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[发明专利]基于人工免疫危险模式理论的异常学习行为发现方法-CN201610103791.X有效
发明人：杨鹤;郑幸 -专利权人：湖北第二师范学院
申请日： 2016-02-25 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：一种基于人工免疫危险模式理论的异常学习行为发现方法，为解决网络学习环境中学习行为的监控问题，对网络学习行为进行实时监控，计算多个维度学习行为的变化，检测异常行为；本发明公开了一种发现异常网络学习行为的方法，对网络学习行为进行采样，计算不同学习行为的变化作为危险信号，构造人工抗原提呈细胞对多种学习行为的变化进行融合，检测学习行为的异常。
网络学习学习人工免疫危险模式人工抗原提呈实时监控危险信号异常行为检测采样发现维度细胞监控融合

[发明专利]基于时序网络挖掘的交互行为预测方法、装置及电子设备-CN202011286692.2在审
发明人：郭得科;张千桢;袁昊;廖汉龙;罗来龙 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本说明书提供一种基于时序网络挖掘的交互行为预测方法，通信交互行为规律总结全面，能够对交互行为进行准确预测，包括：根据网络通信交互行为记录，构建交互行为时序网络；根据周期目标参数与季节目标参数从所述时序网络中筛选周期季节子图作为节点，构建子图生成树；根据关注度目标参数，从所述子图生成树中筛选出极大周期季节子图并确定网络通信交互行为规律，利用所述网络通信交互行为规律对网络交互行为进行预测。所述装置包括：时序网络模块、参数设定模块、子图生成树模块、子图筛选模块与行为预测模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述基于时序网络挖掘的交互行为预测方法的计算机程序。
基于时序网络挖掘交互行为预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于网络行为特征的扩线分析方法及装置-CN202010653575.9在审
发明人：孙波;李应博;张伟;司成祥;张建松;李胜男;毛蔚轩;盖伟麟;李轶夫;房婧;侯美佳;孟杰 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心;北京永信至诚科技股份有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于网络行为特征的扩线分析方法和装置，其中，所述方法包括：基于预设的协议特征知识库和命名实体识别技术，利用预设的数据挖掘算法对网络行为数据进行深度挖掘，获得目标网络行为数据；将深度挖掘出的所述目标网络行为数据，采用预设的社会网络行为分析算法进行运算分析，按照不同网络行为类型进行分析统计及归类，实现对不同网络社交圈的社群网络划分；构建以社群网络为核心的关系网络，基于获取的同一关系网络中的网络行为特征数据实现扩线分析采用本申请所述的基于网络行为特征的扩线分析方法，提高了人员关系梳理、推导、关联的效率，丰富了扩线的显示方式，极大提升了用户的使用体验。
一种基于网络行为特征分析方法装置

[发明专利]基于联合注意力机制的传感器数据群体行为识别方法-CN202210625710.8在审
发明人：宦若虹;舒佳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联合注意力机制的传感器数据群体行为识别方法，构建包括数据域网络和语义域网络的网络模型，数据域网络对群体中每个个体的局部位置传感器数据进行处理得到数据域网络群体行为特征，再通过一个全连接层得到数据域网络群体行为识别结果，所述语义域网络对群体中每个个体的个体行为标签进行处理得到语义域网络群体行为特征，再通过一个全连接层得到语义域网络群体行为识别结果。损失函数联合数据域网络和语义域网络，进行联合训练获得数据域网络的网络参数。本发明能够有效抑制群体中非关键行为的干扰，提高了群体行为识别准确率和鲁棒性。
基于联合注意力机制传感器数据群体行为识别方法

[发明专利]基于部件特征的双人交互行为识别方法-CN201911027700.9有效
发明人：高大化;张中强;石光明;刘丹华;林杰;牛毅 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于部件特征的双人交互行为识别方法，通过生成双人交互行为数据集并搭建双人交互行为识别网络，克服了现有技术中识别网络没有关注到人的身体部件，引入无用的部件特征，加重了识别网络学习负担，数据集的复用性和扩展性差的问题本发明实现的步骤是：(1)双人交互行为识别网络；(2)生成双人交互行为训练集；(3)训练双人交互行为识别网络；(4)进行双人交互行为识别。本发明具有双人交互识别网络检测交互行为识别率高、网络结构简单、数据集复用性和扩展行强的优点，可用于自然图像中双人交互行为的识别。
基于部件特征双人交互行为识别方法

