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[发明专利]地铁供电负荷预测系统的回声状态神经网络负荷预测模型-CN201710038445.2在审
发明人：撖奥洋;于立涛;张滨;周生奇;钟世民;管春伟;张智晟 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;青岛大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种地铁供电系统短期负荷预测系统，包括负荷统计模块，负荷数据调用模块，负荷数据预测模块，预测误差统计模块，图形输出模块以及数据输出模块；其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据，负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块，负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据，预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后，通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据；其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的基于回声状态神经网络的预测模型具有良好的预测精度和预测稳定性。
地铁供电负荷预测系统回声状态神经网络模型

[发明专利]一种信息预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011099521.9在审
发明人：文小飞;杨天琳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种信息预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取与预测任务对应的模型配置信息；通过公共预测接口，调用与模型配置信息适配的目标预测模块，其中，公共预测接口为各种模型配置信息所对应的模型的预测模块的调用接口；基于目标预测模块，对预测任务对应的待预测信息进行预测，得到预测输出信息；通过公共输出处理接口，调用与模型配置信息适配的目标输出处理模块，其中，公共输出处理接口为各种模型配置信息所对应的模型的输出处理模块的调用接口；基于目标输出处理模块，对预测输出信息进行处理，得到目标预测结果，以基于目标预测结果进行信息推荐。通过本申请实施例，能够提升信息预测的效率。
一种信息预测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]预测装置、预测方法及程序-CN201980045547.4在审
发明人：野村真澄;筈井祐介;阿野繁;和田健太;福本皓士郎 -专利权人：三菱动力株式会社
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种输出考虑到预测模型的预测误差的过程数据的预测值的预测装置。预测装置具备：数据收集部，收集装置的过程数据；预测模型构建部，根据由数据收集部收集到的第1过程数据来构建将第1过程数据中的规定的输入变量作为输入值且将规定的输出变量作为输出值的预测模型和计算预测模型的预测误差的误差计算模型；及预测部，输出校正后的预测值，所述校正后的预测值是根据对于由数据收集部收集到的第2过程数据中基于输入变量、预测模型及误差计算模型而预测的第2过程数据的输出变量的预测值和对于输出变量的预测值的预测误差进行校正而得到的
预测装置方法程序

[发明专利]风力发电机组的输出功率预测方法和设备-CN201711276230.0有效
发明人：孙静茹;左丽叶 -专利权人：北京金风慧能技术有限公司
申请日： 2017-12-06 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：提供一种风力发电机组的输出功率预测方法和设备，所述输出功率预测方法包括：获取预定时间段的预测风速数据；确定所述预定时间段所对应的风力月份类型；获取与确定的风力月份类型对应的输出功率预测模型；通过将所述预定时间段的预测风速数据输入到获取的输出功率预测模型，获得所述预定时间段内风力发电机组的预测输出功率。采用本发明示例性实施例的风力发电机组的输出功率预测方法和设备，能够基于待预测时间段所对应的风力月份类型，来通过与风力月份类型对应的输出功率预测模型来预测该待预测时间段内风力发电机组的输出功率，以提高对输出功率的预测准确性
风力发电机组输出功率预测方法设备

[发明专利]一种基于多层架构的电池状态预测模型及方法-CN202211370749.6在审
发明人：李白海;袁君;秦之理;段开全 -专利权人：成都斯海科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层架构的电池状态预测模型及方法，该预测模型包括输入层、第一预测层、第二预测层和输出层；输入层用于接收电池采集数据；第一预测层，包括若干并行设置的基模型，用于分别依据接收的电池采集数据进行预测，并将多个并行预测结果拼接输出；第二预测层用于对第一预测层输出的多个平行预测结果进行拟合输出；输出层用于输出第二预测层的预测结果，即电池的预测状态和寿命。
一种基于多层架构电池状态预测模型方法

