专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种漏电预警方法、系统、装置和火灾预警系统-CN202110949353.6有效
  • 张琼思;徐永凯;张应腾;张念东 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2021-08-18 - 2023-10-27 - G08B29/18
  • 本发明涉及一种漏电预警方法、系统、装置和火灾预警系统。一种漏电预警方法,包括:获取电流数据,提取得到电流特征数据;将电流特征数据投入到固有漏电算法模型中得到固有漏电变化量;获取漏电数据变化量,剔除漏电数据变化量中的固有漏电变化量得到异常漏电变化量;将所述异常漏电变化量累加到异常漏电数据中,进而基于累加后的异常漏电数据执行漏电预警操作。使用本发明提供的漏电预警方法,只要电网中的电流数据发生变化,即电网中有负载设备加入或移出时,就计算一下在此种变化的情况下,具体的固有漏电变化量,进而得到精准的异常漏电变化量,从而得到准确的异常漏电数据,进而使用该准确的异常漏电数据进行漏电预警操作,可以准确知道异常漏电的具体情况,防止异常漏电的误报情况发生。
  • 一种漏电预警方法系统装置火灾预警系统
  • [发明专利]电动自行车充电负载识别方法-CN202310684259.1在审
  • 徐永凯;陈适铭;王达灏;肖梓勤 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-26 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种电动自行车充电负载识别方法。包括数据采集处理、训练阶段、实际部署阶段、以及基于差量特征的电动自行车充电行为实时识别阶段;所述训练阶段包括构造差量特征,所述构造差量特征包括差量特征的采集,对差量特征进行平滑,以及差量特征对应的负荷特征的构建;所述实际部署阶段包括差量特征的负荷特征构建,获得实时的差量特征。该电动自行车充电负载识别方法能够较充分考虑到实际部署后在充电自行车和普通信号叠加的情况下准确获得充电自行车负荷特征的问题。
  • 电动自行车充电负载识别方法
  • [发明专利]一种网络自动切换方法及切换系统-CN202310990313.5在审
  • 温桂龙 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-08-08 - 2023-09-05 - H04L45/247
  • 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种网络自动切换方法及切换系统,该方法包括:在确定出配置文件中的各网口虚拟IP地址的所处服务器位置信息之后,根据主从服务器网口信息和指定投票机制,向各所述网口虚拟IP地址进行投票;根据各所述网口虚拟IP地址的投票统计结果,确定出目标网口虚拟IP地址;根据所述目标网口虚拟IP地址的所处服务器位置信息,确定出主从服务器配置变更信息;将所述主从服务器配置变更信息发送至动态配置中心,以通过所述动态配置中心通知主从服务器重新建立连接。实施本发明实施例,能够实现网络故障动态切换。
  • 一种网络自动切换方法系统
  • [实用新型]智能环网柜-CN202320171526.0有效
  • 蒋家平;韦柳涛 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-01-13 - 2023-08-29 - H02J13/00
  • 本实用新型提供一种智能环网柜,通过在环网柜内设置配电设备监测传感器(综合保护测控装置、多功能仪表、无线温湿度传感器、无线局放探测器、母线测温传感器),采集环网柜本体的电气量及设备状态;在环网柜所属环境中设置综合环境监测传感器(温湿度传感器、烟雾报警传感器、水浸传感器)、安防检测传感器(门禁、视频监控),采集环境信息;将设置的传感器通过无线或有线方式接入到数据通信模块,并将传感器采集的电气量、设备状态量、局放、温湿度、水浸、门禁、视频等信号经过协议转换或计算处理后的数据,通过移动网络上传到配网物联网主站,在配网物联网管理平台上展示、分析、控制和管理,从而监测智能化环网柜。
  • 智能环网柜
  • [发明专利]能耗异常识别方法-CN202310321571.4在审
  • 张琼思;郑占赢;徐永凯;熊钧 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-03-29 - 2023-08-22 - G06F18/2433
