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[发明专利]一种跨类型图像相似度度量方法及系统-CN202210360746.8在审
发明人：赵明瞻 -专利权人：河北云察科技有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种跨类型图像相似度度量方法及系统，涉及计算机图像处理领域。所述方法包括：构建图像边缘特征自编码器、搭建跨类型图像相似度度量网络；当进行相似度度量时，将原图输入图像边缘特征自编码器，得到与原图相对应的边缘特征图，将边缘特征图输入跨类型图像相似度度量网络，查找与生成的边缘特征图相似程度最大的图片，输出相似程度，完成跨类型图像的相似度度量。采用本申请技术方案能够提高图像特征的高效提取，提高度量准确度。
一种类型图像相似度量方法系统

[发明专利]一种用于医疗票据OCR的医保目录匹配方法-CN202210087319.7有效
发明人：褚一平;陈士春;唐志学;郑义;陈建勇;朱华山;郁星星;张雪妮;潘翔;赵小敏;郑河荣;黄叶珏 -专利权人：杭州海量信息技术有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V30/418 文献下载
摘要：本发明公开一种用于医疗票据OCR的医保目录匹配方法，步骤包括，基于医保目录库中的医保目录构建医保目录库热力图；设置医保目录相似度度量方法，所述医保目录相似度度量方法包括双目录相似度度量方法与费用‑目录相似度度量方法；基于所述医保目录库热力图与所述双目录相似度度量方法构建医保目录池塘结构库；基于所述目录相似度度量方法与所述医保目录池塘结构库对医疗票据OCR的费用明细进行搜索，完成所述医保目录匹配。
一种用于医疗票据 ocr 医保目录匹配方法

[发明专利]孪生网络模型训练、度量方法、装置、介质和设备-CN202110113716.2有效
发明人：李鹏;曹偲;潘颂声;刘华平;赵翔宇;熊贝尔;陈梦;金强;蔡苗苗;白杨 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本公开涉及一种孪生网络模型训练、度量方法、装置、介质和设备。先预训练一个标签分类模型，然后利用训练出的标签分类模型，通过增加编码神经网络分支的方式，构造孪生网络模型，从而可以基于包括标签分类学习和度量学习的多任务学习的方式，训练得到用于推荐系统中的数据相似度度量的孪生网络模型通过分阶段训练以及多任务学习约束的方式，可以有效提高模型的稳定性和泛化能力，并提高训练出的用于推荐系统中的数据相似度度量的孪生网络模型的准确性。进一步的，可以基于训练出的孪生网络模型进行数据相似度度量，有效提高数据相似度度量的准确性。将训练出的孪生网络模型用于歌曲相似度度量，即可以有效提高歌曲相似度度量的准确性。
孪生网络模型训练度量方法装置介质设备

[发明专利]一种烟叶品质相似度度量方法-CN201811118342.8有效
发明人：迟广俊;李希强;赵新玉;毛华;戴良萃;徐田锋;江苏;赵松玮 -专利权人：红塔辽宁烟草有限责任公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟叶品质相似度度量方法，通过构建单参数相似度度量函数、多参数权重系数函数对待评价烟叶及其他不同类型的原料烟叶进行品质相似度度量。该方法以相同产地、等级烟叶的质量数据均值为基础，有效提高了烟叶品质相似度度量效率，为后续卷烟配方维护、单料烟替换或新配方研发提供了可靠的数据支持。
一种烟叶品质相似度量方法

[发明专利]一种时序数据相似度度量方法及度量系统-CN201910067744.8在审
发明人：钱步月;张先礼;陆亮;王谞动;刘小彤;李扬;卫荣;郑庆华 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序数据相似度度量方法及度量系统，包括以下步骤：首先，对于所有时序数据中的事件，学习各个事件的向量表示；其次，将各个事件发生的时间映射成与事件向量等维的向量，通过向量加法嵌入到事件向量中；最后，将最终的事件序列表示送入卷积神经网络进行有监督的学习，最终学得一个鲁棒的时序数据相似度度量模型；通过得到的相似度度量模型进行相似度度量。本发明对时序序列数据表示更加合理有效，从而可提升时序数据相似度度量的准确性。
相似度度量时序数据度量系统事件向量卷积神经网络时间映射时序序列事件发生事件序列数据表示向量表示向量加法等维鲁棒向量嵌入送入学习监督

