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[发明专利]进程行为溯源装置和方法-CN201811634450.0有效
发明人：呼啸;鲁俊杰;许勇;王旭 -专利权人：北京零平数据处理有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种进程行为溯源装置，该进程行为溯源装置包括进程网络信息追踪模块、进程网络信息处理模块、进程资源行为追踪模块、网络归并模块以及行为运算模块。本发明还涉及一种进程行为溯源方法。本发明能够针对操作系统状态进行全方位监控，并对自主、非自主的网络行为进行安全审计，从进程行为角度提供细粒度的分析，为计算环境整体安全态势提供数据支持。
进程行为溯源装置方法

[发明专利]一种网络购票异常行为的识别方法、系统及设备-CN201610943260.1在审
发明人：曹杰;冯雨晖;宿晓坤;杨睿;周宇红 -专利权人：北京红马传媒文化发展有限公司
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种网络购票异常行为的识别方法、系统及设备。该方法包括：将网络购票行为记录中的用户IP、Cookie和访问代理环境Agent哈希化为一个全局唯一的编码字符串IP+Cookie+Agent，形成唯一用户标识；提取所述用户标识的历史网络购票行为记录和实时网络购票行为记录中的网络购票行为属性；识别所述网络购票行为属性中的异常行为属性的用户IP，将异常行为属性的用户IP存入黑名单进行隔离。本发明提供的一种网络购票异常行为的识别方法、系统及设备，确定识别黄牛的各种阀值，为判别黄牛提供数据判断依据。实时记录用户的行为特征，能够为实时黄牛拦截提供实时依据；能够建立黑名单，能够基于黑名单，提前拦截黄牛，使资源的分配更具合理性和公平性。
一种网络购票异常行为识别方法系统设备

[发明专利]一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法-CN202010147241.4在审
发明人：李晶皎;郑鑫;闫爱云;王爱侠 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法，包括：采用摄像头获取一般场景下监控行为数据，利用视频截取工具截取RGB视频帧，并利用光流法计算视频中相邻两帧之间的光流图像；对双流卷积神经网络的时间网络和空间流网络进行异构，提高行为识别准确率；将时间流网络和空间流网络提取到的特征序列输入到独立循环神经网络单元IndRNN中，学习视频动作的长时序列特征；建立行为类别与危险暴力程度的映射关系，按照行为类别划分行为危险程度，当判断监控中行为为危险暴力行为时本发明所提出的方法基于深度学习对视频监控中的行为进行识别，受人为主观影响小，对暴力危险行为的判定更为准确。
一种基于双流卷积神经网络暴力行为识别方法

[发明专利]休眠行为处理方法、指示方法、终端及网络设备-CN202010234896.5有效
发明人：李东儒;潘学明;纪子超 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明提供一种休眠行为处理方法、指示方法、终端及网络设备，该方法包括：在满足预设条件的情况下，执行辅小区的休眠行为，所述休眠行为由网络设备指示或者协议约定。由于在终端在无法基于网络设备的SCell休眠指示确定休眠行为时，通过网络高层信令配置或协议约定来确定休眠行为执行辅小区的休眠行为，因此，本发明实施例保证了网络与终端对于SCell休眠行为理解一致，从而保证了系统可靠性与稳定性
休眠行为处理方法指示终端网络设备

[发明专利]网络威胁检测方法、装置及存储介质-CN202310128502.1在审
发明人：王涛;朱雷;何敏;刘越男;杨光宇;闫涵;刘欣;王晓玥;付晟;刘宏伟 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供一种网络威胁检测方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，能够解决现有技术中检测效率低下的问题。该方法包括：获取用户访问行为数据以及历史运维数据；用户访问行为数据用于表征通信网络中的业务访问特征；历史运维数据用于表征业务数据的字段信息；对用户访问行为数据进行行为特征检测，确定网络威胁的行为信息；根据历史运维数据识别网络威胁特征字段，确定网络威胁的类型信息；根据网络威胁的行为信息以及类型信息确定网络威胁的威胁等级。本申请能够提高网络威胁检测效率。
网络威胁检测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于特征检测的恶意网页发现方法及系统-CN201810264535.8有效
发明人：李睿;杜翠兰;李鹏霄;张鹏;陈志鹏;杨兴东 -专利权人：中国科学院信息工程研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于特征检测的恶意网页发现方法，包括以下步骤：通过读取URL文件，提取URL相关网络行为特征；通过读取DNS文件，提取域名相关网络行为特征；通过读取NetFlow文件，提取流量相关网络行为特征；针对URL相关网络行为特征，域名相关网络行为特征及流量相关网络行为特征进行规则匹配，根据匹配结果识别恶意URL。同时，基于实时捕获的网络流，构建了实现上述方法的在线的具有检测及识别功能的系统，并通过该系统实施在线网页识别，能从实时网络流中实时识别恶意网页的URL。
一种基于特征检测恶意网页发现方法系统

