“图像哈希”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果804798个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]数字取证图像验证系统-CN201680073198.3在审
发明人：金源国;申珍教 -专利权人：梦想四有限公司;韩华泰科株式会社;金源国;申珍教
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： H04N5/913 文献下载
摘要：根据本公开的一个实施例，一种数字取证图像验证系统被提供为具有：拍摄装置以及图像存储装置，其中，拍摄装置包括拍摄单元，用于生成图像；第一哈希值生成单元，用于针对图像生成第一哈希值；发送单元，用于发送图像和第一哈希值；其中，图像存储装置包括接收单元，用于从拍摄装置接收图像和第一哈希值；第二哈希值生成单元，用于针对图像生成第二哈希值；控制单元，用于将第一哈希值和第二哈希值相互比较。
哈希拍摄装置图像存储装置图像验证系统生成单元图像生成取证发送单元发送图像接收单元接收图像拍摄单元生成图像

[发明专利]一种基于序列保留哈希的超低复杂度图像检索方法-CN201611127943.6有效
发明人：纪荣嵘;林贤明;刘弘 -专利权人：厦门大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种基于序列保留哈希的超低复杂度图像检索方法，涉及图像检索。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集，并抽取相应的图像特征；采用非线性主成分分析方法将原图像特征降低维度到与哈希编码相同的长度；利用K‑means聚类算法得一系列的支撑点，作为后续哈希函数学习的基础；通过迭代优化学习对应的哈希函数；输出对应的哈希函数并计算整个图像库的哈希编码；对于查询图像，先抽取对应的GIST特征，根据训练得到的哈希编码函数对图像特征进行哈希编码，之后计算查询图像的哈希编码与图像库中的图像特征编码之间的汉明距离，利用汉明距离大小衡量查询图像与图像库中待检索图像之间的相似性，返回相似度高的图像。
一种基于序列保留复杂度图像检索方法

[发明专利]一种基于分层深度哈希的大规模图像检索方法-CN201911340751.7有效
发明人：张永飞;彭程;张景涛;李波 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于分层深度哈希的大规模图像检索方法，包括：构建分层哈希网络模型，利用高级语义信息标注的标签，逐级优化生成的分层哈希层输出值，利用反向传播算法训练分层哈希网络模型，得到训练好的分层哈希网络模型；将图像输入至训练好的分层哈希网络模型，将各个哈希层输出的数值二值化得到分层哈希值；对提取的分层哈希值建立树状索引；对待检索的图像使用神经网络提取查询图像的哈希值，利用距离度量法在树状索引中逐级搜索在给定阈值距离范围内的索引分枝和相关图像，按照给定比例过滤超出给定阈值距离范围的哈希值。本发明可以快速地在图像库中搜索出相似图像，提高了图像检索系统的响应速度。
一种基于分层深度大规模图像检索方法

[发明专利]基于贪心非对称损失的深度有监督哈希检索方法及其系统-CN202210353971.9在审
发明人：苗壮;赵昕昕;李阳;王家宝;张睿;李航 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了基于贪心非对称损失的深度有监督哈希检索方法及其系统，包括：输入待查询图像；待查询图像通过哈希特征提取网络进行深度特征提取，并利用深度哈希函数得到待查询图像哈希码；计算待查询图像哈希码与哈希码数据库中所有二值化哈希码之间的汉明距离，将汉明距离最小的二值化哈希码对应的数据库图像作为待查询图像的检索结果。训练哈希特征提取网络过程中，贪心非对称损失函数以非对称方式训练哈希特征提取网络，并使用交替优化策略迭代更新哈希特征提取网络的参数。本发明解决了现有基于卷积神经网络深度有监督哈希图像检索方法中训练数据利用不充分问题以及离散优化问题。
基于贪心对称损失深度监督检索方法及其系统

[发明专利]一种基于内容语义元数据的图像查询方法与系统-CN201910546661.7有效
发明人：周可;刘毅斐;刘渝;汪洋涛;杨玉娟 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于内容语义元数据的图像查询方法，包括：将上传的图像文件输入到深度自学习哈希网络中，通过深度自学习哈希处理得到图像对应的语义哈希码；将语义哈希码和图像文件一一对应地上传到存储系统中，并且以此哈希码作为相应图像文件的语义元数据；设置一个两端连接哈希表将具有相同语义哈希值的图像文件用链表链接起来，链表用于组织具有相同语义哈希值的图像文件；通过语义查询接口发起语义查询请求，语义查询接口通过汉明图获取语义查询请求中的语义哈希码；通过两端连接哈希表向所述存储系统发起与语义哈希码相对应的图像文件请求，并返回与语义哈希码相对应的图像文件。实现了基于语义内容的图像文件查询。
一种基于内容语义数据图像查询方法系统

