专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于患者身体病症的导医系统-CN201410205802.6无效
  • 华泽玺;华梓铮;杨彬;熊双武 - 成都睿感科技有限公司
  • 2014-05-15 - 2014-07-23 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于患者身体病症的导医系统,包括客户端系统和服务器系统,两者之间通过网络相互连接;其中客户端系统包括医生信息模块、科室信息模块、疾病查询模块、病症模糊推理模块、人体系统引导模块、人体部位引导模块、实验室结果模块和医院平面图模块;用户可通过医院终端设备或者个人手持移动设备登陆该导医系统,选择相应的模块进行查询;同时,本发明通过建立病症-科室-医生三者关系的模糊推理模型,帮助初诊患者在陌生环境中针对自己的病症快速了解自已患病情况并找到到合适医生
  • 一种基于患者身体病症系统
  • [发明专利]基于视觉语义引导的图像去模糊方法-CN201910722994.0有效
  • 纪荣嵘;陈福海 - 厦门大学
  • 2019-08-06 - 2022-02-18 - G06T5/00
  • 基于视觉语义引导的图像去模糊方法,涉及计算机视觉和人工智能领域。提出结构化空间语义嵌入模型,构造S3树用于自动推断结构化内容和在推理期间提供结构化空间特征,连接图像语义理解和图像去模糊两大模块,在多任务中实现语义的建模和嵌入,以获得最佳的特征图;在模糊图像去模糊过程中,将获得的最佳的特征图采用卷积与合并操作输入到去模糊模块中;该去模糊模块基于树结构的生成对抗网络进行训练;其中损失函数包括:S3树引导的对抗损失以及S3树引导的内容损失;模糊图像自动描述和图像去模糊协同训练采用基于结构化空间语义嵌入的全新深度学习网络设计,解决了模糊图像去模糊中没有考虑图像语义内容等问题。
  • 基于视觉语义引导图像模糊方法

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