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[发明专利]确定性方法-CN202010222985.8在审
发明人：徐金厂;吴建德;拉希德沙里克 -专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本公开描述用于确定性方法的系统、方法以及装置，确定性方法包括接收具有若干层的半导体装置的初始布局。识别与第一层相关联的第一设计规则的违例。设计规则编译包括与每一层相关联的多个设计规则。
确定性方法

[发明专利]确定性网络系统及确定性业务的传输方法-CN202011049028.6在审
发明人：姚惠娟;耿亮;杜宗鹏;付月霞;刘鹏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： H04L41/0893 文献下载
摘要：本发明提供一种确定性网络系统及确定性业务的传输方法，涉及通信技术领域。该确定性网络系统包括：确定性管理面、确定性控制面和确定性转发面；其中，所述确定性管理面用于配置确定性业务相应的管理策略；所述确定性控制面用于根据所述确定性管理面配置的确定性业务相应的管理策略，计算确定性业务的传输路径和分配网络资源；所述确定性转发面用于根据所述确定性管理面配置的确定性业务相应的管理策略以及所述确定性控制面计算的确定性业务的传输路径和分配的网络资源，进行确定性业务数据包的转发和操作。本发明的方案，解决了目前的网络架构不满足确定性需求的问题。
确定性网络系统业务传输方法

[发明专利]一种调度方法、装置、设备及可读存储介质-CN202310104892.9在审
发明人：朱静;陶高峰;秦树鑫;王丹;侯晓晖;周婷婷;夏丹丹;罗永璨;邢凯;陈力;孙仕康;黄超;孙羽 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L47/6275 文献下载
摘要：本申请公开了一种调度方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：控制非确定性流进入非确定性队列，根据确定性流调度参数控制确定性流进入确定性队列，采用确定性调度机制对确定性队列调度；根据端口带宽分配参数采用优先级队列调度机制在确定性队列与非确定性队列间调度；参数获取过程为：设定确定性队列采用确定性调度机制、非确定性队列与确定性队列间采用优先级队列调度机制；设置双层优化模型，上层优化目标为最大化非确定性流可用带宽，下层优化目标为最大化确定性流网络吞吐量；对双层优化模型求解得到参数本申请公开的技术方案，通过双层优化模型进行流调度，以解决确定性流的路由与调度问题，并实现确定性流和非确定性流的混合调度。
一种调度方法装置设备可读存储介质

[发明专利]确定性路由的构建方法、装置和存储介质-CN202111321831.5在审
发明人：熊泉;刘爱华;彭少富 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04L41/122 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种确定性路由的构建方法、装置和存储介质。该方法包括：确定具有确定性能力的虚拟拓扑，其中，所述虚拟拓扑基于资源集合构成，所述资源集合包括网络的物理拓扑中一个或多个具有相同的确定性能力的资源；在具有所述确定性能力的所述虚拟拓扑上，构建确定性路由。通过本发明，解决了相关技术中面对业务的确定性传输需求，往往需要进行复杂的资源评估和计算，才能构建满足确定性传输需求的确定性路由的问题，该方案能够合理、快速且准确地构建满足业务需求的确定性路由，支持确定性网络提供确定性服务
确定性路由构建方法装置存储介质

[发明专利]一种应用层确定性业务资源调度方法及系统-CN202310943273.9在审
发明人：付韬;张恒升;段世惠;王哲 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用层确定性业务资源调度方法及系统，解决了现有技术的确定性网络不适用于网编端协同的问题。应用层确定性业务资源调度方法，包括步骤：工业终端创建确定性业务，获取确定性参数并发送至确定性服务器；确定性服务器发送确定性参数至边缘集群；边缘集群中每个边缘计算节点根据自身负载情况计算预期估值并上报确定性服务器；确定性服务器为边缘计算节点分配最优网络路径，并将数据传输开销附加到对应边缘计算节点的预期估值；本申请在边缘计算节点提供预期估值后，由确定性服务器针对其他资源附加估值，能够体现确定性业务总体性能预期结果
一种应用确定性业务资源调度方法系统

[发明专利]确定定时不确定性的方法和装置-CN201080064151.3有效
发明人： I.西奥米纳;张扬 -专利权人：无线星球有限责任公司
申请日： 2010-12-08 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及诸如定位节点等网络节点，并且涉及确定用于无线装置的定位的定时测量的不确定性的有关方法。方法包括估计(400)定时测量不确定性和确定(410)不确定性减少测量是否可用。在不确定性减少测量可用时，方法也包括基于估计的定时测量不确定性和不确定性减少测量，确定(420)定时测量不确定性。
确定定时不确定性方法装置

