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[发明专利]膨胀卷积神经网络的行人异常行为识别方法及装置-CN202210453276.X在审
发明人：朱斌;陈磊;邬金萍;卢玉丽;魏碧胜 -专利权人：江西应用技术职业学院
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及视频监控技术领域，揭露了一种膨胀卷积神经网络的行人异常行为识别方法及装置，包括：下载原始卷积神经网络及原始BP神经网络，调整所述原始卷积神经网络的网络结构得到初级卷积神经网络，构建与卷积感受眼值相同的卷积核得到膨胀卷积核，将所述膨胀卷积核替代所述初级卷积核得到膨胀卷积神经网络，构建所述膨胀卷积神经网络和所述原始BP神经网络得到原始行人异常行为模型，训练所述原始行人异常行为模型，直至满足训练要求后得到所述行人异常行为模型，将监控视频输入至所述行人异常行为模型执行异常行为判断，得到行人异常行为分析结果。本发明可解决行人异常行为识别准确率不高的问题。
膨胀卷积神经网络行人异常行为识别方法装置

[发明专利]一种基于深度置信网络和SVM的网络攻击检测方法-CN201810832545.7有效
发明人：唐舸轩;石波;赵磊;吴朝雄 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度置信网络和SVM的网络攻击检测方法，其中，包括：步骤1：构造网络攻击行为特征向量；步骤2：确定模型训练集和测试集，给数据制定标签，区分正常行为与攻击行为，并将攻击行为分类；步骤3：构建深度置信网络模型，逐层训练，提取网络攻击行为特征，并计算误差，直至收敛，再对模型的权值进行微调,得到特征向量；步骤4：将提取的特征向量作为输入参数，选择合适的SVM分类器进行训练，对网络攻击行为进行分类，构建网络攻击检测模型；步骤5：构建网络攻击行为分析模型，使用测试集测试模型准确率，计算准确率、误报率与漏报率，并将识别出的网络攻击行为作为训练数据，进行优化。
一种基于深度置信网络 svm 攻击检测方法

[发明专利]一种网络水军的探测与判定方法-CN201210050176.9有效
发明人：张炜;郑中华;高威;帅志虎;周银行 -专利权人：安徽博约信息科技有限责任公司
申请日： 2012-02-24 - 公布日： 2012-08-08 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络水军的探测与判定方法，包括用户行为采集，用户行为统计和网络水军分类器训练三个模块，其流程为：用户行为采集——用户行为统计——网络水军预测——网络水军判定。本发明通过获取用户行为样本后对用户行为进行统计，再使用机器学习的方法建立预测模型，最后对网络水军进行预测。本发明作为基于用户行为进行网络水军探测的方法，弥补了目前主流技术的不足，能绕过倾向性识别问题，从而解决了无明显倾向的水军探测和识别问题；同时，该方法不要求发表同一作者发表大量同主题的帖子，解决了群体网络水军探测的问题另外，本发明也使得网络水军探测具有清晰的组织结构，便于后续的网络水军行为特征的扩充。
一种网络水军探测判定方法

[发明专利]一种云计算中恶意行为检测识别及安全加密装置-CN202010778014.1有效
发明人：戴燎元 -专利权人：无锡航天江南数据系统科技有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种云计算中恶意行为检测识别及安全加密装置，包括数据监听和存储模块、数据预处理和特征提取模块、粒子群优化概率神经网络处理模块、恶意攻击识别模块、攻击类别分类模块、正常网络行为归类及安全加密模块；所述粒子群优化概率神经网络处理模块包括粒子群优化模块、概率神经网络模型构建模块、网络行为检测模块，用于构建粒子群优化的概率神经网络模型，并使用所述模型同时训练优化和检测各种云计算中的正常和内部恶意网络攻击行为本申请提供的装置能够识别云计算服务中的网络行为是否为恶意攻击行为，并且进行恶意攻击行为分类后归类进行安全隔离防护，将正常网络行为的数据进行基于距离算法的安全加密。
一种计算恶意行为检测识别安全加密装置

