专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种考虑道路约束条件的车辆轨迹预测方法-CN202210174098.7有效
  • 肖友 - 重庆长安汽车股份有限公司
  • 2022-02-24 - 2023-09-26 - B60W50/00
  • 本发明涉及一种考虑道路约束条件的车辆轨迹预测方法,包括如下步骤:1)获取车辆及路况原始数据;2)构建神经网络模型的输入特征;3)搭建神经网络模型;4)训练神经网络模型;5)利用训练完成的神经网络模型进行轨迹预测本发明构建的神经网络模型的损失函数一方面考虑真实预测轨迹与预测结果的偏差损失,另一方面利用可行驶区域地图生成行驶区域概率分布,使得车辆在可行驶区域的预测结果概率高,在不可行驶区域的概率低,利用概率化的鸟瞰图与预测结果相结合形成损失ploss,从而将道路约束以损失函数的形式对模型施加影响,使得预测结果更加贴合真实场景。
  • 一种考虑道路约束条件车辆轨迹预测方法
  • [发明专利]一种基于5G技术的一体化车联网智慧交通管理控制系统-CN202310727015.7在审
  • 张军;陈平强;王海清 - 安徽省通信产业服务有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-08-01 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于5G技术的一体化车联网智慧交通管理控制系统,涉及交通管理技术领域,解决了解决现有技术无法对行驶路径进行及时准确更新,导致采用的行驶路径并不是实际上的最优行驶路径的技术问题;本发明基于历史交通数据训练构建的人工智能模型,获取交通评估模型;之后,联合气象预测数据和交通评估模型对管理区域中的各路段的交通运行状态进行预测;本发明结合人工智能模型对管理区域各路段的交通运行状态进行预测,提高了预测精度,同时为车辆行驶路径的规划和更新奠定数据基础;本发明不仅能够快速获取最优的车辆行驶路径,而且能够在车辆行驶过程中实时对车辆行驶路径进行更新,提高反应效率和控制精度。
  • 一种基于技术一体化联网智慧交通管理控制系统
  • [发明专利]一种驾驶行为识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010106636.X有效
  • 王强;常莉;杜恒晨;雷振东 - 北京邮电大学
  • 2020-02-21 - 2023-08-29 - G06V10/774
  • 本发明实施例提供了一种驾驶行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取在车辆行驶过程中采集的行驶数据段,将行驶数据段输入预先训练得到的驾驶行为识别模型,得到预先训练得到的驾驶行为识别模型输出的与行驶数据段对应的驾驶行为,其中,预先训练得到的驾驶行为识别模型为采用标记有驾驶行为的多段训练样本数据段,对预先设置的驾驶行为识别模型进行训练得到的。由于采集行驶数据段的终端设备的坐标系与车辆所在位置的地理坐标系相同,因此该终端设备所采集的行驶数据可以表示车辆的行驶数据,并且由于在进行驾驶行为识别时,并不需要采用图像进行识别,从而避免自然环境中的光线强弱变化对驾驶行为的识别结果的影响
  • 一种驾驶行为识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种车辆轨迹预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211700956.3在审
  • 徐天宇 - 知行汽车科技(苏州)股份有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-18 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种车辆轨迹预测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标车辆的各周边行驶车辆的历史运动信息;所述历史运动信息为历史一段时间内所述周边行驶车辆在位于所述目标车辆周边位置行驶时的运动位置及状态信息;对全部所述历史运动信息进行预处理,得到各所述周边行驶车辆与除自身外的其他所述周边行驶车辆之间的反映时空交互的运动交互信息;将全部所述运动交互信息输入至车辆轨迹预测模型,利用车辆轨迹预测模型对各所述周边行驶车辆的未来运动轨迹进行预测本申请充分考虑了车辆间的时空交互对轨迹预测的影响,能够提高模型预测精确度以有效保障车辆行驶安全。
  • 一种车辆轨迹预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种具有解析解的锂电池低温自加热用电优化方法-CN202310788475.0在审
  • 叶洪兴;王新喆 - 西安交通大学
  • 2023-06-30 - 2023-10-13 - G01R31/382
  • ,获取锂电池的低温放电容量和各类电池参数数据;根据取得的电池低温放电相关数据,拟合出可放电容量Qa与温度T、荷电状态SOC的函数关系,建立简化后的电池低温放电模型;根据所建立的物理模型,以满足电动汽车行驶里程要求下电池加热行驶过程所消耗电量最小为优化目标,建立锂电池低温自加热优化模型P;根据所建的优化模型,建立优化模型对应的含不等式约束的求解模型,用解析的方法求解电量消耗最优的加热问题,输出该次行驶里程要求下的加热策略。本发明可应用于锂电池低温性能提高、冬季电动汽车行驶策略的制定、冬季电动汽车行驶里程安排、电动汽车低电量预警。
  • 一种具有解析锂电池低温加热用电优化方法
  • [发明专利]一种越野车辆行驶工况感知方法、设备及存储介质-CN202210499607.3在审
  • 付翔;王纪杰;朱子旭;万佳琦 - 武汉理工大学
  • 2022-05-09 - 2022-08-12 - B60W40/10
  • 本发明公开了一种越野车辆行驶工况感知方法、设备及存储介质,方法包括以下步骤:获取车辆的车身姿态角和加速度,根据车身姿态角进行静态载荷分析,得到车辆的轮荷转移分量与垂向轮荷;建立车辆动力学模型,对车辆动力学模型进行动态转移分析,得到车辆的纵向行驶阻力;建立轮胎模型,根据轮胎模型识别车辆轮胎的附着状态;对车辆轮胎的附着状态进行分类,分析不同类别下车辆各个车轮的垂向载荷分布情况;对车辆可能遇到的行驶工况进行分类,设计车辆在各个行驶工况下的表征参数与识别规则;设计动态模糊控制器,通过动态模糊控制器完成行驶工况感知。本发明根据设计的动态模糊控制器,实现了快速响应、动态稳定的行驶工况感知效果。
  • 一种越野车辆行驶工况感知方法设备存储介质

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