专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络异常行为检测方法及检测装置-CN201510811887.7有效
  • 王进;张杰;廖晨;许灿冲;陈敏浩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2015-11-20 - 2019-11-15 - H04L29/06
  • 本发明提供一种网络异常行为检测方法及检测装置,其包括获取客户端的网络操作行为,并将网络操作行为以及与网络操作行为相关的前期网络操作行为进行组合,以形成网络操作行为组合;根据网络操作行为序列数据库以及网络操作行为组合,获取与网络操作行为相关的网络操作行为序列;根据网络操作行为序列的执行数量的当前周期变化情况和网络操作行为序列的执行数量的预设周期变化情况,判断网络操作行为序列是否为异常网络操作行为序列;以及如网络操作行为序列为异常网络操作行为序列,则拒绝执行网络操作行为;如网络操作行为序列为正常网络操作行为序列,则执行网络操作行为
  • 网络异常行为检测方法装置
  • [发明专利]一种计算机网络网络安全系统及其控制方法-CN202210770287.0在审
  • 何志敬;潘子健;彭东;苏军武;聂炎;耿建忠 - 何志敬
  • 2022-06-30 - 2022-11-18 - H04L9/40
  • 本发明提供的一种计算机网络网络安全系统及其控制方法,涉及网络安全技术领域。在本发明中,预测得到待确认攻击设备在第一攻击系列行为信息之后将进行的目标网络行为;基于第一攻击系列行为信息和目标网络行为得到目标攻击系列行为信息,并基于目标攻击系列行为信息确定待确认攻击系列行为和目标网络行为是否属于网络攻击行为;若待确认攻击系列行为和目标网络行为属于网络攻击行为,则确定目标网络行为行为对象数据,并基于行为对象数据对目标网络行为进行行为安全控制处理,以阻止待确认攻击设备通过目标网络行为获取到行为对象数据。基于上述方法,可以改善现有技术中网络安全的控制效果不佳的问题。
  • 一种计算机网络网络安全系统及其控制方法
  • [发明专利]一种网络行为的风险评估方法和系统-CN201310172353.5有效
  • 王建军;刘格奇;张米娜;钱鑫博;赵春雪 - 河北远东通信系统工程有限公司
  • 2013-05-10 - 2013-09-11 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种网络行为的风险评估方法和系统,其中网络行为的风险评估方法包括:提取待评估的网络行为的特征信息,其中包括:该网络行为所涉及的网络资源的地址信息;根据提取的特征信息对所述网络行为向量化,得到该网络行为网络行为向量;分别计算知识库中各网络行为向量簇与所述网络行为向量之间的距离,将距离最小的网络行为向量簇作为待审簇;在簇风险评估值表中查找出与该待审簇相对应的风险评估值作为该网络行为的风险评估值。实现了对网络行为的定量风险评估,有利于降低网络行为带来的风险。而且,在建立知识库的过程中,包括对网络数据子集之间的关联分析和对网络行为之间的关联分析,提高了对异常或违规网络行为的识别率。
  • 一种网络行为风险评估方法系统
  • [发明专利]网络行为进行安全分析的方法和装置-CN201510351270.1有效
  • 张洁 - 北京东方棱镜科技有限公司
  • 2015-06-23 - 2019-03-15 - H04L29/06
  • 本发明实施例提供了一种对网络行为进行安全分析的方法和装置。该方法主要包括:利用聚类算法对网络中的各种网络行为进行自学习得到网络行为秩序链,所述网络行为秩序链中包括各个安全的网络行为,每个网络行为中包括会话五元组;判断待识别的网络行为是否存在于所述网络行为秩序链中,如果是,则确定所述待识别的网络行为是安全的;否则,通过设定的安全策略判断所述待识别的网络行为是否安全。本发明实施例提供了一种基于网络秩序的网络行为安全分析的方法及装置,使得能够有效地验证出网络行为是安全或者非安全的,能够有效地检测出网络攻击行为,以保证网络应用的安全性与可靠性,给网络用户一个安全、可靠的网络应用环境
  • 网络行为进行安全分析方法装置
  • [发明专利]基于用户网络大数据的欺诈判别方法及系统-CN202310283974.4在审
  • 龙素宇 - 国涛(菏泽牡丹区)网络科技有限责任公司
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06F16/9535
  • 本发明提供的基于用户网络大数据的欺诈判别方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,提取到目标网络用户的待分析网络行为数据;确定出关联网络用户的网络行为数据;对待分析网络行为数据和每一个候选网络行为数据进行加载,以加载到优化数据关联分析网络中,分析出待分析网络行为数据和每一个候选网络行为数据之间的目标数据关联参数;依据目标数据关联参数,确定出至少一个候选网络行为数据,并标记为关联网络行为数据;基于至少一个关联网络行为数据和待分析网络行为数据,对待分析网络行为进行欺诈判别操作,以输出待分析网络行为对应的目标欺诈判别结果
  • 基于用户网络数据欺诈判别方法系统
  • [发明专利]一种基于开源数据的网络用户行为监测分析方法-CN202310113299.0有效
  • 赵志庆;侯玉柱;王巍;董席峰;张雨铭威 - 天津戎行集团有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-05-02 - G06F11/34
  • 本发明涉及网络用户行为监测分析领域,尤其涉及一种基于开源数据的网络用户行为监测分析方法,包括:基于开源数据得到网络用户历史正常行为数据与网络用户历史异常行为数据;利用所述网络用户历史正常行为数据与网络用户历史异常行为数据进行网络用户行为匹配处理得到网络用户行为待监测初始结果;利用所述网络用户行为待监测初始结果得到网络用户行为监测分析结果,基于大量开源数据保证了监测分析方法的适用性强,提升了监测的准确性,避免了单一数据或误操作造成的误差,在多时刻验证的基础上又提出了网络浏览行为网络言论行为的结合处理,提升了监测分析结果的高度可信性,增强了对于异常网络行为的掌控力度。
  • 一种基于数据网络用户行为监测分析方法
  • [发明专利]网络安全威胁监测方法、装置和可读存储介质-CN202011465211.4在审
  • 韩宜宗;林长家 - 深圳中兴网信科技有限公司
  • 2020-12-14 - 2021-02-23 - G06F21/55
  • 本发明提供了一种网络安全威胁监测方法、装置和可读存储介质。网络安全威胁监测方法包括以下步骤:获取第一网络流量数据;针对网络流量数据进行随机抽样,构建随机样本集;通过随机样本集,获取网络用户行为;根据网络用户行为,进行数据分析,获取网络用户异常行为数据;基于网络用户异常行为数据,构建网络用户异常行为规则库;应用网络用户异常行为规则库,对第二网络流量数据进行监测,得到网络用户异常行为,将网络用户异常行为标识为网络安全威胁。本发明对网络流量数据进行自动分析,获取网络用户行为,区分出网络用户的正常行为和异常行为,能够高效准确对未知情况进行预判检测,节约大量时间以及成本。
  • 网络安全威胁监测方法装置可读存储介质

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