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- [发明专利]一种基于轻量化深度学习网络的车辆检测方法-CN202210250838.0在审
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贺宜;鲁曼可;曹博;巴继东;李泽
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武汉理工大学
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2022-03-15
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2022-08-12
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G06V20/58
- 本发明公开了一种基于轻量化深度学习网络的车辆检测方法。本发明采集道路车辆原始视频,获得道路车辆图像数据集;引入PSO粒子群算法,改进粒子适应度函数,优化车辆标注框宽高尺寸;采用距离交并比(DIOU)作为度量标签相似性的指标,结合PSO粒子群算法和K‑means聚类算法优化车辆先验框宽高尺寸;将深度可分离卷积添加至YOLOv3模型,修改YOLOv3模型中的Res模块;训练轻量化深度学习网络并进行道路车辆类别检测。本发明加速K‑means聚类算法和PSO粒子群优化算法的收敛,得到最优的道路车辆先验框尺寸,辅助YOLOv3深度学习网络生成精准的目标预测框,且在提高算法的检测精度的前提下大规模减少运算参数量,进一步提升算法的检测速度,实时检测交通场景中车辆类别。
- 一种基于量化深度学习网络车辆检测方法
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