专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络测速方法、装置及计算机可读介质-CN202011092934.4在审
  • 楼佳嘉;游志强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-10-13 - 2021-01-19 - H04L12/26
  • 本申请的实施例提供了一种网络测速方法、装置及计算机可读介质,应用于网络通信质量的监控。该网络测速方法包括:在终端进行测速时获取到测速节点的信息,并基于测速节点的信息分别向第一测速节点和第二测速节点发送测试数据,之后确定第一测速节点针对测试数据的第一响应时长、以及第二测速节点针对测试数据的第二响应时长,最后基于第一响应时长和第二响应时长确定终端所处网络网络状态。通过在通信网络中的不同位置处部署对应的测速节点,以在测速的过程中基于各个位置处的节点的响应时长来确定其对应的网络状态,降低了测速节点和测速装置的负载,并可以基于各节点的反馈信息准确的确定网络的状态,提高通信网络在测速时的效率和精确性
  • 一种网络测速方法装置计算机可读介质
  • [发明专利]一种网络安全运维关联分析方法-CN202010694496.2在审
  • 李珂;丁德永;张娜 - 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司
  • 2020-07-17 - 2020-10-30 - H04L29/06
  • 本发明涉及网络安全分析技术领域,且公开了一种网络安全运维关联分析方法,包括典型网络安全指标模块和系统运维事件数据库模块,所述网络安全指标模块包括监察模块、辩分模块以及分析测评模块,所述辩分模块包括攻击类网络安全处理模块、应用类网络安全处理模块以及主机网络安全处理模块。本发明的优点在于:通过接入网络安全运行的各类典型指标,并且与系统运维事件数据库模块相融合分析,能够对客户在使用过程中产生的网络安全问题进行精准分析和处理,使整个分析处理过程变得高效,同时对客户产生且以作处理或者未做处理的安全问题储存到系统运维事件数据库模块中
  • 一种网络安全关联分析方法
  • [发明专利]一种基于特征聚合的RGBD显著性检测方法-CN202010710225.1在审
  • 颜成钢;温洪发;周晓飞;孙垚棋;张继勇;张勇东 - 杭州电子科技大学
  • 2020-07-22 - 2020-11-13 - G06K9/46
  • 本发明提供一种基于特征聚合的RGBD显著性检测方法,首先对输入图像进行预处理;然后构建显著性检测网络;显著性检测网络包括特征提取网络和特征聚合网络。特征提取网络为一对基于ResNet50构建的非对称双流主干网络,分为RGB图像特征提取分支和深度图像特征提取分支。特征聚合网络包括K近邻GNNs、区域增强模块、分级融合模块、分块Non‑local模块。最后训练显著性检测网络,通过训练好的显著性检测网络进行显著性检测;本发明高效地联合推理了2D外观和3D几何信息,充分融合了来自于RGB图像和深度图像这两种不同模态的信息,通过分级融合模块进一步提升了模型的多尺度表达能力
  • 一种基于特征聚合rgbd显著检测方法
  • [发明专利]一种基于线性规划的卷积参数自动配置方法-CN202010433975.9在审
  • 周乾伟;陈禹行;郭媛;刘一波;陶鹏;胡海根;李小薪;陈胜勇 - 浙江工业大学
  • 2020-05-21 - 2020-09-29 - G06N3/04
  • 一种基于线性规划的卷积神经网络自动配置方法,包括以下步骤:第一步、获取维度信息,即所需配置的卷积神经网络中各个网络层的输入及输出特征图的长、宽和通道数,如果是三维卷积神经网络则还需增加一个维度,此外为配合可能的网络结构优化算法,所获取的信息还包括其可能的参数;第二步、配合所获取的信息,求解针对不同卷积神经网络类别而设计的线性规划问题,即可获得目标卷积神经网络层的配置参数,包括已知的输入及输出通道数、卷积核维度、卷积操作的位移量和卷积填充尺寸本发明只需给定特征图的维度即可生成有效的卷积神经网络配置,如配合遗传算法来优化神经网络结构,则可以降低遗传编码的维度,提高遗传算法的执行效率。
  • 一种基于线性规划卷积参数自动配置方法
  • [发明专利]一种面向虚拟网络的物理网络节点备份方法-CN202010526547.0在审
  • 王之涵;汪永斌;朱晓岳 - 西安电子科技大学
  • 2020-06-09 - 2020-10-02 - H04L12/46
  • 本发明公开了一种面向虚拟网络的物理网络节点备份方法,包括定义物理节点能力参数,计算节点的聚类系数,基于正态双卵模型判定节点为强的概率,同时对物理网络节点多维资源承载能力强弱进行分类,以便为不同类型的节点选取不同的备份策略,基于多边形质心对多维资源承载能力参数强的物理网络节点备份,对节点多维资源承载能力参数为强的点进行分组,为节点多维资源承载能力参数为强的节点建立多边形,并寻找其质心,对多维资源承载能力参数为弱的物理网络节点备份本发明采用改进的多对一备份策略,为能力强弱不同的节点实行不同的多对一备份方案,使虚拟网络共享物理网络资源,降低了开销,提高了底层网络的资源利用率和虚拟网络的接受率。
