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[发明专利]一种电池热失控概率预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211462521.X在审
发明人：黄杰明;黄小荣;魏炯辉;何建宗;骆洁艺;张庆波;赖日晶;林炜;吴树平;罗俊杰;叶茂泉;黄永平;陈兆锋;黎才添;田旦瑜 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H01M10/633 文献下载
摘要：所述方法包括：获取电池温度和电池热失控位置；将所述电池温度与所述电池热失控位置输入模糊推理系统；在所述模糊推理系统内，根据优化后的模糊隶属度函数将所述电池温度与所述电池热失控位置模糊化得到模糊化数据；将所述模糊化数据进行模糊推理得到模糊结果；将所述模糊结果根据所述优化后的模糊隶属度函数进行解模糊得到电池热失控概率。该方法针对电池组热失控蔓延不确定性的问题，通过模糊模糊推理计算电池热失控概率，能够准确预测电池的热失控概率。
一种电池失控概率预测方法装置设备存储介质

[实用新型]一种中走丝双闭环模糊自适应控制模块-CN201420357108.1有效
发明人：沈娣丽;孟雅俊;陆程;郭侠;刘冬敏 -专利权人：中州大学
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： B23H7/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种中走丝双闭环模糊自适应控制模块，它是由分压电路、电压比较器电路、光电隔离电路、CPLD放电状态计算电路、双口RAM电路和模糊自适应推理DSP嵌入式单片机组成。通过本实用新型，接收和分析其他电路送来的数据，按照内置的模糊推理规则，形成内环和外环的双闭环调整量，从而对线切割放电过程进行实时检测和优化调整，以达到自动保持最优加工状态。
一种中走丝双闭环模糊自适应控制模块

[发明专利]车载单体道路交通状态判别装置与方法-CN201410404974.6有效
发明人：张立东;官丽坤;刘建磊 -专利权人：山东交通学院
申请日： 2014-08-15 - 公布日： 2014-12-03 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明公开了一种车载单体道路交通状态判别装置，盒体中设置有交通GIS模块、视频交通流采集模块、视频交通流分析处理模块、交通状态判别模糊推理模块和数据库系统模块；视频交通流采集模块采集前方与左右侧前方交通流视频数据，并传输至视频交通流分析处理模块；视频交通流分析处理模块，分析视频交通流采集模块输出的视频数据，通过视频图像处理算法，分析得到相应交通流参数；交通状态判别模糊推理模块，根据交通流及路网参数，建立交通状态判别规则库，确定推理机制；交通GIS模块，实现功能包括出行者出行路线的规划、存储道路物理参数和实时道路交通状态显示；数据库系统模块主要存储路网历史交通流参数及交通状态值。
车载单体道路交通状态判别装置方法

[发明专利]一种新型电力变压器故障模糊Q学习推理方法-CN202210044764.5在审
发明人：朱雪松;农正军;冯海斌;许义山;杨小锋;陈敬瑞;林师严;关洪亮;刘彩利;王亚四;黄良泉;蔡德帅;杨沛豪;薛菲;梁舒婷;李泽才;赵俊博;燕云飞;孙梦瑶;李志鹏 -专利权人：华能海南发电股份有限公司海口电厂;西安热工研究院有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电力变压器故障模糊Q学习推理方法，包括：建立电力变压器故障Q学习形式方程；根据环境状态s选择动作a，并观察瞬时奖赏r和新状态s，将Q学习形式方程进行更新；定义模糊推理系统规则库；假设模糊推理系统规则库中结果向量表示连续空间的特征点向量，通过模糊推理，得到每一个特征点的总权值；采用重心法得到步骤模糊推理系统规则中每一个特征点的总权值的输出Y；将模糊推理系统规则中每一个特征点的总权值的输出Y；Q学习形式更新方程，得到权值更新公式；反复进行权值更新，直至权指表收敛，完成新型电力变压器故障模糊Q学习推理。
一种新型电力变压器故障模糊学习推理方法

