专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]医疗影像报告对比方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310994263.8在审
  • 罗永贵 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2023-08-08 - 2023-10-27 - G16H50/70
  • 本发明公开了一种医疗影像报告对比方法、装置、电子设备和存储介质。其特征包括:获取第一医疗影像报告和第二医疗影像报告,根据医疗影像报告模型分别抽取所述第一医疗影像报告对应的第一医疗实体数据,所述第二医疗影像报告对应的第二医疗实体数据;根据预设的历史向量库分别对所述第一医疗实体数据和所述第二医疗实体数据进行提示模板构建,得到所述第一医疗实体数据对应的第一医疗模板,所述第二医疗实体数据对应的第二医疗模板;将所述第一医疗模板和所述第二医疗模板输入至所述医疗影像报告模型,得到目标比对结果。实现对医疗影像报告的自动比对分析,输出医疗影像报告的分析结果,能够高效的处理医疗影像报告,提高了医疗诊断的治疗效率。
  • 医疗影像报告对比方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种信息推送方法、装置、设备及存储介质-CN202310956749.2在审
  • 刘锦涛 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-24 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据对象行为信息、对象属性信息以及项目属性信息,构建对象同质网络和项目同质网络;根据所述对象同质网络和所述项目同质网络,以及训练完成的目标图注意力模型,确定对象交互嵌入特征表示、对象属性嵌入特征表示、项目交互嵌入特征表示和项目属性嵌入特征表示;根据所述对象交互嵌入特征表示、所述对象属性嵌入特征表示、所述项目交互嵌入特征表示、所述项目属性嵌入特征表示,以及训练完成的目标残差网络模型,确定预测推送结果,并基于所述预测推送结果进行信息推送,以利用用户对象与项目的属性信息以及用户对象之间、项目之间的关联信息,缓解信息推荐的数据稀疏性问题,提高推荐的准确性。
  • 一种信息推送方法装置设备存储介质
  • [发明专利]药品说明书中药品主题的预测方法、装置、设备和介质-CN202310976905.1在审
  • 沈璐羿 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2023-08-04 - 2023-10-24 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种药品说明书中药品主题的预测方法、装置、设备和介质。其特征包括:根据预设的文本解析筛选方法扫描药品说明书,识别药品说明书中分割符号和主题关键字段,其中,预设的文本解析筛选方法包括结构化筛选方法和文本分割方法;根据分割符号和主题关键字段对药品说明书中进行样本提取,得到药品说明书的至少一个药品主题预测数据;根据药品主题预测模型和药品主题预测数据,确定药品说明书对应的目标主题。实现了对药品说明书中文字的提取和识别,确定药品说明书中文字对应的目标主题,节约人工识别药品说明书的时间,提高了药品说明书的识别的效率和准确率。
  • 药品说明书主题预测方法装置设备介质
  • [发明专利]图像分割方法、装置、设备以及存储介质-CN202311094036.6在审
  • 刘长东;许文仪;邵涛;周子捷 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2023-08-28 - 2023-10-17 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种图像分割方法、装置、设备以及存储介质。其中,该方法包括:获取待识别图像,基于简单线性迭代聚类算法对待识别图像进行超分辨率分割,得到与待识别图像对应的待识别超分辨率分割图像;将待识别图像和待识别超分辨率分割图像输入至预先训练的目标分割模型中,得到第一目标分割结果和第二目标分割结果,其中,第一目标分割结果用于指示待识别图像中每个像素点属于感兴趣区域的概率,第二目标分割结果用于指示待识别超分辨率分割图像中每个待识别图像分割区域为感兴趣区域的概率;基于第一分割结果和第二分割结果确定待识别图像中的感兴趣区域。解决了医学图像边界模糊等特点导致的人工智能图像分割模型的分割准确率低的技术问题。
  • 图像分割方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法和装置-CN202310870242.5在审
  • 刘长东;许文仪;周子捷 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-09-22 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种图像分类模型的训练方法、图像分类方法和装置。该图像分类模型的训练方法包括:获取预先构建的图文重建预训练网络;图文重建预训练网络包括文本重建网络和图像重建网络,图像重建网络包括对应的第一编码网络分支和第一解码网络分支;获取图文重建预训练网络的训练数据集;训练数据集为图像数据和图像数据对应的文本数据形成的训练数据对;基于训练数据集对图文重建预训练网络进行训练,得到目标图文重建网络;基于目标图文重建网络中图像重建网络的编码网络分支和预设图像分类模型确定图像分类模型。本发明无需对训练数据进行标注,可以提升图像分类模型的特征提取能力,从而提高图像分类模型分类的准确度。
  • 一种图像分类模型训练方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310891086.0在审
  • 冯易成 - 联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
  • 2023-07-19 - 2023-09-19 - G06F40/114
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:响应于针对待处理树状数据的数据分页指令,确定所述待处理树状数据中的各原子结点,确定全部原子结点的结点总高度;在所述结点总高度超过预设页面高度的情况下,确定在首个原子结点和最后一个原子结点之间进行数据分页的数据分页代价;基于所述数据分页代价,得到所述待处理树状数据的至少一个分页结点组,其中,所述分页结点组包括两个相邻的原子结点;于所述两个相邻的原子结点之间的位置处对所述待处理树状数据进行数据分页处理。本发明实施例的技术方案,实现了较为合理且有效的对树状数据进行分页处理,提升了树状结构数据的可读性,提高了用户的阅读体验。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质

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