专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型量化方法、装置及终端设备-CN202111264248.5在审
  • 刘勇;蔡万伟 - 深圳云天励飞技术股份有限公司;江苏云天励飞技术有限公司
  • 2021-10-28 - 2022-02-18 - G06N3/04
  • 本申请适用于模型量化技术领域,提供了模型量化方法、装置、终端设备以及存储介质,其中,一种模型量化方法包括:通过浮点模型对输入数据进行处理,获得目标输出;针对每个待量化层,根据相应待量化层中的待量化节点的量化函数,对相应待量化层进行量化处理,获得相应待量化层对应的量化层;通过相应待量化层对应的量化层,对相应待量化层的第一输入进行处理,获得第二输出;根据第二输出以及第一输出,对相应待量化层对应的量化函数进行优化,获得相应待量化层对应的目标量化函数;根据各个待量化层对应的目标量化函数,对浮点模型进行量化,获得目标量化模型。通过上述方法,可以提高量化模型的精度。
  • 模型量化方法装置终端设备
  • [发明专利]一种设备成本量化方法-CN202310499625.6在审
  • 胡亚山;何育;诸德律;肖莹;卢璐;陈丹;吴雪;仓敏;张华;孙海森 - 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
  • 2023-05-05 - 2023-08-11 - G06Q30/0201
  • 本发明公开了一种设备成本量化方法,该方法包括:获取至少一个待量化设备;针对每个待量化设备,确定待量化设备的量化类型和待量化设备对应的成本类型,量化类型包括历史生产成本量化和新增设备成本量化;根据待量化设备的量化类型和成本类型获取当前量化周期的成本数据,根据成本数据进行成本量化,确定待量化设备的成本,解决了电网中各设备成本无法精准量化的问题,通过量化类型和成本类型获取当前量化周期的成本数据,根据成本数据进行成本量化,不同的量化类型和成本类型对应不同的成本,通过对待量化设备进行精准量化,确定待量化设备的成本,实现对待量化设备的精细化管理,科学、准确的对电网中设备的生产成本进行量化
  • 一种设备成本量化方法
  • [发明专利]量化开发人员代码质量的方法和装置-CN201610150797.2在审
  • 张焱;徐铭泽 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-03-16 - 2017-09-26 - G06F9/44
  • 本申请提供一种量化开发人员代码质量的方法和装置。所述方法包括接收量化请求,所述量化请求中包括量化目标、量化维度、量化时间间隔以及量化时间段;针对所述量化目标,获取所述量化时间段内匹配所述量化维度的样本数据;根据所述量化时间间隔以及所述样本数据,生成所述量化目标在所述量化维度的量化信息本申请针对量化目标,可以获取量化时间段内匹配量化维度的样本数据,并根据量化时间间隔以及所述样本数据,生成所述量化目标在所述量化维度的量化信息,从而可以从多种不同的维度环比量化开发人员的代码质量,为开发人员的质量管理提供可靠依据
  • 量化开发人员代码质量方法装置
  • [发明专利]量化参数处理方法及装置-CN202011601317.2在审
  • 申伟强;李骊 - 北京华捷艾米科技有限公司
  • 2020-12-30 - 2021-03-26 - G06N20/00
  • 本申请提供了一种量化参数处理方法及装置,获取模型量化工具中包括的每个参数配置项、以及每个参数配置项对应的所有量化参数;将每个参数配置项对应的各个量化参数进行组合,得到多个量化参数组合;每个量化参数组合包括每个参数配置项中的任意一个量化参数;获取待量化浮点型模型;针对每个量化参数组合,基于量化参数组合中的各个量化参数,调用模型量化工具对待量化浮点型模型进行量化处理,得到量化参数组合对应的量化模型;计算每个量化参数组合对应的量化模型的模型精度,并将各个模型精度中最高的或最低的模型精度对应的量化参数组合确定为目标量化参数组合。实现了确保所确定的目标量化参数组合是所有量化参数组合中的最优量化参数组合。
  • 量化参数处理方法装置
  • [发明专利]量化器与量化方法-CN201780056167.1有效
  • 牛凯;董超;郭佳;蒋冰;周德坤;陈广进;孙德福 - 华为技术有限公司
  • 2017-01-20 - 2021-06-08 - G10L19/035
  • 一种量化器与量化方法,其中,量化器包括:量化选择电路(10)和至少两个量化电路(1);每个量化电路(1)对应一种量化方式;量化选择电路(10)的输出端(12)连接量化电路(1)的输入端(21);量化选择电路(10)用于将第一信源数据xl的预测残差el与阈值比较,以确定el所属的分段,根据el所属的分段确定对el进行量化的目标量化方式,并将el输出至用于执行目标量化方式的目标量化电路;el为xl与xl的预测值(I)的差值,(I)为对xl进行线性预测获得的预测值;目标量化电路用于对el进行量化以获得第一量化结果ul。本方法可以充分利用信源数据之间的相关特性以及信源数据的分布规律,在获得预期的量化信噪比时,能够降低编码时所需的平均比特数,降低数据传输时所需的带宽。
  • 量化方法
