专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标检测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210003188.X在审
  • 刘浩 - 京东鲲鹏(江苏)科技有限公司
  • 2022-01-04 - 2022-04-12 - G06V20/56
  • 该目标检测方法包括:获取待检测图像,以及预训练的目标检测网络;目标检测网络包括通用特征提取网络和特征金字塔网络,以及尺度平衡特征提取网络和检测头网络;基于通用特征提取网络和特征金字塔网络对待检测图像进行尺度特征提取,得到尺度特征图;基于尺度平衡特征提取器对尺度特征图进行尺度特征融合处理,得到尺度融合特征图;通过检测头网络对尺度融合特征图进行目标检测,输出待检测图像的目标检测结果。本公开实施例的技术方案可以通过多尺度平衡特征器对尺度特征图的进行尺度特征融合处理,提高了待检测图像检测的效率和准确率。
  • 目标检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于密度估计的人群计数方法及系统-CN202110865293.X有效
  • 张世辉;李贺;李群鹏;赵维勃 - 燕山大学
  • 2021-07-29 - 2022-06-07 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于密度估计的人群计数方法及系统,涉及图像处理领域,方法包括:利用第一尺度感知金字塔注意力层对低层语义特征图提取尺度感知信息特征,得到低层尺度语义特征图;利用第二尺度感知金字塔注意力层对中层语义特征图提取尺度感知信息特征,得到中层尺度语义特征图;利用第三尺度感知金字塔注意力层对高层语义特征图提取尺度感知信息特征,得到高层尺度语义特征图;利用特征融合层对低层尺度语义特征图、中层尺度语义特征图和高层尺度语义特征图进行融合,得到多层次尺度的融合特征图;利用人群密度图估计层对多层次尺度的融合特征图进行人群密度估计,得到估计的人群密度图。
  • 一种基于密度估计人群计数方法系统
  • [发明专利]基于尺度交互通信时空网络的视频去压缩方法-CN202111327882.9在审
  • 何小海;张廷蓉;滕奇志;任超;熊淑华;陈洪刚;陈正鑫 - 四川大学
  • 2021-11-10 - 2023-05-12 - H04N19/42
  • 本发明公开了一种基于尺度交互通信时空网络的视频去压缩方法,主要包括以下步骤:构建尺度时空特征对齐网络模块,对输入的参考帧序列和目标帧在尺度特征空间内进行隐式对齐,得到对齐后的尺度特征;构建尺度特征增强网络模块,对上一步得到尺度特征进行增强,得到增强后的特征;以目标帧和增强后的特征为输入,构建源特征选择增强模块;尺度时空特征对齐网络模块、尺度特征增强网络模块和源特征选择增强模块共同构成尺度时空网络,利用数据集统一训练该尺度时空网络本发明所述的基于尺度时空网络的视频去压缩方法能获得很好的主客观效果。因此,本发明是一种有效的视频去压缩方法。
  • 基于尺度交互通信时空网络视频压缩方法
  • [发明专利]一种基于深度相机的人脸识别方法及系统-CN202011265447.3在审
  • 户磊;浦煜;保长存;朱海涛;付贤强 - 合肥的卢深视科技有限公司
  • 2020-11-12 - 2021-03-02 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于深度相机的人脸识别方法及系统,该方法包括:将彩色人脸区域输入至多尺度特征提取网络中的彩色尺度特征提取网络,获取并融合彩色人脸区域不同尺度的彩色特征向量,得到彩色尺度特征;将深度人脸区域输入至多尺度特征提取网络中的深度尺度特征提取网络,获取并融合深度人脸区域不同尺度的深度特征向量,得到深度尺度特征;将彩色尺度特征和深度尺度特征输入至多尺度特征提取网络中的识别单元,获取人脸识别结果。本发明将常用的深度数据使用点云进行表示,增加了信息量;构建了尺度特征提取网络,融合不同尺度的彩色特征和深度特征,使得网络提取的特征表达更加鲁棒,并且在RGBD场景下的识别准确率大幅提升。
  • 一种基于深度相机识别方法系统
