敏感,能较好定位出质量退化图像中的车牌
  • 一种车牌定位方法
  • [发明专利]一种车牌定位的方法以及装置-CN201710224323.2有效
  • 韦玉科;欧阳发;陈淑嬛;徐乐 - 广东工业大学
  • 2017-04-07 - 2020-09-11 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种车牌定位的方法以及装置,通过获取待定位图像;计算上述待定位图像的每个像素点和相邻像素点的像素差异值,根据上述像素差异值,选取出车牌候选;将上述车牌候选进行R通道和G通道灰度化操作,得出上述车牌候选的灰度图;对上述灰度图进行全局均值二值化,得出二值灰度图;根据车牌字符分布特征以及上述二值灰度图,判断上述二值灰度图对应的上述车牌候选是否为车牌区域。通过相邻像素差异值来筛选车牌候选,可以提高干扰因素被提取的门槛,有效地减少干扰因素的影响,同时使得伪候选数量减少,进而提高了车牌定位的效率以及准确率。可见,本申请使得车牌定位的效率较高且准确率较高。
  • 一种车牌定位方法以及装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的车牌字符分割方法-CN201910989160.6有效
  • 张卡;何佳;尼秀明 - 安徽清新互联信息科技有限公司
  • 2019-10-17 - 2023-06-09 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的车牌字符分割方法,属于车牌识别技术领域,包括获取待识别的车牌图像,并根据车牌图像得到车牌位置局部图像;将车牌位置局部图像输入至预先训练好的深度神经网络模型中进行前向运算,得到mask特征矩阵和feature特征矩阵;根据mask特征矩阵,获取车牌字符候选的掩码图像;根据feature特征矩阵,获取车牌字符候选的像素特征;根据车牌字符候选的掩码图像和车牌字符候选的像素特征,得到车牌位置局部图像中车牌字符的位置矩形。本发明通过逐像素语义分割和聚类机制,使得车牌字符位置的检测结果更加准确,检出率更高。
  • 一种基于深度学习车牌字符分割方法
  • [发明专利]一种车牌定位方法和装置-CN201510061400.8有效
  • 崔莹;袁峰;李引;陈升东;伍小鹏 - 广州中国科学院软件应用技术研究所
  • 2015-02-05 - 2018-02-16 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种车牌定位方法和装置,该方法通过多组预设颜色阈值搭配方案和边缘图对原始车牌图像进行第一次颜色搭配约束检测,并基于获取到的结果图集提取连通域获取由各个连通域整合的车牌候选集,再基于该车牌候选集得到N个候选各自的自适应颜色搭配方案,再次基于N个自适应颜色搭配方案得到颜色搭配方案结果图集提取连通域,得到最终车牌候选,对该最终车牌候选进行初步筛选和最终定位输出最终车牌区域集,完成对车牌的定位本发明采用自适应颜色约束检测的方式逐步缩小检测区域,并充分利用车牌的边缘,颜色等特征排除多种环境干扰,尤其是光线、脏污等对颜色的干扰,实现在车牌定位过程中减少或降低误检率的目的。
  • 一种车牌定位方法装置
  • [发明专利]基于图像的车牌字符分割方法及其系统-CN201510934157.6有效
  • 田飞;梁晓宇;王训平 - 广东安居宝数码科技股份有限公司
  • 2015-12-14 - 2019-04-09 - G06K9/34
  • 本发明提供一种基于图像的车牌字符分割方法及其系统,包括对图像进行连通区域分析,得到所述图像中车牌字符的第一组候选;对所述图像进行垂直投影分析,得到所述图像中车牌字符的第二组候选;根据所述第一组候选、第二组候选得到所述图像中车牌字符的平均宽度,并根据所述平均宽度创建对应的车牌模板;将所述车牌模板与所述第一组候选、第二组候选分别进行滑动匹配,根据匹配结果确定所述图像中车牌字符的最佳分割位置。因此,能够降低车牌图像中车牌字符的模糊或者缺失对字符分割产生的影响,准确地分割出车牌字符,从而提高车牌识别率。
  • 基于图像车牌字符分割方法及其系统
  • [发明专利]一种车牌快速定位方法-CN201510595566.8在审
  • 高飞;高炎;汪韬;梅凯城;丰敏强;卢书芳;陆佳炜;肖刚 - 浙江工业大学
  • 2015-09-18 - 2015-12-02 - G06K9/32
  • 车牌快速定位方法,包括:对原彩色车辆图像的颜色通道分量作图像差运算,得到的差值图像;运用最大类间方差法对经过通道分量相减之后的灰度图像Ibr进行二值化操作;对二值化图像Ibw进行水平方向的膨胀运算;对膨胀后的图像Ibw_dilate进行腐蚀运算;对图像Ibw_imerode搜索连通区域;计算Z中每一块区域高度;从Z中剔除那些Di<11的区域,得到车牌候选集合记为Z′;基于上下边界定位进一步过滤车牌候选;定位车牌候选左右边界;计算最新的Z″中每一个车牌候选的宽高比,完成定位。
  • 一种车牌快速定位方法
  • [发明专利]一种车牌字符分割方法-CN200610020899.9无效
  • 马争;杨峰 - 电子科技大学
  • 2006-05-25 - 2006-10-25 - G06K9/34
  • 一种车牌字符分割方法,属于图象处理技术领域,涉及车牌自动识别技术。采用拉普拉斯变换、区域生长和车牌先验知识相结合的方法,先对原始车牌图像归一化;然后通过灰度直方图和灰度拉伸变换增强字符区域;接着采用拉普拉斯算子进行边缘检测;接着以检测到的边缘点为“种子”点进行区域生长,得到“初步”字符候选;接着去除高度、宽度和高宽比明显不符合字符区域要求的“初步”字符候选,得到“中间”字符候选;接着补足字符区域,得到“最终”字符候选并作为最终车牌字符分割结果。本发明充分利用了拉普拉斯变换和区域生长法的相关特性,又结合了车牌本身的先验知识,因而能够更加准确的定位字符区域;提高了区域生长算法的定位精度和提高了分割方法的鲁棒性。
  • 一种车牌字符分割方法
  • [发明专利]车牌图像的获取方法和装置-CN201811643555.2有效
  • 雷海兵 - 浙江宇视科技有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-05-23 - G06V20/62
  • 本发明实施例提供一种车牌图像的获取方法和装置。其中,该方法包括获取待识别车辆的车牌拍照图像,确定包括有待分割的粘连车牌图像的可疑候选,将可疑候选切分成多个区块,根据各区块所包括的两种感兴趣颜色的像素数量,确定粘连车牌图像中两个车牌的分界线位置上所对应的目标区块;根据目标区块对可疑候选进行图像切割。本发明实施例通过对车牌拍照图像的可疑候选进行区块划分,并根据各区块包括的两种感兴趣颜色的像素数量来确定作为分界线的目标区块并进行图像切割,能解决车辆同时悬挂的多块不同颜色车牌的定位分割问题,具有较高的定位准确率,为车牌识别的后处理奠定基础,提高车牌识别率。
  • 车牌图像获取方法装置

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