[发明专利]基于哈希学习的图像数据快速检索方法-CN201910415146.5有效
发明人：王红滨;纪斯佳;张毅;周连科;王念滨;童鹏鹏;崔琎 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：基于哈希学习的图像数据快速检索方法，涉及图像数据快速检索方法，属于数据检索技术领域。为了解决现有模型在哈希码生成阶段使用多次松弛会使模型在训练阶段负反馈过程出现偏差的问题。本发明的深度哈希模型包含五个卷积‑池化层、两个全连接层、特征层、哈希层和输出层；并基于三元组约束进行训练，得到训练好的深度哈希模型后，利用深度哈希模型建立样本库，样本库由图像样本及对应的哈希码构成；针对查询图像，利用训练好的深度哈希模型生成查询图像的哈希码；利用查询图像的哈希码与图像样本库进行检索。本发明适用于图像数据检索。
基于学习图像数据快速检索方法

[发明专利]一种利用尺度不变特征计算图像哈希值的方法-CN202110942325.1有效
发明人：蒋遂平;袁晓光;李平原;王璐静 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用尺度不变特征计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明利用SIFT算法，计算图像的特征点及相应的尺度不变特征；根据图像中各个特征之间的距离，计算各个特征的权重；比较特征中的各个分量与相邻分量的大小，将特征的各个分量二值化，得到特征的哈希值；将特征的哈希值和权值相乘，得到特征的权重哈希值；将图像各个特征的权重哈希值相加，再将各分量二值化，得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，利用尺度不变特征作为图像哈希值的基础，缩放、旋转、平移后的图像具有相似的哈希值，符合人类视觉习惯，有助于图像大数据的快速检索，在图像大数据应用中具有重要的应用价值。
一种利用尺度不变特征计算图像哈希值方法

[发明专利]一种基于哈希码的图像生成方法及相关设备-CN202211730398.5在审
发明人：徐文彬;屈黎黎 -专利权人：蚂蚁区块链科技（上海）有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本说明书提供了一种基于哈希码的图像生成方法及相关设备，应用于区块链客户端。该方法包括：获取待展示的目标哈希码；基于所述目标哈希码，生成与所述目标哈希码对应的哈希码图像；所述哈希码图像包括与所述目标哈希码对应的目标字符串和用于针对所述目标哈希码进行防伪的图像纹理；所述目标字符串包括所述目标哈希码中的至少部分字符；将所述哈希码图像通过第一界面进行输出展示。
一种基于哈希码图像生成方法相关设备

[发明专利]一种基于相似度的害虫图像检索方法-CN202011529611.7在审
发明人：王儒敬;董士风;李瑞;焦林;黄子良;滕越;刘康;刘海云 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种基于相似度的害虫图像检索方法，包括建立害虫样本图像数据库；计算害虫样本图像基于均值哈希算法和感知哈希算法的哈希值；计算待检索害虫图像基于均值哈希算法和感知哈希算法的哈希值；计算待检索害虫图像与害虫样本图像基于均值哈希算法和感知哈希算法的哈希值的相似度；计算得到待检索害虫图像与害虫样本图像的平均相似度；将高于设定阈值的平均相似度所对应的害虫样本图像添加到害虫图像检索结果集中；按照平均相似度由高到低的顺序，对害虫图像检索结果集中的害虫样本图像进行排序，本发明提高了害虫图像相似度计算结果的准确性以及害虫图像的检索效率。
一种基于相似害虫图像检索方法

[发明专利]基于深度多索引哈希的肺结节图像快速检索方法-CN202210929369.5在审
发明人：郝瑞;秦亚雪;李智玲;周志钢;周丽娟 -专利权人：山西财经大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及肺结节图像检索与深度学习技术领域，公开了一种基于深度多索引哈希的肺结节图像快速检索方法。该方法先利用构建的深度哈希模型提取肺结节CT图像的哈希特征，创建图像哈希特征库；然后基于主成分分析对哈希特征进行预处理，将预处理的哈希编码连续划分为多个互不相交的子哈希编码并对每一个子哈希编码都构造相应的哈希表；最后在检索时，对每一个子哈希表都进行检索，并获取全部的相似图像候选集，计算与候选集中所有图像哈希编码的汉明距离，获得最终的检索结果。该方法对肺部医学图像检索具有重要的研究意义和广阔的应用前景。
基于深度索引结节图像快速检索方法