[发明专利]一种结构噪声不确定性优化系统及方法-CN201310415385.3有效
发明人：陈稗;王晓军;邱志平;罗明强;王冲;李云龙 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-09-12 - 公布日： 2013-12-25 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一种结构噪声不确定性优化系统及方法，由系统框架程序和5个子模块组成，包括：结构声学特性确定性分析模块、结构声学特性不确定性分析模块、结构噪声确定性优化模块、结构噪声不确定性优化模块及后处理模块。该方法在对结构声学特性进行确定性分析、不确定性分析的基础上实现结构噪声不确定性优化设计。该方法将处理不确定性问题的优化模型和各类算法集成到系统中，为非专业人士进行结构噪声不确定性分析、优化提供了便利的工具。
一种结构噪声不确定性优化系统方法

[发明专利]一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定性评价方法-CN202211073263.6在审
发明人：于斌;李龙颜;秦舒莹;顾兴宇;陈素华 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定性评价方法，对温室气体排放结果进行全面不确定性评价，包含参数不确定性、模型不确定性以及场景选择不确定性。参数不确定性评价根据数据质量评价矩阵定性评价数据质量，利用Beta分布，结合改进的层次分析法数据赋予权重，将输入参数转化为概率密度函数；模型不确定性分为模型参数不确定性与模型形式不确定性，采用贝叶斯推论结合切片抽样评价模型参数不确定性；依据正交多项式校正前后模型差异评价模型形式不确定性；场景选择不确定性评价采用敏感性分析‑多情景分析。使用本发明能够获得全面、综合的不确定性分析，能够给予研究者更多决策细节，为提升碳排放结果质量研究提供依据。
一种基于模型道路施工排放结果不确定性评价方法

[发明专利]业务传输方法、装置、网络侧设备及终端-CN202210363551.9在审
发明人：姚惠娟;陆璐 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L47/2483 文献下载
摘要：该方法包括：接收终端发送的业务请求信息；根据所述业务请求信息，确定目标确定性业务类别；其中，所述网络侧设备支持多种确定性网络能力，所述目标确定性业务类别根据所述网络侧设备支持的确定性网络能力确定；根据所述目标确定性业务类别对应的确定性端到端路由传输路径，进行确定性业务传输。本发明的方案，解决了目前的确定性技术不能满足用户多样化确定性业务的需求的问题。
业务传输方法装置网络设备终端

[发明专利]实现网络底层资源感知的确定性服务方法、设备、介质-CN202210323054.6在审
发明人：宋雪雁;彭少富 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L41/0894 文献下载
摘要：本申请提供了一种实现网络底层资源感知的确定性服务方法、电子设备、计算机可读介质，实现网络底层资源感知的确定性服务方法包括：获取确定性服务报文对应的网络切片标签；其中，所述确定性服务报文对应的网络切片标签为与所述确定性服务报文对应的网络切片标识具有第一映射关系的网络切片标签，所述确定性服务报文对应的网络切片标识为与所述确定性服务报文所属的确定性服务流或确定性服务聚合流具有第二映射关系的网络切片标识；根据所述确定性服务报文对应的网络切片标签确定预先为所述网络切片标签对应的网络切片预留的网络底层资源
实现网络底层资源感知的确定性服务方法设备介质

[发明专利]一种数据聚类方法及装置-CN201810723419.8有效
发明人：陈力铭;叶朱荪;张峰;马新杰 -专利权人：深圳软通动力科技有限公司
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供一种数据聚类方法及装置，在获取待聚类的不确定性数据的情况下，基于不确定性数据的不确定性概率密度函数，计算出对不确定性数据进行聚类所需信息，如基于不确定性数据的不确定性概率密度函数，重新计算该数据集的预设初始质心、视为不确定数据相对于该数据集的期望平方误差总和的不确定性数据到该数据集重新计算出的预设初始质心的期望平方误差以及所述不确定性数据到其他数据集的预设初始质心的期望平方误差之和，进而将期望平方误差总和取值最小的数据集确定为目标数据集，将不确定性数据划分至所述目标数据集中，实现基于不确定性数据的不确定性概率密度函数对不确定性数据的聚类，提高不确定性数据聚类的准确度。
一种数据方法装置

