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[发明专利]基于车联网的网络攻击行为检测方法、介质及电子设备-CN202110773278.2在审
发明人：赵宸 -专利权人：博泰车联网（南京）有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于车联网的网络攻击行为检测方法、介质及电子设备，所述基于车联网的网络攻击行为检测方法包括：获取车辆的网络流量数据；选取所述网络流量数据中的字段参数作为网络行为输入量；将所述网络行为输入量输入至预先训练的攻击行为检测模型中进行分类，生成至少一分类结果；响应于所述分类结果中存在网络攻击行为，生成网络入侵应对策略。本发明利用机器学习对网络攻击行为进行识别，在及时发现网络攻击行为的同时，还可以及时制止网络攻击行为，达到保障车联网网络安全的目的。
基于联网网络攻击行为检测方法介质电子设备

[发明专利]一种基于行为特征编码的半监督网络异常行为检测方法-CN202110228338.2有效
发明人：周颖杰;宋绪成;刘凡兴;张彦如;朱策;刘凌峤 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于行为特征编码的半监督网络异常行为检测方法，属于网络安全技术领域。本发明通过无标签网络行为样本对特征编码网络进行预训练，获得基于流型空间的三种特征表示；预训练学习到的特征编码表示有效表达了正常样本的先验分布特征，能够使网络异常行为在基于流行空间的特征表达上与正常行为具有显著差异然后利用无标签网络行为数据样本和有标签的网络异常行为数据样本对整个网络(由特征编码网络和异常打分网络组成的网络)进行端到端的训练，以联合优化特征编码网络的重建误差和整个网络的异常打分。联合优化后，网络正常行为与异常行为能够得到有效区分，从而帮助系统获得优异的网络异常行为检测性能。
一种基于行为特征编码监督网络异常检测方法

[发明专利]一种SDN的网络安全防护方法及装置-CN201610343424.7在审
发明人：陆蓓;李晨 -专利权人：中国移动通信集团上海有限公司;中国移动通信有限公司研究院
申请日： 2016-05-20 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种SDN的网络安全防护方法及装置，该方法包括从SDN的控制器上获取租户当前的流表数据，对租户当前的流表数据进行分析，确定租户的当前网络行为，确定出的当前网络行为可以用来判断是否符合日常网络行为，若租户的当前网络行为不符合日常网络行为，则对租户的当前网络行标记为新的标签，并发出告警信息。通过判断租户的当前网络行为不符合日常网络行为，来将租户的当前网络行为进行告警，以使人工来识别该当前网络行为的安全性，从而提高了SDN的网络防护性能，精细化了网络安全防控。
一种 sdn 网络安全防护方法装置

[发明专利]多网络接口环境下网络接口行为的检查方法-CN200410009348.3无效
发明人：段彬;陈震 -专利权人：港湾网络有限公司
申请日： 2004-07-16 - 公布日： 2005-03-16 - 主分类号： H04L29/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种多网络接口环境下网络接口行为的检查方法，包括：1)、在数据库中建立网络接口行为信息的存储区，网络接口访问指针指向该存储区的首地址；网络接口行为信息包括行为项和该行为项可否被使能的标志，若不可被使能，还包括不可被使能的原因信息；2)、执行网络接口行为时，首先根据欲执行网络接口的行为项检查网络接口行为信息内对应的该行为项的使能标志，若可被使能，则使能网络接口的该行为项；若不可以则给出不可使能原因。本发明具有以下优点：控制接口行为的方法简单，概念明确。行为检查的过程相对独立；不同接口在同一个公共行为上处理流程一致；可以自由地增加新的接口行为。
网络接口环境行为检查方法

[发明专利]网络行为预测模型的构建方法及装置、网络行为预测方法-CN201811599659.8在审
发明人：张沪寅;李聪;伍永豪 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络行为预测模型的构建方法及装置、网络行为预测方法，其中的预测模型的构建方法包括：首先收集网络行为历史数据；并对网络行为历史数据进行预处理；然后采用预设聚类算法FCM对预处理后的网络行为历史数据进行聚类，构建网络行为训练集；再将网络行为训练集输入最小二乘支持向量机LSSVM进行训练，并查找LSSVM的优化参数；最后基于优化参数，构建网络行为预测模型。本发明实现了对用户网络行为进行预测并提高预测准确性的技术效果。
网络行为预测网络行为构建历史数据预处理优化参数训练集最小二乘支持向量机用户网络行为技术效果聚类算法预测模型预测聚类预设查找

