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[发明专利]基于行为语义知识网络的内容推荐方法-CN201810555990.3有效
发明人：陈磊;胡澜涛;张博;林乐宇;冯喆;饶君;刘书凯;刘毅;丘志杰;孙振龙;王良栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种基于行为语义知识网络的内容推荐方法、计算机设备及存储介质，该基于行为语义知识网络的内容推荐方法包括：获取各用户标识关联的项目行为数据以及各项目行为数据对应项目的属性特征数据；基于各项目行为数据以及属性特征数据，确定行为语义知识网络；获取目标推荐用户标识关联的特征数据；基于特征数据以及行为语义知识网络中各网络节点，确定行为语义知识网络中对应于特征数据的节点；将行为语义知识网络中，与对应于特征数据的节点相似的网络节点对应标示的内容
基于行为语义知识网络内容推荐方法

[发明专利]实时在线学习的网络恶意行为检测方法-CN201710110112.6有效
发明人：王志;田美琦;秦枚林;贾春福 -专利权人：南开大学;天津云安科技发展有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：实时在线学习的网络恶意行为检测方法。本发明不需要提前训练一个恶意行为检测模型，通过实时分析用户的网络行为，吸收用户的行为习惯，基于用户设定的可信度，实时检测网络恶意行为。首先提取网络行为的特征点，组成网络行为的特征向量。把大量的用户正常网络行为的特征向量组成特征矩阵。根据用户给定的可信度和网络行为的p‑value的大小关系判断该行为的性质。最后，对每一个新发现的未知行为重复上述过程，若判断为恶意，则报告给用户；否则将该行为吸收进用户正常行为集合，作为下一次检测的输入。
实时在线学习网络恶意行为检测方法

[发明专利]一种基于用户行为编码的推荐方法、系统、设备及介质-CN202310483230.7有效
发明人：李孟;张鹏;李鑫斌;隆龙;王光永 -专利权人：海看网络科技（山东）股份有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户行为编码的推荐方法、系统、设备及介质，涉及推荐技术领域。本发明采集用户的行为数据，按用户及时间顺序将行为数据和目标行为组合成用户行为数据集；对用户行为数据集进行时空行为编码，得到包括行为时间序列、行为空间序列、行为子‑行为体序列和行为权重向量的时空行为序列；基于transformer编码器和时空行为序列得到用户行为特征，查询得到目标行为特征；利用用户行为特征和目标行为特征进行深度神经网络模型训练，利用训练好的深度神经网络模型推理用户目标行为概率并基于概率推荐通过行为编码加强深度神经网络模型对“时、空、行为间”特性的捕获能力以提高深度神经网络的推荐效果。
一种基于用户行为编码推荐方法系统设备介质

[发明专利]用户行为数据分析方法及服务器-CN201710917062.2在审
发明人：王飞 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于数据分析技术领域，提供了用户行为数据分析方法及服务器。该方法包括在网络平台上设置多个用户行为监测点，并通过所述多个用户行为监测点监测用户在所述网络平台上的操作行为；所述网络平台包括应用程序和网页；在监测到某一用户在所述网络平台上产生操作行为时，各个所述用户行为监测点获取该用户的操作行为数据，并生成一条用户行为数据；所述用户行为数据包括用户行为路径信息；获取对应多个用户生成的所述用户行为数据，并根据各条所述用户行为数据对使用所述网络平台的用户的用户行为进行分析。上述方法及服务器能够实时对行为数据进行分析，进行运营分析和决策提供坚实数据基础。
用户行为数据分析方法服务器

[发明专利]一种跨用户行为识别迁移学习方法、系统及电子设备-CN202111544484.2在审
发明人：方剑平;李文雄;林建旋;胡思林;闫航;付一夫;郭航瑞;周朝炜 -专利权人：厦门智小金智能科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种跨用户行为识别迁移学习方法，包括如下步骤：获取源数据集DS，目标数据集DT；构建用户行为识别初始网络模型，并使用源数据集对用户行为识别初始网络模型进行训练，构建用户行为识别迁移网络模型，采用用户行为识别初始网络模型进行初始化；随机抽取源数据集和目标数据集中相同类别的行为数据，组成训练集，根据用户的行为类别逐一训练特征对齐网络；采用目标数据集训练迁移网络模型，更新分类器，并对目标特征网络、特征对齐网络进行微调。本发明利用源域和目标域数据的特征通过找到两域数据之间的公共特征，缩小特征空间中两种数据的差距，完成迁移，从行为类别特征考虑人与人之间的行为类别差异，提高用户行为识别的准确性。
一种用户行为识别迁移学习方法系统电子设备