[发明专利]基于网络安全恶意行为知识库的网络攻击检测装置和方法-CN202110872779.6有效
发明人：周华春;李坤;刘飞扬;王玮琳;涂哲;李曼 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于网络安全恶意行为知识库的网络攻击检测装置和方法。该装置包括：图谱构建模块根据预设网络安全的实体和实体间关系，基于原始数据构建包括流量行为知识图谱、恶意行为特征图谱、实体行为感知图谱和恶意行为溯源图谱的网络安全恶意行为知识库；数据收集模块收集多源异构网络安全数据，提取DDoS攻击流特征；行为推理模块基于网络安全恶意行为知识库进行感知和推理，获取DDoS攻击相关信息；知识反馈模块将DDoS攻击相关信息反馈给后续的检测处理过程。本发明装置能够自动完成网络安全恶意行为知识库的知识收集、构建、推理、反馈以及分布式传输过程，安全性高和可扩展性强，从而有效地利用网络安全恶意行为知识库进行DDoS攻击检测。
基于网络安全恶意行为知识库网络攻击检测装置方法

[发明专利]一种基于AIS数据的船舶行为识别方法及系统-CN202111494779.3在审
发明人：刘俊;陈振;杨旺奇;谷雨;陈华杰;彭冬亮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AIS数据的船舶行为识别方法及系统，其中涉及的一种基于AIS数据的船舶行为识别方法，包括：S1.获取船舶自动识别系统AIS的原始数据，并对获取到的原始数据进行预处理，得到船舶行为的数据集；S2.预构建时序和视觉网络双融合的船舶行为识别网络，并将得到的船舶行为数据集输入构建好的船舶行为识别网络进行训练，得到训练好的船舶行为识别网络模型；S3.将所要识别的船舶轨迹数据输入船舶行为识别网络模型中，输出船舶轨迹数据的行为识别结果。
一种基于 ais 数据船舶行为识别方法系统

[发明专利]风险识别方法、模型训练方法及对应装置-CN202310264151.7在审
发明人：但家旺;柴子炜;王宝坤;田胜;胡逸飞;孟昌华 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：主要技术方案包括：获取利用用户的网络行为数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点为网络行为，两个节点之间的边为两个网络行为对应的相同用户；利用子网提取模型从网络图中提取目标节点对应的子网络；利用风险识别模型确定目标节点在子网络中的第一特征表示以及在网络图中的第二特征表示，利用第一特征表示和第二特征表示识别目标节点的风险信息，风险信息包括该目标节点对应的网络行为是否为风险行为，或者该目标节点对应的网络行为的风险等级信息。通过本说明书实施例能够提高对用户网络行为风险识别的准确性和可解释性。
风险识别方法模型训练对应装置

[发明专利]基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置-CN202211627815.3在审
发明人：毛剑;刘子雯;熊婉寅;刘建伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于事件上下文的SDN行为建模与异常检测方法及装置，其中，方法包括：提取SDN控制器的控制逻辑和数据依赖关系，并根据控制逻辑和数据依赖关系获取目标关键操作的插桩信息；在SDN控制器启动时进行代码插桩；接收插桩点发送的网络活动信息，并根据网络活动信息生成SDN网络审计日志；从SDN网络审计日志中重构控制器执行追踪，提取SDN网络行为图谱和路径信息；根据SDN网络行为路径信息中事件的上下文检测异常行为，生成提供给网络运维人员的网络异常信息。本申请实施例可以从SDN网络审计日志中重构网络行为图谱，基于SDN网络事件上下文实现异常行为分析，减少网络异常行为识别对人工分析的依赖，有效协助异常检测、根源诊断及防御决策。
基于事件上下文 sdn 行为建模异常检测方法装置

