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[发明专利]一种无监督图像深度哈希检索方法及系统-CN202110958840.9在审
发明人：李阳;王亚鹏;王家宝;苗壮;赵昕昕;张睿;李航 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督图像深度哈希检索方法及系统，包括：将待检索图像输入预先得到的哈希特征提取网络，得到该图像的哈希码；计算与哈希码数据库中图像的哈希码的汉明距离并排序，汉明距离越小检索排名越靠前，输出排名最靠前的图像作为检索结果本发明能够解决现有基于卷积神经网络无监督深度哈希图像检索方法无法有效学习全局特征以及缺少注意力机制的问题。
一种监督图像深度检索方法系统

[发明专利]一种基于能量保持短哈希的图像集识别方法及系统-CN202211563736.0在审
发明人：李琪林;严平;彭德中;孙元;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明属于图像集识别技术领域，公开了一种基于能量保持短哈希的图像集识别方法及系统，通过预处理训练图像集，得到多个数据标签；建立能量保持短哈希模型，利用训练图像集训练能量保持短哈希模型，得到哈希函数和每一张训练图像的哈希码；利用哈希函数获取待识别图像集中每一张待识别图像的哈希码；计算每一张待识别图像与每一张训练图像之间的海明距离，根据计算结果挑选出待识别图像的最近似训练图像，对最近似训练图像对应的数据标签的权值累加1，得到每个数据标签的权值累加结果可弥补基于现有的短哈希学习的图像集识别方法存在丢失原始图像信息和语义信息的缺陷，从而影响图像集识别精度。
一种基于能量保持短哈希图像识别方法系统

[发明专利]图像的压缩加密方法-CN201710994191.1有效
发明人：李丽香;胡雅坤;彭海朋;杨义先 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像的压缩加密方法，包括：对初始密钥进行T次哈希运算，得到T个哈希值，其中，每次哈希运算得到一个哈希值，每次哈希运算均针对前一次哈希运算得到的哈希值进行；T为大于1的整数；根据待加密图像，得到图像系数矩阵；根据所述T个哈希值，对所述图像系数矩阵进行置乱处理，得到置乱后矩阵；根据所述T个哈希值得到测量矩阵；根据所述置乱后矩阵得到列向量，并利用所述测量矩阵对所述列向量进行半张量压缩感知，以得到加密后图像
图像压缩加密方法

[发明专利]一种基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法-CN201910046771.7有效
发明人：刘俊;田胜;姜涛;徐小康;黄亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，通过训练好的深度哈希网络模型来提取视频关键帧图像的深度哈希特征，并将提取到的深度哈希特征向量写入HBase数据库中，以此构建视频关键帧的哈希特征库；在哈希特征库中的所有视频关键帧图像深度哈希特征向量进行遍历，计算待检索图像深度哈希特征向量与哈希特征库中的视频关键帧图像深度哈希特征向量之间的汉明距离；选取汉明距离最小的视频关键帧图像，通过舰船视频名称得到检索的舰船视频数据本发明利用基于图像相似度的关键帧提取算法和基于深度哈希网络模型，实现基于HBase的船舶监控视频内容的快速检索方法，从而能够快速高效的检索出待检索图像对应的视频内容。
一种基于 hbase 船舶监控视频内容快速检索方法

[发明专利]一种基于深度极化哈希的分层车辆图像检索方法-CN202211016552.2有效
发明人：王雪雁;陈晨;刘晓静;王新朋;秦玉莉 -专利权人：合肥市正茂科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度极化哈希的分层车辆图像检索方法，包括获取车辆图像数据集并进行预处理；搭建分层极化网络模型，进行极化损失函数和优化器的配置，并导入车辆图像数据集进行特征学习和哈希函数学习的训练；利用训练好的分层极化网络模型提取数据集中查询图像和数据库图像的超类特征和子类特征，并利用学习后的哈希函数对超类特征和子类特征进行哈希化，得到哈希码；通过得到的哈希码的超类哈希特征和哈希子类特征计算相似度进行分层图像检索，得到检索结果。本发明通过利用车辆图片的超类子类标签学习超类子类哈希特征，采用分层哈希检索的方式，检索出与查询图片同一型号的车辆，加快车辆图像检索的速度和精度。
一种基于深度极化分层车辆图像检索方法

