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[发明专利]闭环检测方法及装置、存储介质和电子设备-CN201910548833.4在审
发明人：安山;车广富;周芳汝;董玉新;陈宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种闭环检测方法及装置、存储介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该闭环检测方法包括：获取摄像头在运动过程中拍摄的各视频帧图像，提取各视频帧图像的全局特征和局部不变特征；根据各视频帧图像的全局特征构建特征索引图，利用特征索引图确定待与当前视频帧图像进行闭环比对的候选视频帧图像；将当前视频帧图像的局部不变特征转换为第一哈希特征，将候选视频帧图像的局部不变特征转换为第二哈希特征，利用第一哈希特征和第二哈希特征判断当前视频帧图像与候选视频帧图像是否匹配；结合当前视频帧图像与候选视频帧图像是否匹配的结果确定闭环检测结果
闭环检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于深度哈希的多标签印花图像检索方法-CN202211300811.4在审
发明人：李莹;高家全;管春明 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/532 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度哈希的多标签印花图像检索方法，包括如下步骤：步骤1、采集整理各式样的印花图像，从多个角度对印花图像进行标注，建立多标签印花图像数据集；步骤2、利用图像处理的方法对数据进行增强；步骤3、印花图像数据集按照一定比例拆分为训练集和查询集；步骤4、构建基于深度哈希的多标签印花图像检索网络模型；步骤5、使用印花图像训练集对模型进行训练，然后通过训练好的模型对印花数据集提取特征，构建印花图像的哈希表示，并构建图像哈希数据库；步骤6、使用印花图像查询集在训练好的模型上进行检索，评估该模型的检索精度及泛化能力。本发明极大的提高了印花图像检索的精度和速度。
一种基于深度标签印花图像检索方法

[发明专利]基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法-CN201910297399.7在审
发明人：王勇;李仪;万明阳;刘星辰;谢斌 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自编码网络和鲁棒核哈希的半监督图像检索方法。通过步骤一，采用自编码网络结构提取深度图像特征，步骤二，鲁棒核哈希机制作为检索机制，步骤三，联合自编码网络和鲁棒核哈希实现图像检索完成检索过程，本发明提出使用自编码网络提取完备的图像特征，并且图像不需要人为标签同时提出使用鲁棒核哈希(Robust Hashwith Kernels,RSH)检索机制，提高了KSH方法的鲁棒性，并降低了检索过程中的计算量，最终联合自编码网络和鲁棒核哈希的图像检索算法，提高了检索精度并极大降低了存储空间和计算复杂度
自编码哈希鲁棒图像检索检索过程检索机制半监督网络大规模数据集计算复杂度存储空间深度图像图像特征网络结构网络提取学习能力计算量鲁棒性数据集算法检索标签联合图像

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202211199676.9在审
发明人：吴鹏远 -专利权人：重庆京像微电子有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本公开提供一种数据处理方法及装置，涉及数据处理领域，能够解决计算哈希值的过程中耗费过多的时间和资源的问题。具体技术方案为：获取图像参数，所述图像参数包括2×2的图像宏块的哈希值；对所述图像参数通过多个处理单元进行多次处理，获得目标参数，所述多次处理中的任一次处理均为流水线工作模式，所述目标参数包括n×n的图像宏块的哈希值本发明用于计算哈希值，由于通过多个处理单元进行多次流水线工作模式的处理，并且多个处理单元采用了管道(pipeline)的结构，可以在计算各个图像宏块的哈希值的过程中避免堵住进程，减少了计算时间，也降低了计算过程中耗费的资源
数据处理方法装置

[发明专利]基于感知哈希算法的飞机振动故障数据库构建与检索方法-CN201811084568.0有效
发明人：于雅莉;朱川;梁莹;曹丹;朱钰;张跃 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于感知哈希算法的飞机振动故障数据库构建与检索方法，包括读入测试数据、滤波、重采样、小波变换、将时频域数据矩阵转变为灰度图像；通过哈希算法，将灰度图像映射为新的固定大小的灰度图像；将映射后的灰度图像进行二次映射，转化为二值图像；将二值图像矩阵中的元素重新排列，生成哈希值；将生成的哈希值与数据库中的哈希值逐一进行比较，计算相干系数：进而进行故障分析预判断，该发明通过对民用飞机振动故障数据及经验进行总结，构建民用飞机振动故障数据库
基于感知算法飞机振动故障数据库构建检索方法