[发明专利]识别程序的网络行为的方法、装置及系统-CN201210551543.3有效
发明人：刘海粟;张聪;熊昱之 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-12-18 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别程序的网络行为的方法、装置及系统，该方法包括：在程序访问网络的过程中，获取程序的当前网络行为中的应用层数据；判断应用层数据中是否包括未知的协议；若应用层数据中的协议都是已知的协议，则将程序的当前网络行为标识为能够识别的程序的网络行为；若应用层数据中包括未知的协议，则将程序的当前网络行为标识为可疑的程序的网络行为。由此实现对程序的网络行为的准确识别，将包括未知的协议的程序的网络行为标识为可疑的程序的网络行为，并可向用户发送风险提示信息，由用户进行最终的选择，由此解决了传统的识别程序的网络行为的方案对于新出现或新变种的程序的网络行为不能准确识别的问题
识别程序网络行为方法装置系统

[发明专利]网络异常行为检测方法及装置-CN201110371820.8有效
发明人：王卫东 -专利权人：北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司
申请日： 2011-11-21 - 公布日： 2012-04-11 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明提供一种网络异常行为检测方法及装置。方法包括：获取网络设备的历史日志数据；解析所述历史日志数据，生成历史网络行为数据；根据所述历史网络行为数据和规则模板，生成白名单、黑名单和基调规则；获取所述网络设备的当前日志数据；解析所述当前日志数据，生成当前网络行为数据；根据所述白名单对所述当前网络行为数据进行过滤，得到可疑行为数据；根据所述黑名单对所述可疑行为数据进行过滤，得到异常行为数据和未知行为数据；将所述未知行为数据与所述未知行为数据中行为人身份对应的基调规则比较，将超出所述基调规则的未知行为数据标识为异常行为数据；输出包括所述异常行为数据的告警信息。
网络异常行为检测方法装置

[发明专利]一种用户行为感知方法、装置、设备及介质-CN201910447481.3在审
发明人：刘宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户行为感知方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取用户行为数据；将用户行为数据与已构建的关系网络进行关联，确定与用户行为数据相关联的关联关系网络，关系网络包括至少一个用户；确定关联关系网络的网络风险数据，基于网络风险数据判断用户行为是否为风险行为，若用户行为为风险行为，则输出相应的风险提示信息，本发明实施例提供的用户行为感知方法通过用户行为数据将用户与已构建的关联网络进行关联，根据与用户关联的关联关系网络判断用户行为是否为风险行为，及时确定了用户的行为风险，实现了对作弊用户的事前风控，保障了正常用户的用户体验。
一种用户行为感知方法装置设备介质

[发明专利]一种识别程序的网络行为是否异常的方法、装置及系统-CN201210189695.3有效
发明人：刘海粟;张聪;熊昱之 -专利权人：奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-06-08 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别程序的网络行为是否异常的方法、装置及系统，其中所述方法包括：在程序访问网络的过程中，监控所述程序的当前网络行为；告知服务器所述当前网络行为所属的程序；查找所述当前网络行为所属的程序的已知正常网络行为；将所述程序的当前网络行为与所述程序的已知正常网络行为进行对比；根据所述对比结果，识别所述程序的当前网络行为是否异常。
一种识别程序网络行为是否异常方法装置系统

[发明专利]一种基于网络通讯的身份认证方法及计算机设备-CN202010599314.3在审
发明人：邵俊;朱锦新;周锋;孙久 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开的属于网络安全技术领域，具体为一种基于网络通讯的身份认证方法，该基于网络通讯的身份认证方法的具体认证步骤如下：S1：网络通讯行为检测判断：用户的日常网络行为存储在行为日志库中，定期对用户的行为与行为日志库中存储的日常网络行为获取，并对用户的行为与行为日志库中存储的日常网络行为对比；S2：判断行为是否正常；S3：对账号暂时封锁并认证信息；S4：判断认证是否通过。通过用户的行为与行为日志库中存储的日常网络行为对比能够快速获取用户是否处于常规使用状态，作为后续步骤的依据；通过对用户的身份信息认证，能够进一步判断用户使用是否正常，从而能够及时的止损，保证网络环境的安全性
一种基于网络通讯身份认证方法计算机设备

