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[发明专利]一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置-CN202110528115.8有效
发明人：程起敏;邵丽媛;许圆;李丹;周玉琢;甘德樵;黄海燕;黄小松 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于类别级语义哈希的遥感图像检索方法及装置，属于遥感图像检索领域，方法为：将查询图像输入至已训练完毕的基于深度度量的类别级语义哈希网络模型中，计算查询图像哈希码与哈希码库中各哈希码之间的汉明距离；按照汉明距离从小到大的顺序排序，输出前h个排名的检索结果；h为正整数；训练基于深度度量的类别级语义哈希网络模型的方法为：以基于三元组度量损失、类别级分类损失、哈希码二值化约束和位均衡约束构建的总体目标损失函数最小为目标对基于深度度量的类别级语义哈希网络模型进行训练实现将遥感图像从高维特征空间映射到低维汉明空间过程中的语义相似性保持，在保证高检索效率低存储空间的同时提升检索准确率。
一种基于类别语义遥感图像检索方法装置

[发明专利]一种传输虚拟桌面图像的方法及装置-CN201910478045.2有效
发明人：陈小芬;何耀;林旭;游乔贝 -专利权人：北京星网锐捷网络技术有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请提供一种传输虚拟桌面图像的方法及装置，用于降低传输虚拟桌面图像的带宽需求。该方法包括：将待传输的虚拟桌面图像划分得到多个分块；判断多个分块中每个分块的哈希值是否与缓存中哈希值匹配，如果匹配则确定为命中块，否则为未命中块；根据所述未命中块中任一行的哈希值，查询所述缓存；若在所述缓存中查询到与所述未命中块中任一行的哈希值相同的哈希值，则将所述任一行的哈希值和所述任一行在所述虚拟桌面图像中的位置发送给客户端。该方法通过先在缓存中查找分块的哈希值，再查找行的哈希值，按照由面到线的查找方式，与用户操作习惯相契合，可以提高在缓存中查询虚拟桌面图像的数据的概率，实现分块和行的去重复发送。
一种传输虚拟桌面图像方法装置

[发明专利]摄像头遮挡状态检测方法、装置、终端和存储介质-CN201911118730.0有效
发明人：杨露 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取主摄校准图像和副摄校准图像；采用压缩感知算法对主摄校准图像和副摄校准图像进行处理，得到主摄校准图像的主摄图像哈希码和副摄校准图像的副摄图像哈希码；根据主摄图像哈希码和副摄图像哈希码，确定主副汉明距离；其中，主副汉明距离用于表征主摄校准图像和副摄校准图像的差异度；根据主副汉明距离，确定副摄像头是否被遮挡。采用本方法能够提高摄像头遮挡检测的准确率，进而提高拍摄图像的质量。
摄像头遮挡状态检测方法装置终端存储介质

[发明专利]一种医学CT图像存储与检索方法-CN202010551996.0有效
发明人：刘杨;刘子超 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学CT图像存储与检索方法，属于图像存储与检索技术领域。本发明获取若干医学CT图像组建数据库，对其进行压缩、计算DCT矩阵等环节，生成64位哈希指纹；接着对哈希指纹建立多位索引进行存储；对待检索医学CT图像也生成64位哈希指纹，根据多位检索算法在数据库中检索与待检索医学CT图像的哈希指纹相似的哈希指纹，将其所对应的医学CT图像、标签属性等信息输出。本发明与现有技术相比，主要解决了现有技术针对海量医学CT图像相似检索时存在的效率不高、有疾病界限等现象，在保持相似精度的同时优化了检索效率，实现了跨疾病相似检索。
一种医学 ct 图像存储检索方法

[发明专利]一种基于Census和哈希链表的快速立体匹配方法-CN202110860762.9在审
发明人：周开伦;李朔;仲亚东;赵凯;张斌 -专利权人：南京物间科技有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Census和哈希链表的快速立体匹配方法，包括如下步骤：S1.对目标图像和参考图像进行Census计算，并得出对应图像的Census数据；S2.根据参考图像的Census数据和哈希函数建立哈希表；S3.遍历目标图像的每个像素并计算当前像素的哈希值，从哈希表中获得对应的参考像素信息；S4.在步骤S3中得到的与当前像素具有相同哈希值的有效参考像素中，选取具有最小匹配代价的参考像素为最佳匹配像素；S5本发明采用多重哈希搜索技术来增加立体匹配的精确度，且仅对搜索区域内满足限制条件的参考像素进行搜索，降低搜索次数。
一种基于 census 哈希链表快速立体匹配方法

