专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]融合多周期和空间语义关联的交通状态预测方法及系统-CN202310811990.6在审
  • 涂来;聂陆港 - 华中科技大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-10 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种融合多周期和空间语义关联的交通状态预测方法及系统,属于交通状态预测领域。包括:训练阶段:获取实际路网中各路段的原始交通状态数据X;利用所述交通状态数据X构建训练样本集,训练得到交通状态预测模型;其中,每个训练样本包括:近期相关数据Xr、日周期相关数据Xd、周周期相关数据Xw及训练目标Ytrue;应用阶段:将待测交通状态数据对应的历史数据处理为近期相关数据、日周期相关数据、周周期相关数据并输入至训练好的交通状态预测模型中,输出预测时间片内的交通状态。本发明同时考虑了交通状态数据的多周期性及语义信息对预测的影响,能有效地提高交通状态预测的精度。
  • 融合周期空间语义关联交通状态预测方法系统
  • [发明专利]一种获取乘客OD的方法及公交客流的预测方法-CN201910551077.0有效
  • 田松;李庆林;黄本雄;涂来 - 武汉烽火信息集成技术有限公司
  • 2019-06-24 - 2022-04-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种获取乘客OD的方法及公交客流的预测方法,涉及智能交通技术领域,所述获取乘客OD的方法包括步骤:当乘客当前上车站点在该乘客的历史乘车记录中出现的次数超过预设的次数时,根据站点基于乘客自身的吸引权重的计算方法,得到该线路上各个站点对该乘客的吸引权重,将吸引权重大的站点作为该乘客的下车站点;当乘客当前上车站点在该乘客的历史乘车记录中出现的次数未超过预设的次数时,根据站点基于其他乘客的吸引权重的计算方法,得到该线路上各个站点对该乘客的吸引权重,将吸引权重大的站点作为该乘客的下车站点。本发明提供的获取乘客OD的方法,可以更加准确地获取到乘客OD,以便准确地预测出客流状况。
  • 一种获取乘客od方法公交客流预测
  • [发明专利]一种基于特征提取的公共交通可疑卡识别方法-CN201711047767.X有效
  • 涂来;邴昊天;文菁 - 华中科技大学
  • 2017-10-31 - 2019-08-30 - G07F7/08
  • 本发明公开了一种基于特征提取的公共交通可疑卡识别方法,属于公共交通用户识别领域,该方法包括离线训练和在线识别两部分。离线训练包括提取样本用户的十二维出行特征值,建立样本用户的特征矩阵,将样本用户中的小偷用户的特征矩阵作为负样本,普通用户的特征矩阵作为正样本,对选定的分类模型进行训练,得到可疑卡分类器;在线识别包括按照构建样本用户的特征矩阵的方法,构建待识别用户的特征矩阵,利用训练后的可疑卡分类器对待识别用户的特征矩阵进行用户类型识别,以识别出疑似小偷使用的可疑卡。本发明能够识别出疑似小偷使用的IC卡,从而能够辅助公安部门依据IC卡号,结合案发的时间地点,调取监控录像,确定犯罪嫌疑人。
  • 一种基于特征提取公共交通可疑识别方法
  • [发明专利]一种基于矢量地图数据模型的城市层次化区域划分方法-CN201510699987.5有效
  • 吴宏伟;涂来;周婷;赵思 - 华中科技大学
  • 2015-10-23 - 2019-01-04 - G01C21/32
  • 本发明公开了一种基于矢量地图数据模型的城市层次化区域划分方法,包括:对需要进行划分的区域,构建对应的路网图结构与多边形边界数据;根据路网图结构与多边形边界数据构建对应的图结构与边界多边形,寻找一条路径并将原来的多边形一分为二,并且在新生成的多边形中继续寻找路径进行图分割,直到所有多边形都不可分割;根据一级道路数据将城市划分为一级区域,然后遍历所有的一级区域,提取出该区域下的二级道路数据,应用区域划分算法,划分出该区域下的二级区域,从而构成城市区域的层次结构。本发明方法使用图结构对矢量地图数据进行存储,所有运算均基于矢量数据,可完整地保留地图的原始数据,且可以无失真地对数据进行处理。