  • [发明专利]运算单元、片上系统及模型量化搜索方法-CN202310446116.7在审
  • 陈峰 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-04-19 - 2023-07-21 - G06N3/0495
  • 本申请实施例提供了一种运算单元、片上系统及模型量化搜索方法。运算单元包括:初始化子单元,设定待量化模型中各网络层的初始量化类型,并编码初始量化类型得到初始量化序列;进化迭代子单元,对初始量化序列执行变异操作,得到变异量化序列;获取各候选量化模型对应的量化推理结果;根据各量化推理结果与原始推理结果间的相似度,从初始量化序列和变异量化序列中确定候选量化序列;将候选量化序列作为新的初始量化序列,返回执行对初始量化序列执行变异操作,得到变异量化序列的步骤,直至满足迭代停止条件;结果确定子单元,从候选量化序列中确定目标量化序列,得到搜索结果。本方案可提高模型量化搜索的效率。
  • 运算单元系统模型量化搜索方法
  • [发明专利]模型量化方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310445134.3在审
  • 董旭炯 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-07-21 - G06N3/0475
  • 本申请公开了一种模型量化方法、装置、存储介质及电子设备。方法包括:根据待量化模型的量化参数的第一候选参数值对待量化模型进行量化处理,得到第一候选量化后模型;根据第一候选参数值通过预设参数确定策略确定待量化模型的量化参数的第二候选参数值,根据第二候选参数值对待量化模型进行量化处理,得到第二候选量化后模型;根据第一候选量化后模型和第二候选量化后模型的性能值从第一候选量化后模型和第二候选量化后模型中选取参考量化后模型,将参考量化后模型对应的参数值确定为第一候选参数值,将参考量化后模型作为第一候选量化后模型,返回执行相应步骤,直至满足预设停止条件,得到待量化模型对应的量化后模型。
  • 模型量化方法装置存储介质电子设备
  • [实用新型]温度传感器的模数转换电路-CN202221425553.8有效
  • 李晓兴;俞阳刚 - 思特威(上海)电子科技股份有限公司
  • 2022-06-09 - 2022-09-20 - H03M3/00
  • 本申请提供一种温度传感器的模数转换电路,包括粗量化调节模块获得粗量化电流,细量化调节模块获得细量化电流;比较模块将粗量化调节模块的输出电流转化为粗量化调节模块的输出电压,并将粗量化调节模块的输出电压与负相关电压进行比较得到比较信号;控制模块根据粗量化电压确定温度的粗量化值,根据细量化电流和电荷守恒原理确定温度的细量化值。本申请通过多次调节粗量化调节模块的粗量化控制信号确定粗量化电压,以根据粗量化电压确定温度的粗量化值,通过细量化调节模块确定细量化电流,以根据细量化电流和电荷守恒原理确定温度的细量化值,电路简单,占用面积小,成本低,并且在提升转换效率的同时,保持量化的高精度。
  • 温度传感器转换电路
  • [发明专利]基于位平面的不等长的量化/反量化方法-CN03148032.2有效
  • 高文;范晓鹏;吕岩 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2003-06-27 - 2005-01-19 - H04N7/26
  • 本发明公开了一种基于位平面的不等长的量化/反量化方法,首先依据预先定义,对量化/反量化前的系数按照其重要性,依照由高到低的顺序依次从小到大编号;再根据微调参数,将量化/反量化前的系数划分为重要和不重要两组系数;根据该两组量化/反量化前的系数以及粗调参数,分别计算得到各自对应的量化/反量化后的系数。本发明的量化/反量化方法对于重要系数,量化/反量化的步长短,对于不重要系数,则使用长的量化/反量化步长;同时,量化/反量化的步长都是2的幂次,并在给定微调参数和粗调参数后,量化/反量化的步长只分成两个等级本发明在量化/反量化过程中,不使用乘法,而只使用移位运算就可以实现,有利于硬件设计,并且实现简单。
  • 基于平面不等量化方法
  • [发明专利]神经网络量化方法、装置及设备-CN202211274626.2在审
  • 陈辉;罗佳;王康 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2022-10-18 - 2023-04-11 - G06N3/082
  • 本申请提供一种神经网络量化方法、装置及设备,该方法包括:在预训练神经网络模型中,确定每层的权重和激活值的值域范围;根据值域范围,确定备选量化算法以及初始量化参数;备选量化算法中包括至少一种预设量化算法;基于备选量化算法训练初始量化参数,得到第一量化参数以及第一量化模型;若第一量化模型的精度大于或者等于预设精度阈值,将第一量化参数确定为目标量化参数,并且将第一量化模型确定为目标量化模型。这样,通过综合各层的值域范围来选取至少一种预设量化算法进行组合优化,并在量化训练基于精度判断确定出目标量化模型,能够提高量化模型整体的精度,降低量化误差。
  • 神经网络量化方法装置设备

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