[发明专利]基于注意力与双向特征融合的遥感图像检索方法及系统-CN202010313165.X有效
发明人：陈军;郑之源 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明提供一种基于注意力与双向特征融合的遥感图像检索方法及系统，包括输入训练数据，包括不同类别的遥感图像；构建并训练融合注意力机制与高低阶双向特征的深度哈希网络；所述深度哈希网络中，输入随机采样的成对的遥感图像，分别经过卷积层处理，得到卷积特征，对不同层次的卷积特征进行注意力机制处理，得到注意力特征，对低层与高层的注意力特征进行双向特征融合，将融合之后的特征经过全连接降维得到哈希特征，再通过量化得到图像的哈希码；训练网络时根据哈希特征计算带权交叉熵损失与分类损失，更新网络参数；引入类别信息作为海明距离度量的权重，基于训练所得网络实现遥感图像检索。本发明应用在遥感图像检索中可以取得很好的效果。
基于注意力双向特征融合遥感图像检索方法系统

[发明专利]基于保角变换图像哈希生成及图像篡改检测定位方法-CN201410234692.6有效
发明人：王晓峰;张立新;周晓瑞;曾能亮;韩萧 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于保角变换的图像哈希方法，步骤包括提取特征、生成中间Hash、生成密钥、加密、压缩数据，生成最终图像哈希。本发明还公开了一种该方法生成的图像哈希进行图像篡改的检测及定位方法，步骤包括对于接收到的图像哈希值Ho和Haffman树HTo；生成测试图像的中间Hash；估计几何变换；利用Hash的全局性进行篡改检测本发明的方法，对几何变换具有鲁棒性；对恶意篡改攻击具有敏感性，能检测出细微的纹理变化和颜色变化攻击；不仅能检测出图像内容是否被篡改，而且能够确定被篡改区域的位置。
基于变换图像生成篡改检测定位方法

[发明专利]轨道交通环境下的视频流画面处理方法及装置-CN202311137934.5在审
发明人：张有利;李建加;王进;邢宇飞;翟德龙 -专利权人：天津市北海通信技术有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种轨道交通环境下的视频流画面处理方法及装置，所述方法可以应用站点设备，所述方法包括：获取待处理的视频流画面，并对视频流画面进行切分，形成多个切分后的子画面；对子画面进行哈希处理，形成第一哈希值，并从锁定状态的锁定文件存储区中获取多个第二哈希值，所述锁定文件存储区存储有经过图像分析模型分析过的合规的视频流画面的子画面的第二哈希值；将第一哈希值与第二哈希值进行匹配，确定匹配失败的第一子画面；将第一子画面拼接为待分析图像后输入到本地的图像分析模型中进行分析，确定待分析图像是否包含有违规信息，以确定合规分析结果；在待分析图像的合规分析结果为通过时，将视频流画面展示到画面展示设备。
轨道交通环境视频画面处理方法装置

[发明专利]基于显著性特征稀疏嵌入和极限学习机的哈希编码方法-CN201710050076.9有效
发明人：年睿;史丛丛;耿月;肖玫 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2017-01-20 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于显著性特征稀疏嵌入和极限学习机的哈希编码方法，首先通过多类图像数据集构造训练集和测试集；再对图像进行基于扩散的显著性目标检测来模拟人眼感知图像的方式，突出图像中视觉显著性目标区域；然后通过稀疏空间嵌入和最小方差编码学习哈希函数用于哈希编码，保留图像在原空间的语义信息和图像间的相似性关系；最后通过极限学习机的方法拟合哈希编码过程。本发明实现了图像的快速编码，降低了内存的消耗、减少了图像的存储空间，同时也能够极大地降低时间复杂度，特别适用于海量高维数据的快速降维处理。
基于显著特征稀疏嵌入极限学习机编码方法

[发明专利]一种基于半监督多模态哈希编码的跨模态检索方法-CN201911295770.2有效
发明人：田大湧;周德云;魏仪文;侍佼;雷雨 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督多模态哈希编码的跨模态检索方法，包括：对原始图像数据进行预处理，获得所述原始图像数据的实数矩阵向量；根据所述实数向量获取辅助变量；根据所述辅助变量估计所述原始图像数据中无标记数据的标记矩阵；根据原始图像数据中有标记数据的标记矩阵和已估计的无标记数据的标记矩阵生成哈希编码矩阵。该半监督多模态哈希编码方法调整了哈希编码过程中，原始图像数据中已有真实标记与估计标记的权重，并且采用了非线性模型，能够有效地利用有限的标记信息提高数据的检索精度。
一种基于监督多模态哈希编码跨模态检索方法