  • 一种基于矢量地图数据模型城市层次区域划分方法
  • [发明专利]一种移动社会网络中的人群划分方法-CN201310686372.X有效
  • 陈述;涂来;黄本雄;马雪琴 - 华中科技大学
  • 2013-12-16 - 2018-04-24 - G06Q50/00
  • 本发明公开了一种移动社会网络中的人群划分方法,包括以下步骤a、导入用户地理轨迹日志文件,计算任意两个用户之间的离散地理轨迹相似度si,j;b、基于任意两用户的离散地理轨迹相似度,建立User‑User相似性矩阵G、Locate‑User矩阵LU和User‑Locate矩阵UL;c、导入用户社交活动日志,根据用户彼此之间的手机呼叫历史记录建立社交网络模型,计算社交网络邻接矩阵F;d、计算分块矩阵并划分人群。本发明通过对手机网络或基于位置在线社交网络中的用户精准划分,可应用于个性化内容推荐系统,向目标用户推送个性化内容。
  • 一种移动社会网络中的人群划分方法
  • [发明专利]一种基于MapReduce框架的数据筛选方法-CN201310101529.8有效
  • 杨超;方宸;涂来 - 领航动力信息系统有限公司
  • 2013-03-27 - 2017-06-06 - G06F17/30
  • 本发明涉及数据筛选技术领域,公开了一种基于MapReduce框架的数据筛选方法,包括输入筛选需求;统计筛选需求中待筛选数据的字段总数N,令一个整型变量X的初始值为1;根据筛选需求提取筛选范围或关键字对待筛选的数据进行范围筛选或关键字筛选;判断整型变量X是否等于字段总数N;若X不等于N,则将整型变量X加1,继续对数据进行筛选直至待筛选的数据符合所有的筛选条件;将筛选后的数据按输出路径输出到目的地址;若X等于N,则将筛选后的数据按输出路径输出到目的地址。本发明在Hadoop平台的基础上,实现了对数据的筛选,从而提高了用户处理数据的效率和Hadoop平台的使用效率。
  • 一种基于mapreduce框架数据筛选方法
  • [发明专利]一种基于MapReduce的字段整体替换方法-CN201310101969.3有效
  • 杨超;方宸;涂来 - 领航动力信息系统有限公司
  • 2013-03-27 - 2017-03-08 - G06F17/30
  • 本发明涉及字段替换技术领域,公开了一种基于MapReduce的字段整体替换方法,包括将数据表和替换表存储在文件系统中;对数据表中的数据进行映射,形成由数据对组成的字段序列;其中,数据对包括键和值;判断字段序列中的数据对是否需要替换;若数据对需要替换,则将数据对中的键替换成替换表中相应的数据。本发明在Hadoop的基础上,先将数据表数据和替换表数据存储在文件系统中,将数据字段化,再通过输入的替换需求将替换表中的数据替换数据表中的数据,从而方便地、自行地对数据中某一字段进行了整体替换,提高了数据的处理效率。
  • 一种基于mapreduce字段整体替换方法
  • [发明专利]一种基于移动电话数据识别城市特定区域的方法-CN201410071669.X在审
  • 向峰;涂来;黄本雄;方宸 - 华中科技大学
  • 2014-02-28 - 2014-06-04 - H04W4/02
  • 本发明公开了一种基于移动电话数据识别城市特定区域的方法,包括:(1)对移动基站网络进行Vinornoi分割;(2)统计移动基站网络中每个基站的邻基站集合,得到基站邻接矩阵;(3)利用Hadoop集群的负载均衡将数据分割成大小相同的若干分片;(4)根据用户标识和时间顺序,得到每个用户的轨迹路线;(5)抽取每个用户的地理位置发生变化的迁移;(6)根据得到的起始点区域和终止点区域,合并所有的迁移。(7)在Hadoop中统计所有(起始点,终止点,时间)三元组合的个数,得到通话迁移矩阵;(8)利用基站邻接矩阵和通话迁移矩阵识别城市中的特定区域。本发明可以根据用户的移动特征反映地理属性,识别城市的特定区域。
  • 一种基于移动电话数据识别城市特定区域方法

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