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[发明专利]一种图像哈希获取方法、图像安全认证方法及装置-CN202010479906.1有效
发明人：赵琰;袁晓冉 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-05-30 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像哈希获取方法、图像安全认证方法及装置。其中，图像哈希获取方法包括如下步骤：步骤S1、图像预处理；步骤S2、根据预处理后的图像生成梯度归一化图像；步骤S3、对梯度归一化图像进行非重叠分块处理，求取块梯度均值形成梯度均值矩阵，基于梯度均值矩阵提取图像局部特征；步骤S4、对梯度均值矩阵进行行列累加操作得到行列累加矩阵，基于行列累加矩阵提取图像全局特征；步骤S5、将图像局部特征和图像全局特征相联合形成中间哈希序列，利用密钥对中间哈希序列进行加密操作得到最终哈希序列
一种图像获取方法安全认证装置

[发明专利]一种基于自编码器的无监督哈希方法-CN201911284130.1有效
发明人：张博麟;钱江波;陈海明;严迪群;董一鸿 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：一种基于自编码器的无监督哈希方法，包括：建立栈式去噪自编码器并使用训练集对其进行训练，栈式去噪自编码器包括依次全连接的M个编码层、哈希层和M个解码层；再使用栈式去噪自编码器中的参数建立与栈式去噪自编码器的结构相同的栈式自编码器并将训练集中的图像分批输入到其中进行训练；移除最终的栈式自编码器中的解码器，将保留的M个编码层及哈希层作为检索网络；将待检索的图像输入到该检索网络中得到哈希层的输出，并对哈希层的输出结果进行量化获得哈希码，计算该待检索图像与数据库中图像的哈希码之间的汉明距离，将数据库中与待检索图像汉明距离最小的图像作为该待检索图像的检索结果。该无监督哈希方法同时具有优越的检索和聚类效果。
一种基于编码器监督方法

[发明专利]基于人工智能的目标图像快速检索方法及系统-CN202111259001.4有效
发明人：聂秀山;史洋;刘新锋;刘兴波;袭肖明;尹义龙 -专利权人：山东建筑大学
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了基于人工智能的目标图像快速检索方法及系统，获取模板图像和模板图像对应的若干个已知标签；从目标图像数据库中，抽取待检测图像；将待检测图像和模板图像，均输入到训练后的卷积神经网络中，输出待检测图像的哈希码和模板图像的哈希码；基于待检测图像的哈希码和模板图像的哈希码之间的汉明距离，得到待检测图像与模板图像的相似度，选择相似度高于设定阈值的一个或多个待检测图像作为检索结果输出。通过人工智能技术的使用实现对机器人视觉平台采集的复杂场景下的图像样本基于卷积神经网络，利用哈希方法提取图像特征，引入区分易混淆实体、可优化相似性关系以及区分样本关注度，更好地应对复杂场景下的物品检索。
基于人工智能目标图像快速检索方法系统

[发明专利]一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法-CN202110327145.2有效
发明人：赵琰;马林生;赵倩 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法，包括读取图像库中图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像提取三分量，利用临近梯度以及二值化量化压缩方法，获得图像的统计特征；将所述预处理后的图像转化至颜色空间，提取其亮度分量，并将所述亮度分量转为三维图像；根据所述亮度分量图像以及三维图像，提取图像的结构特征；联合所述统计特征与结构特征，得到中间哈希，并利用随机发生器对所述中间哈希进行位置置乱得到最终的哈希序列本发明对大部分保持内容的图像处理具有鲁棒性，对图像做了分块处理，对大角度旋转不具有鲁棒性，具有很低的碰撞率；对于图像认证，利用图像库中的特征构成图像哈希，具有较高的安全性能。
一种基于临近梯度结构特征图像处理方法

[发明专利]一种文本内容结合图像分析的多模态内容检索方法与系统-CN202211723519.3在审
发明人：周凡;张富为;林谋广 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本内容结合图像分析的多模态内容检索方法。包括：对数据集进行预处理，得到文本图像信息对；提取图像与文本特征，对图像特征与文本特征进行多模态注意力计算，得到多模态特征；编码图像、文本和多模态特征，形成对应的哈希码；构建目标损失函数，训练得到多模态哈希码生成模型；利用多模态哈希码生成模型，从待检索的数据库中构建出该数据库的多模态哈希码数据库；根据用户输入的文本信息，生成多模态哈希码，与多模态哈希码数据库进行匹配，得到检索结果。本发明还公开了一种文本内容结合图像分析的多模态内容检索系统。本发明使用多模态哈希码，从根本上捕获模态之间的共性，弥补模态之间的异质鸿沟，显著提高有效特征的提取效率。
一种文本内容结合图像分析多模态检索方法系统

