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[发明专利]一种多特征哈希值构建哈希表进行搜索的编码方法及装置-CN202310512353.9在审
发明人：赵利平;严著格;林涛;胡珂立;吴宗大;唐剑平;柳菁 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明公开了一种多特征哈希值构建哈希表进行搜索的编码方法及装置，属于数据编码技术领域，方法包括：接收图像分块和对应的图像分块像素值；根据图像分块像素值获取第一预设数量的第一内容特征和第二预设数量的第二内容特征；将第一内容特征和第二内容特征的特征值进行归一化操作；将归一化后的第一内容特征和第二内容特征进行拼接操作，得到与图像分块像素值对应的哈希值；将与哈希值相同的图像分块所在图像的坐标连接成一条哈希链，得到包括哈希链的哈希表；计算待编码块的哈希值；从哈希表中查找与待编码块哈希值相同的哈希链；比较哈希链上各个节点对应图像坐标位置作为参考块的图像块；从中选择最优参考块作为匹配块对待编码块进行编码。
一种特征哈希值构建哈希表进行搜索编码方法装置

[发明专利]一种利用深度卷积网络生成用于图像检索的哈希码的方法-CN201910003114.4在审
发明人：马然;郑鸿鹤;安平 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明的目的在于获得能使图像检索准确率更高的哈希码，提出了一种利用深度卷积网络生成用于图像检索的哈希码的方法。本方法选择当前性能较好的DenseNet模型作为基础模型，提取图像特征，在分类层前添加一个哈希层，哈希层的输出经过二值化后获得图像的哈希码。本发明方法采用两个权重共享的基础网络，在训练模型时，将图像对作为输入，在损失函数中加入了图像的分类损失和图像对的相似损失，训练后获得的相似图像的哈希码更加相似。并且，本发明方法设计了一种新的哈希函数，将哈希层输出的每一位上的值进行排序，根据排序结果对哈希层的输出进行二值化，从而获得哈希码。本发明方法获得的哈希码用于图像检索时能有效地提高检索的平均准确率。
哈希码图像检索哈希图像网络生成二值化准确率卷积输出提取图像特征方法选择哈希函数基础模型基础网络排序结果损失函数相似图像训练模型有效地分类权重排序检索共享

[发明专利]重复图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910612100.2在审
发明人：王鑫宇 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种重复图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一待处理图像和第二待处理图像；确定第一待处理图像的第一哈希码和第二待处理图像的第二哈希码；基于第一哈希码和第二哈希码，确定第一待处理图像和第二待处理图像是否重复在本公开实施例中，由于获取到的哈希码是基于训练后的神经网络模型可以使不同图像的哈希码是不同的，相似图像的哈希码是相同的，进而在对图像进行去重时，可以根据待处理图像的哈希码来确定重复图像，来解决提供给用户的图像中可能存在内容重复的图像的问题，既可以快速去除重复图像，又可以提高了去重的准确率，进而提升用户体验。
哈希码待处理图像重复图像图像存储介质电子设备去重神经网络模型快速去除内容重复相似图像用户体验准确率重复

[发明专利]图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910175051.0有效
发明人：张莉;陆鋆;王邦军;周伟达 -专利权人：苏州大学
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括以图像数据库中的图像对为输入，以图像对映射得到的哈希编码对间的距离、标签类别和图像对的特征相似度为损失值，采用机器学习优化算法优化损失值以训练得到深度哈希映射模型；将待检索图像利用深度哈希映射模型映射为待检索哈希编码；在预先构建的哈希编码库中查找与待检索哈希编码的汉明距离差值满足预设条件的目标图像，作为待检索图像在图像数据库的检索结果进行输出，哈希编码库为将图像数据库中每张图像经深度哈希映射模型映射后所得。本申请有效地解决了相关技术中同一类别图像哈希编码过于一致的问题，从而实现了同一类别图像的准确检索。
图像检索方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像篡改定位方法及系统-CN201410243289.X在审
发明人：任红雷;杨建权;朱国普;黄晓霞;赵希 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2014-06-03 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像篡改定位方法，包括如下步骤：对欲发送图像进行特征提取；根据上述提取的特征计算得到欲发送图像的哈希值；接收所述欲发送图像及其哈希值；对所述接收的图像进行特征提取；根据上述提取的特征计算得到所述接收图像的哈希值；根据所述欲发送图像的哈希值及接收图像的哈希值，对图像进行认证及篡改定位。本发明还涉及一种图像篡改定位系统。本发明能够产生一组具有较强鲁棒性的哈希，无须通过不同哈希值就能实现图像内容真实性认证和篡改定位，且实现方案简单，计算复杂度低。
图像篡改定位方法系统

