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[发明专利]一种基于深度确定性策略梯度的多用户移动边缘计算卸载方法-CN202210325855.6在审
发明人：王睿;史敏燕 -专利权人：同济大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明属于无线通信领域，提出了一种基于深度确定性策略梯度的移动边缘服务器任务卸载方法。假定系统中存在多个用户的情况下，本发明通过合理分配系统资源达到优化系统任务处理时延最小的目的。本发明采用深度确定性策略梯度算法来解决任务在本地端、移动边缘服务器端进行处理的功率分配问题，从而减小系统中的任务处理时延。本发明将计算卸载问题建模为信道时变下整个系统最大计算时延最小问题，同时考虑边缘服务器和用户的能量约束，构造符合强化学习算法模型下的优化目标，使用深度确定性策略梯度算法求解计算卸载策略。
一种基于深度确定性策略梯度多用户移动边缘计算卸载方法

[发明专利]一种基于快速梯度下降算法与Transformer相结合的中英神经机器翻译方法-CN202211674872.7在审
发明人：钟兆前;车超;李雨辰 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速梯度下降算法与Transformer相结合的中英神经机器翻译方法，包括在词嵌入层将中英文源句通过词嵌入矩阵转化为词向量；将位置编码嵌入到所述词向量中，得到带有位置编码的词向量矩阵，以解决全对称性问题；把所述词向量矩阵输入到Transformer模型中进行训练；通过快速梯度下降算法对Transformer模型的Encoder层训练数据进行调整。然后，将快速梯度算法和多头自注意力机制有效地结合起来，使得模型能更好的捕捉到句子表示中不同部分间的相关性。
一种基于快速梯度下降算法 transformer 相结合神经机器翻译方法

[发明专利]基于梯度优化算法的PID永磁同步电机直接转矩控制方法-CN202310588541.X在审
发明人：黄康;许殊凡;孙浩;丁曙光;龚成;夏伟;刘航 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H02P23/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于梯度优化算法的PID永磁同步电机直接转矩控制方法，涉及电机控制领域；该控制方法包括以下步骤：构建永磁同步电机速度PID控制模型；利用改进的梯度优化算法对PID控制模型参数进行优化与整定；本发明采用梯度优化算法对PID参数进行优化，来实现对PID控制器的优化，将优化好的PID控制器用于对永磁同步电机直接转矩进行控制；本发明中控制方法系统简单，容易实现参数整定，同时使得PID控制器的稳定性及适应性强
基于梯度优化算法 pid 永磁同步电机直接转矩控制方法

[发明专利]一种扩散函数随图像熵变化的偏微分去噪算法-CN201410395684.X有效
发明人：甘建红;尹立雪;谢盛华 -专利权人：四川省人民医院
申请日： 2014-08-13 - 公布日： 2017-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩散函数随图像梯度熵变化的偏微分去噪算法，包括以下步骤1）获取超声图像，并将超声图像转化为灰阶图像；2）计算灰阶图像每个像素的梯度值；3）计算图像梯度熵值；4）根据熵值确定扩散函数；5）该算法克服了现有的灰阶超声图像斑点噪声处理算法中容易造成图像的边沿细节过快模糊，能有效的改善灰阶图像在去噪同时保持图像细节的特性，有效防止图像过早出现“过渡平滑”现象。
一种扩散函数图像变化微分算法

[发明专利]一种基于PI算法的自适应温控方法-CN201910916150.X有效
发明人：向前 -专利权人：湖南航天机电设备与特种材料研究所
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G05D23/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PI算法的自适应温控方法，涉及惯组产品的温控技术。所述基于PI算法的自适应温控方法，将模拟量的温度采样值转换成数字量，再通过PI算法得到输出控制量，输出控制量被转换成模拟量或PWM来控制加温梯度，实现了温度敏感器件温度的自动控制，该方法可以通过软件程序来实现温度的自动控制，避免了纯硬件调试周期长和调试工作量大的问题；该方法中输出控制量需要与阈值比较后再转换成模拟量或PWM来控制加温电流，阈值通过PI控制方式实时调节来限制加温梯度，避免了加温梯度过大而达不到温度敏感器件所需加温精度
一种基于 pi 算法自适应温控方法