[发明专利]一种图像特征的哈希方法、装置以及处理设备-CN202210813030.9在审
发明人：李登实;王若溪;陈何玲 -专利权人：江汉大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像特征的哈希方法、装置以及处理设备，用于通过增强输入哈希层的特征图之间的空间关联性，以此后续哈希编码得到的哈希码具有显著提高的精度。方法包括：处理设备获取待处理图像；处理设备将待处理图像输入深度哈希网络，其中，深度哈希网络包括特征提取模块、长时间依赖模块以及哈希层，在深度哈希网络的工作过程中，特征提取模块将输入的待处理图像进行特征提并得到特征图作为图像特征；长时间依赖模块将特征提取模块输出的每个特征图当做一个时间序列，以此检测每个特征图之间的空间关联性并得到强化特征图；哈希层将长时间依赖模块输出的强化特征图进行哈希编码并得到哈希码；处理设备提取深度哈希网络输出的哈希码
一种图像特征方法装置以及处理设备

[发明专利]一种基于深度学习的多尺度特征融合图像哈希检索方法及系统-CN201910716805.9在审
发明人：张雨柔;李锐;于治楼 -专利权人：山东浪潮人工智能研究院有限公司
申请日： 2019-08-05 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多尺度特征融合图像哈希检索方法及系统，属于计算机视觉中的图像检索技术领域。本发明的基于深度学习的多尺度特征融合图像哈希检索方法该方法包括以下步骤：S1、训练深度网络：将训练数据输入搭建好的深度网络中，经过反向传播算法得出相应的哈希码和哈希函数；S2、将图像数据库中的图像数据输入训练好的深度网络中，获取哈希码数据库进行存储；S3、检索图像时，将特定图像输入到步骤S1训练好的深度网络中获取对应的检索图像哈希码；S4、将哈希码数据库与检索图像哈希码进行异或操作。该发明的基于深度学习的多尺度特征融合图像哈希检索方法能保证输入到全连接层数据维度一致性，具有很好的推广应用价值。
哈希码多尺度特征融合图像哈希检索图像检索网络数据库学习图像检索技术图像数据输入计算机视觉图像数据库反向传播哈希函数数据维度图像输入训练数据异或操作连接层算法存储保证

[发明专利]一种利用卷积计算图像哈希值的方法-CN202110854478.0有效
发明人：蒋遂平;袁晓光;李平原;王璐静 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用卷积计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明选择一个适当的图像分类卷积神经网络，利用训练图像训练卷积神经网络，使其达到稳定状态；将需要计算哈希值的图像输入卷积神经网络，保留卷积神经网络中每一层的卷积操作输出的特征图像；计算每一层各个特征图像的信号强度和每一层全部特征图像的平均信号强度，根据特征图像的信号强度和平均信号强度的相对大小，计算每一层的哈希值；将各层哈希值串接就得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，能够有效提取卷积神经网络提取的输入图像的特征信息，使得相似图像的哈希值相似，有助于图像大数据的快速检索，在图像大数据应用中具有重要的应用价值。
一种利用卷积计算图像哈希值方法

[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910498003.5有效
发明人：何轶;李根;李磊 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取训练样本数据，训练样本数据包括至少一个图像对，图像对包括原始图像以及原始图像的变换图像；基于训练样本数据对初始的模型进行训练，直至原始图像的哈希码分布概率和变换图像的哈希码分布概率的相似度满足预设条件；其中，模型是以图像为输入，以图像的哈希码分布概率为输出的模型，哈希码分布概率为输入至模型的图像所对应的哈希码为预设哈希码中的每一种哈希码的概率。在本公开实施例中，由于训练后的模型是满足约束条件的，因此通过该模型得到的哈希码分布概率也是相似的，进而解决了鲁棒性较差的问题。
模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种计算图像感知哈希的方法-CN201910526184.8在审
发明人：刘帆;王颖;蒋遂平 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种计算图像感知哈希的方法，包括：(1)将宽度为M高度为N的大图像缩小为宽度为m高度为n的小图像；(2)将彩色的小图像转换为灰度小图像；(3)将灰度小图像转换为二值图像；(4)将二值图像的像素按顺序排列，得到比特序列，作为图像的感知哈希；(5)计算两幅图像的感知哈希中不同的比特数目，当这个数目小于规定的阈值时，则两幅图像相似，否则两幅图像不同。本发明提出的计算图像感知哈希的方法，计算简单，相似图像的感知哈希差异较小，不同图像的感知哈希差异较大，能够有效地区分不同图像，在图像快速检索、图像云存储系统中去重登应用中具有重要的应用价值。
感知哈希小图像图像两幅图像图像感知哈希二值图像灰度云存储系统比特序列快速检索相似图像大图像有效地阈值时转换去重像素应用

