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[发明专利]一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法-CN201610250517.5在审
发明人：朱丽;毛华庆 -专利权人：温州大学瓯江学院
申请日： 2016-04-21 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法，包括如下步骤：步骤一，采用一事件发生器产生认知无线网络中认知用户正常行为特征，输入到BP神经网络的输入层，在BP神经网络的中间层形成认知用户行为规则的规则集，并根据规则集，判断BP神经网络输入层输入的行为特征是否符合标准，然后通过输出层输出符合标准或是不符合标准；步骤二，采用一行为特征模块采集可疑的认知用户行为特征，并将该行为特征输入到BP神经网络的输入层内，通过BP神经网络的规则集对该行为特征进行判断。本发明的基于BP神经网络的认知无线网络身份检测方法，通过步骤一和步骤二的设置，就可以有效的检测出认知用户的攻击行为，有效的找出潜在攻击者。
一种基于 bp 神经网络认知无线网络身份检测方法

[发明专利]网络行为知识智能学习方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110564253.1有效
发明人：刘外喜;沈湘平;范立生;陈志韬;朱英昊;余曦荣 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络行为知识智能学习方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：周期性地测量各条链路的网络基础行为，构建时间序列数据集，所述网络基础行为是指每一条链路的时延、抖动、丢包率和队列深度；基于时间序列聚类方法发现共性链路，所述共性链路是指代表性的少数几条链路，通过这少数几条链路能推测出其它链路；构建共性链路的网络基础行为与性能优化指标的映射关系，所述映射关系为网络行为知识，基于图神经网络学习网络行为知识；使用网络行为知识本发明通过网络基础行为的泛化，来实现针对任意的拓扑和流量优化方法、队列与调度的完全泛化，本发明可满足5G、工业互联网、数据中心网络等领域的需求。
网络行为知识智能学习方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种面向社交网络的用户行为分析系统-CN201710508599.3有效
发明人：孟玲 -专利权人：江苏云机汇软件科技有限公司
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向社交网络的用户行为分析系统，包括建模模块、转发行为分析模块和用户行为分析模块，所述建模模块用于建立社交网络模型，所述转发行为分析模块用于对用户的转发行为进行分析，所述用户行为分析模块用于根据用户转发行为对用户行为进行分析，所述建模模块采用以下方式建立社交网络模型：将社交网络模型表示为二元组E＝(U,B)，其中，U表示用户节点集，B表示边集，如果用户节点集中用户u和用户v互相关注，则用户u和用户v之间存在边(u,v)，用户本发明的有益效果为：实现了社交网络的用户行为分析，具体的，基于互相关注关系对社会网络进行建模，能够有效排除社交网络中的垃圾用户，提高后续分析的可信度。
一种面向社交网络用户行为分析系统

[发明专利]一种基于多源数据融合的特定网络行为分析方法和系统-CN202210401600.3有效
发明人：嵇程;许海滨;邢欣;蔡冰;王广帧 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据融合的特定网络行为分析方法和系统，首先，在局域网流量中采集域名解析数据，同时获取固定IP基础资源信息，并搜集特定网络行为域名情况，建立三张数据表；接着，将三张表进行关联融合，获得特定网络行为下的设备访问记录；最后，以设备号为主数据，统计某时间段内对目标网络地址的访问行为情况，根据统计结果建立综合预警模型，筛选出存在相关行为的重点设备，并对特定网络行为域名情况进行迭代更新。该发明由局域网域名解析数据、IP基础资源数据和特定网络行为域名数据关联融合成设备行为记录数据，进而实现在单位内部网络被“黑客”劫持情况下的综合行为预警和重点设备筛选功能。
一种基于数据融合特定网络行为分析方法系统

[发明专利]面向大型多人车厢场景的异常行为分析方法-CN202010458362.0有效
发明人：叶剑;张铁监;张晖;李可欣;宋智军 -专利权人：多伦科技股份有限公司;南京邮电大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大型多人车厢场景的异常行为分析方法，包括步骤如下：利用人体姿态估计算法对车厢内监控视频进行数据提取，得到单人或多人空间骨架节点序列；训练单人行为识别网络，该网络对输入的单人空间骨架节点序列进行识别，判断该人是否存在跌倒的异常行为；训练多人行为识别网络，该网络通过对输入的多人空间骨架节点序列进行识别，进而判断是否存在异常行为；4）对多人行为识别网络的输出结果进行信息融合以对多人行为做进一步判断，根据单人和多人行为识别结果本发明有效的解决了以卷积神经网络和循环神经网络等模型为代表的深度学习方法不能将视频中的空间和时序信息有效结合起来的问题，提高了异常行为识别的准确度。
面向大型车厢场景异常行为分析方法