  • 本发明公开了一种能耗异常识别方法。包括:将采样的相应数据转换为标准的小时数据,将开机前一个小时的能耗数据进行识别、对相应异常数据进行识别处理;对相应楼栋内所有房间的能耗数据,通过空调的相应参数,对每个面积相似房间的小时负荷进行分组;根据包括室外温度和/或设置温度在分组内查找同类型小时负荷;基于房间id筛选同类型小时负荷;对同类型小时负荷、对应的分箱统计频数这两个变量进行识峰判定,查找出节能峰以及非节能峰;对节能峰与非节能峰两峰之间的同类型小时负荷进行统计与聚类分析,构建评估指标,找出节能与非节能的分界阈值。该能耗异常识别方法解决了现有识别方法存在的漏报率较高,适应性不够的问题。
  • 能耗异常识别方法
  • [发明专利]快速关断MOS管的方法-CN202310289077.4在审
  • 刘伟;邓翔;王鹏锋;陈适铭 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-08-08 - H03K17/687
  • 本发明公开了一种快速关断MOS管的方法。包括:实时检测电压采样信号的过零点时刻,检测大电流信号,当检测到大电流时,快速关断控制器输出一个外部中断信号,软件根据外部中断信号先直接关断MOSFET,再根据实时检测的电压采样信号的过零点时刻T0、以及关断MOSFET的时刻T1,推算出最新的电压采样信号的下一个过零点将要发生的时刻T2,控制MOSFET在T2时刻导通;通过重复多次刷新检测电压采样信号的过零点时刻T0,以识别出短路信号,对MOSFET实施关断;通过检测大电流,识别出干扰信号,以保持MOSFET一直导通。本发明快速关断MOS管的方法解决了误关断和关断不及时等技术问题。
  • 快速mos方法
  • [发明专利]一种智能识别半双工通信设备的方法及识别系统-CN202310365490.4在审
  • 朱培金;杨敬敢;莫海平;郑占赢 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-08-01 - H04L5/16
  • 本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种智能识别半双工通信设备的方法及识别系统,该方法包括:确定出当前通信速率在指定传送时间内的第一可被传送的数据从站数量;生成在第一可被传送的数据从站数量内的第一随机数之后,将指定倍数后的第一随机数作为第一随机休眠延时时间;按照第一随机休眠延时时间,控制待传送数据从站进行休眠延时;在待传送数据从站结束休眠延时之后,检测当前通信网络中是否存在有其他待传送数据从站正在发送其他从站响应报文;若否,将待传送数据从站中的从站响应报文发送至数据主站中。实施本发明实施例,能够自动识别出半双工网络中的设备。
  • 一种智能识别双工通信设备方法系统
  • [发明专利]基于负载事件检测的恶性负载识别方法-CN202310289062.8在审
  • 肖梓勤;邓翔;徐永凯;陈适铭 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-06-27 - G06F18/2431
  • 本发明公开了一种基于负载事件检测的恶性负载识别方法。包括:从正常负载和恶性负载单独运行的电学数据中,提取各类型负载单独运行时的电力信息特征,以此建立负载分类算法;基于电能表实时采集的电力信息特征,实时检测负载事件;负载事件检测包括在实时测量电力信息数据的过程中,通过比较前一段时间和后一段时间的实时电力信息数据是否有同分布,来判断是否发生了负载事件;从实时检测的负载事件的电力信息数据中提取具有增量信息的电力信息特征;利用建立的所述负载分类算法实时对新加入负载进行恶性负载识别判断。该基于负载事件检测的恶性负载识别方法响应速度快、可靠性高、准确有效、易于实施。
  • 基于负载事件检测恶性识别方法
  • [发明专利]在线数据填补方法-CN202310086343.3在审
  • 邓翔;陈适铭;徐永凯;张念东 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-06-06 - G06F18/2321
  • 本发明公开了一种在线数据填补方法。包括:根据历史数据使用标准化等相应的数据挖掘流程构建机器学习模型;通过分析统计历史预测填补缺失值序列和真实样本序列的误差找到填补缺失值序列和其对应的真实值序列的误差分布;针对数据缺失的A、B两个阶段分别处理,于A阶段,使用基于历史数据构建好的机器学习模型线上实时持续预测填补;于B阶段,对填补数据仿真,通过历史的误差分布来分配填补值和真实值的总差值还原到填补缺失值序列上,修正填补缺失值序列,修正后的填补缺失值序列将用于原机器学习模型的更新。该在线数据填补方法解决了现有数据填补方法响应速度慢、无法满足为实现短期调整的时效性问题。
  • 在线数据填补方法

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