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[发明专利]网络设备行为分析方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210913194.9在审
发明人：丁聪霜;吴中华;吴国华 -专利权人：北京冠程科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络设备行为分析方法、装置、设备及可读存储介质，应用于计算机网络技术领域，其方法包括：在预设采集周期内获取网络设备行为记录；判断所述网络设备行为记录是否包含行为异常；若所述网络设备行为记录包含所述行为异常，则判断所述行为异常是否为设备本身异常；若所述网络设备行为记录不包含所述行为异常为设备本身异常，则获取所述设备本身异常的异常类型，基于所述异常类型生成预警信息；若所述行为异常不为设备本身异常，则判定所述网络设备受到攻击，获取受到攻击的网络设备的类型，基于所述网络设备的类型生成预警信息。本申请具有提高设备行为分析效率的效果。
网络设备行为分析方法装置设备可读存储介质

[发明专利]用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置-CN201710364262.X在审
发明人：张民英 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： A63F13/75 文献下载
摘要：本申请公开一种用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法及装置。该方法包括获取游戏系统中的作弊行为；获取所述作弊行为的相关交易信息；通过所述作弊行为与所述交易信息，构建行为追踪网络；以及通过所述行为追踪网络执行作弊行为处理。本申请的用于监控处理网络游戏中作弊行为的方法，能够对网络游戏中的作弊行为进行全面的分析，并能够快速有效的修复作弊行为。
用于监控处理网络游戏作弊行为方法装置

[发明专利]一种网络行为的预测方法-CN201710854916.7有效
发明人：胡汉平;潘俊杉;谷伟;李元齐;刘翔 -专利权人：华中科技大学;深圳华中科技大学研究院
申请日： 2017-09-20 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络行为的预测方法，属于网络行为分析技术领域，包括：对提取的网络行为数据进行预处理，得到以单位时间内的行为频次为波动数据的目标网络行为数据；对目标网络行为数据进行规范化，并对规范化后的数据进行折叠处理得到折叠矩阵，对折叠矩阵中的突跳进行检测；根据目标网络行为数据中表现出的周期规律性、随机波动性以及突跳特性，建立网络行为的时变随机微分方程模型，并对模型中的时变参数和定参数进行估计；采用动态预测方式不断迭代用前若干周的数据训练模型估计参数，再预测下一周的轨迹，以对用户的网络行为进行预测。本发明建立的网络行为随机模型能很好的预测网络行为的未来轨迹，并能反映出网络行为具有的多种特性。
一种网络行为预测方法

[发明专利]基于网络指纹的软件动态可信认证方法-CN201110206587.8无效
发明人：彭国军;黎晓方 -专利权人：武汉安珈教育科技有限公司
申请日： 2011-07-22 - 公布日： 2013-01-23 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于网络指纹的软件动态可信认证方法，该方法由4个步骤组成：网络指纹提取、软件网络行为监控、软件网络行为认证、软件动态行为控制，可分别对应4个模块。网络指纹提取模块提取软件的网络指纹信息，网络指纹包括网络协议特征及网络数据特征两部分。软件网络行为监控模块对软件网络指纹中所描述的关键特征进行细粒度监控。软件动态行为认证模块基于网络指纹对监控的网络行为进行动态认证，以判定软件的网络通信行为是否符合预期，是则继续监控，否则交由软件动态行为控制模块处理。软件网络行为控制模块以有利于保障软件动态可信的方式进行处理。本检测方法可有效提升恶意软件免杀的难度，同时可准确检测出各类带有通信特征的未知恶意软件威胁。
基于网络指纹软件动态可信认证方法

[发明专利]一种网络行为知识增强方法、装置及电子设备-CN202010127236.7在审
发明人：刘良军;黄益晓;曹勇;陈翔宇 -专利权人：中国移动通信集团福建有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本申请公开一种网络行为知识增强方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。其中，在检测到用户网络行为时，爬取用户网络行为对应的网页信息；以网页信息对应的网页层级作为当前网页层级，基于当前网页层级并按照预设的网页层级关系依次爬取各网页层级中包括的多个网络子行为；从各网页层级对应的多个网络子行为中分别选取最优网络子行为；基于预设的网络层级关系和各网页层级中的最优网络子行为构建第一知识增强路径，以实现对用户网络行为的有效分析。
一种网络行为知识增强方法装置电子设备