[发明专利]一种序列化多特征指导的跨媒体哈希检索方法和系统-CN201811228921.8有效
发明人：彭宇新;叶钊达 -专利权人：北京大学
申请日： 2018-10-22 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明涉及一种序列化多特征指导的跨媒体哈希方法和系统。该方法包括以下步骤：1.建立图像和文本的数据库，分别提取图像和文本在多种尺度下的特征。2.将图像、文本的不同尺度特征按设定的顺序分别输入到两路循环神经网络，并计算图像和文本的哈希码。3.通过尺度间关联约束函数和媒体间、媒体内哈希约束函数对网络参数进行优化，实现尺度间关联挖掘和哈希函数的学习。4.在检索阶段，提取查询图像或文本的不同尺度特征，并按步骤2中相同的方法，生成对应的哈希码，实现跨媒体哈希检索。本发明能够挖掘不同媒体间多种尺度之间的关联关系以实现哈希函数的学习，比现有方法达到更高的检索准确率。
一种序列特征指导媒体检索方法系统

[发明专利]图像处理方法和设备、图像形成设备以及图像读取设备-CN200810167176.0有效
发明人：大平雅和 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2008-09-28 - 公布日： 2009-04-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和设备、图像形成设备以及图像读取设备。在与由特征计算部件针对每个参考图像计算的每个哈希值相关联地存储参考图像的文档页索引时，存储处理部件确定已经与每个哈希值相关联地存储的文档页索引的数量是否大于或等于预设上限值。当已经存储的文档页索引的数量小于该上限值时，存储处理部件将参考图像的文档页索引与由特征计算部件计算的哈希值相关联地存储在哈希表中，或者当已经存储的文档页索引的数量大于或等于该上限值时，使哈希值无效。
图像处理方法设备形成以及读取

[发明专利]一种基于标签视觉联合感知的无监督图像检索方法和系统-CN202310086525.0在审
发明人：刘渝;谢延昭;魏如凯;周可 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于标签视觉联合感知的无监督图像检索方法，首先获取待检索图像以及图像数据库中的多个图像，使用PIL库将该待检索图像和每个图像分别转换为多维张量，所有多维张量构成多维张量集合，然后将多维张量集合输入预先训练好的检索模型中，以得到待检索图像对应的哈希码，以及每个图像对应的哈希码，针对每个图像对应的哈希码而言，计算其与待检索图像对应的哈希码之间的相似度，其中检索模型包括依次连接的ResNet‑101网络、标签共现嵌入生成网络、视觉相似性嵌入生成网络、双重OGSP网络、自监督网络、以及哈希函数学习网络。本发明能够解决现有无监督多标签图像检索方法无法得到最佳的MAP、进而影响最终检索性能的技术问题。
一种基于标签视觉联合感知监督图像检索方法系统

[发明专利]一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索方法-CN201710434078.8有效
发明人：黄滟鸿;史建琦;王祥丰;吴苑斌 -专利权人：华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索方法，属于图像搜索领域。所述方法包括：识别图像数据库中的标签图像和非标签图像，对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；根据预处理后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离，并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中，能够结合现有图像数据的状况，有效的建模图像数据结构，快速准确的搜索到所需的图像，并且无需存储图像本身，大大节约了存储空间。
一种基于 grouplasso 监督希图搜索方法

[发明专利]一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索装置-CN201710437582.3有效
发明人：黄滟鸿;史建琦;王祥丰;吴苑斌 -专利权人：华东师范大学;上海丰蕾信息科技有限公司
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Group Lasso的半监督哈希图像搜索装置，属于图像搜索领域。所述装置包括：预处理模块，用于识别图像数据库中的标签图像和非标签图像，并对输入图像、标签图像和非标签图像进行预处理；训练学习模块，用于根据预处理之后的输入图像、标签图像和非标签图像进行基于Group Lasso的半监督哈希学习得到各图像对应的二进制哈希码；计算模块，用于根据二进制哈希码计算输入图像与图像数据库中各图像之间的海明距离，并返回最小海明距离对应的图像作为图像搜索结果。本发明中，能够结合现有图像数据的状况，有效的建模图像数据结构，快速准确的搜索到所需的图像，并且无需存储图像本身，大大节约了存储空间。
一种基于 grouplasso 监督希图搜索装置