[发明专利]一种网络行为反作弊方法、装置及存储介质-CN201910418984.8有效
发明人：余意 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请提供一种网络行为反作弊方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取网络行为的日志记录信息；基于所述日志记录信息，获取至少一个用户账号信息和/或至少一个设备标识信息；基于所述至少一个用户账号信息和/或所述至少一个设备标识信息，获取至少一个网络行为特征；将所述至少一个网络行为特征输入无监督识别模型进行作弊识别处理，得到所述网络行为属于作弊行为的第一识别结果；将所述至少一个网络行为特征输入有监督识别模型进行作弊识别处理，得到所述网络行为属于作弊行为的第二识别结果；对所述第一识别结果和所述第二识别结果进行融合分析处理，得到所述网络行为的作弊分析结果。
一种网络行为作弊方法装置存储介质

[发明专利]一种流媒体网络数据的异常行为检测方法和装置-CN202110976771.4有效
发明人：郑开发;史帅;尚程;傅强;梁彧;蔡琳;杨满智;王杰;田野;金红;陈晓光 -专利权人：北京恒安嘉新安全技术有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种流媒体网络数据的异常行为检测方法及装置，该方法包括：响应于获取到流媒体网络数据，通过预训练完成的数据分类模型，获取流媒体网络数据的目标异常行为类别；根据流媒体网络数据的目标异常行为类别，获取匹配的异常行为列表；将流媒体网络数据，与异常行为列表中的各特征字符串进行相似度比对，以根据相似度比对结果，确定流媒体网络数据的目标异常行为子类别。本发明实施例提供的技术方案，实现了基于数据分类模型，对流媒体网络数据中异常行为的初始分类，提升了异常行为的分类效率，同时通过与特征字符串的相似度比对，确定了流媒体网络数据的详细分类，确定具体的异常行为子类别，提高了异常行为的分类准确性。
一种流媒体网络数据异常行为检测方法装置

[发明专利]网络行为数据收集方法-CN200610145136.7有效
发明人：钟春发;陈光中 -专利权人：功典资讯股份有限公司
申请日： 2006-11-13 - 公布日： 2008-05-21 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明一种网络行为数据收集方法，是当具有会员身份的网络使用者，在具有代表一会员的通用辨识码的计算机上执行网络行为时，依据所传输的行为数据的通用辨识码，来判断会员是否曾先后执行记名行为与匿名行为。当会员先执行记名行为后才执行匿名行为时，将匿名行为的行为数据直接记录于此一会员下，而当会员先执行匿名行为后才执行记名行为时，则将记名行为的行为数据及先前执行匿名行为时所记录的行为数据，合并于此一会员下，以改善网络行为数据收集的完整性，增进后端分析与运用的效能。
网络行为数据收集方法

[发明专利]网络访问行为识别方法和装置-CN201210189934.5有效
发明人：唐东;张洪丁;周* -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-06-06 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络访问行为识别方法和装置，所述方法包括：获取用户当前的网络访问行为的网络访问信息，所述网络访问信息包括所述用户的用户标识和网络访问时间；根据所述用户的用户标识，查询所述用户的网络访问信息记录；如果查询到所述用户的网络访问信息记录，则根据所述用户的当前网络访问时间与所述网络访问信息记录中记录的所述用户上一次网络访问行为的网络访问时间，确定所述用户当前的网络访问行为的有效性，通过本发明实施例提高了网络访问行为识别的准确度，从而使得用户行为分析更准确。
网络访问行为识别方法装置

[发明专利]基于AI的欺诈活动分析方法及数字化金融产品服务系统-CN202310497189.9在审
发明人：王作峰;王伟建 -专利权人：辽宁慧远科技开发有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请实施例实施例提供一种基于AI的欺诈活动分析方法及数字化金融产品服务系统，对网络生成单元的更新除了依据第一在线行为关系网络和第一在线行为关系网络对应的先验欺诈识别数据，还要依据第一推测在线行为关系网络对网络生成单元进行权重参数更新，该第一推测在线行为关系网络是在网络生成单元的角度对第一在线行为关系网络进行观测获得的，也即第一推测在线行为关系网络相比于第一在线行为关系网络而言，更能匹配网络生成单元的特性，也就更符合欺诈活动分析模型的特性因此，依据第一推测在线行为关系网络对网络生成单元进行权重参数更新，可以提高网络生成单元的性能，进而提高欺诈活动分析的精度。
基于 ai 欺诈活动分析方法数字化金融产品服务系统