[发明专利]一种图像传输方法及装置-CN202010731408.1在审
发明人：张寅德;方杰 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及云桌面技术领域，特别涉及一种图像传输方法及装置。该方法包括：基于预设的图像分块规则，将云桌面图像的当前帧切分为若干固定大小的图像块，并分别计算每一图像块的哈希值；基于每一图像块的哈希值，确定出本地缓存的哈希值与图像块的第一映射列表中存在与该图像块的哈希值相匹配表项的第一图像块，并确定出第一映射列表中不存在与该图像块的哈希值相匹配表项的第二图像块；将第一图像块的哈希值，第二图像块的哈希值和第二图像块发送至客户端，以使得客户端基于第一图像块的哈希值从本地缓存的第二映射列表中确定出对应的第一图像块，并基于第一图像块和第二图像块合成云桌面图像的当前帧。
一种图像传输方法装置

[发明专利]一种关注图像块间关系的大规模图像检索哈希方法-CN202211619120.0在审
发明人：姜艳;彭良康;钱江波 -专利权人：宁波大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种关注图像块间关系关系的大规模图像检索哈希方法，特点是首先对样本通过第一自注意力计算模块和第二自注意力计算模块提取多尺度特征，接着添加全局平均池化层、哈希层与分类层，对数据库中的图像进行初步特征提取并使用训练后的哈希检索模型进行哈希编码得到哈希码检索库，对待检索图像进行初步特征提取并使用训练后的哈希检索模型进行哈希编码，得到待检索图像的哈希码；在哈希码检索库中查找与待检索图像的哈希码的海明距离最近的数据，并将该数据对应的原始的样本作为检索结果显示，完成检索过程；优点是计算量大大减少，可以提取到丰富的多尺度特征信息，获得的哈希码高效紧凑，图像检索效率较高。
一种关注图像关系大规模检索方法

[发明专利]半监督深度对抗自编码哈希学习的遥感影像内容检索方法-CN201910198880.0有效
发明人：唐旭;马晶晶;刘超;焦李成 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督深度对抗自编码哈希学习的遥感影像内容检索方法，建立遥感图像特征库并挑选若干样本作为训练样本；用训练样本训练对抗自编码哈希学习模型；再用对抗自编码哈希编码模型对整个遥感图像特征库进行哈希编码，得到哈希数据库；处理用户输入的查询图像，经过同样的预训练网络，得到查询图像对应的特征向量，用对抗自编码哈希学习模型进行哈希编码，得到对应的哈希编码；最后计算查询图像与图库中所有图像的相似距离，并依照该距离按从小到大的顺序返回用户需要数量的图像，依据索引找到遥感图像库中对应的图像完成图像检索。本发明在半监督学习下可以保持较高的检索精度，哈希编码更高效，更小的量化损失，进一步提高检索精度。
监督深度对抗编码学习遥感影像内容检索方法

[发明专利]一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统-CN201711426005.0在审
发明人：严灵毓;王春枝;路翰霖;张鸿鑫;袁露;傅稼润 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2017-12-26 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部特征匹配的图像搜索方法及系统，该方法包括预处理多幅搜索图像和一幅查询图像，获得多个预处理搜索图像和一个预处理查询图像；分别提取所述多个预处理搜索图像的局部特征和一个所述预处理查询图像的局部特征，获得搜索局部特征和查询局部特征；根据所述搜索局部特征获得哈希码索引库和哈希函数；将所述查询局部特征通过哈希函数计算对应的哈希码，获得查询哈希码；将所述查询哈希码与所述哈希码索引库匹配，计算所述查询图像与多幅所述搜索图像的相似度值；将所述相似度值按照降序排序，获取前N个相似度值对应的所述搜索图像。通过对查询图像的局部特征进行提取，通过哈希函数进行图像的编码匹配，提高了图像搜索的效率。
局部特征预处理查询图像搜索图像哈希码匹配哈希函数图像搜索相似度查询索引库搜索降序排序图像

[发明专利]一种利用基于深度语义排序哈希编码的图像检索方法-CN201510272498.1有效
发明人：王亮;谭铁牛;黄永祯;赵放 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-05-25 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用基于深度语义排序哈希编码的图像检索方法，该方法包括以下步骤：将多标签图像数据集中的部分图像作为训练集，剩下的图像作为图像测试集；使用深度卷积神经网络来构建深度哈希函数；根据图像的多标签信息，构建出图像间的语义相似度排序；以基于三元组的代理排序损失函数做为实际的模型目标函数，并使用随机梯度下降法来优化深度哈希函数；用学习到的深度哈希函数计算图像的哈希码，通过计算测试图像的哈希码与训练集中每一个图像的哈希码之间的汉明距离来检索图像本发明方法能够保留多标签图像在语义空间中的多级相似度，并且联合学习图像的深度特征表达和哈希编码，从而避免了语义信息的损失。
图像排序哈希函数哈希码哈希语义图像检索构建随机梯度下降法标签图像数据卷积神经网络模型目标函数语义相似度标签图像标签信息汉明距离计算测试检索图像深度特征损失函数图像测试学习图像语义空间语义信息三元组相似度训练集代理保留优化联合学习