[发明专利]一种人脸再识别方法-CN201810486584.6在审
发明人：姚一杨;张文杰;戴波;王彦波;梅峰;卢新岱 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸再识别方法，包括以下步骤：获取训练集A、B，利用训练集A、B训练卷积神经网络，分别提取深度特征向量集M、N，建立深度特征向量集M、N对应的深度特征向量空间S、D；学习距离度量和余弦相似度度量；计算需要测试的两张人脸图像的距离度量和余弦相似度度量；结合距离度量和余弦相似度度量来判断两张人脸图像之间的相似度。通过使用本发明，可以实现以下效果：将距离度量与余弦相似度度量结合起来可以更全面地判断两幅不同图像之间的相似度，判断更加准确。
余弦相似度距离度量度量深度特征人脸图像相似度向量集训练集人脸卷积神经网络人脸识别向量空间图像测试学习

[发明专利]一种三维对象的检索方法和装置-CN200810227928.8无效
发明人：尔桂花;钱俊彦;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2008-12-01 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述检索方法包括：获取三维对象的特征视图，并提取所述特征视图的第一Shock图骨架描述符和第一傅立叶描述符；提取输入图的第二Shock图骨架描述符和第二傅立叶描述符；计算第一、二Shock图骨架描述符的第一相似度度量值；计算第一、二傅立叶描述符的第二相似度度量值；依据第一相似度度量值和第二相似度度量值获得混合相似度度量值，并确定最大的混合相似度度量值所对应的特征视图为与输入图最为相似的视图，进而确定该特征视图对应的三维对象为待检索三维对象
一种三维对象检索方法装置

[发明专利]一种相似度度量方法、装置、设备及存储介质-CN201810284500.0有效
发明人：王璐;陈少杰;张文明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种相似度度量方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：依据与待度量相似度的物品相对应的用户数据，确定两个所述物品之间的用户集合，所述用户集合包括用户交集、用户相对补集和用户并集的绝对补集；依据所述用户集合的香农熵，以及基于极大似然比检验的预设相似度度量规则，确定两个所述物品之间的相似度。通过上述技术方案，解决了基于物品的推荐算法中相似度度量片面化的问题，实现了更加全面且合理地利用相似度度量数据，从而获得更加符合实际的物品间的相似度。
一种相似度量方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于DTW的平权1‑范数多传感器不等长序列相似度度量方法-CN201410176753.8有效
发明人：关欣;孙贵东;衣晓;赵志勇 -专利权人：衣晓
申请日： 2014-04-29 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明针对存在突变点的不等长序列相似度度量问题，公开了一种基于DTW的平权1‑范数不等长序列相似度度量算法，该算法基于DTW构造不等长序列的绝对距离矩阵，并按行或列提取最小绝对距离矩阵中的最小值形成最小绝对距离集合，为处理突变点对序列距离度量的影响，采用最小绝对距离集合的平权1‑范数作为距离度量，最后根据距离度量与相似度关系，形成存在突变点的不等长序列相似度度量。
一种基于 dtw 平权范数不等序列相似度量算法

[发明专利]一种基于中介真值程度度量和用户的协同过滤推荐方法-CN201811548134.1有效
发明人：周宁宁;陆荣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中介真值程度度量和用户的协同过滤推荐方法，在采用传统方式计算用户兴趣相似度之后，再用中介真值程度度量方式对用户的反馈行为的相似程度进行度量的方法和策略，对兴趣相似度较高的邻居对象进行反馈行为相似度度量，改进传统的计算用户兴趣相似度的方式，最终达到提高推荐结果准确性和召回率的目的。本发明通过将中介真值程度度量应用于基于用户的协同过滤推荐方法的用户兴趣相似度计算，解决了现有方法在计算用户兴趣相似度时，缺乏对用户反馈的科学考虑，造成的推荐结果准确性和召回率较低的问题，实现提高推荐结果准确性和召回率的效果
一种基于中介真值程度度量用户协同过滤推荐方法