[发明专利]资产异常行为的检测方法和装置及计算机可读存储介质-CN202010815898.3在审
发明人：虎志强 -专利权人：北京兰云科技有限公司
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种资产异常行为的检测方法和装置及计算机可读存储介质，包括：获取企业网络中的资产的网络行为指标；根据获得的网络行为指标是否在所述资产所在的分组的网络行为指标的基线指示的范围内确定所述资产的网络行为指标是否正常；其中，企业网络中的所有资产被划分为N个分组，N为大于或等于1的整数。本发明实施例通过获取资产的网络行为指标来确定网络行为指标是否正常，也就实现了对资产的网络行为的检测，从而提高了企业的网络资产的安全。
资产异常行为检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种网络安全态势感知方法、装置、电子设备及介质-CN202210944947.2在审
发明人：蔡晶晶;陈俊;韩顺闯;韩伟召 -专利权人：北京永信至诚科技股份有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络安全态势感知方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取针对待检测对象的网络流量数据、僵尸网络行为相关信息、网络攻击相关信息、0DAY漏洞相关信息和用户行为信息；分别对网络流量数据、僵尸网络行为相关信息、网络攻击相关信息、0DAY漏洞相关信息和用户行为信息进行分析，得到每个信息各自对应的分析结果。通过本发明的方法，从异常网络流量、僵尸网络行为、攻击行为、0DAY漏洞和异常用户行为几个方面进行网络安全态势感知，提高网络的安全性。
一种网络安全态势感知方法装置电子设备介质

[发明专利]面向大流量基于可信度的网络恶意行为检测方法-CN201710110114.5有效
发明人：王志;田美琦;秦枚林;贾春福 -专利权人：南开大学;天津云安科技发展有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：面向大流量基于可信度的网络恶意行为高速检测方法。本发明不需要提前训练一个恶意行为检测模型，通过实时分析用户的网络行为，设立滑动窗口，动态跟踪用户的行为习惯，基于用户给定的可信度，实时检测网络恶意行为。首先，选择若干特征点，将网络行为抽象为特征向量。网络恶意行为对应的特征向量组成恶意行为特征矩阵，时间窗内的用户正常行为对应的特征向量组成正常行为特征矩阵。其次，确定不一致性度量函数，计算正常特征矩阵的所有特征向量和未知网络行为的特征向量与恶意行为特征矩阵的不一致性得分。最后，计算该网络行为的统计量p‑value，若大于用户可接受的最大错误概率，则预测该行为是恶意行为。
面向流量基于可信度网络恶意行为检测方法

[发明专利]正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质-CN202111147137.6有效
发明人：张长河 -专利权人：北京卫达信息技术有限公司
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种正常行为神经网络模型训练方法、系统、装置及存储介质，涉及神经网络模型训练领域，其方法包括获取行为数据及行为数据的来源信息；基于所述来源信息获得对应行为数据的数据传输环境；基于行为数据的数据传输环境判断行为数据是否能够视为训练数据；且在将行为数据视为训练数据后，将训练数据和无异常行为结果传输给正常行为神经网络模型，对正常行为神经网络模型进行训练。在使用行为数据对正常行为神经网络模型进行训练前，判断行为数据是否为正常数据，如果是则使用。本申请具有便于提高正常行为神经网络模型的训练精度，从而有助于在正常行为神经网络模型实际使用时，提高分析结果的准确度的效果。
正常行为神经网络模型训练方法系统装置存储介质