[发明专利]程序网络行为识别方法及系统-CN201210551540.X有效
发明人：刘海粟;张聪;熊昱之 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种程序网络行为识别方法及系统，该系统包括客户端和云端服务器，客户端用于在程序访问网络的过程中，获取程序的当前网络行为中的数据包以及接收云端服务器返回的识别结果；云端服务端用于接收客户端获取的程序的当前网络行为中数据包，判断应用层数据中是否包括未知的协议；若都是已知的协议，则将程序的当前网络行为标识为能够识别的程序的网络行为；若包括未知的协议，则将当前网络行为标识为可疑的程序的网络行为，向客户端发送识别结果。由此实现对程序的网络行为的准确识别。
程序网络行为识别方法系统

[发明专利]基于深度多兴趣网络的点击率预测模型及预测方法-CN202310024780.2在审
发明人：洪昶;刘伟;吕昊辰;吴明 -专利权人：重庆市知识产权保护中心（重庆摩托车（汽车）知识产权信息中心）
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本发明涉及电子商务信息处理技术领域，尤其涉及一种基于深度多兴趣网络的点击率预测模型及预测方法。所述模型包括编码层、用户行为网络、物品行为网络和输出层。应用该模型将用户行为和物品行为中的高维稀疏特征转化为低维稠密向量；通过用户行为网络提取用户对候选项目的综合兴趣和当前兴趣；将用户行为网络输出的兴趣作为查询键，通过物品行为网络挖掘物品行为中的用户与目标用户间的相似性兴趣，获得当前物品的流行度；将用户行为网络输出、物品行为网络输出、候选物品和目标用户嵌入编码连接，计算目标用户点击候选物品的概率。本发明关注用户侧兴趣和物品侧兴趣，分别提取用户行为和物品行为中的多种不同兴趣模式，更符合真实世界中用户的兴趣表达。
基于深度兴趣网络点击率预测模型方法

[发明专利]一种基于网络流量分析用户行为的方法及系统-CN201711384465.1在审
发明人：李旭阳;杨赵勇;姚中凯 -专利权人：杭州云屏科技有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络流量分析用户行为的方法及系统，通过获取用户客户端与应用服务器之间进行通信的网络流量，网络流量包括用户客户端发送的网络请求和/或应用服务器返回的响应内容；调用预先建立的行为特征库，根据网络流量识别当前用户的实际行为，生成用户行为数据。本申请所提供的基于网络流量分析用户行为的方法及系统，通过行为特征库能够自动对网络流量进行分析，识别出用户可以理解的行为描述，具体包括用户身份信息、行为所涉及到的相关数据信息，可以用于分析用户访问网络习惯、判定网络故障、优化网络资源分配，具有较为广阔的应用前景。
一种基于网络流量分析用户行为方法系统

[发明专利]基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法-CN202210085119.8在审
发明人：宋培森;于本成;杨勇 -专利权人：徐州工业职业技术学院
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04L41/147 文献下载
摘要：本发明属于预测重复网络行为技术领域，公开了一种基于Mamdani模型的MISO模糊系统预测重复网络行为的方法，构建多输入单输出MISO折线模糊神经网络，分别设计MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法；获取网络行为数据并进行预处理，得到以单位时间内的行为频次为波动数据的目标网络行为数据；对目标网络行为数据进行规范化和折叠处理；建立网络行为的时变随机微分方程模型和预测模块，并对模型中的时变参数和定参数进行估计，预测下一周的轨迹，以对网络行为进行预测。本发明通过基于规则对网络数据包进行识别方法能显著提高数据包识别的效率，提升移动用户行为分析预测准确性和可靠性、提升企业在营销中的竞争力。
基于 mamdani 模型 miso 模糊系统预测重复网络行为方法