[发明专利]基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法-CN201310221765.3有效
发明人：张葛祥;王涛;何正友;林圣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2013-06-06 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法，其步骤包括：首先从电网数据采集与监控系统中获取保护与断路器的动作信息，利用断路器跳闸信息确定出断电区域即故障区域，如果故障区域中元件数大于1，则将该故障区域内的所有元件标记为可疑故障元件，然后分别建立其对应的模糊推理脉冲神经膜系统故障诊断模型，运用模糊推理脉冲神经膜系统模糊推理算法对故障诊断模型进行反向模糊推理，获得每个疑似故障元件的模糊真值本发明诊断过程采用矩阵形式，依据模糊推理算法进行推理，表达清晰，计算简便。在多数情况下都能获得正确的诊断结果。
基于模糊推理脉冲神经系统电力系统故障诊断方法

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法-CN201510438629.9有效
发明人：柴园园;陈钧;罗威;田丰;蔡超;薛万鹏;张吉才;高辉;孙鑫;于洋;谭玉珊 -专利权人：中国国防科技信息中心
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。
基于自适应神经模糊推理系统道路交通状态评价方法

[发明专利]基于模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法-CN201610984099.2有效
发明人：张葛祥;黄康 -专利权人：西华大学
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明属于电网调度与故障分析领域，涉及一种基于模糊推理实数脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法。本发明的方法主要包括：获取电流故障分量信息；提取电流故障分量信号小波特征；建立故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统；对建立的故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统进行推理；根据模糊推理得到的各疑似故障类型的模糊可信度进行判定，选择模糊可信度最大的命题神经元所对应故障类型为最后选相结果。本发明的有益效果为，本发明将小波变换与模糊推理实数脉冲神经膜系统进行有机结合，实现准确的输电线路故障选相；故障选相正确性高；方法实现简单；对复杂故障情况适应性好。
基于模糊推理脉冲神经系统输电线路故障方法

[发明专利]变电站智能报警专家系统的模糊Petri推理方法-CN201110171111.5有效
发明人：李江林;杨海生;叶阳东;赵海森;刘玲;孙纪文;邱俊宏;王广民 -专利权人：山西省电力公司晋中供电分公司;许继电气股份有限公司;许昌许继软件技术有限公司
申请日： 2011-06-23 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及变电站智能报警专家系统的模糊Petri推理方法，变电站智能报警专家系统获得告警信号后，推理机查询由模糊产生式表示的规则知识库，查找与此告警信号相关联的所有规则，建立所有模糊产生式对应的模糊Petri子网，形成整体的模糊推理Petri网，并在所有的此告警信号库所中添加托肯值；模糊推理Petri网根据条件判断是否触发，若触发并求得故障可信度，并据此确定是否进行相应的故障处理；本发明的方法不仅可以对单个事件推理出带可能性的推理结果，并且能够很好的处理关联事件的推理，保证关联时间推理的全面性和准确性，根据推理结果和处理方案的可信度，评定其优先级，剔除无关信息，提高了处理效率，降低了误判率。
变电站智能报警专家系统模糊 petri 推理方法

[发明专利]模糊推理装置-CN91108631.5无效
发明人：野村博义;林勋;若见升 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 1991-09-03 - 公布日： 2003-01-22 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明是有关模糊推理装置的调整技术，能够自动地产生满足所需规格的模糊推理装置的推理规则，本发明的装置可包括模糊推理运算机构、推理规则记忆机构、元函数记忆机构、下降法运算机构、元函数调整机构及误差运算机构，使用一种非线性探测法的下降法，能自动产生使推理误差和评价函数为最小的元函数。
模糊推理装置

[发明专利]一种SF6电气设备故障诊断方法-CN201510528295.4在审
发明人：刘利强;王姣;王连旌 -专利权人：刘利强
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种SF6故障诊断系统和方法，所述系统包括：训练单元，用于根据训练数据通过ANFIS算法进行训练以获得基础故障诊断模糊神经推理模型；测试单元，用于根据测试数据对所述基础故障诊断模糊神经推理模型进行测试以判断该基础故障诊断模糊神经推理模型的诊断准确率，并根据所述诊断准确率对所述基础故障诊断模糊神经推理模型进行调整以获得故障诊断模糊神经推理模型；诊断单元，用于将待诊断数据输入到所述故障诊断模糊神经推理模型中，对所述带诊断数据对应的SF6电气设备进行故障诊断
一种 sf6 电气设备故障诊断方法

