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[发明专利]基于模糊推理的化工过程运行状态可靠性在线评估方法-CN202011376637.2在审
发明人：宋凯;薛峰 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理的化工过程运行状态可靠性在线评估方法，首先采集化工过程历史数据中正常运行阶段的数据并进行预处理；然后利用专家知识确定化工过程变量中的关键安全变量；最后构建模糊推理系统模型；制订模糊推理系统的隶属度函数和模糊规则；将待评估阶段的质量变量和安全变量作为模糊推理系统的输入，从而得到化工过程运行状态的可靠性评估结果。本发明方法作为一种化工过程运行状态可靠性在线评估方法，所设计的模糊推理系统能够有效整合产品质量和安全变量的信息，从而对化工过程系统可靠性做出评估，有效改善化工生产过程运行中对其安全性和可靠性的在线评估，
基于模糊推理化工过程运行状态可靠性在线评估方法

[发明专利]一种用于输电系统的层次概率模糊推理方法-CN202111195180.X在审
发明人：孙辰昊;曾祥君;姜飞;杨洪明;夏向阳;唐欣 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于输电系统的层次概率模糊推理方法，基于层次概率模糊推理系统进行推理；层次概率模糊推理系统的输入变量为影响输电线的各参数，包括包括平均风速，日降雨量，平均气压，平均气温，最高气温和最低气温；采用四组三角形函数作为输入隶属度函数以对应PDF中的四个数值区间，PDF为概率分布函数；并将这四个数值区间分别定义为：罕见(R)、较少(I)、可能(P)、常见(F)；层次概率模糊推理系统的输出量为风险等级；基于四组梯形函数设计输出隶属度函数，其中的四个模糊集分别对应四个概率模糊风险等级：低(L)、中(M)、高(H)、极高(E)。
一种用于输电系统层次概率模糊推理方法

[发明专利]一种GFT训练系统的消息异步分发系统及方法-CN201810797695.9有效
发明人：杨芳;孙智孝;费思邈;姚宗信;管聪 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2018-07-19 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：所述GFT训练系统包括：遗传服务模块，计算得到多个基因序列；模糊推理服务模块，计算得到相应的空战适应度值；以及包括RabbitMQ服务器来对遗传服务模块与模糊推理服务模块通过TCP连接，并通过置于所述TCP
一种 gft 训练系统消息异步分发方法

[发明专利]一种基于遗传算法优化模糊PID的温度控制方法-CN202310106848.1在审
发明人：詹伟达;李鑫;于永吉;杜佳齐;李国宁;韩登 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明属于温度控制和智能控制技术领域，尤其为一种基于遗传算法优化模糊PID的温度控制方法，包括以下步骤：步骤1、构建模糊控制器：整个模糊控制器包括三个部分，一是输入量模糊化，将实际测量得到的温度变化量误差和误差变化量，作为模糊控制器的输入；二是模糊推理，通过基于专家经验的模糊控制规则表对输入误差和误差变化量进行模糊推理得到PID控制其的调节参数模糊表述；三是逆模糊，将模糊推理得到的模糊性描述的PID控制器调节参数采用重心法转换为明确的数值本发明模糊控制过程隶属函数选取中采用了多种隶属函数结合的方法，提高了隶属范围和隶属精度。
一种基于遗传算法优化模糊 pid 温度控制方法

[发明专利]一种模糊控制器-CN201510514479.5有效
发明人：史敬灼;黄景涛;梁云朋;宋潇;张萌 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种模糊控制器，属于模糊控制技术领域。本发明的模糊控制器采用一输入一输出的形式，输入变量的模糊化单元的输入信号为被控制量，输入变量的模糊化单元的输出端与模糊推理单元的输入端连接，模糊推理单元的输出端与解模糊单元的输入端连接，解模糊单元的输入端还输入有被控制量的误差和被控制量的误差变化量本发明中被控制量的误差和误差变化率两个输入变量仅用于模糊控制器中“解模糊”环节的计算，不参与模糊推理等其它环节的计算，显著降低了模糊控制器的复杂度，减小了在线计算量，并将其应用到超声波电机控制上，得到了良好的控制效果
一种模糊控制器