[发明专利]一种地质特征不确定储层的地质建模方法-CN202111582575.5在审
发明人：陈东;张承泽;肖香姣;张建业;唐永亮;张永宾;李海明;杨凤来;吴永平;李青;魏聪;李明;杨敏;李松林;刘小钰;陈乃东;滕藤;白晓佳;王翠丽;王海波;李小瑞;闫炳旭;张旭 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明是关于一种地质特征不确定储层的地质建模方法。所述方法包括以下步骤：识别地质特征不确定储层的不确定性因素；将不确定性因素参数化；判断不确定性参数可能的分布方式；分别对各分布方式下每个不确定性参数进行随机采样，得到若干个确定性的参数组合；每个确定性的参数组合对应一个确定性地质模型；通过确定性地质模型对地质特征不确定储层进行预测，获得若干个预测结果；对预测结果进行统计分析，评价各确定性地质模型的预测概率和预测风险。本发明提供了一种随着地层面、断层面和裂缝面等关键地质特征变化的若干确定性的储层地质模型，能够通过生产历史拟合，反演全部建模的不确定性参数，减小模型不确定性，从而更加适于实用。
一种地质特征不确定建模方法

[发明专利]一种基于信息熵的地下水数值模拟不确定性定量分析方法-CN201610349745.8在审
发明人：曾献奎;吴吉春;王栋;祝晓彬 -专利权人：南京大学
申请日： 2016-05-24 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于信息熵的地下水数值模拟不确定性定量分析方法，将预测变量概率分布的信息熵作为该变量的不确定性大小，根据贝叶斯模型平均方法的预测公式和信息熵理论，将地下水预测不确定性分解为模型结构、模型参数和各概念模型预测分布间的重叠不确定性能够度量各种概率分布类型随机变量的不确定性大小，克服了传统方差法只能度量正态分布的缺陷，扩展了不确定性定量分析的应用范围；将地下水数值模拟不确定性分解为模型参数、模型结构和重叠不确定性等三部分，能够克服传统方差法无法描述模型间重叠不确定性的缺点；将模型参数不确定性定义为各概念模型内部（参数）不确定性权重和减去模型间重叠的不确定性，从而能够对各部分不确定性进行更加准确、合理的描述。
一种基于信息地下水数值模拟不确定性定量分析方法

[发明专利]一种定量获得三维矿床地质模型不确定性的方法-CN201710865870.9有效
发明人：陈应显;康晓敏;马江平;丛丽 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2017-09-22 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：一种定量获得三维矿床地质模型不确定性的方法，首先规范化处理矿床地质模型中建模数据的各属性及其不确定性，并根据矿床特点将建模数据分层处理。然后对所分各层建模数据的各属性及其不确定性进行Kriging插值并划分四面体图元，得到所分各层建模方法的不确定性和建模数据的不确定性，将建模数据的不确定性和建模方法的不确定性进行叠加，得到所分各层的不确定性最后将所分各层的不确定性进行叠加，得到整个矿床地质模型的不确定性模型。定量获得三维矿床地质模型不确定性的方法，通过对矿床地质模型的不确定性进行分析，建立其不确定性模型，能够对矿床地质模型的精度进行量化，为相关设计和生产过程的决策提供科学的评价依据。
一种定量获得三维矿床地质模型不确定性方法

[发明专利]贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法-CN202111182468.3在审
发明人：林焱辉;李港辉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种贝叶斯深度学习下剩余寿命预测及不确定性量化校准方法，其包括：预处理系统退化数据获取基础数据集，确定深度神经网络类型和规模，构建基于贝叶斯深度学习的剩余寿命预测网络，确定剩余寿命预测网络的超参数进行训练和验证，量化所训练剩余寿命预测网络的不确定性，获取不确定性校准系数，判断预测不确定性的校准系数和固有不确定性的校准系数是否均不再改变或变化很小，若是输出剩余寿命预测值和不确定性量化结果。本发明构建了贝叶斯深度学习网络进行不确定性建模，通过蒙特卡洛采样获得预测分布，结合保序回归和STDscaling法进行预测不确定性、固有不确定性、认知不确定性的校准，可有效提高预测精度和不确定性校准质量
贝叶斯深度学习剩余寿命预测不确定性量化校准方法

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