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[发明专利]一种适用于HEVC标准帧内预测模式判决过程的快速算法-CN201410492462.X在审
发明人：范益波;陆彦珩;程魏;沈蔚炜;曾晓洋 -专利权人：复旦大学
申请日： 2014-09-24 - 公布日： 2015-01-14 - 主分类号： H04N19/103 文献下载
摘要：本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准帧内预测模式判决过程的快速算法。首先是梯度计算：将PU内部可进行操作的点进行梯度计算；接着按模式对计算结果加权得到模式梯度值，并将PU内所有像素点的模式梯度值相加，得到当前PU在不同模式方向上的梯度值；最后对梯度值排序得出最优模式方向这样本模式通过一种快速算法得到帧内预测预测单元的最优模式方向，加速了帧内预测模式选择过程。
一种适用于 hevc 标准预测模式判决过程快速算法

[发明专利]一种室内定位方法及系统-CN201711378258.5在审
发明人：徐京傲;杨铮;吴陈沭 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-12-19 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： H04W4/021 文献下载
摘要：本发明提供一种室内定位方法及系统，所述的方法包括：构建未知位置的RSS指纹与其周围位置的RSS指纹之间的第一指纹空间梯度FSG曲线；将第一指纹空间梯度FSG曲线与预先构建的多个第二指纹空间梯度FSG曲线进行相似度匹配；将与第一指纹空间梯度FSG曲线匹配度最高的第二指纹空间梯度FSG曲线对应的室内位置确定为未知位置所在的位置。本发明以广泛部署的wifi路由器作为接入点AP为载体，基于传统的RSS指纹充分挖掘不同位置RSS指纹之间存在的空间关系，提出了指纹空间梯度FSG的概念，并设计了高效的、精确的FSG构造算法与匹配算法，实现了高精度鲁棒性的室内定位
指纹空间梯度室内定位未知位置构建相似度匹配构造算法空间关系匹配算法室内位置周围位置传统的接入点鲁棒性匹配度挖掘部署

[发明专利]一种基于相位梯度加权移动平均校正的离散余弦解包裹算法-CN202211112349.5在审
发明人：曾启林;梅嘉宜;熊显名;张文涛;徐宋通;杜浩;徐瑞书 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相位梯度加权移动平均校正的离散余弦解包裹算法。首先通过摄像设备拍摄并用相应的图像处理方法得到包含M×N个像素点的被测物体缺陷信息的二维相位包裹图像。再根据二维包裹相位的梯度值与行列方向相位梯度的标准差进行对比得出的结果，选择是否利用行列方向相位梯度的加权移动平均值校正原本的相位梯度值。最后将校正后的梯度值带入离散余弦解包裹算法中，并以此得到图像的真实相位φ。
一种基于相位梯度加权移动平均校正离散余弦包裹算法

[发明专利]一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法-CN201510408803.5有效
发明人：高红俐;郑欢斌;刘辉;朱亚伦;张兆年;刘欢 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-07-13 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于模糊理论的裂纹边缘检测方法，包括以下步骤1)在裂纹图像区域中，确定一条从上到下垂直于裂纹边缘的搜素线；2)计算搜索线上的检测点和预制裂纹水平线的距离绝对值；3)根据滤波模板和梯度模板进行滤波及计算搜索线上检测点的灰度梯度；根据极值模板计算梯度极值点；通过最大值搜索算法求得最大灰度梯度极值点；4)计算灰度梯度极值与最大灰度梯度极值比值的绝对值；5)设计一双输入单输出模糊逻辑结构的裂纹边缘检测器；6)基于模糊逻辑裂纹边缘检测器进行检测后，采用裂纹连接算法将间断的边缘像素组合成完整边缘。
一种基于模糊理论裂纹边缘检测方法

[发明专利]一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法-CN201710333522.7有效
发明人：唐向宏;来伊丽;李齐良;楼幸欣 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像修复方法，其按如下步骤进行：步骤1、构建梯度图像；步骤2、利用K均值聚类获得前景标记；步骤3、提取前景及修复填充空洞。在传统的分水岭算法中，由于伪局部极小值对分割的影响，容易产生严重的过分割现象。本发明基于分水岭算法，标记提取、梯度图构建、前/背景提取等角度，提供一种基于梯度融合与聚类的三维视频图像空洞填充方法。结合彩色图和深度图的梯度信息能较好地考虑彩色图像的颜色特性和融合深度图像的几何特征，能够有效地表达图像的梯度；采用K均值聚类对深度图进行前景标记，以抑制分水岭过分割现象。
一种基于梯度融合三维视频图像修复方法