[发明专利]网络安全监测方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202210371444.0在审
发明人：武璠菲;费菲;侯清华;王彩红;赵军;姚润刚 -专利权人：中国移动通信集团陕西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络安全监测方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括获取计算机操作行为数据和计算机操作行为数据对应的真实的网络环境对应的参数；利用预先训练的计算机操作行为识别模型，对计算机操作行为数据的类型进行识别，得到计算机操作行为数据对应的计算机操作行为类型；利用预先训练的与计算机操作行为类型对应的网络环境参数识别模型，对计算机操作行为数据的网络环境参数进行识别，得到计算机操作行为数据对应的标准的网络环境对应的参数；基于标准的网络环境参数，对真实的网络环境参数进行安全监测。本申请的网络安全监测方法能够提升网络安全监测的准确率，进而提升网络安全。
网络安全监测方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]用户兴趣发现方法和装置-CN201410038066.X有效
发明人：汤传喜;郭奇;崔华;居胜峰 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2014-01-26 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户兴趣发现方法和装置，其中的方法主要包括采集用户的网络访问行为数据；根据网络访问行为数据所包含的实体词以及预先设定的各领域分别对应的多个实体词确定网络访问行为数据所属的领域；根据网络访问行为数据对应的多个维度上的属性信息计算网络访问行为数据的权重值；根据用户的网络访问行为数据的权重值确定用户对网络访问行为数据所属的领域的关注度；根据用户对网络访问行为数据所属领域的关注度和预先设定的相应领域对应的兴趣阈值识别所述用户的兴趣；其中，领域对应的兴趣阈值是根据网络中多个用户对该领域进行访问的网络访问行为数据设置的
用户兴趣发现方法装置

[发明专利]社交网络欺诈模型的构建方法、防欺诈方法和装置-CN201910515291.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：哈尔滨哈银消费金融有限责任公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种社交网络欺诈模型的构建方法、防欺诈方法和装置；包括将训练对象的社交网络信息输入预先构建的社交网络提取模型，得到社交网络信息的特征数据，以构建社交网络信息对应的社交网络图谱；基于预设的社区识别算法，对社交网络图谱进行识别，得到社交网络图谱对应的社区个数；获取每个社区内每个社区对象的历史行为数据；根据目标社区内所有历史行为数据，确定目标社区是否存在欺诈行为；若目标社区存在欺诈行为，利用目标社区内所有历史行为数据对预先构建的神经网络模型进行训练，得到社交网络欺诈模型，以便利用社交网络欺诈模型对目标网络信息的欺诈行为进行识别。实现了快速、准确的对目标网络信息的欺诈行为进行识别、预测。
社交网络构建目标社区欺诈行为历史行为数据社交网络信息欺诈图谱目标网络信息方法和装置防欺诈社区神经网络模型特征数据算法预设预测

[发明专利]自动驾驶车辆行为决策及模型建立方法、设备和车辆-CN202310176151.1在审
发明人：王天宇;杨坤 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供了一种自动驾驶车辆行为决策及模型建立方法、设备和车辆，涉及人工智能技术领域，具体涉及自动驾驶、决策规划等技术领域。自动驾驶车辆行为决策方法包括：获取预先构建的行为决策模型，所述行为决策模型包括：网络结构和网络参数，所述网络结构包括网络节点，所述网络节点包括行为节点和候选状态量节点；基于所述网络结构，在所述候选状态量节点中确定所述行为节点的目标状态量节点，并获取所述目标状态量节点的当前观测值；基于所述网络参数，获取候选行为在所述当前观测值下的条件概率；基于所述条件概率，在所述候选行为中确定目标行为。本公开可以提高驾驶行为决策的准确度和效率。
自动驾驶车辆行为决策模型建立方法设备

[发明专利]网络行为监控方法-CN200910081568.X无效
发明人：刘向明;王钟 -专利权人：山石网科通信技术（北京）有限公司
申请日： 2009-04-13 - 公布日： 2010-02-03 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络行为监控方法，包括：在用户接入网络时，确定用户的用户角色；根据用户角色从预先配置的行为监控策略列表中查找对应的行为监控策略；以及采用行为监控策略对用户的网络行为进行控制。本发明实现了能够针对用户方便灵活地进行网络行为监控的技术效果。
网络行为监控方法

[发明专利]一种大规模用户网络行为模拟构建系统及其工作方法-CN202010841777.6在审
发明人：刘红日;辛国栋;王佰玲;黄俊恒;王巍;刘扬;钱西成 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;威海天之卫网络空间安全科技有限公司
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种大规模用户网络行为模拟构建系统及其工作方法，包括用户行为模拟容器化单元、跨主机网络通信单元及大规模部署用户模拟行为单元；用户行为模拟容器化单元对用户网络行为进行容器化，实现用户网络行为的模拟；跨主机网络通信单元用于跨主机网络通信的互联网络搭建，实现容器互通；大规模部署用户模拟行为单元用于在单台主机的docker中实现容器的大规模自动化部署。本发明对用户行为模拟的生成具有大规模的环境支持，提高了行为模拟的准确性；能够实现跨主机的容器网络通信和容器之间的互通操作；能够实现单机的大规模容器部署，提高服务器的资源利用率。
一种大规模用户网络行为模拟构建系统及其工作方法