专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法-CN202110288031.1在审
  • 张艳宁;朱宇;王珮;李睿;孙瑾秋 - 西北工业大学
  • 2021-03-18 - 2021-07-09 - G06T5/00
  • 本发明涉及一种基于图像区域划分的非均匀一致模糊去除方法,属于图像处理技术领域。包括以下步骤:提取单帧模糊图像中有利于后续重建清晰图像的特征图,将特征图输入到强模糊和弱模糊检测模块中,分别输出检测到的强模糊区域和弱模糊区域注意力图;分别将强模糊区域和弱模糊区域注意力图与特征图进行按位点乘,并加上输入的特征图,提取出按照图像成份被划分出的强模糊区域和弱模糊区域在原始特征图上的特征信息;随后分别输入到强模糊和弱模糊去除的解码器模块中,采用两个解码器分支同时重建潜在的清晰图像的形式,分别得到去除强模糊及弱模糊后的图像:之后输入到特征融合模块进而生成完整的去模糊后的最终清晰图像。
  • 一种基于图像区域划分均匀一致模糊去除方法
  • [发明专利]人脸图像的模糊判断方法、装置、设备和介质-CN202110594002.8在审
  • 张阿强 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2021-05-28 - 2021-08-13 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种人脸图像的模糊判断方法,该方法包括:首先根据人脸关键点检测算法将眼部关键点和嘴部关键点作为人脸图像中的目标关键点进行检测,再根据角点检测算法确定目标关键点中的角点。由于眼部区域和嘴部区域的特征较为明显,且对应的角点比较多,而角点是在某些方面属性特别突出的点,因此对模糊程度不是很高的图像也能进行针对性的特征提取,以达到准确判断模糊与否的目的。进一步的,再在人脸图像中截取包含角点的若干个角点区域,通过模糊检测算法检测若干个角点区域模糊总值,最后根据模糊总值判断人脸图像是否模糊,实现对模糊程度不同的图像的模糊与否的判断。此外,还提出了模糊判断装置、设备和存储介质。
  • 图像模糊判断方法装置设备介质
  • [发明专利]基于全局估计的影像模糊检测方法及系统-CN201610652327.6有效
  • 郭丙轩;罗光光;刘健辰;肖雄武 - 武汉大学
  • 2016-08-10 - 2018-11-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于全局估计的影像模糊检测方法及系统,包括通过特征点检测获取影像集合中任意两影像间的同名点集合,进一步得到同名区域集合;将同名区域作Laplace卷积后的同名区域的方差作为影像模糊程度的表征量,以方差的比值确定影像之间模糊程度关系,并将影像之间的模糊程度关系表达成矩阵的形式,进一步转化为齐次线性方程组;求得齐次线性方程组的最优解;结合影像集合和最优解来确定影像之间的模糊程度大小顺序。本发明有效避免了图像盲复原和盲模糊函数运算量较大,没有明确的模糊判决标准的缺陷,同时,解决了基于梯度分布规律的图像模糊检测方法需要具体的阈值设置,且对纯色区域模糊检测失效问题。
  • 基于全局估计影像模糊检测方法系统
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201210037770.4有效
  • 糸川修 - 佳能株式会社
  • 2005-09-09 - 2012-08-22 - H04N5/232
  • 本发明提供一种通过使用由图像捕获部件获取的多个图像来校正图像模糊的图像处理设备。该设备包括:模糊检测部件,其检测多个图像之间的模糊量;图像合成部件,其使用所检测到的模糊量进行多个图像的合成;获取部件,其基于多个图像之间的差值和其阈值,获取用于通过改变阈值将该图像分成区域区域数据;以及显示部件,其可选择地显示各阈值的区域数据。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]一种结合图像显著性区域分割的图像模糊检测算法-CN201410188486.6有效
  • 马思伟;宋强;张新峰;熊瑞勤 - 北京大学
  • 2014-05-06 - 2017-05-24 - G06T7/11
  • 本发明涉及一组新的结合图像显著性区域分割的图像模糊判别特征,以及基于该组特征的图像模糊检测算法。它基于图像全局区域特征和关注区域特征的无参考图像的模糊估计;对于图像的特征,使用了图像不同分辨率下梯度跳变和图像非零二阶导数的绝对值的均值作为区别图像模糊与否的判别特征;对于图像的分割,利用显著性检测算法进行图像的分割本发明根据人眼显著性区域,利用显著性检测算法进行图像的分割,这种分割更加符合人眼对于图像模糊与否的判断;对于显著性检测算法的选择,本发明选择了基于二维log‑gaborwavelets的显著性检测算法,它更加适用于对模糊图像的估计与检测
  • 一种结合图像显著区域分割模糊检测算法
  • [发明专利]一种道路交通视频检测方法及装置-CN201110241682.1有效
  • 吴金勇;王军;王一科;龚灼 - 安防科技(中国)有限公司;上海诚丰数码科技有限公司
  • 2011-08-22 - 2012-01-11 - H04N7/18
  • 本发明适用于安全监控领域,提供了一种道路交通视频检测方法及装置。所述方法包括下述步骤:通过两个摄像机采集两路视频图像,并分别在采集的两路视频图像中指定检测区域;根据任一路采集到的视频图像中的指定检测区域内的视频图像检测模糊运动目标区域;根据采集的两路视频图像检测出场景的深度信息;根据模糊运动目标区域以及场景的深度信息检测出清晰目标区域。本发明实施例根据采集的两路视频图像获取模糊运动目标区域和场景的深度信息,再根据获取的模糊运动目标区域和场景的深度信息确定清晰目标区域。由于深度信息在受到光照变化干扰或者阴影干扰或者密集的车辆、行人干扰时变化不大,因此本发明能够有效提高运动目标检测的准确性。
  • 一种道路交通视频检测方法装置
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201310740535.8有效
  • 小笠原努 - 佳能株式会社
  • 2013-12-27 - 2018-04-03 - H04N5/232
  • 一种图像处理设备,其包括检测单元,用于从图像数据检测被摄体;模糊处理单元,用于基于所述检测单元的检测结果,对所述图像数据执行模糊处理;以及控制单元,用于根据所述图像数据中的、与通过所述检测单元所检测到的被摄体相对应的被摄体区域和除所述被摄体区域以外的背景区域之间的被摄体距离的距离差、以及所述背景区域的大小,控制是否执行所述模糊处理。
  • 图像处理设备方法

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