[发明专利]基于跨视域信息和量化误差编码的行人图像检索方法-CN201610246363.2有效
发明人：郑伟诗;黄东程;朱霞天;陈颖聪;张成浩;吴博烔 -专利权人：中山大学
申请日： 2016-04-19 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨视域信息和量化误差编码的大规模行人图像快速检索方法，包括以下步骤：(1)建立行人图像跨视域信息和量化误差联合模型；(2)求解最小跨视域量化误差的编码哈希函数；(3)跨视域的行人图像快速匹配本发明允许在大规模无重叠视域的行人图像数据中，求解针对各视域特定的编码哈希函数，从而实现快速准确的行人图像检索。本发明允许对每一个无交叠视域求解特定的编码哈希函数，从而提高了编码哈希函数的判别性。同时，本发明约束了跨视域哈希函数之间的差异值，有效避免了过拟合。本发明与现有的监督哈希编码和多模态哈希编码方法相比，能够显著提升大规模行人图像开集测试的检索准确率。
基于视域信息量化误差编码大规模行人图像快速检索方法

[发明专利]基于软约束无监督型跨模态哈希的图像检索方法-CN201711066020.9有效
发明人：周宇轩;郝凌云;王书悦;刘陆琛;孙源良;李耀先;李倩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-11-02 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了基于软约束无监督型跨模态哈希的图像检索方法，包括依次进行的以下步骤：建立图片及其对应文本数据的数据集，得到图像特征数据矩阵和文本特征数据矩阵；构造图像相似度矩阵和文本相似度矩阵，并根据图像相似度矩阵和文本相似度矩阵分配哈希码，从而得到引导哈希码；采用引导哈希码来优化最终哈希码和相应的投影矩阵；计算该哈希码与所述检索库中的样本的哈希码之间的汉明距离，进而根据所述汉明距离的大小顺序，由小到大依次输出检索结果。本发明应用时能降低哈希码的量化损失和缩小语义鸿沟，并能得到离散解，进而能提升图片和文本交叉检索的准确度和效率。
基于约束监督型跨模态哈希图像检索方法

[发明专利]视频检测方法和装置-CN201610298495.X有效
发明人：申晓雷;宋丙玉;王源 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2016-05-06 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法的一具体实施方式包括：从待检测视频中截取图像以形成待检测图像序列；生成待检测图像序列中每个待检测图像的哈希签名；将待检测图像序列中各个待检测图像的哈希签名与从样本视频集合中各个样本视频所提取出的样本图像序列中各个样本图像的哈希签名进行匹配；记录样本图像序列中哈希签名匹配成功的样本图像的图像标识以及哈希签名匹配成功的样本图像所属的视频的视频标识，并统计各个图像标识和各个视频标识的出现次数；将视频标识出现次数大于第一阈值且视频标识所关联的图像标识中不同图像标识的出现次数大于第二阈值的样本视频
视频检测方法装置

[发明专利]一种基于深度哈希的商标检索方法-CN202110469041.5在审
发明人：袁涛 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度哈希的商标检索方法。首先根据现有的商标图形要素分类方法，构造商标检索数据库。其次将预设不同的分类与哈希中心关联，来获取优化中心相似度的哈希码。从而鼓励共享一个哈希中心的同要素类别图像在汉明空间中生成彼此靠近的哈希码。然后选取在ImageNet数据集上训练好的卷积神经网络结合哈希层。在确定哈希中心后，实现两者端到端的训练。最后根据生成的哈希码通过汉明距离计算返回图像。本发明将深度特征通过深度散列方法，将图像深度特征转换为在汉明空间的哈希码。将高维的商标图像特征比较转换在汉明空间的汉明距离大小的比较来检索同类或服务群的商标，可以提高商标检索效率、降低人工资源。
一种基于深度商标检索方法

[发明专利]基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统-CN201910741026.4有效
发明人：朱磊;王菲;石丹;崔慧 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于语义迁移的弱监督深度哈希社交图像检索方法和系统。本公开将特征学习和哈希函数学习整合到一个统一的深度框架中，首先，通过锚点图哈希实现图像视觉相似性保存，其次，利用社交图像所附有的用户标签，通过两个层次的语义迁移，学习语义增强的哈希码。在这个框架中，图像视觉相似性保存和两个层次的语义迁移可以指导特征表示和哈希函数的学习，改进后的深度表示和哈希模型有利于视觉相似性保存和语义的迁移，两者相互促进。另外，本公开提出了基于增广拉格朗日乘数法的离散哈希优化方法，在没有量化损失的前提下，通过快速的哈希码求解操作直接求解哈希码。
基于语义迁移监督深度社交图像检索方法系统