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111386959.X在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；涉及人工智能技术；方法包括：通过第一图像领域的第一图像任务模型，对第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理，得到第一图像样本的第一哈希样本特征；通过第二图像领域的第二图像任务模型，对第一图像领域的第一图像样本进行哈希处理，得到第一图像样本的第二哈希样本特征；基于第一哈希样本特征对第二哈希样本特征进行特征蒸馏处理，得到第二图像任务模型的蒸馏特征；通过第二图像任务模型对第二图像领域的第二图像样本进行哈希处理，得到第二图像样本的第三哈希样本特征；基于第三哈希样本特征以及蒸馏特征训练第二图像任务模型。
图像处理方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]一种基于等量约束聚类的无监督图像哈希检索方法及系统-CN202210354367.8在审
发明人：李阳;王亚鹏;苗壮;王家宝;张睿;李航 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开一种基于等量约束聚类的无监督图像哈希检索方法及系统，包括：将数据库图像输入哈希特征提取网络模型，得到数据库图像的二值化哈希码并构建哈希码数据库；将待检索图像输入训练获得的哈希特征提取网络模型，得到该待检索图像的哈希码，计算该待检索图像的哈希码与哈希码数据库中所有二值化哈希码的汉明距离，将汉明距离最小的数据库图像作为待检索图像的检索结果。本发明利用等量约束聚类对无标签训练图像进行聚类，有效避免K‑Means聚类算法面临的空聚类和聚类不平衡问题，提高硬伪标签标注精度；利用去噪的软伪标签监督哈希特征提取网络训练，充分利用软伪标签挖掘图像类间关系，避免硬伪标签造成的过拟合，提升哈希编码精度。
一种基于等量约束监督图像检索方法系统

[发明专利]一种基于层次哈希学习的山火图像快速识别方法及系统-CN202211556678.9在审
发明人：李琪林;严平;彭德中;蔡君懿 -专利权人：国网四川省电力公司营销服务中心
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次哈希学习的山火图像快速识别方法及系统，包括：基于核映射对山火图像训练集进行处理并根据核化特征构建层次哈希学习模型，对层次哈希学习模型进行迭代，得到哈希函数和训练哈希码；利用哈希函数计算测试山火图像进行计算，得到测试哈希码；计算训练哈希码和测试哈希码之间的海明距离，利用投票策略快速识别测试山火图像。本发明采用分层哈希方案，该方案利用两层哈希函数分别学习粗哈希码和细哈希码，从而逐步细化有益的判别信息，从而缓解了维度骤降导致的重要判别信息的丢失，解决了现有技术采用的哈希学习方法中产生的维度骤降导致某些重要数据属性或判别信息丢失，进而影响山火图像识别精度的问题。
一种基于层次学习山火图像快速识别方法系统

[发明专利]一种基于离散局部线性嵌入哈希的高效图像检索方法-CN201711494004.X在审
发明人：纪荣嵘;刘弘 -专利权人：厦门大学
申请日： 2017-12-31 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于离散局部线性嵌入哈希的高效图像检索方法，涉及图像检索。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集，并抽取相应的图像特征；采用主成分分析方法，将原图像特征降低维度到与哈希编码相同的长度；构建训练样本的相似关系矩阵，以及每个数据点的最佳重构权重；通过迭代优化学习对应的哈希函数；输出对应的哈希函数，并计算整个图像库的哈希编码；对于查询图像，首先抽取对应的特征，然后根据训练得到的哈希编码函数用同样的方法对图像特征进行哈希编码，之后计算查询图像的哈希编码与图像库中的图像特征编码之间的汉明距离，利用汉明距离大小来衡量查询图像与图像库中待检索图像之间的相似性，返回相似度高的图像。
哈希图像库图像检索图像特征查询图像哈希函数汉明距离局部线性图像嵌入抽取计算查询图像矩阵主成分分析编码函数迭代优化检索图像随机选取相似关系训练样本相似度训练集原图像构建权重维度重构输出返回衡量学习

[发明专利]基于图像哈希的大规模图像库检索方法-CN200910220599.9无效
发明人：孔祥维;付海燕;杨德礼;郭艳卿 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2009-12-04 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种基于图像哈希的大规模图像库检索方法，属于图像检索技术领域，涉及基于内容的图像检索方法。其特征是从待检索的图像库中选取与查询图像相关的训练图像；分别提取待检索图像、训练图像和查询图像的Gist特征。利用K均值聚类法将训练特征聚成C类；对每类样本特征，计算其超球面分类函数；由此定义哈希函数为；计算待检索图像特征和查询图像特征的哈希序列；并计算查询图像哈希序列与待检索图像哈希序列之间的汉明距离；设定阈值d，返回相似的图像。本发明的效果和益处是克服了LSH方法哈希函数数量多的问题；解决了谱哈希法和语义哈希法不能扩展到核空间的问题，同时也完善了KLSH方法计算哈希函数时对样本的选择问题。
基于图像大规模检索方法