[发明专利]一种不等长序列相似度度量算法-CN201410112444.4在审
发明人：关欣;孙贵东;宋瑞华;赵志勇;衣晓 -专利权人：关欣
申请日： 2014-03-19 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明针对不等长序列相似度度量问题，公开了一种不等长序列相似度度量算法。该算法通过构造滑动窗口遍历不等长序列，将长度较短的序列作为滑动窗口，沿长度较长的序列依次滑动一个单位长度直至遍历整个长度序列，计算每次遍历过程中所对应的等长序列相似度，形成滑动相似度，通过最优权向量加权组合各滑动区间相似度，得到不等长序列的相似度度量。该方法即减小了相似度误差，又实现相似度权重的自适应调节。
一种不等序列相似度量算法

[发明专利]表情相似度度量方法及装置-CN201410222627.1有效
发明人：黄忠;刘娟;金中朝;江巨浪 -专利权人：安庆师范学院
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于几何特征的表情相似度度量方法及装置，用于提升刻画表情细微变化和局部细节的能力，寻找到最相似的表情。该表情相似度度量方法包括利用链码编码获取目标面部区域内的特征点的形状信息；度量所述目标面部区域内同一区域内的不相邻的特征点以及所述目标面部区域内的不同区域间特征点获取形变信息；对两个目标面部区域内的所述形状信息和所述形变信息进行自适应加权，得到所述两个目标面部区域的表情相似距离；以及根据所述表情相似距离获取所述两个目标面部区域的表情相似度度量结果。采用本发明的表情相似度度量方法，对不同类型、不同强度的表情描述具有较好的鲁棒性，尤其是对嘴型、嘴张闭幅度等相似性的度量更具有优势。
表情相似度量方法装置

[发明专利]一种终端数据相似度度量方法-CN202110798955.6有效
发明人：林木兴;丁明 -专利权人：广州市玄武无线科技股份有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端数据相似度度量方法，包括：根据终端数据确定计算特征；根据所述计算特征分别计算终端数据的距离相似度和终端数据的文本相似度；将所述终端数据的距离相似度和所述终端数据的文本相似度输入终端相似度函数进行加权求和，获取终端相似度度量，若所述终端相似度度量大于预设的超参数阈值，则判断两个所述终端数据相似，否则不相似。本发明通过距离相似度和文本相似度的加权和来鉴定重复终端数据，提高获取终端数据的质量。
一种终端数据相似度量方法

[发明专利]模型训练方法、图像相似度度量方法、终端及存储介质-CN202010544334.0在审
发明人：傅豪;王鹏飞;李琛;周涛;余学儒 -专利权人：上海集成电路研发中心有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请的模型训练方法、图像相似度度量方法、终端及存储介质，用于训练、利用图像相似度度量模型，图像相似度度量模型包括：至少一对结构相同的图像处理神经网络、及相似度计算模块；在模型训练方法中，训练图像对输入一对图像处理神经网络以得到一对训练特征向量，由相似度比较模块比较一对特征向量来得到估计相似结果，估计相似结果及真实相似结果间的损失用于调整模型的参数；若根据对模型输入测试图像数据得到的一或多次测试结果未到达预设条件的情形下重复之前步骤直至完成训练；本申请实现区别于传统图像相似度算法的新颖结构模型，通过一对图像处理神经网络对训练样本进行特征表示并进行相似度度量的联合学习，提升度量准确率及计算效率。
模型训练方法图像相似度量终端存储介质

[发明专利]一种人脸确认方法及安全认证装置-CN201611202257.0在审
发明人：汤红忠;朱玲;李骁;王翔;毛丽珍 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：再根据训练集训练基于局部描述算子的稀疏自编码器，以使稀疏自编码器的输出逼近输入；对稀疏自编码器进行优化获得权重矩阵W(1)；将W(1)作为滤波器对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征；根据提取的人脸特征训练相似度度量模型，获得相似度度量矩阵，进而根据相似度度量矩阵计算训练集的特征对的相似度得分，以获得相似度的确认阈值；然后获取测试集的特征对，根据相似度度量矩阵计算测试集特征对的相似度得分；根据相似度得分与相似度的确认阈值比较
一种确认方法安全认证装置

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