[发明专利]基于贝叶斯网络的个人数据分析方法及计算机存储介质-CN201811596679.X有效
发明人：吕建华;张柏礼 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的个人数据分析方法及计算机存储介质，方法包括以下步骤：(1)将个人生活行为数据具体化为行为和行为属性的一维向量，行为属性中至少包含时间属性，经过数据预处理，得到生活行为数据记录；(2)通过混合结构学习算法对数据进行学习，构建生活数据贝叶斯网络；(3)根据生活数据贝叶斯网络进行参数学习，学习得到每个网络节点的条件概率分布表；(4)根据生活数据贝叶斯网络，使用联合树推理算法，基于特定行为的概率计算其他行为发生的概率，完成个人生活行为分析预测。本方法将贝叶斯网络应用到个人行为数据分析中去，并对网络构造方法进行了改进，有效地提高学习的准确率和算法的收敛性，提升运行性能。
基于贝叶斯网络个人数据分析方法计算机存储介质

[发明专利]基于模拟和虚拟现实的网络行为系统-CN201780003654.1有效
发明人： R·L·格罗斯曼;K·B·亚历山大;J·E·希思;R·L·加雷特 -专利权人：铁网网络安全股份有限公司
申请日： 2017-06-02 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络安全系统，用于管理与网络参与者相关联的网络行为以使得能够计算和预测网络行为并且能够创建网络参与者之间的网络互动。该系统包括网络行为空间管理模块，其被配置为接收输入数据以及来自互动引擎和分析工作流引擎的数据，并且基于接收到的数据生成多个网络行为空间。该系统包括互动引擎，其被配置为处理网络参与者数据以促进与网络行为空间、网络场景、网络地图和另一个网络参与者的互动。该系统包括分析工作流引擎，其被配置为分析网络行为空间并基于分析数据和互动引擎数据更新网络数据。该系统包括可视化引擎，其被配置为计算可视化并传送可视化以供显示。
基于模拟虚拟现实网络行为系统

[发明专利]课堂行为检测方法、系统及行为识别模型训练方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202111092111.6在审
发明人：陈超村;贾东风;程力行 -专利权人：奇酷软件（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种课堂行为检测及行为识别模型训练方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述课堂行为检测方法通过获取待识别图像；将所述待识别图像输入预先训练的行为识别模型，以获得所述行为识别模型输出的行为识别结果；所述行为识别模型训练方法包括：获取若干张课堂场景的训练图片，并标注所述训练图片中的行为特征；对所述训练图片进行数据扩增处理；将所述训练图片与所述行为特征的标注信息输入特征提取网络，获得所述特征提取网络输出的所述行为特征；根据回归网络和分类网络对所述行为特征进行分类定位，以训练获得所述行为识别模型。借此，本发明能够提升课堂上学生的行为检测能力，提升了行为特征的检测精度。
课堂行为检测方法系统识别模型训练存储介质计算机设备

[发明专利]一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端-CN201780038545.3在审
发明人：孙尚传 -专利权人：深圳市得道健康管理有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网行为的分类训练方法以及网络终端，该互联网行为的分类训练方法包括：制定行为标准数据，并收集满足所述行为标准数据的行为样本；对所述行为样本进行特征提取，并训练行为分类器。通过上述方式，本发明能够根据行为标准数据以及互联网行为的特征对互联网行为进行分类，有利于对互联网行为进行评价和约束，净化网络，实现健康、有道德的网络环境。
互联网行为行为标准分类网络终端行为样本特征提取网络环境行为分类净化网络健康制定

[发明专利]一种批量非正常互动行为的识别方法及系统-CN202011038236.6在审
发明人：王嘉伟 -专利权人：微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种批量非正常互动行为的识别方法及系统，包括：获取前一监控周期内为某一待识别的网络活动发起的互动行为数量，当为该网络活动发起的互动行为数量大于预设数量阈值时，获取所有互动行为对应的发起时间点；统计自该网络活动发布时起每个固定的间隔时间段内为该网络活动发起的互动行为数量；对每一个间隔时间段及其对应的互动行为数量进行泊松分布的概率函数的拟合，得到为该网络活动发起的互动行为所对应的泊松分布的拟合系数和拟合优度；根据泊松分布的拟合系数和拟合优度判断为该网络活动发起的互动行为是否为批量非正常互动行为。通过基于柏松分布的概率函数识别某待识别的网络活动有无发生批量非正常互动行为现象。
一种批量正常互动行为识别方法系统