[发明专利]网络攻击行为的处理方法和装置、存储介质及电子设备-CN202011226055.6有效
发明人：郭晶;杨勇;甘祥;郑兴;许艾斯;彭婧;华珊珊;刘羽;范宇河;唐文韬;何澍;申军利;常优;王悦 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络攻击行为的处理方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取对目标业务系统的访问请求；在确定出访问行为是网络攻击行为，且从访问请求中识别出为源网络协议地址分配的目标攻击标识的情况下，获取访问请求所请求访问的目的地址，目标攻击标识用于指示源网络协议地址已对目标业务系统执行过网络攻击行为；在目的地址是为目标业务系统构造的诱饵地址的情况下，获取源网络协议地址访问诱饵地址后得到的行为记录；根据行为记录生成源网络协议地址的网络攻击行为的行为轨迹。本发明解决了由于蜜罐无法得到及时升级修改所导致的网络安全性较低的技术问题。
网络攻击行为处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]网络攻击行为识别方法、装置、设备及存储介质-CN202111322748.X有效
发明人：李峰;梁婧 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请提供网络攻击行为识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取用户登录目标应用程序时的至少一种用户登录认证信息，用户登录认证信息是用户登录目标应用程序时采用埋点技术所抓取的认证相关信息；获取预先配置的至少一种网络攻击行为识别策略；确定与每种网络攻击行为识别策略匹配的用户登录认证信息；采用至少一种网络攻击行为识别策略及匹配的用户登录认证信息识别用户是否存在网络攻击行为。由于对网络攻击行为识别策略中使用的用户登录认证信息的伪造难度大，并且可以采用多种网络攻击行为识别策略及匹配的用户登录认证信息识别用户是否存在网络攻击行为，因此可以提高识别网络攻击行为的准确率。
网络攻击行为识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种展示网络攻击行为的方法和装置-CN201510463483.3在审
发明人：孔祥政;丁向洋;吕航;韩笑 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种展示网络攻击行为的方法和装置，通过获取网络攻击行为的信息，并根据获取的网络攻击行为的信息，在电子地图上选定相应的起始地理位置和目的地理位置，以及在电子地图的所述相应的起始地理位置与目的地理位置之间展示表示网络攻击行为的可视化信息，实现对网络攻击行为的展示，通过将网络攻击行为与可视化的电子地图相结合，直观地展示了网络攻击行为的发起地和目的地，并动态地将网络攻击行为展示为可视化信息，提高了用户的观感和体验。
一种展示网络攻击行为方法装置

[发明专利]一种行为特征链模型的工控异常行为监测方法和系统-CN202211341764.8有效
发明人：周磊;姜双林;韩洋 -专利权人：北京安帝科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种行为特征链模型的工控异常行为监测方法和系统，涉及工业控制网络安全领域，包括如下步骤：采集工业控制网络正常状态下设备间的多个正常行为的数据；提取每个正常行为的数据的特征数据建立正常行为链，基于每个行为及其频次建立正常行为链的特征链；实时采集工业控制网络当前状态设备间的多个当前行为的数据，提取每个当前行为的数据的特征数据建立当前行为链，基于每个行为及其频次建立当前行为链的特征链；将当前行为链的特征链与正常行为链的特征链匹配，根据匹配度判断是否异常；通过建立正常状态下正常行为链的特征链与当前行为链的特征链进行比对来识别是否异常，提升了工业控制网络运营的安全系数，增加了工业控制网络的安全性。
一种行为特征模型异常监测方法系统

[发明专利]一种web社会网络行为轨迹分析与控制子集获取方法-CN201110091282.7无效
发明人：胡玉鹏;罗昊;石懋德;梁磊;刘嘉祁 -专利权人：湖南大学
申请日： 2011-04-12 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种web社会网络行为轨迹分析与控制子集获取方法：定义n个时间段的大小，分析行为轨迹，得到行为轨迹二部图；对输出的行为轨迹二部图分别进行分析，求解行为控制子集，得到最小行为控制子集；合并输出的一系列最小行为控制子集合并，得到社会网络整体的行为控制子集。本方法解决了行为轨迹的时间和空间维度上的分析问题，以较低的时间复杂度求解出最小行为控制子集，从而有效地缩小了web社会网络的监控范围，较方便地对web社会网络整体行为进行控制，有效地防止了传染性或恶性行为在网络中扩散
一种 web 社会网络行为轨迹分析控制子集获取方法

[发明专利]一种识别网络诈骗行为的方法及系统-CN201611046079.7有效
发明人：顾建国;赵宏志;万月亮;贾晓芸 -专利权人：北京锐安科技有限公司
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别网络诈骗行为的方法及系统，所述方法包括：通过数据接入层获取目标对象的网上行为信息；通过数据预处理层识别所述网上行为信息中与诈骗相关的诈骗行为轨迹；通过诈骗防范资源层对所述诈骗行为轨迹进行积分，得到诈骗行为积分值；通过业务应用层判断所述积分值是否超过设定阈值，若是，则确定所述目标对象有网络诈骗行为。本发明实施例提供的一种识别网络诈骗行为的方法，实现了准确、快速地识别网络诈骗行为，方便公职部门进行网络诈骗预警与防范。
一种识别网络诈骗行为方法系统