  • 一种面向虚拟网络物理节点备份方法
  • [发明专利]深度神经网络的训练方法、装置和电子设备-CN202010862393.2在审
  • 张海超;徐伟 - 南京地平线机器人技术有限公司
  • 2020-08-25 - 2020-12-01 - G06N3/04
  • 公开了一种深度神经网络的训练方法,训练装置和电子设备。该深度神经网络的训练方法包括:将第一图像输入第一深度神经网络以获得第一特征图并将第二图像输入第二深度神经网络以获得第二特征图,所述第一深度神经网络与所述第二深度神经网络具有相同参数;计算所述第一特征图与所述第二特征图之间的第一特征图距离;通过最小化所述第一特征图距离来进行梯度的反向传播以更新所述第一图像而获得第一对抗图像;将所述第一对抗图像输入所述第一深度神经网络以获得第三特征图并基于所述第三特征图计算损失函数值;以及,通过最小化所述损失函数值来更新所述第一深度神经网络这样,可以提高深度神经网络的鲁棒性。
  • 深度神经网络训练方法装置电子设备
  • [发明专利]一种DN智能网络设备及其使用方法-CN202010873234.2在审
  • 刘情 - 刘情
  • 2020-08-26 - 2020-12-01 - H04L12/28
  • 本发明公开了一种DN智能网络设备,包括物联网设备和无线收发器,物联网设备上设有两个光口,两个光口分别为接入光口和接出光口,物联网设备上固定安装有无线收发器,无线收发器包括无线接收模块和无线发送模块,两个物联网设备之间通过接入光口和接出光口之间连接的光纤有线网络连接,两个物联网设备之间通过无线接收模块和无线发送模块进行无线网路连接,物联网设备上设置有网络切换系统,有益效果:使用有线和无线做结合,提供有线环网与无线网络双重备份,工业级的防护等级,可适用于恶劣复杂的网络环境,解决远距离无线网络传输以及多点故障影响网络业务的问题,有线、无线互为备份,具有更强大的网络健壮性,优化网络设备网速。
  • 一种dn智能网络设备及其使用方法
  • [发明专利]一种安全性高的电子商务系统-CN202010880202.5在审
  • 张祥 - 广州路昌科技有限公司
  • 2020-08-27 - 2020-12-01 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种安全性高的电子商务系统,包括数据采集模块和电子商务安全监控模块,所述数据采集模块用于采集电子商务交易平台的网络安全信息并传输至电子商务安全监控模块;所述电子商务安全监控模块包括区块链存储单元、网络安全态势评估单元和预警单元;所述区块链存储单元用于存储区块链,区块链包括通信连接的多个用于存储所接收的网络安全信息的存储节点;所述网络安全态势评估单元基于网络安全信息,对电子商务交易平台的网络的威胁性、脆弱性和稳定性进行量化分析,进而实现对当前的网络安全态势的分析;所述预警单元基于网络安全态势的分析结果进行报警。本发明实现了电子商务交易平台网络安全的智能预警。
  • 一种安全性电子商务系统
  • [发明专利]一种图像处理方法和相关设备-CN201910470212.9在审
  • 提纯利 - 华为技术有限公司
  • 2019-05-31 - 2020-12-01 - G06T7/90
  • 本申请公开了一种图像处理方法及相关设备,可用于人工智能领域的图像处理领域中,在获取到的拍摄对象的图像集合之后,可以获取非可见光图像的亮度分量,获取可见光图像的色彩分量,将亮度分量输入到第一神经网络中,将色彩分量输入到第二神经网络中,并将第一神经网络和第二神经网络的输出接入到第三神经网络中,由第三神经网络输出拍摄对象的特征信息,也即通过第一神经网络获取到非可见光图像的亮度分量中携带的特征信息,增强了图像分析网络对非可见光图像的适应性,由于非可见光图像中携带的亮度信息质量较好,从而本申请提供的图像分析网络可以很好的发挥出非可见光图像的优势,有利于提高输出的特征信息的精准度。
  • 一种图像处理方法相关设备
  • [发明专利]基于自匹配结构的多频整流电路及制造方法-CN202010748828.0在审
  • 郑少勇;王水鸿;夏明华 - 中山大学
  • 2020-07-30 - 2020-12-01 - H02J3/01
  • 多频整流电路包括介质基板和微带结构,微带结构被固定于介质基板的一面,微带结构包括输入匹配网络、多频自匹配网络和谐波抑制网络,输入匹配网络的输出端与多频自匹配网络的输入端连接,多频自匹配网络的输出端与谐波抑制网络的输入端连接本发明多频整流电路具有多个频率自匹配结构,每个频段的频率自匹配结构只在特定的频点有整流的效果,在其他频段表现出反射的特性,通过使用频率自匹配结构,避免引入额外复杂的多频阻抗匹配网络,从而避免复杂的多频匹配网络产生的损耗
  • 基于匹配结构整流电路制造方法

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