[发明专利]深度跨模态哈希检索方法、装置和电子设备-CN202211275647.6在审
发明人：咸晓雨;唐海川;田寅;赵明元;邱岳;赵雪军 -专利权人：中车工业研究院有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种深度跨模态哈希检索方法、装置和电子设备。方法包括：获取待检索图像或待检索文本；确定检索结果：输入待检索图像或待检索文本至深度跨模态哈希检索模型，获取深度跨模态哈希检索模型的检索结果；其中，深度跨模态哈希检索模型基于历史文本的语义特征引导的注意力机制对待检索图像进行特征提取的图像特征，进行跨模态哈希检索；图像特征是与语义特征语义关联的带注意力的图像特征；深度跨模态哈希检索模型是基于样本图像、样本文本、样本文本的语义特征、样本图像和样本文本的样本检索结果训练得到的。
深度跨模态哈希检索方法装置电子设备

[发明专利]一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法-CN201710536096.7有效
发明人：强彦;宋云霞;赵涓涓;郝晓丽;强薇 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法，使用两层结构提高肺结节图像的检索精度。在第一层，本发明将肺结节影像视觉信息和标签信息分别构建概率超图，最优划分概率超图得到哈希码。在第二层，使用结节图像的视觉特征、标签特征和第一层得到的哈希码来训练哈希函数。在检索时，对待检图像通过训练好的哈希函数进行0，1编码，与数据集中图像比较汉明距离，返回相似结节图像。本发明的方法基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索，进而识别待检索肺结节图像所表现的征象类别，便于医师判断肺结节的良恶性程度，减少医师对诊断经验的过度依赖。
一种基于视觉特征征象标签超图希图检索实现结节识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像检索方法和装置-CN201810597022.9有效
发明人：曾凡锋;胡胜达;王宝成 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的图像检索方法和装置。该方法包括：搭建深度神经网络；将训练集图像输入深度神经网络进行训练；载入训练好的深度神经网络模型，将训练集的所有图像输入深度神经网络中，获取具有语义信息的二进制哈希编码，同时采用传统的二进制哈希编码方法获取具有视觉信息的二进制哈希编码，并建立本地特征库；将待检索图像输入深度神经网络，获取相应的具有语义信息的二进制哈希编码，并采用传统的二进制哈希编码方法获取该待检索图像的具有视觉信息的二进制哈希编码，将其与本地特征库进行比对，通过计算相似度获得检索结果本发明能够尽可能地保留图像的重要信息，能够实现海量图像数据的快速、精准的图像检索。
一种基于深度学习图像检索方法装置

[发明专利]字符识别装置、字符识别方法及计算机产品-CN200810108259.2有效
发明人：武部浩明;藤本克仁 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2008-06-05 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种字符识别装置、字符识别方法及计算机产品，该字符识别装置包含哈希表注册单元和识别处理单元。哈希表注册单元创建哈希表，该哈希表将每个部分字符图像的特征表达为每个字符的区域。识别处理单元将输入图像划分为多个部分输入图像，并且计算每个部分输入图像的特征。识别处理单元在哈希表中查找具有与每个部分输入图像的特征相似的特征的部分字符图像。识别处理单元将多个部分输入图像之间的位置关系与多个部分字符图像之间的位置关系进行比较，以判定它们是否匹配，并识别出输入图像的每个区域中的字符。本发明能够以高准确度并高速识别出与任意形状的图案重叠的字符图像。
字符识别装置方法计算机产品

[发明专利]视频处理方法及装置-CN202110807535.X有效
发明人：文为 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/71 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频处理方法及装置，包括：获取视频的图像帧中的视频元素信息，所述视频元素信息包括视频元素和所述视频元素的显示信息；依据所述显示信息，确定所述图像帧中显示所述视频元素的视频元素图像；对所述视频元素图像进行二值化处理，得到二值化图像；对所述二值化图像和所述显示信息进行哈希编码，得到哈希编码数值；将所述哈希编码数值嵌入至对应的所述图像帧中，得到编码视频。本发明实施例将视频元素信息的哈希编码数值嵌入至视频的图像帧中，不会破坏原始视频中的图像帧，同时便于从图像帧中提取出哈希编码数值，从而方便对视频进行后期加工。
视频处理方法装置

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