[发明专利]一种单模态图像哈希检索方法-CN202010577850.3在审
发明人：凌泽乐;高岩;高明;金长新 -专利权人：浪潮集团有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种单模态图像哈希检索方法。该单模态图像哈希检索方法，包括图像预处理，图像特征提取，输出注意力图像和生成哈希检索模型四部分。该单模态图像哈希检索方法，通过attention机制提取图片模态中的语义信息，提高了哈希检索模型生成哈希函数的质量，同时通过使用多级语义监督方式，增强了拥有多个标签数据间检索的精度，使得最为匹配的项位于最终检索结果的前面
一种单模图像检索方法

[发明专利]一种兼顾隐私保护和数据质量的图像采集方法、装置及存储介质-CN202011131006.4有效
发明人：王玉峰;张旭 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种兼顾隐私保护和数据质量的图像采集方法、装置及存储介质，旨在解决图像隐私保护效果和数据质量难以兼顾的技术问题。其包括：根据图像收集任务获取多幅原始图像；对原始图像进行差分隐私保护和编码处理，获得加噪图像和加噪图像的哈希码；对所有加噪图像的哈希码进行迭代聚类，形成N个簇，每个簇中包含多个哈希码；根据簇中每个哈希码与该簇质心点之间的汉明距离进行哈希码筛选，获取高质量哈希码；根据高质量哈希码从所有加噪图像中提取高质量图像，将高质量图像作为最终图像采集结果。本发明能够能够很好的兼顾图像隐私保护和数据质量，获取不易泄露隐私的、高可用性、高质量、高可靠性的图像。
一种兼顾隐私保护数据质量图像采集方法装置存储介质

[发明专利]基于注意力机制和哈希的图像检索方法、装置及存储介质-CN202010558250.2有效
发明人：龙军;魏翔翔;朱磊 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制和哈希的图像检索方法、装置及存储介质，其中方法包括：针对原始数据集中每一张图像，基于预先训练好的基于注意力机制的哈希特征提取模型得到每一张图像的离散哈希编码，进而建立图像特征库；基于预先训练好的基于注意力机制的哈希特征提取模型得到待检测图像的离散哈希编码；在图像特征库中查询与待检测图像的离散哈希编码汉明距离最近的数据，该数据对应的图像即为检索结果。基于注意力机制的哈希特征提取模型充分发挥了深度卷积神经网络提取图像抽象语义特征的能力；通过嵌入注意力模块使得网络能够专注于图像中能尽可能表达整张图像语义信息的视觉内容，提高哈希编码的表达效果，使图像检索更加精确
基于注意力机制图像检索方法装置存储介质

[发明专利]一种基于指纹图像感知哈希的语音源跟踪方法-CN202011401234.9在审
发明人：刘林;贾鹏;刘亮;张磊 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G10L19/018 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于指纹图像感知哈希的语音源跟踪方法，本发明涉及一种基于指纹图像感知哈希的语音源跟踪方法，属于信息处理及语音跟踪技术领域。所述方法，包括：步骤1、基于图像特征的指纹图像进行感知哈希，生成哈希指纹图像；步骤2、将步骤1生成的哈希指纹图像以数字水印方式嵌入到语音信号中，从而将说话人唯一性生物特征与语音数据绑定，得到嵌有语音源说话人的指纹图像感知哈希的音频；步骤3、利用指纹图像感知哈希对语音进行身份鉴别。该方法基于语音感知哈希生成的指纹图像进行身份鉴别，有效规避了语音识别技术容易受到外部环境因素干扰的技术弊端，同时具备一定的鲁棒性和抗碰撞性，满足感知哈希唯一性要求，也具有较强的安全性。
一种基于指纹图像感知语音跟踪方法

[发明专利]一种隐私保护云图像管理系统-CN201510402152.9有效
发明人：田辉;郭玉刚;杨策;李可 -专利权人：合肥高维数据技术有限公司
申请日： 2015-07-08 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提供一种隐私保护云图像管理系统，包括加密单元，用于对用户添加的明文图像进行加密，并将得到的密文图像上传至云服务器；图像哈希加密单元，用于采用感知哈希算法计算出用户添加的明文图像的哈希值，再采用变换算法将所述哈希值变换为密文哈希值，然后将所述密文哈希值与密文图像一同上传至云服务器；还用于采用感知哈希算法计算出用户输入的查询参考图像的哈希值，再采用变换算法将其变换为密文哈希值后上传至云服务器；解密单元，用于对云服务器返回的查询结果进行解密，并将得到的明文图像反馈给用户。本发明可以使云服务器对用户图像的管理和检索均在密文上直接进行，有效防止了用户隐私泄露，提高了用户数据的安全性。
一种隐私保护云图管理系统