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[发明专利]机器翻译-CN02821697.0无效
发明人：斯蒂芬·克利福德·阿普尔比 -专利权人：英国电讯有限公司
申请日： 2002-10-29 - 公布日： 2005-04-20 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种计算机自然语言翻译系统，其包括：用于输入源语言文本的装置；用于输出目标语言文本的装置；转换装置，用于使用根据源语言文本和对应的目标语言文本的范例生成的所存储的翻译数据从所述源语言文本生成所述目标语言文本，该转换装置的特征在于所述存储的翻译数据包括多个翻译组成部分，每一个翻译组成部分都包括：表示所述组成部分中的语言单元出现顺序的表面数据；与所述组成部分中的多个语言单元之间的语义关系相关的依赖关系数据；以及将所述源语言的语言组成部分的依赖关系数据与对应的所述目标语言的语言组成部分的依赖关系数据进行链接的链接数据
机器翻译

[发明专利]机器翻译-CN02821698.9无效
发明人：斯蒂芬·克利福德·阿普尔比 -专利权人：英国电讯有限公司
申请日： 2002-10-29 - 公布日： 2005-02-09 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种计算机语言翻译扩展系统，用于扩展在翻译中使用的数据，该计算机语言翻译扩展系统包括：翻译单元产生装置，用于利用对应的源和目标范例文本来产生多个翻译单元，在源和/或目标语言中，每个翻译单元都包括相同语言的第一语言项和第二语言项一种计算机语言翻译扩展系统，用于扩展在翻译中使用的数据，该计算机语言翻译扩展系统包括：原始翻译单元产生装置，用于产生多个原始翻译单元，在源和/或目标语言中，每个原始翻译单元都包括第一语言项和用于对该第一语言项可以与哪些第二语言项一起出现进行限制的属性数据；和，合成翻译单元产生装置，用于产生附加的多个合成翻译单元，该多个合成翻译单元包括第一语言项和所述多个原始翻译单元的属性数据的新组合。
机器翻译

[发明专利]机器翻译引擎推荐方法及装置-CN201811426193.1在审
发明人：宋安琪 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种机器翻译引擎推荐方法及装置，所述方法包括：将待译员翻译的原文输入多个不同的机器翻译引擎进行翻译，获得多个机器翻译译文；将所述待译员翻译的原文以及所述多个机器翻译译文输入至预先训练好的机器翻译引擎评估模型中，获取所述机器翻译引擎评估模型输出的所述多个机器翻译译文的得分；将得分最高的机器翻译译文推荐给所述译员；其中，所述机器翻译引擎评估模型是基于原文样本和对应的多个机器翻译译文样本，以及预先确定的所述多个机器翻译译文样本的得分进行训练后获得的本发明实施例通过对待翻译文档的多个机器翻译译文进行评估，为译员推荐更好的机器翻译译文，从而提升译员翻译质量和翻译效率。
机器翻译译文机器翻译引擎翻译评估模型样本原文预先确定文档输出评估

[发明专利]一种机器翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210959129.X在审
发明人：贝超;宗浩;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种机器翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，机器翻译模型训练方法包括：S110：利用单语语料训练得到初始机器翻译模型；S120：基于正向双语语料和逆向双语语料，分别对初始机器翻译模型进行增量训练，得到正向机器翻译模型和逆向机器翻译模型；S130：分别利用正向机器翻译模型和逆向机器翻译模型进行相应单语翻译，得到逆向伪平行语料和正向伪平行语料；S150：基于正向混合语料和逆向混合语料，分别对正向机器翻译模型和逆向机器翻译模型进行增量训练，得到新的正向机器翻译模型和逆向机器翻译模型；S160：重复执行S130到S150，直到正向机器翻译模型和逆向机器翻译模型的翻译性能不再提升为止。
一种机器翻译模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]机器翻译引擎服务恢复方法及装置-CN201910774370.3有效
发明人：刘国 -专利权人：语联网（武汉）信息技术有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明提供一种机器翻译引擎服务恢复方法及装置，方法包括：若监测到机器翻译引擎服务出现异常，则根据所述机器翻译引擎服务上次的挂起时长，以及在最近的预设时间窗内所述机器翻译引擎服务出现异常的次数和每次出现异常的时长，计算所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长；根据所述机器翻译引擎服务本次的挂起时长，将所述机器翻译引擎服务挂起；若所述机器翻译引擎服务的挂起时长达到所述本次的挂起时长，则恢复所述机器翻译引擎服务，并对所述机器翻译引擎服务进行监测本发明实现机器翻译引擎服务的自动挂起和恢复，且恢复时间短，监控负荷小。
机器翻译引擎服务恢复方法装置

