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[发明专利]一种基于梯度下降优化逻辑斯谛回归算法的农业用水水质预测方法-CN202110516285.4在审
发明人：盖荣丽;张昊 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于梯度下降优化逻辑斯谛回归算法的农业用水水质预测方法，包括：S1.获取水质数据，并将所述水质数据进行打标签确定所属类别；S2.利用梯度下降算法优化逻辑斯谛回归算法，建立判别模型用于水质数据分析将打标签后的水质数据输入至判别模型中，所述判别模型输出预测的水质类别；S4.所述预测的水质类别与实际的水质类别进行对比，如果预测准确率大于等于阈值，则得到LRx的水质预测框架；如果预测准确率小于阈值，返回步骤S2利用梯度下降算法继续寻找最大似然函数的最小值
一种基于梯度下降优化逻辑回归算法农业水质预测方法

[发明专利]一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法-CN202110557324.5在审
发明人：王俊波;张冀;常传文;朱伟;赵玉丽;张华 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法，包括五个主要步骤：探地雷达图像预处理；高斯滤波去噪；使用Sobel算子获得预处理后图像各像素点梯度幅值及方向；使用改进的非极大值抑制算法获得处理后的梯度图像；对处理后的梯度图像使用一种基于Otsu的自适应单阈值分割算法得到最优阈值，并分割图像，获得最后边缘双曲线的提取结果。本发明可有效解决基于传统Canny算法的探地雷达目标双曲线提取存在同一目标提取出多条双曲线边缘，导致后续目标检测定位计算量增加，并且无法自适应选择阈值的问题，提高了探地雷达目标双曲线边缘提取的自适应能力，并且与曲线拟合算法结合可提高后续目标检测定位效率。
一种用于脉冲雷达目标双曲线边缘提取方法

[发明专利]结合形态学梯度的双门限阈值爆堆岩石块度图像分割方法-CN202010123065.0在审
发明人：刘迎九;杨仕教;陈然;郭钦鹏;郑建礼 -专利权人：广东锡源爆破科技股份有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明提供一种结合形态学梯度的双门限阈值爆堆岩石块度图像分割方法，以边缘链长度和按边缘链长自适应分块的块灰度作为双重阈值标准，基于双门限阈值分割算法得到目标区域与背景的明显界限后，结合图像分水岭图像分割算法处理便能进行再分割，对图像的极小值进行标定后就可以对梯度图直接进行分水岭变换，从而实现对爆堆岩体块度图像的准确分割。本发明基于形态学梯度的双门限阈值分割算法在对爆破岩体块度图像的分割效果上，优于一般传统的图像分割算法，对光照不均、表面纹理复杂的不同尺寸级岩堆图像分割准确性上更佳，解决了岩石表面噪点问题，克服了大量噪声对图像处理精度的影响
结合形态学梯度门限阈值岩石图像分割方法

[发明专利]基于组梯度追踪的低复杂度多用户检测方法-CN202111661531.1在审
发明人：蒋芳;尹天宇;郑国梁;杨雅情;王翊;许耀华;胡艳军 -专利权人：安徽大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组梯度追踪的低复杂度多用户检测方法，该方法包括下列顺序的步骤：用户设备的发送数据调制；用户设备的发送数据扩频和传输；基站端获取等效信道系数矩阵；迭代检测的初始化；活跃用户检测；检测数据输出本发明通过将前一时隙使用梯度追踪算法挑选出的活跃用户支撑集作为下一时隙的初始支撑集，降低了除第一时隙以外其他时隙的迭代次数，同时使用决策衰弱的思想，每次迭代可挑选出多个活跃用户，加快算法的收敛速度。从避免矩阵求逆和减少迭代次数两个角度，有效降低了复杂度，而梯度追踪算法的引入仍能保证算法的收敛性。本发明以较小的精度代价，换取了复杂度的有效降低。
基于梯度追踪复杂度多用户检测方法

[发明专利]一种基于随机贪心算法的横向联邦梯度提升树优化方法-CN202110046246.2在审
发明人：张金义;李振飞 -专利权人：新智数字科技有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机贪心算法的横向联邦梯度提升树优化方法，包括如下步骤协调方设置梯度提升树模型相关参数，包括但不限于决策树最大数量T、树最大深度L、初始预测值base等，并下发到各个参与方pi，各个参与方根据分割特征f和分割值v分割当前节点数据集，并将新的分割数据分配给子节点，该基于随机贪心算法的横向联邦梯度提升树优化方法，利支持的横向联邦学习中包括参与方和协调方，参与方拥有本地数据，协调方不拥有任何数据，进行参与方信息聚合的中心，参与方分别计算直方图，将直方图发送给协调方，协调方汇总全部直方图信息后，根据贪心算法寻找最优分割点，然后分享给各个参与方，配合内部的算法进行工作
一种基于随机贪心算法横向联邦梯度提升优化方法

