专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经网络的图像识别系统-CN202311033024.2在审
  • 韩立华;王晓芬;王艳贞;宋恩强;胡畅霞;耿鹏;李建华;苑鹏军;闫怡江;王聪鹤 - 石家庄铁道大学
  • 2023-08-16 - 2023-10-27 - G06F16/535
  • 本发明涉及图像识别技术领域,提出了一种基于神经网络的图像识别系统,包括中央处理模块,其特征在于:所述中央处理模块的输入端单向电连接有图像采集模块,所述图像采集模块的输入端单向电连接有拍摄模块,所述图像采集模块的输出端单向电连接有图像处理模块,本发明通过设置图像处理模块、图像特征提取模块、图像特征匹配模块、神经网络处理模块、图像分析模块、图像筛分模块、输出模块、线性分类模块,通过上述模块的相互配合,能够对采集的图像进行快速分析识别,解决了相关技术中的现有图像识别装置在进行识别时,准确率不高,并且在识别一些信息量较大的图像时,需要进行较长的时间,能够识别的图像范围较小的问题。
  • 一种基于神经网络图像识别系统
  • [发明专利]基于文字生成图片的方法、装置、设备及存储介质-CN202310240545.9在审
  • 陈小帅 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-10-27 - G06F16/535
  • 本申请实施例公开了一种基于文字生成图片的方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:获取第一图片描述,第一图片描述用于描述待生成图片的图片内容;通过描述扩展模型,对第一图片描述进行处理,得到第二图片描述,描述扩展模型是基于多个参考图片的规范图片描述和简约图片描述训练得到的,用于将简约图片描述扩展为对应的规范图片描述,规范图片描述包括用于描述参考图片的主要描述对象的多个词语和用于描述参考图片的次要描述对象的至少一个词语,简约图片描述为规范图片描述中用于描述主要描述对象的关键词;基于第二图片描述,生成图片。该方法通过丰富图片描述的内容来生成内容丰富的图片,提高了生成图片的质量。
  • 基于文字生成图片方法装置设备存储介质
  • [发明专利]标识图像的标识内容识别方法、装置、计算机设备和介质-CN202210375571.8在审
  • 燕旭东 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-11 - 2023-10-27 - G06F16/535
  • 本申请涉及一种标识图像的标识内容识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从候选标识图像中,选取出与目标标识图像的相似度满足相似条件的正样本图像,并随机选取出负样本图像;将目标标识图像的目标特征、目标标识图像相对于正样本图像的正向关系特征、以及目标标识图像相对于负样本图像的反向关系特征进行特征融合,得到与目标标识图像相匹配的融合特征;从候选标识图像中,筛选出图像特征与融合特征的匹配度满足匹配条件的匹配图像;将匹配图像所包含的标识内容,确定为目标标识图像的标识内容。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景,能够提高对标识图像的标识内容进行识别时的识别效率。
  • 标识图像内容识别方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]三维模型显示的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210369723.3在审
  • 权家乐;张树禹 - 广联达科技股份有限公司
  • 2022-04-08 - 2023-10-24 - G06F16/535
  • 本发明公开了三维模型显示的方法、装置、计算机设备及存储介质,其中三维模型显示的方法包括:创建施工段图元与关联图元的映射关系,接收施工段的选择信息,并根据选择信息确定当前被选中的施工段图元;遍历三维模型包含的关联图元,并根据映射关系判断遍历的关联图元是否属于当前被选中的施工段图元;对属于当前被选中的施工段图元的关联图元进行显示。本发明基于施工段图元与关联图元的映射关系遍历出用户选择的施工段对应的图元,从而实现对单独施工段包含的图元的显示,进而满足用户快速、准确、灵活地查看各个施工段中图元的需求,用户体验较佳,用户满意度非常高。