[发明专利]一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及系统-CN201911322563.1有效
发明人：颜志军;杨杭州;高慧颖;贾琳;尹秋菊;彭飞 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供一种融合用户影响关系的在线社区好友推荐方法及装置，该方法的具体过程为：步骤1.构建隐性用户行为网络，所述用户行为网络包括无向加权用户行为网络和有向加权用户行为网络；基于有向加权用户行为网络计算在线社区中基于兴趣的用户影响关系；步骤2.基于所述无向加权用户行为网络，获取具有相似兴趣的用户社团；步骤3.基于目标用户所在的社团，构建用户好友关系网络；基于所述用户影响关系构建用户影响关系网络；步骤4.结合用户好友关系网络和用户影响关系网络进行好友推荐
一种融合用户影响关系在线社区好友推荐方法系统

[发明专利]基于可信度的网络恶意行为检测方法-CN201710110103.7有效
发明人：王志;田美琦;秦枚林;贾春福 -专利权人：南开大学;天津云安科技发展有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：基于可信度的网络恶意行为检测方法。本发明以分析网络行为的可信度代替设定固定阈值，实现对网络恶意行为的检测。首先提取网络恶意数据的特征，例如，时间戳、发送的数据包数量、发送数据的频率等，将二进制的网络数据转换成特征向量。大量的恶意网络数据对应的特征向量组成特征矩阵。最后通过用户设定的可信度，计算出用户可接受的最大错误概率；当未知网络行为被发现后，计算该网络行为对于网络恶意行为矩阵的统计量p‑value，如果统计量p‑value大于用户可接受的最大错误概率，则报告该网络行为是恶意网络行为
基于可信度网络恶意行为检测方法

[发明专利]一种行为识别模型的构建方法、行为识别模型及方法-CN202211554412.0在审
发明人：谷洋;杨昭华;翁伟宁;郭帅;陈益强 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于可穿戴设备数据的行为识别模型构建方法，所述方法包括如下步骤：S1、获取可穿戴设备的数据并进行预处理以获得训练集，所述训练集中包括已知行为类别中的部分行为类别，每个行为类别分别对应于一组行为属性，且每个行为类别包括多个带行为类别标签的样本；S2、采用所述训练集将基本行为识别模型训练至收敛，其中，所述基本行为识别模型包括特征提取网络、属性分支网络、特征分支网络以及分类器，且属性分支网络包括属性编码器和属性解码器、特征分支网络包括特征编码器和特征解码器；S3、以经步骤S2训练至收敛的基本行为识别模型中的特征提取网络、属性解码器、特征编码器、分类器构建行为识别模型。
一种行为识别模型构建方法

[发明专利]一种基于网络行为检测的信任度评估系统和方法-CN200910237733.6无效
发明人：蒋文保 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2009-11-24 - 公布日： 2010-06-02 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：一种基于网络行为检测的信任度评估系统和方法，网络行为信息采集模块采集网络上的数据包，对数据包进行协议解析，重组数据包，还原用户行为；网络行为分析模块将该用户行为与记录的异常行为信息比较，判断用户行为，更新知识库模块，分析用户行为信息，更新知识库模块；信任度评估模块对初始化用户信任度和提取用户信息，是新用户给新用户初始信任度赋值，否则检测用户行为，提升或降低用户信任度，进行信任度衰减的计算，进行信任度及信任等级的计算从而提供一种能够高效客观的提取用户网络行为，准确实现信任度评估算法，对用户做出客观全面的信任度评价的基于网络行为检测的信任度评估系统和方法。
一种基于网络行为检测信任评估系统方法

[发明专利]一种网络用户行为判别系统-CN201710405126.0在审
发明人：余顺争;林越 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明属于网络管理与网络安全技术领域，特别是涉及一种网络用户行为判别系统。包括网络应用数据采集模块、数据流量聚类模块、数据流量特征提取模块、用户行为判别模型，所述的网络应用数据采集模块将采集到的流量数据传递给数据流量聚类模块，数据流量聚类模块将信息传递给数据流量特征提取模块，数据流量特征提取模块与网络应用数据采集模块连接，网络应用数据采集模块再将信息传递给用户行为判别模块，用户未知行为产生的数据流量由数据流量特征提取模块获取后传递给用户行为判别模块。本发明提供的一种网络用户行为判别系统，利用不同网络应用在用户不同行为下，产生的流量的统计特征存在的差异，对未知行为产生的流量数据进行分类。
一种网络用户行为判别系统

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