[发明专利]结合遗传优化与极端梯度提升的遥感水质监测方法-CN202210342843.4在审
发明人：王彪;杨辉;霍彦峰 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及水质监测技术领域，涉及一种结合遗传优化与极端梯度提升的遥感水质监测方法，包括：一、构建水质参数反演模型输入的特征工程，研究水质参数值与光谱特征的非线性关系；二、构建基于遗传算法优化的极端梯度提升算法，利用遗传算法对极端梯度提升算法部分内置参数进行全局优化，从而构建水质参数反演模型；三、基于构建的最优水质参数反演模型得到河段叶绿素a、总磷、总氮、氨氮以及浊度的反演结果，从而进一步研究河段水质参数空间分布特征
结合遗传优化极端梯度提升遥感水质监测方法

[发明专利]一种基于遗传算法的语音攻击伪造方法-CN202111547400.0在审
发明人：李千目;梁洛浦;练智超 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于遗传算法的语音攻击伪造方法，输入一个音频样本集合，通过遗传算法中的选择、交叉、变异三个步骤，对每次迭代过程中生成的音频样本进行改进并添加噪声，当当前解码与目标解码的编辑距离低于某个阈值时，使用梯度估计方法继续计算最优解，并使用心理声学隐藏思想，对梯度估计后得到的音频样本计算需要添加或修改的扰动大小，使生成的语音对抗样本更加不容易被察觉。本发明针对待攻击的语音识别模型，将遗传算法、梯度估计方法与心理声学隐藏思想相结合，计算最优的语音对抗样本，达到攻击语音识别模型的目标；能够有助于算法跳出局部最值，提高收敛速度，同时提高了生成的语音对抗样本的不易察觉性
一种基于遗传算法语音攻击伪造方法

[发明专利]一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法-CN202211428058.7在审
发明人：石文孝;蔡雯;刘安祺;杨奇;张俊明;于浩海;韩倩倩 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于梯度角点综合检测的OCC图像识别解码方法，利用sCMOS相机对目标LED阵列进行拍摄，通过图像采集卡缓存照片，采用标准相关系数匹配算法寻找感兴趣区域，将LED阵列作为感兴趣区域提取出来；感兴趣区域内，首先通过梯度检测算法进行形状提取，输出每一个闪亮状态LED灯的中心坐标；然后通过角点检测算法计算LED阵列的长、宽、间隔，结合输出闪亮状态LED灯的中心坐标，最终得到信息码流，达到识别LED状态的目的；本方法通过梯度角点综合检测目标图像，排除了传统图像处理算法易受二值化阈值影响的缺点，可排除部分干扰光源的影响，提高系统鲁棒性，在实现正确解码的基础上速率较高。
一种基于梯度综合检测 occ 图像识别解码方法

[发明专利]一种非线性梯度成像的图像重建方法及其相关设备-CN201910007827.8有效
发明人：王海峰;梁栋;程静;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非线性梯度成像的图像重建方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：先基于编码相位，计算得到目标图像空间位置的各中心放置处的O‑Space非线性梯度磁共振成像回波，又再基于磁共振信号计算得到O‑Space非线性梯度磁共振成像信号，之后将其化简为最小化函数，基于原始对偶算法以及近似映射算法，计算最小化函数得到重建后的目标图像。本发明提供的图像重建方法，采用了可处理非线性变换的原始对偶算法，以及可直接处理非光滑函数的近似映射算法对目标图像进行图像重建，可以改善现有技术中需对目标图像进行光滑近似而造成重建信号过度平滑以及丢失图像细节
一种非线性梯度成像图像重建方法及其相关设备