[发明专利]风电场输出功率预测修正方法及装置-CN202010527643.7有效
发明人：王一妹;宋鹏;王靖然;刘辉;阎博;王正宇;张瑞芳;杨伟新;崔阳;吴林林 -专利权人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电场输出功率预测修正方法及装置，该方法包括：获取各子机组群的代表机组的NWP风速；根据历史NWP风速数据以及历史实测风速数据对所述NWP风速进行修正；根据所述修正后的风速以及各子机组群的功率预测模型确定各子机组群的输出功率预测值；根据各子机组群的输出功率预测值确定所述风电场的预测输出功率；根据风电场的历史预测输出功率数据以及风电场的历史实测输出功率数据对所述预测输出功率进行修正，得到所述预测输出功率对应的预测输出功率修正值。本发明提供了一种包含输入数据误差修正、功率预测模型修正、输出数据修正的风电场短期功率预测的全周期误差修正方法，提高了风电场短期功率预测的准确性。
电场输出功率预测修正方法装置

[发明专利]船舶图像检测识别预测方法及电子设备-CN202310222437.9在审
发明人：吕超;刘爽;丁哲;钟蔚潮 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种船舶图像识别预测方法，将获得的航行船舶的图像输入经过训练的预测模型，输出航行船舶的预测航迹，预测模型对于输出的船舶图像的处理步骤包括：将输出的船舶图像输入特征提取主干网络进行特征提取，获得第一输出特征；将第一输出特征经过特征融合网络加强对特征提取，输出预测特征层；在各个预测特征层上分别生成先验框，把这些先验框送进预测器进行分类和回归预测；对预测器输出的多个检测框，进行非极大值抑制处理，剔除重复多余的检测框后输出船舶的预测位置
船舶图像检测识别预测方法电子设备

[发明专利]基于联合学习的前后缀否定词识别方法-CN202210976821.3有效
发明人：李寿山;李雅梦;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合学习的前后缀否定词识别方法，包括：将目标前后缀否定词输入训练好的主任务模型，并输出英文预测输出序列中英文标签描述词对应的英文预测输出向量；将目标前后缀否定词输入训练好的辅助任务模型，并输出中文预测输出序列中中文标签描述词对应的中文预测输出向量；将英文预测输出向量和中文预测输出向量输入训练好的联合学习模型，联合学习模型将英文预测输出向量和中文预测输出向量进行融合，得到融合向量序列，并向融合向量序列中添加不同向量之间的关联性，最后输出目标前后缀否定词的预测标签，预测标签包括否定词和非否定词。
基于联合学习后缀否定词识别方法

[发明专利]指令高速缓存和指令翻译后备缓冲器的控制器及控制方法-CN200510106941.4无效
发明人：郑盛宇 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2005-09-22 - 公布日： 2006-04-12 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：控制器包括：输出当前指令地址的处理器核心；执行所输出的当前指令地址的分支预测以输出最终分支预测值的分支预测器；在分支预测器执行分支预测的同时预测所输出的当前指令地址的分支目标地址、以便输出预测目标地址的分支目标缓冲器；和地址选择单元，选择和输出预测目标地址和其中分支预测结果不是“采用”的当前指令地址之一，其中假定当前指令的先前指令不是分支指令，则在先前指令地址的分支预测和分支目标地址预测结束之前，启动当前指令地址的分支预测和分支目标地址预测，其中从地址选择单元输出的地址唤醒使用动态电压缩放的指令高速缓存和指令TLB的相应高速缓存线。
指令高速缓存翻译后备缓冲器控制器控制方法

[发明专利]一种应用于新能源电站的基于在线校正的功率预测方法-CN201310150059.4有效
发明人：张滔;朱守让;王伟 -专利权人：国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2013-04-26 - 公布日： 2013-07-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电站功率预测方法，具体涉及一种应用于新能源电站的基于在线校正的功率预测方法，包括如下步骤：1）设置发电系统、预测系统和校正器；2）发电系统与预测系统并联且输入相同；其中发电系统直接以调度下发的计划值作为输出，预测系统以预测值作为输出；发电系统输出的计划值与预测系统输出的预测值做差；3）校正器以计划值和预测值的差值作为输入，通过校正算法对预测系统进行在线实时校正。本发明通过引入发电系统的计划数据及设计的校正器，将预测系统由开环变为闭环。发电系统输出的发电计划值与预测系统输出的预测值做差，校正器根据该差值对预测模型进行在线实时调整，极大地提高了预测精度。
一种应用于新能源电站基于在线校正功率预测方法