  • [发明专利]一种基于尺度特征融合的遥感图像目标检测方法-CN201910266113.9有效
  • 郑泽勋;罗晓维;雷建军;王梦园;牛力杰;韩梦芯 - 天津大学
  • 2019-04-03 - 2023-05-09 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种基于尺度特征融合的遥感图像目标检测方法,包括以下步骤:构建由截断型VGG和尺度特征图两部分构成的目标检测基础网络;构建由反卷积模块与预测模块构成的尺度特征图融合模块,所述尺度特征图融合模块用于提取目标检测基础网络中的尺度特征图的上下文信息,并生成尺度特征图;根据尺度特征图的感受野大小预定义多长宽比与尺度的缺省框,利用缺省框完成对目标的定位与分类;训练目标检测基础网络;在目标检测基础网络上接入尺度特征图融合模块,训练时固定目标检测基础网络的参数,仅调整尺度特征图融合模块的参数;最后一个阶段同时微调目标检测基础网络与尺度特征图融合模块的参数,使其达到耦合效果。
  • 一种基于尺度特征融合遥感图像目标检测方法
  • [发明专利]基于混合尺度和聚焦网络的红外小目标检测方法及装置-CN202310915664.X在审
  • 王鲁平;王成龙;张渝东 - 中山大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-17 - G06V10/52
  • 本发明公开了基于混合尺度和聚焦网络的红外小目标检测方法及装置,方法包括:获取待检测的第一图像,对第一图像进行尺度变换,得到第二图像;其中,第二图像的尺度大于第一图像的尺度;对第一图像和第二图像分别进行多层特征提取,对应获得第一尺度特征和第二尺度特征;其中,多层特征提取中,每层特征提取的输入为上一层特征提取的输出;对第一尺度特征和第二尺度特征进行尺度整合,获得多尺度整合特征;对尺度整合特征中的若干高层特征进行特征融合,获得融合特征;基于融合特征,对尺度整合特征中剩余的底层特征逐层进行空洞聚焦,获得目标检测结果。
  • 基于混合尺度聚焦网络红外目标检测方法装置
  • [发明专利]基于尺度注意力机制的人脸表情识别方法以及装置-CN202210670932.1在审
  • 廖润滨;唐小煜;龚雅云 - 华南师范大学
  • 2022-06-15 - 2022-11-01 - G06V40/16
  • 本发明涉及信号处理技术领域,特别涉及一种基于尺度注意力机制的人脸表情识别方法,包括:获得待识别的人脸表情图像,将人脸表情图像输入至神经网络模型,根据特征提取模块,获得人脸表情图像的基础特征;将基础特征输入至多尺度注意力机制模块的第一尺度注意力模块中,获取第一尺度注意力模块输出的第一尺度注意力权重参数以及第一尺度加权特征;将基础特征对应的第一尺度注意力权重参数以及第一尺度加权特征输入至多尺度注意力机制模块的第二尺度注意力模块中,获取第二尺度注意力模块输出的第二尺度加权特征;根据第二尺度加权特征以及特征分类模块,获取人脸表情图像的表情识别概率,获取人脸表情图像的表情识别结果。
  • 基于尺度注意力机制表情识别方法以及装置
  • [发明专利]一种尺度薄膜缺陷检测方法-CN202211487859.0在审
  • 吴春江;邓建华;朱伟云;朱帮瑞;孙晋鹏 - 上海成电福智科技有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种尺度薄膜缺陷检测方法,包括:数据集构建,照片采集,对照片中的缺陷人工标注真实框,并标记真实框的类别,将标记后的图像作为数据样本,所有数据样本构成薄膜缺陷数据集;建立尺度缺陷检测网络;尺度缺陷检测网络的训练;获取待测的薄膜缺陷样本,送入训练好的多尺度缺陷检测网络中对缺陷进行识别定位。本发明将尺度特征提取主干用于薄膜缺陷样本的特征提取,并利用尺度特征进行尺度目标识别,尺度特征一能用来预测小目标,尺度特征二用来预测中目标,尺度特征三用来预测大目标。最后再来将几个分支的预测结果进行合并,得到预测结果,本发明针对车间场景中尺度目标具有良好的检测精度。
  • 一种尺度薄膜缺陷检测方法

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