[发明专利]一种电动汽车驱动电机的温度控制方法、装置及电动汽车

权利要求书

1.一种电动汽车驱动电机的温度控制方法，其特征在于，包括：

监测电动汽车上电后驱动电机的温度；

当所述驱动电机的温度大于第一预设温度阈值且小于或者等于第二预设温度阈值时，根据电动汽车当前的冷却系统性能参数以及所述驱动电机的当前温度，确定所述驱动电机的限制扭矩；

其中，所述第一预设温度阈值为所述驱动电机在额定功率范围内正常工作时所能达到的最高温度，所述第二预设温度阈值为所述电动汽车的驱动系统存在故障风险的临界温度值，所述冷却系统性能参数表示电动汽车的冷却系统在最大散热能力工作条件下的散热效能；

所述根据电动汽车当前的冷却系统性能参数以及所述驱动电机的当前温度，确定所述驱动电机的限制扭矩包括：

创建径向基函数神经网络；

将电动汽车当前的冷却系统性能参数和驱动电机的当前温度作为输入，通过所述径向基函数神经网络得到驱动电机的限制扭矩。

2.根据权利要求1所述的电动汽车驱动电机的温度控制方法，其特征在于，确定所述驱动电机的限制扭矩的同时，所述方法还包括：

生成用于提示用户所述电动汽车的驱动系统过热、避免激烈驾驶的提示信息。

3.根据权利要求1所述的电动汽车驱动电机的温度控制方法，其特征在于，监测电动汽车上电后驱动电机的温度的步骤之后，所述方法还包括：

当所述驱动电机的温度大于所述第二预设温度阈值时，将所述电动汽车的驱动系统的工作时间延长达预设时长后，将所述驱动电机的输出扭矩限制为预设数值。

4.根据权利要求3所述的电动汽车驱动电机的温度控制方法，其特征在于，将所述驱动电机的输出扭矩限制为预设数值的同时，所述方法还包括：

生成用于提示用户所述电动汽车的驱动系统过热故障、动力即将中断的警示信息。

5.根据权利要求1所述的电动汽车驱动电机的温度控制方法，其特征在于，根据电动汽车当前的冷却系统性能参数以及所述驱动电机的当前温度，确定所述驱动电机的限制扭矩的步骤，包括：

获取所述电动汽车的冷却系统性能参数E、驱动电机的温度T以及对应的驱动电机的限制扭矩T_q的试验样本数据[E T T_q]；

根据所述试验样本数据[E T T_q]，创建径向基函数神经网络。

6.根据权利要求5所述的电动汽车驱动电机的温度控制方法，其特征在于，根据所述试验样本数据[E T T_q]，创建径向基函数神经网络的步骤，包括：

根据建立初始径向基函数神经网络；

x为输入矢量，x＝[E T]^T；

为驱动电机的限制扭矩T_q的网络输出；

为权重；L为隐层神经元数量；

为中心矢量；

为输入矢量到中心矢量的距离；φ为径向基函数；

根据所述试验样本数据[E T T_q]，对所述初始径向基函数神经网络进行训练，得到径向基函数神经网络。

7.一种电动汽车驱动电机的温度控制装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测电动汽车上电后驱动电机的温度；

第一扭矩限制模块，用于在所述驱动电机的温度大于第一预设温度阈值且小于或者等于第二预设温度阈值时，根据电动汽车当前的冷却系统性能参数以及所述驱动电机的当前温度，确定所述驱动电机的限制扭矩；

其中，所述第一预设温度阈值为所述驱动电机在额定功率范围内正常工作时所能达到的最高温度，所述第二预设温度阈值为所述电动汽车的驱动系统存在故障风险的临界温度值，所述冷却系统性能参数表示电动汽车的冷却系统在最大散热能力工作条件下的散热效能；

所述第一扭矩限制模块，具体用于在所述驱动电机的温度大于第一预设温度阈值且小于或者等于第二预设温度阈值时，创建径向基函数神经网络；将电动汽车当前的冷却系统性能参数和驱动电机的当前温度作为输入，通过所述径向基函数神经网络得到驱动电机的限制扭矩。