专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]跨架构的物联网恶意软件分析方法及装置-CN202310805014.X在审
  • 孙利民;文辉;邓立廷;辛明峰;李红;吕世超;李志 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06F21/56
  • 本发明提供一种跨架构的物联网恶意软件分析方法及装置,该方法包括:定位软件的目标架构信息;根据所述目标架构信息,采用相应架构的动态分析环境记录软件所运行的系统调用序列;将所述系统调用序列转换为系统调用图;对所述系统调用图上每个节点分别添加语义信息和结构信息;将所述添加语义信息和结构信息的系统调用图分别馈送到两个独立的图神经网络进行编码,得到语义信息编码结果和结构信息编码结果;通过集成学习模型整合所述语义信息编码结果和结构信息编码结果,根据整合结果得到软件的物联网恶意软件家族预测。用以解决现有技术中物联网恶意软件分析效果不足的缺陷,实现跨架构物联网恶意软件检测和分类中的性能提升。
  • 架构联网恶意软件分析方法装置
  • [发明专利]一种基于双向熵提取技术的安全通信方法-CN202210418577.9在审
  • 路献辉;黄梦洁;李紫怡;安晨 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2022-04-20 - 2023-10-27 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于双向熵提取技术的安全通信方法,其步骤包括:1)收发双方根据合法信道的信道质量、窃听信道比特错误率的下界选定系统参数;2)发送方将消息m经过安全模块进行编码,得到安全编码c,通过单向熵提取器、压缩熵提取器、双向熵提取器实现对消息的双向熵保护;3)发送方将编码c经过纠错模块得到安全‑纠错编码x并通过合法信道发送给接收方;4)接收方将接收到的码字y经过纠错模块进行解码,得到安全编码c;5)接收方将解码所得安全编码c经过安全模块进行解码,得到消息m。本发明提供了将物理层无密钥安全传输的速率从逼近信道安全容量提升至逼近合法信道容量的可实用化方法,并取消了此前方案对信道对称性的要求。
  • 一种基于双向提取技术安全通信方法
  • [发明专利]基于字段符号表达式的工控协议逆向分析方法-CN202310797374.X在审
  • 孙利民;孙越;李志;吕世超;张卫东;司帅宗 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G06F8/74
  • 本申请提供一种基于字段符号表达式的工控协议逆向分析方法,包括:提取PLC固件的入口函数和间接调用函数,配置给符号执行引擎;在每条执行路径上收集符号化的字段访问信息,并基于字段访问信息引导执行路径的搜索;在符号执行期间,提取每条执行路径的字段信息,字段信息包含字段表达式,字段表达式为包含字段的符号表达式;基于符号表达式进行字段合并,从完成合并的字段的符号表达式中提取消息协议格式。本申请在每条执行路径上收集符号化的字段访问信息,并基于字段访问信息引导执行路径搜索,缓解了符号执行的路径爆炸问题,同时沿每条执行路径提取字段信息,从字段表达式中逆向推断消息协议格式,实现了基于符号执行的工控协议逆向分析。
  • 基于字段符号表达式协议逆向分析方法
  • [发明专利]一种RDN超分辨网络的训练方法及图像生成方法-CN202011606834.9有效
  • 刘凯;刘冠群;王雷;王鑫;刘泽艺;郭晓博;何原野 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2020-12-30 - 2023-10-24 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种RDN超分辨网络的训练方法及图形生成方法,其步骤包括:1)将低分辨率样本图像输入到生成器,生成高分辨率图像;2)将生成的高分辨率图像作为假数据,计算该假数据与对应标签数据之间的损失值;3)提取该假数据的特征与对应标签数据的特征,然后计算特征之间的损失值;4)将生成的高分辨率图像及其多个下采样数据作为假数据,根据该假数据与对应真实数据计算生成器中损失函数的损失值;5)将生成的高分辨率图像及其多个下采样数据作为假数据,根据该假数据与对应真实数据计算判别器中损失函数的损失值,进行判别器参数更新;6)将步骤2)~4)所得损失值加权在一起,作为生成器的损失,进行生成器的参数更新。
  • 一种rdn分辨网络训练方法图像生成
  • [发明专利]一种针对网络行为数据的图存储方法及系统-CN202310487900.2在审
  • 卢志刚;龚逸儒;姜波;刘松;刘俊荣;张辰 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-05-04 - 2023-10-20 - G06F16/51
  • 本发明公开一种针对网络行为数据的图存储方法及系统,涉及计算机网络安全领域。本发明对网络流量日志进行归一化处理,以图的模式将所有类型数据进行存储,以便于快速提取网络之间的关联关系,并根据JanusGraph分布式图数据库的查询原理多角度优化了网络关联关系查询效率。本发明通过使用加入了算子行动校验的SDDQN模型对算子链形成状态步骤进行增强学习,以查询时间作为反馈值对形成步骤进行调整,在查询缓存策略上创建了IDRC缓存策略,实现内存与数据库同步更新。本发明解决了海量、多维、异构的网络态势行为数据的内部关联数据低效查询问题,通过可视化界面帮助用户更好地观察数据和理解数据。
  • 一种针对网络行为数据图存方法系统
  • [发明专利]一种层次化细粒度医疗对话标注方法和系统-CN202310462381.4在审
  • 胡玥;张兴盛;武佳悦 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2023-04-26 - 2023-10-20 - G06F16/332
  • 本发明涉及一种层次化细粒度医疗对话标注方法和系统。该方法选取待标注的文本片段,对待标注的文本片段的话语意图进行标注,并采用层级化语义内容标注体系对待标注的文本片段的语义内容进行标注。所述层级化语义内容标注体系包含三个层级:第一层级是对于话语所处的对话阶段的标注;第二层级是关于话语内容对应的信息类别的标注;第三层级是对具体内容的标注。本发明从句法‑语义、对话级‑句子级多角度构建了逻辑清晰的层次化标注体系,同时设置了更加细粒度的槽位信息,针对医疗对话数据的否定语义和条件语义的特点提出了状态和条件的标注标签,形成了综合、全面的标注规范,能够实现更加完善、更加细粒度的语义内容标注。
  • 一种层次细粒度医疗对话标注方法系统
  • [发明专利]一种针对图像分类模型的后门检测及修复方法及系统-CN202110796626.8有效
  • 陈恺;朱宏;赵月;梁瑞刚 - 中国科学院信息工程研究所
  • 2021-07-14 - 2023-10-17 - G06F21/56
  • 本发明公开一种针对图像分类模型的后门检测及修复方法及系统,属于软件技术和信息安全技术领域,采用模型剪枝、迁移学习和浅层模型训练的方法,获得与后门模型的任务相同但没有后门的一系列对照模型;借助对照模型通过优化目标函数对后门模型的每一个类别进行逆向,获得一系列潜在触发器;利用贡献度热力图对潜在触发器进行精炼,只保留影响模型分类结果的关键特征;基于后门触发器和对抗补丁在对照模型上可迁移性的差异,区分出精炼后的潜在触发器的后门触发器和对抗补丁;将区分出的后门触发器加入到干净数据集中,通过对抗训练去除后门模型中的后门。本发明仅使用少量干净数据,即可对图像分类模型的后门检测及修复,生成正常模型。
  • 一种针对图像分类模型后门检测修复方法系统

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