专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的上网行为异常预测方法-CN202211006197.0在审
  • 王秀青;安阳 - 河北师范大学
  • 2022-08-22 - 2022-12-13 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的上网行为异常预测方法,所述方法以生成对抗网络作为上网行为异常预测模型,将带异常值的上网行为数据输入生成对抗网络进行拟合训练;然后使用生成对抗网络中的生成器生成带异常值的拟真上网行为数据;对于每个需要预测异常值的无异常值的上网行为数据,找到与之欧氏距离最小的拟真上网行为数据,并将该拟真上网行为数据的异常值作为其自身的异常值,最后根据异常值实现上网行为异常预测。本发明利用生成对抗网络生成带异常值的拟真上网行为数据,根据最相似拟真上网行为数据确定各上网行为数据的异常值,从而实现上网行为的异常预测,可以及时发现和制止上网异常行为,保护企业或个人的合法权益。
  • 一种基于生成对抗网络上网行为异常预测方法
  • [发明专利]用户行为模拟方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201811428405.X有效
  • 胡轩维 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-11-27 - 2023-07-25 - G06Q10/067
  • 本公开实施例提供用户行为模拟方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:采集用户特征,其中,用户特征包括决策变量、固定变量和真实用户行为变量;将决策变量和固定变量输入预设的生成网络模型以输出模拟用户行为变量;将决策变量、固定变量和用户行为变量输入预设的判别网络模型以输出用户行为变量是真实用户行为变量还是模拟用户行为变量的判别结果,其中,用户行为变量根据决策变量和固定变量而改变;对生成网络模型和判别网络模型进行训练,并且利用训练完成的生成网络模型基于用户特征中的决策变量和固定变量的输入来输出模拟用户行为变量以实现对用户行为的模拟
  • 用户行为模拟方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于混合行为空间的强化学习方法-CN202010965008.7在审
  • 粟锐;张伟楠;俞勇 - 上海交通大学
  • 2020-09-15 - 2021-01-05 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种基于混合行为空间的强化学习方法,涉及强化学习领域,由多个共同作用输出结构化的行为的并行Actor网络和一个指导Actor网络训练的Critic网络组成。Actor网络包括状态编码网络、离散Actor网络、连续参数Actor网络,状态编码网络对状态进行编码,输入到离散Actor网络和连续参数Actor网络,离散Actor网络用于产生离散动作,连续参数Actor网络用于产生离散动作对应的连续化参数。本发明可以处理既有连续化动作也有离散动作的混合行为空间,并且可以拓展到所有有层次化结构的行为空间中。本发明能取得比之前对于混合行为空间处理方法更优的强化学习结果,既不损失行为的精确度,也通过mask操作避免了过参数化的问题。
  • 一种基于混合行为空间强化学习方法
  • [发明专利]画像方法及装置-CN201810844245.0有效
  • 郝向东 - 新华三大数据技术有限公司
  • 2018-07-27 - 2021-09-17 - H04W24/08
  • 本公开涉及一种画像方法及装置,包括:从无线访问接入点AP中采集无线网络数据;解析所述无线网络数据,得到无线网络行为数据及位置信息,其中,所述无线网络行为数据包括用户身份信息;获取所述用户身份信息对应的有线网络行为数据;根据与所述用户身份信息对应的有线网络行为数据、无线网络行为数据及位置信息确定用户的画像特征,其中,所述画像特征包括网络行为特征及位置特征。
  • 画像方法装置
  • [发明专利]一种动物行为识别方法及系统-CN202110352879.6在审
  • 陈德展;王玥;贾东亮;王晓庆 - 动联(山东)电子科技有限公司
  • 2021-03-31 - 2021-06-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种动物行为识别方法及系统,所述方法包括:通过毫米波设备采集动物行为识别训练数据;利用采集的训练数据,进行网络模型训练;所述网络模型包括密集连接模块和压缩激励模块;通过所述毫米波设备采集待识别动物行为数据;利用训练后的网络模型,进行动物行为识别。所述系统包括:采集单元,用于通过毫米波设备采集动物行为识别训练数据和待识别动物行为数据;训练单元,用于利用采集的训练数据,进行网络模型训练;所述网络模型包括密集连接模块和压缩激励模块;识别单元,用于利用训练后的网络模型,进行动物行为识别。本发明可以探测动物微小行为变化,能够全天候高效准确识别在各种环境状况下的动物行为
  • 一种动物行为识别方法系统
  • [发明专利]基于行为共现网络行为预测方法、装置、设备及介质-CN202010798029.4在审
  • 萧梓健;杜宇衡 - 中国平安人寿保险股份有限公司
  • 2020-08-10 - 2020-11-17 - G06N3/04
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于行为共现网络行为预测方法、装置、设备及介质,能够获取目标用户的行为信息,根据每个行为的发生时间将目标用户的行为划分为至少一个行为段,以对用户的行为进行区分,进而对不同的行动主体进行有效解耦,更好的学习用户的行为信息,基于行为段构造目标行为共现网络并输入至预先构建的行为预测模型中,输出预测结果,其中,行为预测模型基于Graph Pooling及共现网络训练而得到,以划分的行为段构造行为共现关系,以构造目标行为共现网络,增强了行为段之间的区分度,使模型预测更加准确,进而基于人工智能手段实现对用户的行为预测。本发明还涉及区块链技术,行为预测模型及预测结果可存储于区块链。
  • 基于行为网络预测方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法-CN201811600043.8有效
  • 张沪寅;伍永豪;李聪 - 武汉大学
  • 2018-12-26 - 2021-08-03 - G06F16/958
  • 本发明提供了一种基于行为认知的用户网络行为的预测系统及方法,其中的系统包括:用于收集用户的历史行为信息以及采集用户的当前行为信息的行为知识收集点,用于管理行为知识收集点收集的历史行为信息的分布式行为数据库管理组件,用于管理节点行为模型库的行为模型库管理组件,用于提供预先构建好的认知知识和认知库的行为认知库管理组件以及用于将当前行为信息与预先构建好的认知知识和认知库进行对比,确定出用户的当前行为后,将用户的当前行为与节点行为模型库中对应的预测算法模型进行匹配,并基于对应的预测算法模型预测出用户的网络行为行为认知预测组件。本发明实现了对用户网络行为进行预测以及优化网络的技术效果。
  • 一种基于行为认知用户网络预测系统方法

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