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[发明专利]一种行为识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110968343.7有效
发明人：史磊 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本说明书公开了一种行为识别方法、装置、存储介质及电子设备。一种行为识别方法、装置、存储介质及电子设备，通过行为识别模型中的选择子网络，从各待匹配子网络中选择出用于调整基础特征的匹配子网络，得到数据量较少的目标特征，使得行为分类子网络根据目标特征消耗较少的计算资源从预先设定的各行为类型中选择出目标对象的目标行为类型
一种行为识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于网络行为的病毒检测系统和方法-CN201110390604.8在审
发明人：隋爱芬;郭代飞;张莉;汪涛 -专利权人：西门子公司
申请日： 2011-11-30 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于网络行为的病毒检测系统和病毒检测方法。所述系统包括：捕获引擎，用于根据捕获规则，从终端用户与网络服务器之间的网络数据流中捕获与网络行为相关的数据；数据挖掘引擎，用于在系统处于训练模式的情况下，根据所述与网络行为相关的数据来确定网络行为特征；以及在系统处于检测模式的情况下，根据所确定的所述网络行为特征针对所述与网络行为相关的数据进行病毒的检测。
基于网络行为病毒检测系统方法

[发明专利]基于企业网网络流量的异常监测方法、装置及存储介质-CN202210881770.6在审
发明人：王坤;于静;黄振;程新力;宋文 -专利权人：上海卫道信息技术有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于企业网网络流量的异常监测方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集数据得到设备网络流量数据集；根据设备分类建立设备组网络流量数据集；建立度量指标数据集；构建基于朴素贝叶斯算法的网络异常行为监测模型；实时采集设备网络流量数据，并结合历史网络流量数据确定度量指标；基于网络异常行为监测模型得到网络流量数据的正常行为概率和异常行为概率，判断正常行为概率是否大于异常行为概率，若是，则判定为正常流量，若否，
基于企业网络流量异常监测方法装置存储介质

[发明专利]一种基于大数据的用户信息收集分析系统-CN202310222160.X在审
发明人：庞清瑞 -专利权人：清瑞网络科技(山东)有限责任公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的用户信息收集分析系统，具体涉及用户大数据分析技术领域，包括用户信息收集模块、用户上网时间健康度系数获取模块、用户网络发言健康度系数获取模块、用户浏览信息分析模块、用户网络行为健康度评估模块、用户健康度发展分析模块，本发明提供了网络行为健康度的分析方法，从上网时间、网络发言、浏览信息三个维度分别得到对网络行为健康度的影响系数，最后进行综合评估，得到用户的网络行为健康度评分，并且利用用户健康度发展分析模块跟踪分析用户的健康度发展趋势，实现对用户网络行为健康度的监测，实现了对用户的网络行为健康程度的获取、量化、监测。
一种基于数据用户信息收集分析系统

[发明专利]一种基于设备画像的异常网络访问行为检测方法和系统-CN202011344793.0在审
发明人：张文杰;李巍;赵永彬;金成明;王鸥;杨超;刘为;王飞;陈硕;张雷;周小明;王磊;于亮亮;黄兴;王楠;李娜;张靖欣;周旭;程硕 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网辽宁省电力有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于设备画像的异常网络访问行为检测方法和系统，所述方法包括：获取大量终端设备的网络访问行为日志和属性信息；基于所获取的网络访问行为日志中终端设备的属性信息和行为信息，形成终端设备的画像模型，其中所述画像模型包括终端设备的属性画像和行为画像；基于模式匹配算法和终端设备的画像模型，检测异常网络访问行为。本发明相对于现有技术，能够显著提升电力物联网终端层网络访问安全防护能力。
一种基于设备画像异常网络访问行为检测方法系统

[发明专利]一种基于用户网络行为信息实现消费的方法与设备-CN201911349047.8在审
发明人：周之华 -专利权人：周之华
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请的目的是提供一种基于用户网络行为信息实现消费的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过获取用户在平台的网络行为信息；将所述网络行为信息转换为所述用户在所述平台的行为量化数值，以使用户通过所述行为量化数值在所述平台进行消费。通过这种方式，实现了将用户的网络行为信息转换为行为量化数值，使用户在平台的操作可量化，能够了提高用户的对平台的依赖性，且通过行为量化数值在平台进行消费，提高了用户体验，能够使平台吸引或者留住更多的用户。
一种基于用户网络行为信息实现消费方法设备