  • 三维模型显示方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]图数据处理方法-CN202310576057.5有效
  • 孟轲 - 阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司
  • 2023-05-17 - 2023-10-20 - G06F16/535
  • 本说明书实施例提供图数据处理方法,其中所述图数据处理方法包括:获取待处理图数据和目标图模式;基于指定初始节点和所述目标图模式,在所述待处理图数据中筛选候选节点集,并统计所述候选节点集中各节点的复现频率;从目标节点集中筛选目标节点对,并统计分别与所述候选节点集中各节点相关的目标节点对的数量,其中,所述目标节点集基于所述指定初始节点和所述目标图模式从所述待处理图数据中确定,所述目标节点对基于所述目标图模式中的节点连接关系确定;根据所述复现频率和所述数量,确定所述待处理图数据中与所述目标图模式对应的子图数据。
  • 数据处理方法
  • [发明专利]一种基于纹理特征的纺织品印花纹理智能检索方法-CN202311124395.1在审
  • 曾国云;赵慧利 - 南通语森家纺科技有限公司
  • 2023-09-01 - 2023-10-03 - G06F16/535
  • 本发明公开了一种基于纹理特征的纺织品印花纹理智能检索方法,该方法包括以下步骤:收集纺织品的样本印花纹理图像进行预处理;进行纹理图像分离;利用灰度共生矩阵法对分离后的纹理图像进行特征提取,并构建特征文本库;获取待检索纺织品印花纹理;将得到的待检索特征文本与特征文本库进行相似度匹配,并选取相似度最高的纺织品的样本印花纹理图像作为检索结果。本发明通过收集纺织品的样本印花纹理图像进行预处理、纹理图像分离、特征提取和相似度匹配等步骤的组合,从而能够快速检索出与待检索纺织品印花纹理相似的样本图像,提高了纺织品印花纹理的智能检索效率,进而实现了高效、准确的纺织品印花纹理检索。
  • 一种基于纹理特征纺织品印花智能检索方法
  • [发明专利]一种图文转换的方法及系统-CN202010074440.7有效
  • 郑文然;文友枥;吕金旺;任浩男 - 北京搜狐新媒体信息技术有限公司
  • 2020-01-22 - 2023-10-03 - G06F16/535
  • 本发明提供了一种图文转换的方法及系统,该方法包括:获取待转换图片;基于图像识别工具,获取待转换图片对应的关键词;将关键词录入搜索引擎,获取关键词与预设的语料库中每一语句的相关度;将相关度达到阈值的语句显示给用户。本方案中,利用图像识别工具获取待转换图片对应的关键词,并通过搜索引擎获取关键词与语料库中每一语句的相关度。将相关度达到阈值的语句显示给用户,以供用户选择符合待转换图片的描述语句,从而避免用户上传图片后无法找到合适的描述语句。
  • 一种图文转换方法系统
  • [发明专利]基于优化的近邻保持嵌入降维算法在图像检索和人脸识别中的应用-CN202310044497.6在审
  • 李燕燕;王学光;王喜明 - 河北建筑工程学院
  • 2023-01-30 - 2023-09-29 - G06F16/535
  • 本发明公开了基于优化的近邻保持嵌入降维算法在图像检索和人脸识别中的应用,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:S1:采集图片,建立数据库;S2:S1中数据库的初始数据集为X={x1,x2LxN}∈RD×N,将初始数据集进行中心化处理,使得初始数据集变为#imgabs0#S3:根据类标签信息,计算S2中每一类样本的类间权重矩阵Wt和类内密度信息#imgabs1#S4:根据S3中类间权重矩阵Wt和类内密度信息#imgabs2#计算#imgabs3#并将其进行特征分解,得到特征值λ0>λ1>…λD及其所对应的特征向量矩阵U=[a0,a1,…aD];S5:取S4中U的前d个最大特征值所对应的特征向量M=(a0,a1,…,ad‑1),得到#imgabs4#本发明可有效解决目前的NPE算法在处理局部邻域信息量不足、存在短路以及流形曲率大的稀疏数据时,原始数据的几何拓扑结构损坏严重的问题。
  • 基于优化近邻保持嵌入算法图像检索识别中的应用

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