[发明专利]一种手术导航中骨锯标定方法及系统-CN202011546715.9在审
发明人：芦颖僖;张岳;吴琼;高强 -专利权人：南京凌华微电子科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种手术导航中骨锯标定方法及系统，将骨锯的锯片尖端点坐标固定在空间中的某一点，然后使骨锯绕所述锯片尖端点进行旋转，在旋转骨锯过程中采集N帧手术器械标定图像，根据采集的N帧手术器械标定图像，采用基于最大关联熵准则的共轭梯度算法计算锯片尖端点在骨锯坐标系下的三维坐标通过将共轭梯度算法与关联熵相结合，共轭梯度算法具有收敛速度快的特点，而关联熵可以抑制脉冲噪声，使得该标定方法具有收敛速度快、标定精度高的特点。
一种手术导航中骨锯标定方法系统

[发明专利]一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法-CN201811235870.1有效
发明人：牛玉贞;刘朋宇;柯逍;陈俊豪 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于梯度保持的结构一致立体图像颜色校正方法，首先利用SIFT特征提取和匹配分别对参考图像和目标图像进行特征提取和像素匹配，获取结构图像和匹配图像；然后利用结构相似性算法生成匹配图像和目标图像的置信度图，对图像置信度较低的区域进行局部映射，生成初始颜色校正结果图像；最后利用梯度保持算法对初始颜色校正结果图像的颜色和结构进行有参考的优化，得到最终的结果图像。本发明解决了局部颜色校正算法的结构一致问题和全局颜色校正算的区域颜色混乱问题，而且还保留了图像的梯度信息，提升了图像的保真度。
一种基于梯度保持结构一致立体图像颜色校正方法

[发明专利]一种基于扩展信息滤波的相位展开方法-CN201910739178.0有效
发明人：谢先明 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G01J9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩展信息滤波的相位展开方法，首先建立基于扩展信息滤波EIF的干涉图相位展开算法的一般框架，随后通过将EIF与现有高效相位梯度估计算法以及路径跟踪策略结合起来，建立两种基于不同观测模型的二维EIF相位展开递推状态估计模型，再利用现有高效相位梯度估计算法获取二维EIF相位展开递推状态估计模型所需的相位梯度信息，最后利用现有的路径跟踪策略引导二维EIF相位展开递推状态估计模型沿高质量像元到低质量像元展开缠绕干涉图
一种基于扩展信息滤波相位展开方法

[发明专利]训练表示为计算图的神经网络-CN201680065507.2有效
发明人：余原;曼朱纳特·库德吕尔·文卡塔克里希纳 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：然后，扩增所述计算图，以生成用于使用机器学习训练算法来训练所述神经网络的训练计算图，所述机器学习训练算法包括关于所述神经网络的参数中的每一个来计算目标函数的梯度。扩增所述计算图包括将多个梯度节点和训练边插入所述计算图中，以生成通过所述计算图的反向路径，该反向路径表示用于关于所述神经网络的参数来计算所述目标函数的梯度的运算。通过执行所述训练计算图而使用所述机器学习训练算法来训练所述神经网络。
训练表示计算神经网络

[发明专利]基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法-CN201911114412.7有效
发明人：杨国;李杨;吴文;钱玉文;刘奇 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-11-14 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加速近似梯度算法优化TR方法抑制PAPR过程的方法，属于宽带通信领域，包括以下步骤：利用傅里叶变换将正交频分复用OFDM系统的时域信号转换为频域信号；获取时域信号与频域信号之间的映射关系F；利用载波预留TR方法产生抑制PAPR的信号，并结合加速近似梯度算法APGM抑制峰均比PAPR。本发明通过加速近似梯度算法APGM优化TR方法抑制PAPR的过程，不需要切削与滤波步骤，简单有效，此外无需计算最优的切削阈值，且不同的切削阈值不会影响最终的抑制效果。
基于加速近似梯度算法优化 tr 方法抑制 papr 过程

[发明专利]基于深度强化学习算法的人群疏散仿真方法及系统-CN202010942448.0在审
发明人：刘弘;孟祥栋;李信金;赵缘 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开公开的基于深度强化学习算法的人群疏散仿真方法及系统，包括：根据场景信息以及人群参数信息，进行疏散场景仿真模型内的参数的初始化设置；对人群进行分组，并划分组内领导者；各领导者选取最佳出口作为疏散目标，利用改进多智能体深度确定性策略梯度算法进行全局路径规划，获取最优疏散路径；组内普通行人跟随该组内领导者运动。在原本的多智能体深度确定性策略梯度算法的基础上引入对策略进行优化的交叉熵方法与对样本进行优化的数据剪枝算法，优化了算法的结果，加快了算法的收敛速度，能够更好地指导人群进行疏散，提高疏散效率。
基于深度强化学习算法人群疏散仿真方法系统