专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据误差标定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110493673.5有效
  • 苏景岚 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-07 - 2021-07-16 - G01C25/00
  • 一种数据误差标定方法、装置、电子设备和存储介质;获取标定数据;根据接收机的位置信息对标定设备进行定位处理,得到标定设备的位置参数信息;基于标定设备采集到的目标卫星的物理观测数据和标定设备的位置参数信息,计算目标卫星的目标物理观测误差;基于目标卫星的数据采集参数和目标物理观测误差训练数据误差标定模型,以通过训练后的数据误差标定模型对目标数据采集参数的物理观测数据进行误差标定处理。本申请基于目标卫星的数据采集参数和目标物理观测误差,训练数据误差标定模型,使得训练后的数据误差标定模型能够适用于不同场景(包括但不限于地图定位、导航、自动驾驶、智慧交通等),有利于提高误差标定的准确度和定位精度
  • 数据误差标定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]上下对准视觉装置的标定方法、标定系统及装置-CN202311141778.X在审
  • 华国杰;盛越;杨光 - 北京华卓精科科技股份有限公司
  • 2023-09-06 - 2023-10-13 - G01B11/00
  • 本发明提供一种上下对准视觉装置的标定方法、标定系统及装置,涉及半导体领域。该标定方法包括:将待标定视觉装置置于上标定点和下标定点之间,转动转动座N次,以使转动座到达不同位置;获取待标定视觉装置的上下对准结果以及转动座位于各个位置时的转动角度;根据待标定视觉装置的待标定误差、第一误差、第二误差、测量过程的测量噪声、N组上下对准结果和N组转动角度建立误差方程组;求解误差方程组,得到待标定误差的数值;根据求得的待标定误差的数值对待标定视觉装置的上下对准结果进行补偿,以得到标定后的视觉装置的上下对准结果该标定方法能够精确标定视觉装置的上下对准误差,从而确保视觉装置对芯片和基板上下对准的精确度。
  • 上下对准视觉装置标定方法系统
  • [发明专利]一种陀螺飞轮标定基准误差溯源分析方法-CN202210427878.8在审
  • 赵昱宇;王雨潇;朱云阳;丰航;李冠璁 - 中国民航大学
  • 2022-04-22 - 2023-09-01 - G01C25/00
  • 本发明属于惯性仪器标定测试领域,一种陀螺飞轮标定基准的误差溯源分析方法。步骤1:分析测试转台‑陀螺飞轮标定系统的所有误差因素,基于分析的误差因素,定义坐标系对其进行数学描述;步骤2:基于步骤1定义的坐标系,建立陀螺飞轮相对于惯性坐标系的位姿变换矩阵;步骤3:基于步骤2的位姿变换矩阵,建立标定系统的误差传递模型;步骤4:基于步骤3的标定系统的误差传递模型,分析标定系统的误差灵敏度;步骤5:基于步骤4分析的误差灵敏度,实现标定系统的关键误差因素溯源。本发明用以解决标定系统误差因素多、误差传递非线性、误差变化范围大的问题,通过定量分析实现关键误差的溯源。
  • 一种陀螺飞轮标定基准误差溯源分析方法
  • [发明专利]一种惯导系统自动标定方法及终端-CN202011625747.8有效
  • 吴志聪;蓝茂利;黄丛愿 - 福建星海通信科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-08-19 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种惯导系统自动标定方法及终端,建立陀螺仪的第一误差模型及加速度计的第二误差模型;根据所述第一误差模型及所述第二误差模型构建参数标定模型;根据预设的卡尔曼滤波模型、所述第一误差模型、所述第二误差模型及所述参数标定模型得到滤波结果;根据所述滤波结果确定标定路径,根据所述标定路径对惯导系统进行标定;本发明分别建立陀螺仪与加速度计的误差模型,根据误差模型构建参数标定模型,最后根据预设的卡尔曼滤波模型、误差模型及参数标定模型得到滤波结果,在设置模型时充分考虑到各类误差,通过卡尔曼滤波模型能够得到最优结果,根据此对惯导系统进行标定,实现对惯导系统各种误差的系统性调制。
  • 一种系统自动标定方法终端
  • [发明专利]基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法-CN202210966024.7在审
  • 黄端;张浑卓 - 中南大学
  • 2022-08-12 - 2022-11-15 - G01C25/00
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的陀螺仪误差标定方法,包括将待标定的陀螺仪安装在静基座平台上,分析待随机误差并建立随机误差时域模型;将待标定的陀螺仪安装在三轴转台上并采样得到去除随机误差后的观测值;重复以上步骤得到实验数据;构建陀螺仪原始输出数据集;构建陀螺仪误差标定原始模型并训练得到陀螺仪误差标定模型;采用陀螺仪误差标定模型进行实际的陀螺仪的误差标定。本发明在标定前一定程度的排除了随机误差的影响,实现了端到端的预测,能够快速处理并记忆大量历史行为特征,并且具有强大的表达能力,而且可靠性高,而且精度较高。
  • 基于深度神经网络陀螺仪误差标定方法

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