[发明专利]一种基于专利分类号的机器翻译校对方法及其系统-CN202111623305.4在审
发明人：王格丽 -专利权人：苏州远卓科技信息有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于机器翻译技术领域，公开了一种基于专利分类号的机器翻译校对方法，包括如下步骤：在机器翻译后，获取专利文献的专利分类号；依据专利分类号匹配专业词义校对机器翻译的专利文献，其中，依据专利分类号匹配专业词义校对机器翻译的专利文献包括筛选出符合专利分类号的译词校对机器翻译后的专利文献此外，本发明公布了使用该方法的机器翻译校对系统。根据本发明，其能够有效提高机器翻译后校对的准确率，提升机器翻译后校对的速率。
一种基于专利分类机器翻译校对方法及其系统

[发明专利]一种机器翻译模型切换装置、方法、设备及存储介质-CN202211345380.3在审
发明人：宗浩;苑聪虎;范宝永 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种机器翻译模型切换装置、方法、设备及存储介质。其中，该装置包括：重置模块，响应于用户通过当前界面触发的重置机器翻译模型的重置操作，清空当前机器翻译模型相关数据；机器翻译模型选择模块，响应于用户通过当前界面触发的目标硬件模块以及目标机器翻译模型的选择操作，获取目标机器翻译模型的模型参数；机器翻译模型加载模块，响应于用户通过当前界面触发的针对目标硬件模块和目标机器翻译模型的确认操作，基于目标机器翻译模型的模型参数，在目标硬件模块上加载目标机器翻译模型相关数据本公开实施例的技术方案能够简单快捷地实现在同一设备上切换不同语言方向的机器翻译模型，方便了用户操作，提高了用户体验。
一种机器翻译模型切换装置方法设备存储介质

[发明专利]机器翻译方法和装置-CN201410641792.0在审
发明人：吴先超 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提出一种机器翻译方法和装置，该机器翻译方法包括获取待翻译的文本；获取预先建立的机器翻译模型，其中，所述机器翻译模型是根据外部世界场景信息建立的；采用所述机器翻译模型，对所述待翻译的文本进行翻译，得到翻译结果该方法能够提高翻译结果的准确度。
机器翻译方法装置

[发明专利]基于数据增强的低资源神经机器翻译方法及系统-CN202110857215.5在审
发明人：刘洋;米尔阿迪力江·麦麦提;栾焕博;孙茂松 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数据增强的低资源神经机器翻译方法及系统，其中方法包括：确定待翻译的真实数据；将所述待翻译的真实数据输入至神经机器翻译模型，得到所述神经机器翻译模型输出的神经机器翻译结果；其中，所述神经机器翻译模型是基于包括低资源语言对上的平行语料和单语语料在内的原始真实数据进行数据增强后对低资源神经机器翻译模型训练后得到的本发明实施例实现了将稀疏数据应用到低资源神经机器翻译的神经机器翻译模型，能够高效、准确地解决低资源神经机器翻译中的资源匮乏问题。
基于数据增强资源神经机器翻译方法系统

[发明专利]基于机器翻译引擎的翻译方法及装置-CN201910768017.4在审
发明人：周易;刘国 -专利权人：语联网(武汉)信息技术有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法及装置，方法包括：获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果，根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵；根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询，根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎；使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。本发明提高待翻译文本的翻译质量，保证最优的机器翻译效果。
翻译机器翻译引擎矩阵质量测评文本机器翻译查询结果结果构建预设查询保证