[发明专利]一种基于梯度方向的头发分向判断方法-CN201710626890.0有效
发明人：汪俊锋;邓宏平;刘罡;戴平 -专利权人：安徽慧视金瞳科技有限公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于梯度方向的头发分向判断方法，包括以下步骤：(1)使用Dlib人脸特征点检测算法，检测出人脸头像图片中人脸的68个特征点；(2)依据人脸的68个特征点，旋转图像使得人脸处于图像的水平位置，然后截取出包含头发的人脸整体照片区域；(3)针对变换后的完整人脸区域，截取出头发区域的图像，然后计算出该区域图像每个像素点的梯度方向；(4)遍历整个头发区域的每个像素点的梯度方向，根据梯度方向的变化情况本发明可以处理任何角度拍摄的照片，判断正确率高，而且，计算梯度方向、遍历处理梯度信息则只需要在头发区域进行，能够有效减少算法的整体计算量，提升处理速度。
一种基于梯度方向头发判断方法

[发明专利]一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法-CN201910315829.3有效
发明人：付波;刘沛;付灵傲;郑鸿;邓玲;钟晓蓉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于生存风险分析的多输出梯度提升树建模方法，该方法包括：首先在最优梯度提升树(XGBoost)的模型算法框架下，构建用于建立金融、保险、医疗、交通或工业目标行业生存预测模型的生存数据的表达式；然后定义并计算所述生存数据对应的损失函数；随后定义并计算所述损失函数对应的一阶梯度和二阶梯度；最后将计算出的损失函数值以及损失函数的一阶梯度和二阶梯度值同时输入XGBoos模型算法框架，自动训练生成所述目标行业的生存预测模型
一种用于生存风险分析输出梯度提升建模方法

[发明专利]基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法-CN201310362813.0无效
发明人：沈晶;陈明生;张量;况晓静;时晶晶;陈孝培;叶铭;王昊;王丁伟 -专利权人：合肥师范学院
申请日： 2013-08-19 - 公布日： 2013-11-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，首先，对小波变换后的各子带特征，求其纹理梯度，针对该纹理梯度图像进行标记分水岭分割，初步完成基于纹理梯度的纺织品缺陷检测系统；接着，利用非局部均值滤波，消除纺织品图像中的成像噪声及其他不相关细节的影响，突出有用的纹理细节，完成预处理，实现纹理增强；然后，在纹理增强和纹理梯度的基础上，利用MRF模型提取缺陷区域边界，这种方法也能较好地提取纺织品缺陷，且避免了标记分水岭中需要手动选取阈值的弊端本发明的基于纹理梯度的纺织品缺陷检测算法，具有可快速准确地分辨出纺织品的缺陷、应用广泛、提高纺织品的质量等优点。
基于纹理梯度纺织品缺陷检测算法

[发明专利]一种基于改进确定性策略梯度算法的变循环发动机控制器设计方法-CN202010433366.3有效
发明人：杜宪;马艳华;孙希明;胡雪兰 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-05-21 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明属于航空发动机控制技术领域，一种基于改进确定性策略梯度算法的变循环发动机控制器设计方法。本发明采用样本优先回放技术、目标神经网络技术对确定性策略梯度算法进行改进，将其作为变循环发动机多变量控制算法。改进的确定性策略梯度算法可以加快神经网络的训练速度、保证神经网络参数更新过程的稳定性，实现变循环发动机全部可调部件的组合调节。加入的样本优先回放机制有利于提高了样本利用率，加速神经网络训练过程，同时双Actor‑Critic结构设计，利用目标神经网络计算真实神经网络梯度，使神经网络的训练过程更易于收敛。
一种基于改进确定性策略梯度算法循环发动机控制器设计方法

[发明专利]一种基于梯度矫正的深度图降噪方法和系统-CN202310027932.4在审
发明人：余文勇;李梦威;李文龙;朱傲;王英杰;杨国良 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于梯度矫正的深度图降噪方法和系统，属于图像降噪领域。通过选取局部图像中前景的一个完整截面，并在其上选取控制点集，构建截面模型，进一步计算截面梯度信息；然后遍历其余截面，通过上一个截面的梯度信息与动态规划算法，逐步矫正当前图像的截面，同时计算当前界面梯度信息本发明有针对性地修复误差区域，对于非误差区域不做处理；既可以填补图像中的空洞，也可以发现图像中由噪声引起的异常点，根据梯度信息进行修复；截面模型只计算一次，用于生成初始梯度信息，在遍历图像的过程中，根据误差相邻截面对应项的最小原则不断更新梯度信息；只需遍历一次局部图像即可达到效果，是效率较高的降噪算法。
一种基于梯度矫正深度图降噪方法系统