[发明专利]一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统-CN202111402585.6在审
发明人：沈堤;余付平;陈致远;郭艺夺;宫健;唐鑫磊;张哲;张仁猛 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N5/048 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统，涉及目标识别技术领域。该基于模糊推理的空中目标识别方法包括：获取目标航空器在多个时刻下对应的多个飞行数据；根据预设飞行参数对所述多个飞行数据进行模糊化处理，生成多个输入变量模糊数据；根据预设直觉模糊推理模型和所述多个输入变量模糊数据获得多个输出变量模糊数据；对所述多个输出变量模糊数据进行融合获得综合识别结果。该基于模糊推理的空中目标识别方法可以实现空中目标识别的准确性的技术效果。
一种基于模糊推理空中目标识别方法系统

[发明专利]生理信号质量评估系统及方法-CN201010192921.4有效
发明人：刘嘉;张攀登;刘小畅;阎镜予;吴新宇;徐扬生 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2010-06-04 - 公布日： 2011-12-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种生理信号质量评估系统，包括：第一滤波模块，对输入的第一生理信号进行滤波处理；第一周期检测模块，对滤波处理后的第一生理信号进行周期检测，获取第一生理信号的周期分割点；特征提取模块，对第一生理信号在每个周期内提取相应的信号特征；模糊推理模块，根据所述提取相应的信号特征构建模糊推理模型，并根据所述模糊推理模型计算所述第一生理信号在相应周期的信号质量指数值，以及根据所述信号质量指数值判断出信号属性。
生理信号质量评估系统方法

[发明专利]一种基于信息系统集成的智能控制系统-CN202210291834.7在审
发明人：董春荣 -专利权人：董春荣
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H05B47/165 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息系统集成的智能控制系统，包括照明云平台监控模块、模糊控制运算模块和路灯输出变量模块，所述照明云平台监控模块用于对路灯运行状态、现场环境以及设备异常情况的监控，所述模糊控制运算模块用于根据接收到运算转换后的多个输入变量信息进行模糊控制运算，所述路灯输出变量模块用于根据输入变量计算对应的输出变量，所述照明云平台监控模块与模糊控制运算模块电连接，所述模糊控制运算模块和路灯输出变量模块电连接，对路灯的控制采用多维模糊控制，明确路灯模糊控制的输入输出，将每个输入元素进行模糊化处理，进行模糊推理，本发明，具有路灯提供合适安全的照明环境且最大程度节能的特点。
一种基于信息系统集成智能控制系统

[发明专利]基于模糊推理的空调智能控制方法及系统-CN202110280034.0在审
发明人：闫伟;安鹏;张亮;王吉华;王红 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： F24F11/63 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊推理的空调智能控制方法及系统，包括：获取空调的输入参量和输出参量；通过隶属度函数，将输入参量和输出参量均转换成模糊集；构建模糊规则库；根据模糊规则库的模糊规则，对模糊集进行推理运算；对推理运算结果进行去模糊运算；依据去模糊运算结果，对空调的输入参量进行调整，实现对空调的控制。将室内环境温度用模糊语言来表示，通过精确参量的模糊化、模糊规则构建、模糊推理及去模糊化等步骤，获得精确的控制方案，来控制空调系统精准调节环境温度。
基于模糊推理空调智能控制方法系统

[发明专利]一种焚烧炉模糊自适应温度控制方法及系统-CN202210511240.2在审
发明人：李钦武;郑政杰;练海军;蒋善行;周春于;蒋文博 -专利权人：浙江浩普环保工程有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种焚烧炉模糊自适应温度控制方法及系统，属于固废干化焚烧温度控制领域。方法包括：获取焚烧炉中焚烧室或再燃室内传感器检测到的温度偏差以及所述温度偏差的变化率；对所述温度偏差以及所述温度偏差的变化率进行模糊化处理，并应用隶属度函数制定模糊推理输入参数与模糊推理输出参数之间的模糊控制规则表；按照所述模糊控制规则表进行模糊推理，得到所述模糊推理输出参数；对所述模糊推理输出参数进行解模糊处理，得到解模糊后的参数；根据所述解模糊后的参数计算得到所述焚烧室或再燃室的燃料增加量；根据所述燃料增加量驱动执行机构
一种焚烧模糊自适应温度控制方法系统