[发明专利]一种图像去重方法及装置-CN201911327469.5有效
发明人：郑继龙;丰强泽;齐红威;何鸿凌 -专利权人：数据堂（北京）科技股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像去重方法及装置，可以计算待去重的每个图像的目标哈希值，具体将图像划分为多个局部图像，分别缩小图像和每个局部图像的尺寸，分别对缩小后的图像和每个缩小后的局部图像进行DCT变换，得到图像对应的DCT系数矩阵和每个局部图像对应的DCT系数矩阵；根据图像对应的DCT系数矩阵计算图像的哈希值，以及根据每个局部图像对应的DCT系数矩阵计算每个局部图像的哈希值；对图像的哈希值和每个局部图像的哈希值进行整合得到图像的目标哈希值进一步通过两两匹配多个图像的目标哈希值确定多个图像中的重复图像，并去重。基于本发明可以对实现整体+局部的图像对比，提高了鲁棒性和精确性。
一种图像方法装置

[发明专利]一种图像检索与分类方法、系统、终端及存储介质-CN202111177496.6在审
发明人：宋伟伟;崔金强;丁玉隆;尉越;商成思 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检索与分类方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取待查询图像；将所述待查询图像输入目标哈希分类网络，得到所述待查询图像对应的预测哈希码和预测图像类别；获取目标数据库哈希码，根据所述目标数据库哈希码和所述预测哈希码确定所述待查询图像对应的目标图像集本发明采用哈希码的方式来确定待查询图像的图像类别和其对应的一组相似图像，解决了现有的基于内容的图像检索方法无法获取图像的场景类别的问题，有助于图像的进一步分析和处理。
一种图像检索分类方法系统终端存储介质

[发明专利]基于局部空域和频域的图像拷贝检测方法-CN201810810859.7有效
发明人：赵琰;沈麒 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于局部空域和频域的图像拷贝检测方法，通过哈希函数分别将需要查询的图像和待检测是否含有查询图像的拷贝版本的图像库映射为查询图像哈希序列和哈希序列索引库，通过度量查询图像的哈希序列与图像库的哈希序列的相似程度来判断图像库中的某个图像是否为查询图像的拷贝图像该方法具有较高的查全率和查准率，可以用于图像版权管理，该方法利用了小波分解压缩信息量，结合空域和频域的局部特征来构成图像哈希，具有较高的拷贝检测识别率。
基于局部空域图像拷贝检测方法

[发明专利]一种相似图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110241887.3有效
发明人：陈墨;郭唐仪;练智超;张德龙 -专利权人：浙江中设天合科技有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种相似图像检索方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待检索图像；根据预先训练好的无监督深度哈希模型对待检索图像进行处理，确定待检索图像的哈希码；无监督深度哈希模型是预先基于聚类算法以及深度哈希算法迭代优化训练生成的；深度哈希算法中使用了通过聚类算法确定的伪标签作为优化目标；根据待检索图像的哈希码确定出与哈希码之间满足预设的相似关系的相似哈希码，并确定相对应的图像。本发明提供的方法中无监督深度哈希模型在训练过程中面对海量图像时，无需预先对图像逐个进行标注，而是直接利用聚类算法对图像进行伪标签批注，具有较优的适用性。
一种相似图像检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于语义保护的紧凑的哈希码学习方法-CN201910031921.7在审
发明人：祝晓斌;王倩;张新明;李珊珊 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义保护的紧凑的哈希码学习方法，先对数据集进行划分，得到测试样本集、训练样本集和图像库；然后构建深度哈希网络模型，在一般的卷积神经网络模型的最后一层全连接层添加一层隐含层(哈希层)，该层神经元个数为哈希码的长度，激活函数为tanh函数，并设计约束函数，保护图像的语义相似性，同时保证使得学习到的哈希码均匀分布且量化误差较小；接着通过训练好的模型提取查询图像和数据库图像的哈希码，并计算该图像的哈希码与数据库中所有图像的哈希码间的汉明距离；最后按照距离从小到大的顺序，对数据库中哈希码进行排序，顺序输出哈希码对应的原始图像，得到相似图像检索结果。本发明使得对大规模图像的检索更加准确有效。
哈希码图像语义紧凑数据库神经元卷积神经网络相似图像检索测试样本集数据库图像训练样本集语义相似性查询图像哈希网络汉明距离激活函数量化误差模型提取设计约束原始图像连接层数据集图像库隐含层构建哈希学习检索排序输出保证