[发明专利]一种智慧校园网络安全防护系统-CN202310672934.9有效
发明人：徐丹;刘俊涛 -专利权人：深圳宏途教育网络科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种智慧校园网络安全防护系统，包括：登入模块、网络识别模块、网络监管模块、外设识别模块、虚拟机，网络监管模块对访问的网页行为进行判定，对于任一网络行为设置有对应的准许评分，网络监管模块通过登入模块、网络监管模块、外设识别模块和虚拟机获取的数据内容，对待进行网络行为进行评分，并与准许评分进行对比，判定是否进行对应的网络行为。本发明通过在进行网络行为时设置准许评分，并通过准许评分判定是否允许网络行为，对于不符合准许评分的网络行为，直接禁止，在一定程度上对风险进行了预判，能够阻隔泄漏数据的风险在为发生攻击的时，有效的维护了校园网络数据
一种智慧校园网络安全防护系统

[发明专利]行为识别网络的训练、行为识别方法及相关设备-CN202011128229.5有效
发明人：潘国雄;魏乃科;潘华东;殷俊;赵雷 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种行为识别网络的训练方法、恶意行为识别方法、电子设备及存储介质。该训练方法包括：获取第一视频帧序列，第一视频帧序列包括多个第一视频帧；利用行为识别网络提取第一视频帧序列的第一特征，利用关键点检测网络提取第一视频帧序列的第二特征；基于第一特征和第二特征，获取行为识别网络的损失；基于损失调整行为识别网络的参数。通过上述方式，能够提高行为识别网络的行为识别准确率。
行为识别网络训练方法相关设备

[发明专利]一种基于序列模式挖掘的用户行为预测方法-CN202310194352.4在审
发明人：乔京;王斌;陈志浩;王哲;赵磊 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于序列模式挖掘的用户行为预测方法，属于网络安全用户行为分析技术领域。该方法通过提取用户历史行为特征数据，分析用户一天内所有行为以及行为之间的规律，并将该规律序列化地构建为一个GA‑BP神经网络模型，从而利用该模型进行预测用户行为序列。该方法能够刻画反映时间序列关联性的用户行为，便于网络安全数据分析，同时有助于提高网络用户行为日志审计与网络安全评估的准确性。
一种基于序列模式挖掘用户行为预测方法

[发明专利]一种基于XDR话单数据的网络安全防护方法-CN201911332489.1在审
发明人：褚恩起 -专利权人：上海唐盛信息科技有限公司
申请日： 2019-12-22 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于XDR话单数据的网络安全防护方法，该方法根据XDR话单数据，识别出用户异常行为，从而进行网络安全防护，所述用户异常行为的识别具体为，根据XDR话单数据的指标，识别用户异常行为，所述指标包括信令连接次数、空口时间、流量、目的或源IP、目的或源端口号、数据包数量和/或应用业务类型，所述用户异常行为包括网络对用户的威胁行为、用户对互联网的威胁行为和用户对无线资源的滥用行为。与现有技术相比，本发明实现了对无线用户网络异常行为的有效监控，进而采取网络安全防护措施，有利于净化网络不良行为，实现绿色安全的网络环境，具有识别广泛、有效等优点。
一种基于 xdr 数据网络安全防护方法

[发明专利]基于超融合服务器系统的多元行为检测方法、系统及介质-CN202111196982.2在审
发明人：刘周斌;陈华智;董知周;林世溪;吴千;蔡怡挺;卢剑辉;陈显辉;李炜;景峰 -专利权人：国网浙江省电力有限公司双创中心;国网浙江省电力有限公司温州供电公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，公开了一种基于超融合服务器系统的多元行为检测方法、系统及介质，包括：通过关联超融合服务器系统的多元行为与网络协议报文，构建超融合服务器系统的集群中虚拟机间网络行为模型，进行多元行为检测本发明的基于超融合服务器系统的多元行为检测方法，提高了攻击检测的准确率，能更好地满足服务器的安全、数据可共享的需求。本发明以超融合服务器系统为原型系统，通过虚拟机间网络行为采集模块，采用合适的降维与聚类算法，提供对虚拟机间网络行为特征数据的有效分析与表示，实现系统正常网络行为模型的构建与异常网络行为的检测分析。
基于融合服务器系统多元行为检测方法介质