[发明专利]一种生产线移动机器人聚集式回收入库仿真方法及系统-CN202110423843.2有效
发明人：张涵;程金;王琪琪;王中华 -专利权人：济南大学
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种生产线移动机器人聚集式回收入库仿真方法及系统，所述方案通过将改进的人工势能函数机制加入到深度确定性策略梯度算法中，实现对深度确定性策略梯度算法中智能体的奖励函数机制进行设计，通过以改进的人工势能函数为基础的奖励机制，使智能体能够学习到奖励高的群集性动作，进而实现多个智能体的群集效果；并且通过在深度确定性梯度算法的批评者神经网络模块中加入特定智能体局部交流信息来使得智能体能够更好地对周围环境进行判定，并使它们能够学习到更优的群集策略来实现入库回收入库的运动
一种生产线移动机器人聚集回收入库仿真方法系统

[发明专利]一种多尺度非迭代超像素分割方法-CN202010948185.4有效
发明人：蓝如师;郑金云;罗笑南;王小琴;臧美美;赵文婷 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度非迭代超像素分割的方法，该方法首先利用高斯卷积在Lab颜色空间上对每个像素点求出其水平和垂直方向的颜色梯度特征.其次,通过对像素点进行腐蚀和膨胀操作得到像素点形态学轮廓特征,在不丢失灰度梯度表示的同时增强算法边缘命中率最后，本文基于SNIC算法非迭代聚类框架,依赖于像素点间的颜色、空间、颜色梯度、形态学轮廓特征的自定义加权距离实现超像素分割。实验结果表明，在超像素个数相同的情况下，与主流的其他算法相比,提出的方法在保证时间复杂度低的同时有效提升了超像素分割质量。
一种尺度非迭代超像素分割方法

[发明专利]一种基于AMSGrad的SPGD算法的无波前传感自适应光学校正方法-CN202211493544.7有效
发明人：李嘉勋;文良华;刘汉奎;魏桂明;程翔 -专利权人：西华师范大学;宜宾学院
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G02B26/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于AMSGrad的SPGD算法的无波前传感自适应光学校正方法，在经典SPGD算法中融入深度学习AMSGrad优化器，将光斑图像性能指标的微变化量近似为梯度，梯度的均值为一阶动量、方差为二阶动量一阶动量和二阶动量控制梯度下降的方向和步长，实现增益系数自适应，从而提高收敛速度，且减小陷入局部最优的概率；并且基于AMSGrad的SPGD算法采用单一循环结构和矢量并行运算，减小了优化控制器计算量，提高了运算速度
一种基于 amsgrad spgd 算法无波前传感自适应光学校正方法

[发明专利]一种基于标定的监控摄像机去马赛克的方法-CN202010504177.0有效
发明人：何琦 -专利权人：上海赛昉科技有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于标定的监控摄像机去马赛克的方法，本发明将传感器设置为不同的增益，对输入去马赛克算法的数据的噪声进行标定，并保存标定数据作为先验信息传递给去马赛克算法。去马赛克算法得到输入数据后，逐点计算数据的梯度，参考标定的噪声参数对梯度进行去噪处理，根据去噪后的梯度数据判断当前像素点的插值方向。
一种基于标定监控摄像机马赛克方法

[发明专利]一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合-CN201810576095.X在审
发明人：杨波;熊枭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合。提供了谣言检测的特征集合，包含23个特征。提供了一种基于梯度提升树的谣言检测算法，该算法首先按照特征集中的特征构造训练样本，训练样本用于微博谣言检测模型训练；然后在训练样本集上进行多次训练得到多个回归树模型，每棵回归树给出一个预测值，结合多颗回归树的预测值得到最终的微博谣言检测模型与现有的微博谣言检测算法相比，本发明所提供的一种基于梯度提升树的微博谣言检测算法与谣言检测特征集合能够带来更高的谣言检测精度，尤其是在谣言被发布的早期，检测精度显著高于现有的微博谣言检测算法。
微博检测算法检测特征集合预测训练样本回归训练样本集模型计算模型训练特征构造树模型特征集算法并用发布