[发明专利]基于专家系统的业务处理方法及装置-CN202110797305.X有效
发明人：许鸣皓;綦晓燕;秦学文;钟娙雩;方彦明;贾全慧;朱茂君;郁露;孙晓冬;姚滨晖;余泉 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于专家系统的业务处理方法及装置，其中方法包括：获取待处理的目标业务的至少一个业务特征数据；对业务特征数据进行模糊化处理得到对应的模糊化值；基于各个业务特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理，得到模糊推理结果；所述模糊逻辑中包括第一模糊逻辑和第二模糊逻辑，第一模糊逻辑的结论信息作为第二模糊逻辑的其中一个条件信息；对模糊推理结果进行去模糊化，得到目标业务的业务决策结果；通过专家系统的输出交互界面显示目标业务的业务决策结果
基于专家系统业务处理方法装置

[发明专利]一种基于ANFIS的无刷直流电机调速系统-CN202010879086.5在审
发明人：龚依民;周帅;杨阳;车晓镭;张剑楠 -专利权人：吉林大学
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： H02P6/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ANFIS的无刷直流电机调速系统，包括：ANFIS转速模块：通过模糊推理与神经网络技术输出自适应目标电流值的信号至PID电流模块；PID电流模块：将自适应目标电流值与从电机采集回来的电流值进行PID调节，输出目标电压值；PID电压模块：确定出占空比；PWM生成模块：用于接收PID电压模块的输出的占空比信号，并生成PWM波；三相逆变器：用于接收PWM波，并将PWM波转化为三相电压信号输入至电机；电机：用于接收三相逆变器输入的交流信号并调整自身转速，反馈自身实时的转速信号至ANFIS转速模块。本发明将模糊推理与神经网络结合在一起，与PID模糊控制算法相比较，根据ANFIS设计的调速控制器不仅响应速度快，超调量小，而且波动小，具有更好的动态性能。
一种基于 anfis 直流电机调速系统

[发明专利]基于模糊逻辑的血压分级量化方法、系统及存储介质-CN202310371867.7在审
发明人：李亚;林天欣;戴青云 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于模糊逻辑的血压分级量化方法、系统及存储介质，其中基于模糊逻辑的血压分级量化方法包括：利用多个模糊语义集对数据特征进行模糊表示。其次，在模糊模型的后件部分，根据血压数据的特点设计了线性推理规则，相对于传统的模糊模型以模糊集的形式作为输出，省去了去模糊化，最后输出具体数值根据阈值函数直接得出分层结果。本发明根据血压数据的特点设计了线性推理规则，相对于传统的模糊模型以模糊集的形式作为输出，避开了传统方法的去模糊化环节，使得过程变得更为简单，通过线性推理直接输出血压分级量化的具体结果。
基于模糊逻辑血压分级量化方法系统存储介质

[发明专利]基于模糊Petri的GIS故障诊断与可靠性分析方法-CN201510179729.4在审
发明人：李凯;许洪华;马宏忠;王春宁;王涛云;陈冰冰;尹来宾;崔杨柳;刘宝稳 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司南京供电公司;江苏省电力公司
申请日： 2015-04-15 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊Petri的GIS故障诊断与可靠性分析方法，该方法基于GIS故障的随机性、多样性和故障征兆的模糊性，提出模糊petri网的GIS故障建模及推理方法，其将Petri网的理论与模糊推理规则有机结合在一起，具有高效准确地并行推理能力。当系统未发生故障，通过在线监测预测可能的故障征兆的情况下，对GIS故障状态进行矩阵的正向推理，可以快速、准确地计算出各个库所的可信度，并对初始库所重要度进行分析；在已知故障现象的情况下，通过反向的模糊推理规则
基于模糊 petri gis 故障诊断可靠性分析方法

[发明专利]一种快速自动增益控制装置及其控制方法-CN201510977222.3在审
发明人：陈景兵;王占友;崔立林;吴倩;徐荣武;刘彦;柳勇;邹明松 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： H03G3/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速自动增益控制装置及其控制方法，包括以下部分：信号增益控制模块；峰值检测模块；第二模数转换模块；超限检测模块；第一模数转换模块；模糊推理模块；增益调整模块；输出模块；本方法具有以下优点：1.该方法的快速性一方面体现在当信号在量程时对信号峰值的实时检测及控制，另一方面体现在实时监测信号是否超限，当信号超限时以最快的速度将增益切换至最安全增益，并复位模糊推理过程变量，同时为输出有效数据提供依据
一种快速自动增益控制装置及其控制方法

