专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种永磁同步电机快速积分终端控制方法-CN202210678952.3在审
  • 陈益广;张凯飞;苏江 - 天津大学
  • 2022-06-16 - 2023-04-14 - H02P21/00
  • 本发明公开了一种基于新型趋近律的永磁同步电机快速积分终端控制方法,针对传统控制方法中存在的动态响应慢、抖振较大等问题进行了改进。首先,为克服积分面不能在有限时间收敛和终端面的奇异问题,提出了快速积分终端面;然后,提出了一种新型趋近律,并将该新型趋近律与快速积分终端面结合,设计了快速积分终端控制器,随后,设计扰动观测器对电机负载转矩加以观测;最后,将快速积分终端控制器与扰动观测器应用于永磁同步电机控制系统。与传统控制方法相比,本发明所设计的快速积分终端控制器使系统具有动态响应快、鲁棒性强等优点,能有效提高永磁同步电机控制系统的性能。
  • 一种永磁同步电机快速积分终端控制方法
  • [发明专利]一种新型趋近律的控制方法-CN202111472860.1在审
  • 袁臣虎;侯东旭;张赛;张丽娜;孙志伟;闫园 - 天津工业大学
  • 2021-12-06 - 2022-02-08 - G05B13/02
  • 本发明提供了一种新型趋近律的控制方法,属于自动控制技术领域,流程包括:二阶非线性系统;设计面;采用新型趋近律设计控制器;通过与传统的指数趋近律控制方法和双幂次趋近律的控制方法进行了比较,并且应用于Buck变换器,当存在干扰时,本发明提出的一种新型趋近律的控制与传统趋近律的控制进行了比较,最终能够得出本发明的一种新型趋近律的控制具有较好鲁棒性,对干扰不敏感,能够有效的削弱系统的抖振并且加快系统的收敛速度
  • 一种新型趋近控制方法
  • [发明专利]基于自适应模糊的再入飞行器PID型姿态控制方法-CN201510316595.6在审
  • 盛永智;金震;刘向东 - 北京理工大学
  • 2015-06-10 - 2015-09-30 - G05B13/04
  • 本发明公开的一种基于自适应模糊的再入飞行器PID型姿态控制方法,涉及一种再入飞行器的PID型姿态控制方法,属于飞行器控制技术领域。本发明针对比例-积分-微分(PID)型函数的参数调节特点,使比例-积分-微分(PID)型参数具有时变特性,保证系统输出较快的跟踪指令信息的同时又避免系统响应超调和控制输入饱和的问题。引入了全局算法对比例-积分-微分(PID)型动态方程进行改进,增强传统比例-微分(PD)的鲁棒性。本发明通过自适应模糊逻辑系统的应用,在保证系统输出较快的跟踪指令信息同时,又避免系统响应超调和控制输入饱和,并可降低跟踪误差、增强传统比例-微分(PD)的鲁棒性。
  • 基于自适应模糊再入飞行器pid型滑模姿态控制方法
  • [发明专利]一种基于二阶算法的boost功率变换器控制方法-CN202010101324.X有效
  • 李浩楠;丁世宏;马莉 - 江苏大学
  • 2020-02-19 - 2022-05-20 - H02M3/00
  • 本发明公开了一种基于新型二阶算法的boost功率变换器控制方法,基于boost功率变换器非线性、变结构的特性,及传统控制方法自身的局限性,提出了一种用于boost功率变换器的新型二阶控制方案。本发明方法不仅考虑了状态空间中的位置误差,而且考虑了误差状态的运动信息;其次,误差状态按照指数收敛于面,加快了系统的收敛速度;同时控制方法的系数因式与状态变量相关,可以对输出进行良好的跟踪。此控制方法可实现输出电压快速调节,与传统传统PID方法相比,本发明中的二阶控制方法具有响应速度快、纹波小、抗干扰能力强、鲁棒性好等优点。同时还可以降低传统一阶中存在的抖振问题,从而显著提高了boost变换器控制器的性能。
  • 一种基于二阶滑模算法boost功率变换器控制方法
  • [发明专利]一种高速AUV运动控制方法-CN202111393837.3有效
  • 郭军军;连文康;范彦福;顾建军 - 之江实验室
  • 2021-11-23 - 2022-02-22 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种高速自主水下机器人(AUV,Autonomous Underwater Vehicle)运动控制方法,该方法通过将径向基神经网络和边界层法融入到传统控制中,以提高AUV在高速运动时的控制精度本发明所涉及的高速AUV运动控制方法包括高速AUV运动模型的简化和运动控制方法的设计,相比于传统的AUV模型简化方法,在模型化简时加入了自适应变化的参数模型,使得所建立的模型更接近实际情况;相比于传统的AUV控制方法,本发明在控制中加入了径向基神经网络的补偿,并通过边界层法对的切换面进行改善,使得控制系统可以保持较高的控制精度并抑制抖振。
  • 一种高速auv运动控制方法

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