[发明专利]大规模细粒度图像检索中的属性感知哈希编码学习方法-CN202111223861.2有效
发明人：魏秀参 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模细粒度图像检索中的属性感知哈希编码学习方法，包括以下步骤：通过卷积神经网络提取图像中的全局特征与局部特征信息；构建哈希学习模块，将高维度的图像特征信息提取到低维度的哈希空间并构建哈希特征解码器，通过无监督的方式引导哈希学习过程中的属性特征提取方式；增强哈希模块学习得到的每个维度属性的鉴别能力，去除每个维度属性特征之间的冗余相关性，使得每个维度的属性特征都有自己独特且完整的表达含义。本发明通过卷积神经网络与注意力机制提取图像中的局部与全局特征，通过建立属性特征解码器并使特征向量拥有自正交特性，引导哈希学习保留相对完整且重要的整体图像特征信息，可以获得更高的图像检索准确率。
大规模细粒度图像检索中的属性感知编码学习方法

[发明专利]一种基于Matlab的混沌映射和特征提取的图像加密系统-CN202111116706.0在审
发明人：洪炎;温言 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：一种基于Matlab的混沌映射和特征提取的图像加密系统，包括图像信息提取模块(1)、图像预处理模块(2)、流密钥生成模块(3)、明文图像加密模块(4)、密文图像解密模块(5)。图像信息提取模块(1)针对明文图像进行哈希值的提取，通过哈希函数得到相应的哈希值。图像预处理模块(2)将明文图像进行通道的提取和分解，再进行相应的位置置换。流密钥生成模块(3)根据给定的初值和计算出来相应的哈希值，确定最终参数和初值，得到混沌序列。明文图像加密模块(4)将处理过后的明文图像与混沌序列进行异或，再经过扩散操作，得到最终密文图像。
一种基于 matlab 混沌映射特征提取图像加密系统

[发明专利]基于哈希中心的连续学习方法-CN202010649331.3在审
发明人：郭宝龙;陈志杰;廖楠楠;李诚;莫文强;张素婷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于哈希中心的连续学习方法，该方法将图像数据集中的相似数据对和非相似数据对输入到卷积神经网络进行特征学习；特征学习的结果再通过哈希层，哈希层含有三个全连接层，每个全连接层各包含一排神经元和一个激活函数；相似数据对的哈希码通过中心相似性约束后收敛到一个公共哈希中心，非相似数据对的哈希码通过中心相似性约束后收敛到不同的哈希中心，哈希层将连续的深度表示转化为K维表示；在哈希层输出实数向量后，使用激活函数将K维表示二值化为K位二进制哈希码；该方法可学习到更丰富的图像特征，损失更少数据的细节信息，所生成的二进制哈希码精确度更高，可分辨性强，可提升图像哈希检索性能。
基于中心连续学习方法

[发明专利]一种基于多攻击生成媒体内容感知哈希的数字水印方法-CN202210174825.X在审
发明人：梁秀健;佘康伟;江怡;付章杰;陈北京 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多攻击生成媒体内容感知哈希的数字水印方法，包括：生成模拟的失真副本以及相应的中间哈希；组成用于表示中间哈希在一定的虚拟失真和攻击下的分布情况的虚拟先验哈希空间；利用二值多视图聚类进行哈希质心的最优估计，得到基于聚类的多攻击参考哈希；迭代优化，比较每个原始图像最近相邻的经过内容保存攻击的哈希码与其相应聚类质心的汉明距离，生成相应的参考哈希码；嵌入多水印序列，生成二值密钥序列；构造虚拟先验的信息集；在虚拟先验数据集上进行图像认证，密钥提取数字水印序列，经过内容保留操作，利用原始图像数据和内容，判断图像内容是否被篡改。
一种基于攻击生成媒体内容感知数字水印方法

[发明专利]基于多源生物数据的哈希检索方法、系统、设备和介质-CN202311082477.4在审
发明人：余国先;王月群;王峻 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16B50/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于多源生物数据的哈希检索方法、系统、设备和介质，涉及大规模数据检索领域，具体方案包括：利用训练好的哈希模型，分别生成待检索样本的哈希码和数据库中各样本的哈希码，所述样本为多源生物数据，包括图像和文本；基于哈希码间的汉明距离，得到检索结果；其中，所述哈希模型在训练过程中，以不同模态样本间的跨模态相似性作为监督信息，学习文本特征和图像特征间的自适应融合系数，利用自适应融合系数，用文本特征自适应增强图像特征，基于增强后的特征，生成哈希码；本发明设计了特征自适应融合模块，计算自适应融合系数，并使用文本特征自适应增强图像特征，将哈希技术引入生物数据的跨模态数据检索中。
基于生物数据检索方法系统设备介质