[发明专利]基于人工智能和大数据分析的网络数据匹配方法和平台-CN202211702038.4在审
发明人：季银;蒋俊;蒋杰 -专利权人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供的基于人工智能和大数据分析的网络数据匹配方法和平台，涉及人工智能技术领域。在本申请中，将目标网络行为描述文本进行关键信息挖掘操作，以挖掘出映射行为描述文本特征表示，以形成目标网络行为描述文本对应的第一行为描述文本特征表示；确定出第一行为描述文本特征表示对应的映射第一行为描述文本特征表示，以得到目标网络行为描述文本对应的待确认网络行为描述文本；分析出目标网络行为描述文本对应的映射行为描述文本特征表示和待确认网络行为描述文本对应的映射行为描述文本特征表示之间的特征表示差异度，以确定匹配网络行为描述文本基于上述内容，可以提高网络数据匹配的可靠度。
基于人工智能数据分析网络匹配方法平台

[发明专利]一种网络行为安全预警方法及系统-CN202211645263.9在审
发明人：刘智文;张树贵;宋玮;李阳;崔泳;王江能;魏杪 -专利权人：深圳市星火电子工程公司;深圳铸泰科技有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络行为安全预警方法及系统，涉及网络安全技术领域，其方法包括：获取攻击事件数据；对所述攻击事件数据进行预处理和聚类，得到第一聚类结果；获取同类结果中攻击事件对应的网络行为的第一关键特征，构建网络异常行为特征集；基于预测模型，预测后继网络行为；基于网络行为关联原则，确定预测的后继网络行为的风险值，当风险值不小于第一预设阈值，对预测的后继网络行为特征采集得到第二关键特征，将所述第二关键特征与网络异常行为特征集进行特征匹配，基于匹配度判断预测的后继行为是否将面临攻击事件，并进行安全预警。通过分析攻击事件数据，以及预测后继网络行为，来确定后继网络行为被攻击的风险值，实现安全预警。
一种网络行为安全预警方法系统

[发明专利]基于大数据的计算机终端接入安全验证方法及系统-CN202211176931.8在审
发明人：季银;蒋俊;蒋杰 -专利权人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：在本发明中，进行网络交互行为的提取处理，形成计算机终端设备对应的网络交互行为集合。依据目标行为关系识别网络，分别对网络交互行为集合包括的多条网络交互行为构成的每一个目标网络交互行为事件进行关系识别处理，以输出每一个目标网络交互行为事件对应的目标事件关系。依据每一个目标网络交互行为事件对应的目标事件关系，对目标网络交互行为事件进行筛选，以输出第一目标网络交互行为事件，依据第一目标网络交互行为事件进行安全验证处理，以输出对应的安全验证结果。
基于数据计算机终端接入安全验证方法系统

[发明专利]用于反欺诈AI预测模型的大数据采集方法及系统-CN202310779192.X在审
发明人：沙波;杨光;王晓娟 -专利权人：滨州威左伴网络科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：在本发明中，挖掘出待分析成员对应的关键信息特征表示，并挖掘出每一个网络交互行为对应的关键信息特征表示；依据关键信息特征表示，分析出待分析成员相关联的相关网络交互行为；确定出相关网络交互行为与相关网络交互行为以外的其它网络交互行为之间的相关性信息，确定出相关网络交互行为与其它网络交互行为之间的区别性信息；基于相关网络交互行为、相关性信息、区别性信息，在多个网络交互行为中，确定出至少一个的网络交互行为，并标记为采集网络交互行为。
用于欺诈 ai 预测模型数据采集方法系统

[发明专利]网络访问行为识别方法和装置-CN201610100358.0有效
发明人：沈雄 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络访问行为识别方法，所述方法包括以下步骤：获取用户在预设时间段内的网络访问信息；根据所述网络访问信息提取所述用户在每个预设行为类别中的行为数据；根据所述用户在每个预设行为类别中的行为数据计算出所述用户的行为熵，所述行为熵为表征所述用户的网络访问行为的离散程度；根据所述行为熵确定所述用户的网络访问行为所属的访问类别。上述方法可快速且准确识别出用户是在恶意盗取数据的行为还是正常浏览的行为，进而可根据行为判断结果做出对应的措施。此外，还对应提供了一种网络访问行为识别装置。
网络访问行为识别方法装置