[发明专利]异常行为对象的识别方法、终端设备及介质-CN201810457008.9有效
发明人：王义文;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种异常行为对象的识别方法、终端设备及介质，包括：基于用户的网络历史行为数据，确定用户在预设的统计周期内每个时间段的历史行为模式；以组成统计周期的时间段为序，构建历史行为模式序列；基于用户的网络实时行为数据，确定用户的实时行为模式；在历史行为模式序列中，查找与网络实时行为模式在时间段上重合的历史行为模式；判断实时行为模式与查找到的历史行为模式是否匹配；若实时行为模式与查找到的历史行为模式不匹配，则确定用户为异常行为对象。本发明仅需依赖于后台所收集的网络行为数据即可完成对异常行为对象的识别，无须依靠人工来逐一检查，故提高了异常行为对象的识别效率以及识别准确率。
历史行为实时行为异常行为时间段模式序列统计周期终端设备匹配网络行为数据信息处理技术网络历史行为数据重合准确率构建预设网络后台查找检查

[发明专利]基于流量安全分析的工业控制系统行为监测方法及设备-CN202310207958.7在审
发明人：马超;石小川;张典 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流量安全分析的工业控制系统行为监测方法及设备。运用旁路技术采集工控网络原始数据；运用大数据技术缓存工控网络数据，隔离流量数据采集端和分析端之间的速度差异，解决工控网络数据的大规模和高吞吐量等问题；运用协议分析技术，从网络流量中直接提取协议行为标识初步获取工控系统的行为并进行约束；运用多种数据填充技术提升数据的质量；运用LSTM获取工控网络流量序列的静态特征和动态特征并最终通过CNN进行深度行为挖掘。通过协议分析初步获取工控系统行为和后续深度行为挖掘，全面监测工控系统的行为，并最终将行为次数数据记录于预设表并和预设的行为参数进行比对形成分析报告。
基于流量安全分析工业控制系统行为监测方法设备

[发明专利]用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置-CN202211697280.7在审
发明人：苏利会;袁泽寰;卢靓妮 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于进行交互行为预测的网络模型的训练方法及装置，其中，该方法包括：获取样本行为内容序列，以及所述样本行为内容序列对应的提示文本；其中，所述提示文本中的提示结果和待训练的网络模型输出的预测结果用于表征，所述样本行为内容序列对应的交互行为预测结果；将所述样本行为内容序列和所述样本行为内容序列对应的提示文本输入至所述待训练的网络模型中，得到所述样本行为内容序列对应的预测结果；基于在获取所述提示文本时确定的，所述预测结果对应的真值数据以及所述预测结果，对所述待训练的网络模型进行训练，以基于训练好的网络模型进行交互行为预测。
用于进行交互行为预测网络模型训练方法装置

[发明专利]基于复值卷积神经网络的墙后人体行为识别方法-CN202110332651.0有效
发明人：崔国龙;汪翔;郭世盛;陈朋云;汪育苗;谢杭宸;孔令讲;杨晓波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复值卷积神经网络的墙后人体行为识别方法，通过预处理收集的雷达原始距离像得到用作训练集和测试集的距离像，构建复值卷积神经网络，利用训练集训练网络，将测试集输入训练好的复值卷积神经网络，得到墙后人体行为的识别结果，实现墙后人体行为识别。该方法可充分学习不同行为间距离像数据的差异，能够有效识别墙后的人体行为。相比于其它墙后人体行为识别方法，本发明构建的复值卷积神经网络可联合利用雷达数据的幅度信息和相位信息，高效提取距离像数据中人体行为的多元运动特征，从而提升墙后人体行为的识别性能，在墙后人体行为识别领域具有重要的价值
基于卷积神经网络人体行为识别方法

[发明专利]基于人工智能的数据推送方法、系统及云平台-CN202211202790.2有效
发明人：吴敬晗;张大兵 -专利权人：临沂沂川网络科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供的基于人工智能的数据推送方法、系统及云平台，对业务对象业务行为日志的业务对象画像描绘，包括业务行为描述知识的挖掘和画像描绘两大步骤，针对两个步骤分别设置机器学习网络进行实现，其中行为特征挖掘网络的可以精确准确挖掘业务对象业务行为日志分类描述信息的业务行为描述知识，仅通过大量未指示结果的业务对象业务行为日志学习数据，即可确保行为特征挖掘网络对业务行为描述知识的精准挖掘，即使有指示学习数据的数量较少，业务行为解析网络也能具备优秀的调试过程，缓解了网络调校的过程中依赖人力进行学习数据的结果指示的过程
基于人工智能数据推送方法系统平台