[发明专利]一种基于计算机取证的数据证据防篡改方法、装置和系统-CN202011348825.4有效
发明人：杨航;明哲;毕凯峰;张佳发;陈华军;张华兵;王健;母天石;李慧娟;邓子杰;李昳;周磊;付志博;黄海英;刘家豪;叶思斯 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本申请揭示了一种基于计算机取证的数据证据防篡改方法、装置和系统，包括：一号区块链节点采用可见光闪光灯作为光源，进行图像采集处理，得到一号图像；进行哈希计算，得到第一哈希值；二号区块链节点采用紫外线闪光灯作为光源，进行图像采集处理，得到二号图像；进行哈希计算，得到第二哈希值；三号区块链节点采用可见光闪光灯和紫外线闪光灯作为光源，进行图像采集处理，得到三号图像；进行哈希计算，得到第三哈希值；一号区块链节点得到第一密文
一种基于计算机取证数据证据篡改方法装置系统

[发明专利]一种基于哈希函数的计算全息加密方法-CN201610758363.0有效
发明人：王琼华;李松杰;刘素娟;王迪 -专利权人：四川大学
申请日： 2016-08-30 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于哈希函数的计算全息加密方法。针对一个需要加密的物体，首先利用计算全息编码的方式将其信息记录在一幅全息图中，然后设置哈希函数，根据哈希函数和哈希表对全息图二维离散化的像素进行无冲突置乱排列，改变原全息图像素分布，从而得到密文图像。解密过程是加密的逆过程，只有获取对应的哈希函数和冲突处理操作才能进行准确解密再现。
一种基于函数计算全息加密方法

[发明专利]一种基于多模态注意力机制的跨模态哈希方法及系统-CN202110407112.9有效
发明人：鲁芹;吴吉祥 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于多模态注意力机制和跨模态哈希网络融合领域，提供了一种基于多模态注意力机制的跨模态哈希方法和系统。该方法包括：训练过程和检索过程，训练过程：将相同语义的图像文本对以及其所属的类标签输入到多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型中进行训练，直至多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型收敛，得到训练好的多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型；检索过程：将待查询的图像或文本输入训练好的多模态注意力机制的跨模态哈希网络模型，根据相似度的大小，得到检索到的前k个文本或图像。
一种基于多模态注意力机制跨模态哈希方法系统

[发明专利]车辆信息查询方法及系统-CN202210408058.4在审
发明人：闫军;刘艳洋;郑旭 -专利权人：超级视线科技有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：方法包括获取多个车辆图像，根据多个车辆图像，获取多个车辆特征；基于局部敏感哈希算法对多个车辆特征进行哈希映射，将多个车辆特征散列到多个哈希表的散列桶内；获取待查询车辆图像，根据待查询车辆图像，获取待查询车辆特征，并根据局部敏感哈希算法对待查询车辆特征进行哈希映射，获得待查询车辆特征对应的待查询散列桶号；根据多个哈希表，查询与待查询散列桶号对应的散列桶，根据散列桶，查询与待查询车辆特征相关的车辆特征。
车辆信息查询方法系统

[发明专利]基于部分随机监督离散式哈希的遥感图像分类方法-CN201810321172.7有效
发明人：康婷;刘亚洲;孙权森 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部分随机监督离散式哈希的遥感图像目标分类方法。根据标定好的真实数据，对遥感图像进行目标分割，对分割好的目标进行特征提取，每个目标均用特征向量进行表示，所有目标的特征向量组合成特征矩阵；对每一类样本按照相同比例划分为训练样本和测试样本；对所有样本进行离散哈希编码；对所有样本进行部分随机哈希编码；将离散哈希编码与部分随机编码相结合，迭代优化参数，最终获得更精准的哈希编码；根据所生成的哈希编码，计算汉明距离，完成分类。该方法解决了在处理遥感图像过程中，数据量过大导致的计算复杂度高的问题，实现了对遥感图像进行快速有效的分类。
基于部分随机监督离散式哈希遥感图像分类方法