[发明专利]基于深度混合编解码神经网络的驾驶员行为识别方法-CN202010425736.9有效
发明人：路小波;胡耀聪;陆明琦 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度混合编解码神经网络的驾驶员行为识别方法，包括：建立驾驶员行为识别数据集；构建编解码时空卷积网络；构建卷积长短期记忆网络；构建分类网络；训练驾驶员行为识别模型中三个网络；采用训练好的驾驶员行为识别模型对数据集中的视频进行识别，将视频样本送入训练好的编解码时空卷积网路中得到短期行为时空特征表示，将短期行为时空特征表示送入训练好的卷积长短期记忆网络中得到长期行为时空特征表示，训练好的分类网络输出最终的驾驶员行为分类结果。本发明能够有效地从短期视频剪辑中提取隐含的运动信息，并通过时空融合实现长视频中的驾驶员行为特征编码，识别精度高，可实现监控视频中的驾驶员行为识别。
基于深度混合解码神经网络驾驶员行为识别方法

[发明专利]工控系统网络安全保障方法、装置和计算机存储介质-CN202111259408.7在审
发明人：戚建淮;周杰;宋晶;杜玲禧;张莉 -专利权人：深圳市永达电子信息股份有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种工控系统网络安全保障方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括将工控系统预设的所有正常业务的网络行为在TCP/IP五层协议里每一层中的流量分别按主体、客体、空间、行为、时间五要素进行细分和标识，形成总正常标识库；对工控系统运行过程中产生的待识别网络行为在TCP/IP五层协议在每一层中的流量分别按五要素进行特征表达并采用所述总正常标识库进行逐层识别；对可识别的网络行为判定为合规网络行为正常放行并执行相应操作，对未知的网络行为判定为不合规网络行为进行阻断。本发明能够在网络通信层面实施强制访问控制，从而可以在底层检测出非法访问行为，避免后续操作从而节省计算和内存资源。
系统网络安全保障方法装置计算机存储介质

[发明专利]应用程序网络行为数据分析方法、计算机设备和存储介质-CN202011547688.7有效
发明人：朱博伦;赵伟;彭常乐;邵志峰;吴智杰;肖礼明;刘秋华 -专利权人：广州市刑事科学技术研究所;广州市公安局花都区分局;广州市高奈特网络科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04N21/433 文献下载
摘要：本申请涉及一种应用程序网络行为数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取应用程序的视频序列帧以及视频序列帧的第一时间戳，视频序列帧为对应用程序的被操作过程进行视频录制时获得；获取被操作过程中应用程序产生的网络行为数据以及获取网络行为数据的第二时间戳；获取第一时间戳和第二时间戳匹配时的待分析网络行为数据，根据视频序列帧对待分析网络行为数据进行数据分析。上述方法能够自动化分析应用程序网络行为且提高应用程序网络行为的分析结果的准确度以及提高应用程序网络行为的分析效率。
应用程序网络行为数据分析方法计算机设备存储介质

[发明专利]还原用户行为的方法及系统、电子设备及存储介质-CN202010294557.6在审
发明人：张辉;付文平;刘伟;丁泉顺 -专利权人：携程旅游网络技术（上海）有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种还原用户行为的方法及系统、电子设备及存储介质。还原用户行为的方法包括：记录引擎记录客户端产生的用户行为数据，以及与所述用户行为数据相关的网络数据的ID，并生成用户会话唯一标识；播放器根据用户会话唯一标识获取对应的用户行为数据以及与所述用户行为数据相关的网络数据的ID，根据所述ID从服务端获取对应的网络数据，并预加载所述网络数据，以及根据所述用户行为数据中的页面参数打开对应的Web页面；还原引擎拦截所述用户行为数据中的网络请求，并返回预加载的网络数据，以及还原所述用户行为数据中的用户操作事件本发明利用记录引擎、还原引擎、播放器以及服务端实现了用户行为的还原，且支持CRN框架。
还原用户行为方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于车载视频的公交司机违规行为判定方法及装置-CN202210183323.3有效
发明人：田锋;张文硕;曾文鼎;邵源;林丕成;安健 -专利权人：深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;深研人工智能技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车载视频的公交司机违规行为判定方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取公交车载视频；基于预置行为识别模型和预置目标检测网络在公交车载视频中预标定的驾驶活动区域分别进行异常行为检测和人脸关键点检测；其中，预置目标检测网络包含特征提取网络和检测输出网络，特征提取网络包含四个特征提取层，检测输出网络包含四个并行输出分支；当检测到异常行为或基于人脸关键点确定疲劳驾驶时，获取状态识别信息，根据状态识别信息判断公交车辆的当前状态，确定当前状态对应的当前违规行为，判断异常行为或疲劳驾驶是否属于当前违规行为；若是，则判定驾驶行为违规。本发明可以有效地检测公交司机异常行为及违规行为。
一种基于车载视频公交司机违规行为判定方法装置