[发明专利]一种基于用户行为序列的短视频异常行为识别方法-CN202211682503.2在审
发明人：易黎;宋南;王涛;苏俊亮;沈梦强;卓奕炜;相若晨;张晓燕 -专利权人：南京烽火星空通信发展有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户行为序列的短视频异常行为识别方法，涉及风控技术领域，具体包含如下步骤；获得用户全面的行为序列，包含用户在短视频社交平台上的各种属性特征；采用深度兴趣网络DIN作为训练模型，将用户行为序列分为连续值行为特征和离散值行为特征；且连续值行为特征和离散值行为特征以时间顺序进行排序，用户的id和设备作为条件输入，进而使深度兴趣网络DIN根据不同用户在行为序列特征下做出精准分类；获取用户的连续值行为特征和离散值行为特征，基于深度兴趣网络DIN的短视频用户行为序列识别网络结构，经过Attention结构和全连接FC结构进行用户行为序列特征间的关联学习，通过行为相似性和特点来识别水军用户。
一种基于用户行为序列视频异常识别方法

[发明专利]一种基于自适应特征提取的多复杂度行为识别系统及方法-CN202310929166.0在审
发明人：许宏吉;曾佳琦;周双;王猛猛;李昕娅;王宇豪;汪阳;李建军;李诗洁 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应特征提取的多复杂度行为识别系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括人体行为数据采集模块、人体行为数据传输模块、人体行为数据存储模块、人体行为数据预处理模块、MFAEF简单人体行为识别网络模块、LSGRA复杂行为识别网络模块和人体行为信息应用模块；MFAEF简单行为识别网络模块包括依次连接的特征预提取单元、并行多维时空特征提取及复用单元和自适应多维时空特征提取单元、特征融合单元和简单行为判别输出单元；LSGRA复杂行为识别网络模块包括依次连接的单窗口简单行为特征获取单元、循环多窗口注意力单元和复杂行为判别输出单元。本发明采用上述结构弥补了基于视觉的行为识别成本高、易受干扰、隐私性差的不足。
一种基于自适应特征提取复杂度行为识别系统方法

[发明专利]一种网络搜索行为的管控方法及装置-CN201811185481.2在审
发明人：陈杰 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络搜索行为的管控方法及装置，所述方法包括：获取终端设备当前运行的应用程序返回的搜索结果数据，提取所述搜索结果数据中的指定参数；基于所述指定参数获取与所述搜索结果数据对应的至少一个搜索关键词，并根据所述搜索关键词判断终端设备用户的网络搜索行为是否属于待管控网络搜索行为；若所述终端设备用户的网络搜索行为属于待管控网络搜索行为，则根据预设管控策略对所述终端设备用户的网络搜索行为进行管控。基于本发明实施例提供的方法可以对搜索结果数据进行分析提取指定参数可以准确推断用户的搜索类型，进而反推出用户输入的搜索关键词，对其判断即可有效获知用户的网络搜索行为是否属于待管控网络搜索行为。
网络搜索管控搜索结果终端设备用户搜索关键词参数获取管控策略数据对应应用程序终端设备获知预设推断搜索返回分析

[发明专利]一种数据统计方法及电子设备-CN201610165294.2在审
发明人：章泓理 -专利权人：深圳市艾酷通信软件有限公司
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据统计方法及电子设备，该方法包括：获取一预设时间段内，第一样本用户的网络行为数据；根据第一样本用户的网络行为数据，设置筛选条件；根据筛选条件，从第一样本用户中获取第二样本用户，以及从第一样本用户的网络行为数据中获取第二样本用户针对目标网络行为的数据；根据第二样本用户针对目标网络行为的数据，对目标网络行为进行数据统计。本发明提供的数据统计方法及电子设备，通过设置筛选条件来筛选用户，且筛选条件的内容及数量均为变量，机器难以模仿，排除在对用户的网络行为进行统计的过程中来自作弊机器的干扰；对用户的网络行为产生的联网数据进行统计分析
一种数据统计方法电子设备