[发明专利]用于预测混合动力系系统的操作员转矩要求的方法-CN200810191121.3有效
发明人： A·H·希普;K·Y·金 -专利权人：通用汽车环球科技运作公司
申请日： 2008-11-05 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： F16H59/14 文献下载
摘要：披露了一种基于输出部件的预测速度、预测操作员转矩要求以及预测油门踏板位置控制混合动力系系统的方法。该方法包含基于监测油门踏板位置和滤波油门踏板位置预测所述油门踏板位置，基于所述输出部件的监测速度预测输出部件速度，以及基于所述输出部件的预测速度和预测油门踏板位置预测所述操作员转矩要求。
用于预测混合力系系统操作员转矩要求方法

[发明专利]一种基于相关性的时间序列数据多步预测方法和系统-CN201710390314.0在审
发明人：袁长田;崔莉;赵泽 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2017-05-27 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于相关性的时间序列数据多步预测方法和系统，包括根据待测时间序列数据中相邻时间点数据间的相关性，设置输出长度和回归阶数，并根据输出长度和回归阶数将待测时间序列数据拆分为输入输出数据对集合；将输入输出数据对集合为多输出高斯过程模型的训练数据，训练生成预测模型，将待测时间序列数据输入预测模型，得到最终预测值，直到最终预测值的总个数否大于或等于预测步长，输出最终预测值。本方法利用待测时间序列数据中相邻时间点数据间的相关性，基于多输入多输出策略，使用多输出高斯过程模型同时预测多个未来值，同时用迭代的方式逐步向后预测，具有高预测准确度。
一种基于相关性时间序列数据预测方法系统

[发明专利]一种多时间尺度的光伏功率预测方法及系统-CN202110205598.8有效
发明人：孙波;郑刚;李建靖;张承慧;于彬彬 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本公开公开的一种多时间尺度的光伏功率预测方法及系统，包括：获取历史功率数据；将历史功率数据输入训练好的功率预测模型中，输出待预测时刻的功率预测结果；将待预测时刻的功率预测结果作为训练好的功率预测模型的输入进行滚动预测，输出待预测时间段的预测功率。实现了同时输出光伏功率的超短期预测和短期预测结果。
一种多时尺度功率预测方法系统

[发明专利]预测装置、预测系统、预测方法以及记录介质-CN202010425756.6在审
发明人：广江隆治;井出和成;佐濑辽 -专利权人：三菱重工业株式会社
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供预测装置、预测系统、预测方法以及记录介质。提供即使是产生不能观测的外扰带来的影响的情况也能利用表征外扰的事前信息的标准偏差等统计值来抑制预测对象的输出的预测精度降低的预测装置。对预测对象(2)的将来的输出进行预测的预测装置(3)具备：处理器(31)；和记录装置(30)，其与所述处理器(31)连接，存储所述预测对象(2)的输入的测量值即输入测量值以及输出的测量值即输出测量值。所述处理器(31)执行：辨识处理，从过去存储的多个所述输入测量值以及多个所述输出测量值使用移动平均滤波器来辨识针对所述输入的第1系数；和预测处理，其基于所述输入测量值、所述输出测量值以及所述第1系数所构成的预测模型来对所述预测对象2的将来的输出进行预测。
预测装置系统方法以及记录介质

[发明专利]一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置-CN202110163793.9在审
发明人：王钊;王勃;王伟胜;冯双磊;刘纯;车建峰;靳双龙;王铮;刘晓琳;汪步惟;张菲;裴岩;姜文玲;赵艳青;滑申冰;王姝 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种多预测模型融合的风电功率预测方法及装置，包括：基于将各历史时刻各气象台提供的天气预报数据作为预先训练的各单一预测模型的输入，各单一预测模型输出的各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果，获取各历史时刻线性回归预测模型输出的风电功率预测结果；基于各历史时刻各单一预测模型输出的风电功率预测结果和线性回归预测模型输出的风电功率预测结果的均方根误差，从各历史时刻各单一预测模型和各历史时刻线性回归预测模型中选出最优预测模型；将预测时刻的天气预报数据输入至最优预测模型，获取预测时刻风电功率数据；本发明聚焦短期预测时间范围利用大量训练数据通过多种算法来训练多种模型，提高风电功率预测精度。
一种预测模型融合电功率方法装置

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