[发明专利]一种变压器故障分类方法、装置及电子设备-CN202111396305.5在审
发明人：云昌锋;喻林波;张建伟;周自林;冯国强 -专利权人：华能洋浦热电有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种变压器故障分类方法、装置及电子设备，该方法包括：通过获取待分类的变压器故障数据信息；将变压器故障数据信息进行模糊推理分析，得到故障模糊结果；对故障模糊结果进行分析得到推理故障类型；将推理故障类型与现有的故障类型进行对比分析本发明通过对变压器故障数据进行模糊推理分析，有效提升了分类的精度，为维修人员提供更精确的分类结果，有效提高维修效率，从而降低了由变压器故障带来的停电损失。
一种变压器故障分类方法装置电子设备

[发明专利]沥青混合料智能称重配料控制方法-CN202111651647.7在审
发明人：吕德鸣;唐红雨;唐玉庆;王翠军;陈飞 -专利权人：镇江鑫海自动化技术有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用基于模糊神经网络的PID控制器作为石料、粉料和沥青计量称重的控制器，石料、粉料和沥青计量称重传感器检测的称重数据与设定值比对，产生偏差e和偏差变化率ec，作为模糊神经网络的输入至输入层，然后由模糊化层通过隶属度函数规则进行模糊化，再经过模糊化推理层进行模糊推理与判断，确定模糊规则的匹配情况，并计算出各个模糊规则的适应度，接着进行归一化计算，输出归一化的控制量到输出层，输出ΔKp、ΔKi本发明采用模糊神经网络算法来修正PID控制器的Kp，Ki，Kd三个参数，提高沥青混合物石料、粉料和沥青的称重计量精度和计量模块的动态响应。
沥青混合智能称重配料控制方法

[发明专利]一种混动汽车工况识别方法及系统-CN202310178665.0在审
发明人：楼狄明;陈志林;张允华;房亮;谭丕强;胡志远 -专利权人：同济大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B60W50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种混动汽车工况识别方法及系统，基于模糊控制器进行工况识别，具体为：获取车辆行驶的特征参数；对特征参数进行模糊化；通过模糊推理得到模糊判断结论；对模糊判断结论进行解模糊，得到具体的工况类型；模糊控制器的设计包括：确定工况类型；提取特征参数；设计特征参数的模糊化规则和模糊推理规则。与现有技术相比，本发明通过对车辆运动参数进行分析，由设计的模糊推理规则有效识别混动汽车的行驶工况类型，模糊控制器具有较高的鲁棒性，占用的计算资源较少，模糊控制器不需要被控对象的精确模型，可以满足混合动力汽车对控制系统的响应速度和稳定性要求
一种汽车工况识别方法系统

[发明专利]一种基于模糊推理的异质SLAM系统轨迹融合方法-CN202310066136.1在审
发明人：孙荣川;樊友坤;郁树梅;孙立宁 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理的异质SLAM系统轨迹融合方法，包括如下步骤：在异质SLAM系统中使用RGB‑D SLAM算法和RatSLAM算法建立轨迹地图；根据时间戳寻找两个轨迹地图的对应点，利用ICP算法进行轨迹对齐；通过对两个轨迹地图对应点之间的位姿偏差和前后点云投影误差分析设置两个模糊输入和一个模糊输出；设置模糊规则建立模糊推理系统；使用最大隶属度法求解模糊系统，得到RGB‑D SLAM和RatSLAM的权重；利用模糊推理结果进行轨迹融合。本发明的有益效果是：与单SLAM方法相比，本申请提出的方法能够建立更精确的轨迹地图；利用模糊集理论对两种方法轨迹优化结果进行推理判断，得到一个准确率更高的轨迹地图。
一种基于模糊推理 slam 系统轨迹融合方法

[发明专利]基于区块链与模糊认知映射融合的B-F神经网络可追溯算法-CN202011074569.4有效
发明人：庞凯;杨军;张立新;李芳超;戚晓明 -专利权人：浙江专线宝网阔物联科技有限公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了基于区块链与模糊认知映射融合的B‑F神经网络可追溯算法，包括以下步骤：S1、通过跟踪链算法将深度学习网络转换为区块链网络，将T‑S模糊推理网络定义为块，从事务数据中直接获取T‑S模糊神经网络；S2、构建由输入层、输出层和隐藏层组成的模糊推理机制，模拟一个非线性的变换；S3、根据模糊推理机制，对当前块采用多层非线性隐藏法，构建模糊综合算法。本发明中，通过构建模糊推理机制和采用多层非线性隐藏层法对从事务数据中获取T‑S模糊神经网络进行处理，在处理过程中为可追溯链缩减其挖掘工作，也在区块链中为大数据的层次学习特征表示提供了优化的可追溯性。
基于区块模糊认知映射融合神经网络追溯算法

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