[发明专利]一种网络攻击识别方法、系统及终端-CN201911125823.6在审
发明人：孙奥;刘高;付立明;彭卓 -专利权人：广州安加互联科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-02-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络攻击识别方法、系统及终端，获取网络攻击行为对应的网络攻击行为数据，将网络攻击行为数据与预设的规则库进行比对，规则库中包括网络攻击行为的大类数据库，每个大类数据库中包含多个小类子数据库，小类子数据库中包含至少一个细类数据，所述大类数据库、小类子数据库，和细类数据均携带有标识ID，标识ID的组合用于识别网络攻击行为类型；根据网络攻击行为数据中包含的大类标识、小类标识和细类标识从预设的规则库中确定出第一细类，确定所述网络攻击行为的类型。提高了工业网络中的攻击行为识别的效率以及准确率，从而提高了工业网络的安全性，使工业网络的攻击行为快速有效地被解决。
一种网络攻击识别方法系统终端

[发明专利]一种基于用户个性化特征的社交网络用户行为预测方法-CN201911283164.9在审
发明人：刘晓明;李敏杰;沈超;周亚东;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户个性化特征的社交网络用户行为预测方法，首先基于若干社交网络用户的多维行为属性数据，构建不同类别的用户标记向量；对社交网络用户进行分类，划分为不同归属类别的用户，并对其行为进行行为特征向量转化，得到向量化后的用户行为；将向量化用户行为按时序排列，采用长短时记忆神经网络进行预测，所需预测结果；本发明对社交网络用户进行分类定义，对社交网络用户的类别及行为属性进行区分；对每一归属类别的用户行为的时序数据进行排序，通过对该类别用户行为数据的学习迭代来进行用户行为预测，降低了对预测过程中参数化的假设；充分考虑了社交网络用户在时序行为上的动态过程，提高了预测结果的真实性。
一种基于用户个性化特征社交网络行为预测方法

[发明专利]基于区块链的移动物联网终端访问控制方法、装置及系统-CN202011137451.1有效
发明人：阚志刚;卢佐华;陈彪 -专利权人：北京梆梆安全科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：所述方法应用于移动物联网终端，所述方法包括：监听针对移动物联网终端的网络访问行为，并获取网络访问行为的五元组信息；基于所述五元组信息，从区块链中的区块链节点获取其他移动物联网终端关于所述网络访问行为的行为记录，所述行为记录用于描述针对所述其他移动物联网终端的网络访问行为，所述行为记录为所述其他移动物联网终端基于针对自身的所述网络行为的五元组信息生成并上报给所述区块链节点；基于所述其他移动物联网终端关于所述网络访问行为的行为记录，对网络访问行为进行控制。
基于区块移动联网终端访问控制方法装置系统

[发明专利]病毒持久化项的清理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210515989.4在审
发明人：侯文龙 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请提出了一种病毒持久化项的清理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待清理病毒程序的病毒信息，根据病毒信息从第一持久化行为语义网络中确定待清理病毒程序对应的目标持久化行为，其中，第一持久化行为语义网络为：根据已知病毒程序的持久化行为特征数据预先构建的，用于指示病毒持久化行为的语义网络；对目标持久化行为对应的持久化项进行处置操作。本申请根据行为语义网络存储持久化行为，由于语义网络具有强大的联想能力，因此，可使得持久化行为的扩展更为充分，使得持久化行为语义网络的构建更为完善，从而使得持久化行为对应的持久化项的处置更为完善彻底，避免持久化项的残留或清除不彻底
病毒持久清理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的网络安全预警方法与系统-CN201710005826.0在审
发明人：王纯斌;黄英海;辛凯 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络安全预警方法与系统，所述的方法包括S1.进行网络安全基础数据提取，并对提取的数据进行大数据分析，建立网络风险信息识别模型；S2.汇集网络用户的正常操作行为，构建用户操作行为序列库；S3.采集网络安全的实时信息，输入风险信息识别模型，判断实时信息是否安全。S4.提取实时信息的用户操作行为序列，与所述用户操作行为序列库中的行为序列进行匹配分析，输出匹配结果，根据匹配结果判断用户操作行为是否具有威胁。本发明根据网络安全基础数据建立网络风险信息识别模型，并汇集网络用户的正常操作行为构建用户操作行为序列库，对实时信息进行分析，准确实现了网络安全预警。
一种基于数据网络安全预警方法系统