[发明专利]基于目的性优化及直方图均衡化的夜间彩色图像增强方法-CN201410093012.3有效
发明人：赵华夏;赵宏宇;段娟;肖创柏 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2014-03-13 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：基于目的性优化及直方图均衡化的夜间彩色图像增强方法属于图像处理技术领域，其特征在于，同时对待处理图像和结果图像的各点在像素值差的平方和以及在x，y方向上的梯度分量进行最优化控制使得图像对比度增强用一个控制梯度分量的参数θ来控制结果图像在x，y两个方向上的梯度分量，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值小于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小保持不变，当待处理图像像素点在x，y方向的梯度分量的绝对值大于或等于θ时，使结果图像的对应点在x，y方向的梯度分量大小用Gamma校正函数进行增强。然后通过改进的直方图均衡化处理，从而得到了优于现有的MichaelElad提出的算法及MSRCR算法的结果。
基于目的性优化直方图均衡夜间彩色图像增强方法

[发明专利]一种基于强化学习的自适应多信道分布式深度学习方法-CN202210322064.8在审
发明人：杜海舟;冯晓杰 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的自适应多信道分布式深度学习方法，称为分层梯度压缩(LGC)，包括如下步骤，建立基于强化学习的自适应多信道分布式深度学习框架；框架内部每个设备计算局部梯度；框架内部的压缩器压缩梯度；通过多个通道将压缩梯度的编码层发送到边缘服务器；服务器接收所有客户端的梯度数据并进行结果计算，而后发送至框架内所有设备；每个设备使用更新后结果数据更新本地模型，利用所提出的基于学习的控制算法评估了LGC的性能，结果表明，与基准方法相比，使用此算法，LGC显着减少了训练时间，提高了资源利用率，同时实现了相似的准确性。
一种基于强化学习自适应信道分布式深度学习方法

[发明专利]一种高精度混合动态优先级多目标优化方法-CN202210256682.7在审
发明人：李艳秋;韦鹏志 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明提供一种高精度混合动态优先级多目标优化方法，具体过程为：建立目标优化函数，基于所述目标优化函数计算优化变量相对于各优化目标的梯度值；计算本轮迭代的各优化目标的损失函数值，基于所述损失函数值和所述梯度值计算反映目标损失函数变化率的整体速率因子、反映目标参数更新的梯度因子和反映目标优化程度的整体比例因子；利用焦点损失函数计算每一因子的函数值，基于三个因子的函数值，计算各优化目标的总梯度值；基于所述总梯度值更新所述优化变量。由于该算法采用三种因子加权的混合优先级策略，可以避免现有基于单一优先级法则的多目标算法带来的目标间差距加大的问题。
一种高精度混合动态优先级多目标优化方法

[发明专利]基于多尺度特征估计和高阶BING特征的目标检测方法-CN201610659122.0有效
发明人：解梅;朱倩;王建国;周扬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多尺度特征估计和高阶BING特征的目标检测方法，首先利用现有的多尺度方向梯度直方图近似算法对原图构造图像特征金字塔。接着在每一个方向梯度直方图上提取高阶BING特征，然后利用两级线性SVM对滑动窗口中的每一个窗口进行判断，最后得到该窗口中是否包含目标。本发明将BING特征从简单的梯度特征扩展到能够表现更多特征细节的方向梯度直方图上，提取到高阶的统计信息，使特征表达更为丰富。在计算特征金字塔的时候使用多尺度方向梯度直方图近似算法，在几乎不增加计算量的条件下得到更为精细的特征金字塔，使得检测到的目标的位置更为精确。
方向梯度直方图高阶金字塔多尺度特征近似算法目标检测多尺度统计信息滑动窗口特征表达特征细节梯度特征图像特征线性SVM 计算量图构造两级精细检测表现

[发明专利]一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法-CN202210235836.4有效
发明人：陈宁立;易贤;刘蕊迪;王强 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明适用于风洞技术领域，提供了一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，包括如下步骤：步骤S10：获取积冰的图像，对图像进行灰度处理，获得灰度图像；步骤S20：对灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；步骤S30：对降噪图像进行对比度增强处理，获得增强图像；步骤S40：采用增强梯度法计算增强图像的梯度，获得梯度图像；步骤S50：采用非极大抑制和双阈值算法对梯度图像中的气泡轮廓进行提取。本申请中通过对降噪图像进行对比度增强和对增强图像采用增强梯度法，增加气泡轮廓与背景之间的对比度，进而可以更加准确的获取到气泡的轮廓。
一种基于改进 canny 算法结构气泡轮廓提取方法