[发明专利]基于网络数据的大数据分析方法和平台-CN202211659907.X在审
发明人：刘远祥;尚衍超 -专利权人：山西尚衍超科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供的基于网络数据的大数据分析方法和平台，涉及大数据处理技术领域。在本申请中，查找出目标网络用户的网络用户行为记录信息；将网络用户行为记录信息进行关键数据抽取，抽取出网络用户行为记录信息对应的候选网络行为特征表示；基于多个显著性特征分析网络中的每一个显著性特征分析网络，对该显著性特征分析网络的第一网络行为特征表示进行差异性滤波操作和显著性特征分析处理，以形成对应的目标网络行为特征表示；基于目标网络行为特征表示，预测出网络用户行为记录信息对应的预测网络用户意图信息。
基于网络数据分析方法平台

[发明专利]一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统-CN202010268751.7有效
发明人：徐雅斌;张梅舒 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统。所述侦查方法包括：获取各个类型的网络异常行为；根据所述网络异常行为构建网络异常行为规则库；获取具有网络异常行为的异常用户的历史异常参数；根据所述历史异常参数构建异常用户画像；获取当前网络异常行为；将所述当前网络异常行为与所述异常用户画像进行匹配，判断网络犯罪嫌疑人是否是所述异常用户画像中的异常用户，若是，输出所述异常用户的网络账号；若否，将所有网络用户的行为序列与所述网络异常行为规则库进行匹配，对所有网络用户进行全面审计，输出网络犯罪嫌疑人的网络账号
一种基于用户画像网络犯罪嫌疑人侦查方法系统

[发明专利]网络安全监督检查行为审计方法及装置-CN202111501002.5在审
发明人：赵毓鹏;苗晗;胡宇宣;刘祯;张良;林婷婷 -专利权人：国网思极网安科技（北京）有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种网络安全监督检查行为审计方法及装置，包括：识别网络安全监督检查行为；记录网络安全监督检查行为，形成审计结果；输出审计结果。进行网络安全监督检查行为时，被测端识别所进行的网络安全监督检查行为，识别之后，记录网络安全监督检查行为，将所有的记录结果形成审计结果，输出审计结果，根据记录的审计结果，可对网络安全监督检查行为进行监控和管理
网络安全监督检查行为审计方法装置

[发明专利]网络威胁处理方法及设备-CN201410053974.6有效
发明人：张聪;张卓 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-02-17 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络威胁处理方法及设备。其中，该方法包括：侦听网络设备的网络访问行为，并获取网络数据报文；对获取的网络数据报文进行分析，提取元数据；检测元数据并确定攻击行为，其中，攻击行为包括已知的攻击行为和/或未知的攻击行为。采用本发明实施例提供的网络威胁处理方法能够及时发现并处理新型网络威胁，包括已知攻击行为以及未知攻击行为，达到保证网络免受不安全的威胁的有益效果。
网络威胁处理方法设备

[发明专利]基于SVM的网络代理行为检测系统及检测方法-CN201210123936.4无效
发明人：任午令;姜国新 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2012-04-25 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开了基于SVM的网络代理行为检测系统及检测方法，将SVM主动学习算法应用于网络代理行为的检测，通过SVM的有效学习，将普通数据和网络代理行为数据正确地区分。然后建立以SVM为主动学习机的智能检测机制，对网络访问行为进行有效地检测，从中识别网络代理行为，通过有效地识别网络代理行为，准确及时地定位网络代理行为源，完成对其网络通信量的监控。
基于 svm 网络代理行为检测系统方法

[发明专利]异常网络安全行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110819117.2在审
发明人：刘塽;覃永靖;岳朋涛;卢勇亮;王震;齐向东;吴云坤 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种异常网络安全行为的检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，异常网络安全行为的检测方法，包括：获取用户的网络安全行为对应的当前日志数据，其中，所述当前日志数据包括网络流量日志和/或系统应用日志；获取网络安全行为基线，并基于所述网络安全行为基线对所述当前日志数据进行检测，以确定所述用户的网络安全行为是否为异常网络安全行为，其中，所述网络安全行为基线是根据输入的配置参数通过预设的学习周期内的网络安全行为对应的日志数据学习得到。本发明的实施例，相比于现有技术中采用固定阈值判断的方式，具有异常网络安全行为检测准确、可靠的优点。
异常网络安全行为检测方法装置电子设备存储介质