[发明专利]机器翻译模型的训练方法、机器翻译方法、装置及设备-CN202111389048.2在审
发明人：陈钰枫;梁晓珂;王帅博;徐金安;李翔 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种机器翻译模型的训练方法、机器翻译方法、装置及设备，属于计算机技术领域，该方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括训练样本及该训练样本对应的标准翻译文本；将训练样本及训练样本对应的标准翻译文本输入机器翻译模型中，获取机器翻译模型在反向传播过程中产生的梯度向量；基于梯度向量和多个噪音词为训练样本生成对抗样本；基于训练样本和对抗样本对机器翻译模型进行对抗训练，得到目标机器翻译模型。该训练方法生成的对抗样本对机器翻译模型攻击性较大，并且增加了训练数据的多样性，由此提高了机器翻译模型的鲁棒性，进而提高了机器翻译模型的翻译性能，使得通过机器翻译模型得到的翻译结果更加准确。
机器翻译模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于预训练编码网络的机器翻译方法及装置-CN202210714234.7在审
发明人：刘洋;孙茂松;谭知行;张慧盟 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于预训练编码网络的机器翻译方法及装置，其中的机器翻译方法包括：获取目标语言数据集以及双语平行数据集；基于机器翻译任务和降噪自编码任务，利用目标语言数据集和双语平行数据集对原始机器翻译模型进行训练，得到机器翻译模型；原始机器翻译模型包括预训练编码网络、适配网络和解码网络；将待翻译源语言数据输入至机器翻译模型，得到机器翻译结果。该方法并未使用伪平行数据，不会存在现有技术中噪声引入的问题，并且，在编码网络和解码网络的基础上引入了适配网络，通过充分有效地利用大规模单语数据，大大提升了机器翻译的翻译质量和效率。
一种基于训练编码网络机器翻译方法装置

[发明专利]一种基于篇章的机器翻译引擎测评优选方法及系统-CN201910771660.2有效
发明人：张井;陈件;宋德敏 -专利权人：南京题麦壳斯信息科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于篇章的机器翻译引擎测评优选方法及系统，其通过根据选择的语言对、句的领域，对各机器翻译引擎进行多个维度的评分，再对上述评分进行加权求和得到各机器翻译引擎在句上的加权和值，将各机器翻译引擎在待翻译文件的每一句上的加权和值进行求和得到各机器翻译引擎的评分总值，选择评分总值最高的机器翻译引擎输出整篇翻译文本。通过上述方法可以使得在各有不同的各类机器翻译引擎中为用户提供最优的机器翻译引擎进行翻译服务，能够让用户在翻译文件等长文本时快速选择最优的机器翻译引擎，提高翻译效率，减少用户的后续工作量。
一种基于篇章机器翻译引擎测评优选方法系统

[发明专利]神经机器翻译模型的生成方法、翻译方法及装置-CN202210334088.5在审
发明人：穆畅;李响 -专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开关于一种神经机器翻译模型的生成方法、翻译方法及装置，属于机器翻译技术领域。其中，该方法包括：获取待翻译的样本语句和样本语句的翻译结果语句，获取样本语句的字符切分序列和子词切分序列，根据字符切分序列、子词切分序列和翻译结果语句对待训练的神经机器翻译模型进行训练，以生成神经机器翻译模型因此，本公开根据样本语句的字符切分序列、子词切分序列和翻译结果语句对待训练的神经机器翻译模型进行训练，生成神经机器翻译模型，提高了神经机器翻译模型翻译的质量。
神经机器翻译模型生成方法翻译装置

[发明专利]一种用于提高机器翻译质量的装置和方法-CN201010599932.4有效
发明人：陈本东 -专利权人：陈本东
申请日： 2010-12-22 - 公布日： 2017-09-01 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于提高机器翻译质量的装置，该装置包括源语言输入模块(1)，用于让用户输入要翻译的源语言，并显示用户输入的源语言；机器翻译模块(2)，用于将用户在源语言输入模块(1)中输入的源语言翻译成目标语言；机器翻译结果呈现模块(3)，用于呈现经过机器翻译模块(2)翻译后的目标语言；机器翻译结果检查模块(4)，用于把经过机器翻译模块(2)翻译后的目标语言，翻译成与源语言语种相同的对比语言；和机器翻译结果检查显示模块(5)，显示机器翻译结果检查模块(4)翻译后的与源语言语种相同的对比语言。本发明装置通过提供给用户翻译结果的反馈，使得用户可以直观上评价翻译质量，并对源语言信息进行编辑的方式来帮助提高机器翻译质量。
一种用于提高机器翻译质量装置方法

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