[发明专利]一种栅格背景下板材视觉检测边缘精修算法-CN201810813043.X在审
发明人：卫作龙;于兴虎;刘伟良;佟明斯;李湛;林伟阳 -专利权人：浙江优迈德智能装备有限公司
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种栅格背景下板材视觉检测边缘精修算法，包括如下步骤：（1）读取各初始的板材包围矩形获得图片I；（2）计算图像I的横向梯度值图，并对横向梯度值图进行横向闭运算，得到进行横向闭运算后的图片Ih；计算图像I的纵向梯度值图，并对纵向梯度值图进行纵向闭运算，得到进行纵向闭运算后的图片Iv；（3）针对一个初始板材包围矩形R_i，获取其横向roi范围和纵向roi范围；（4）根据横向本发明获得更加精确的矩形板材检测效果，解决了目前机器视觉的相关算法可以从图片中提取梯度信息，并可通过形态学操作改变图像，但只能进行允许误差存在的矩形板材位置检测，检测精确不够的问题。
闭运算算法横向梯度矩形板材视觉检测纵向梯度下板材图像精修栅格图片读取形态学操作包围关键区域机器视觉梯度信息位置检测允许误差检测截取

[发明专利]一种基于梯度均衡策略的多任务实例级道路场景理解算法-CN202010665205.7在审
发明人：石英;苏涛;谢长君;张晖;罗佳齐 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度均衡策略的多任务实例级道路场景理解算法，构建具有分类与定位功能的实例级道路场景理解网络，该网络由特征提取模块、区域生成模块和位置精修模块构成；在训练阶段，引入梯度均衡策略，通过优化参数的算法分别调整区域生成模块和位置精修模块的分类和回归损失的梯度，倾向于在使不同损失获得均衡的梯度的基础上，对更难训练的损失赋予更大的梯度，降低多个分类和回归损失间的相互扰动作用，获得实例级道路场景理解模型；利用网络模型，获得图像的多个目标的定位坐标信息和分类信息。
一种基于梯度均衡策略任务实例道路场景理解算法

[发明专利]主机入侵检测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111212911.7在审
发明人：常英贤;桂纲;杨涛;马广鹏;刘宗杰;丛超;陈伦;李辉;刘秀秀;吕德志;张坤;孔令基;西灯考;王红梅;宋益睿;杨晓娟;邵晨;张秀琰;张翠珍;冯庆云;乔亚男;高强;盛沛然;邹玉娇 -专利权人：国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：涉及信息安全技术领域，包括：构建基于智能合约与联邦学习的私有区块链；将自编码神经网络模型和区块模板发送给客户端，以使得客户端在SGX的可信内存中，根据区块模板，利用本地日志数据训练自编码神经网络模型，得到本轮模型训练的梯度更新参数，同时通过PoUW飞地的指令计数器来判断是否产生有用工作量证明；接收所有客户端上传的梯度更新参数和有用工作量证明，使用共识算法验证有用工作量证明，当验证为真时，则梯度更新参数为有效梯度更新参数，并上链；根据有效梯度更新参数，利用联邦学习的聚合算法更新自编码神经网络模型，得到主机入侵检测模型，用于主机入侵检测。
主机入侵检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]滚动轴承故障诊断方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210579201.6在审
发明人：李赛;焦睿;丁芝侠;杨乐;王冠 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：电子设备以及存储介质，该方法包括：获取多个振动信号样本，并对应设置故障分类标签，对多个振动信号样本进行变分模态分解，确定多组一维奇异值故障特征向量样本，构成训练数据集；将多组训练数据集输入至初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行分类训练，得到训练完备的基于分数阶梯度的BP神经网络模型。通过变分模态分解对振动信号进行处理，提高了滚动轴承故障诊断的自适应性；另外，利用分数阶算法对初始基于分数阶梯度的BP神经网络模型进行训练，有效提高了基于分数阶梯度的BP神经网络模型的性能，提高了诊断结果精度
滚动轴承故障诊断方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]红外图像增强方法、装置、设备和介质-CN202210714318.0在审
发明人：张秀才;薛方俊;李志刚 -专利权人：四川三思德科技有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种红外图像增强方法、装置、设备和介质，包括：先确定当前增强的红外图像与增强后的红外图像之间梯度非退化的迭代关系。再将指示梯度退化的幅值作为约束集，建立海森逼近矩阵；根据海森逼近矩阵和梯度确定目标搜寻方向，基于目标搜寻方向，计算使得迭代后的能量泛函正则化模型最小化时的目标搜寻步长；这样就能防止梯度退化导致海森矩阵的逆不存在的情况，减少梯度退化对算法搜索方向造成的不利影响。本发明所涉及的红外图像增强算法，能避免图像增强过程中出现不利影响的情况，对各种类型的红外图像增强均有一定的适用性。
红外图像增强方法装置设备介质