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[发明专利]翻译模型训练方法、装置、移动终端及存储介质-CN202310458178.X在审
发明人：于鹏;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：无锡捷通数智科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供翻译模型训练方法、装置、移动终端及存储介质。翻译模型训练方法包括对携带平行关系的多语种语料进行破坏处理获取被破坏的第一完整文本内容，其中，平行关系包括源语种和目标语种的平行关系；将所述被破坏的第一完整文本内容输入到预先设置的翻译模型中执行文本重建动作获取重建的第一完整文本内容；根据所述重建的第一完整文本内容和多语种语料调整所述翻译模型，获取第一翻译模型。由于本申请训练后得到的第一翻译模型文本生成能力高于原先的翻译模型，降低了使用翻译模型进行机器翻译时的译文输出的困惑度，提高了翻译质量。
翻译模型训练方法装置移动终端存储介质

[发明专利]页面显示方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111274454.4在审
发明人：尚亚东;张名伟;张煜 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：方法包括：确定用于显示目标页面的目标语种；在加载目标页面的过程中，识别并读取目标页面包含的文本标记；其中，一个文本标记对应于目标页面中的一个目标文本；基于文本标记获取目标文本对应的目标翻译标识符；根据目标语种和目标翻译标识符，从预先存储的翻译记录中获取与目标语种和目标翻译标识符对应的目标翻译文本；将文本标记替换为目标翻译文本，并基于目标翻译文本对目标页面进行显示。
页面显示方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]多模态机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110392717.5有效
发明人：宗成庆;黄鑫;张家俊;周玉 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态机器翻译方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待翻译的源语言文本；将源语言文本输入至翻译模型中，得到翻译模型输出的目标语言文本；翻译模型是基于样本源语言文本和样本目标语言文本，以及与样本源语言文本匹配的样本图像，联合重建模型训练得到的；翻译模型与重建模型共用特征编码层，模型训练过程中特征编码层用于编码第一序列和第二序列，翻译模型基于第一序列的编码进行翻译，重建模型基于第二序列的编码进行重建，第一序列基于样本源语言文本确定，第二序列基于样本源语言文本中的各实体在样本图像中的区域图像和样本源语言文本的非实体确定，提高了质量提升的可解释性并且降低了翻译的复杂度。
多模态机器翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置及存储介质-CN201911109182.5有效
发明人：郝杰 -专利权人：北京欧珀通信有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：其中，方法包括：获取第一语音数据；对所述第一语音数据进行翻译，得到翻译文本；利用所述翻译文本，合成所述翻译文本对应的第二语音数据；并对所述翻译文本进行文本信息抽取，获得所述翻译文本对应的第一信息；所述第一信息包括所述翻译文本的主题和/或内容要点；其中，所述主题是基于所述翻译文本的至少两个关键词中各关键词的出现频率确定的；所述内容要点是基于所述翻译文本的至少两个关键词中各关键词的语义确定的；所述第二语音数据对应的语种与所述第一语音数据对应的语种不同
一种数据处理方法装置存储介质

[发明专利]基于注意力机制的文本翻译方法、装置、设备及介质-CN202110545791.6在审
发明人：陈霖捷;王健宗;黄章成;司世景 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于注意力机制的文本翻译方法、装置、设备及介质，该方法包括：接收文本的翻译请求；根据所述翻译请求获取所述文本并对所述文本进行预处理；根据预置的编码器对预处理后的文本进行编码处理，得到所述文本的文本向量；根据预置的解码器的前置注意力对所述文本向量中的词向量进行字词组合，得到组合向量；根据所述组合向量的权重对所述文本向量进行解码处理，得到所述文本的翻译文本。本发明基于自然语言处理技术，通过注意力机制将编码处理后的文本中的字词进行组合并根据组合后的词语的权重确定该文本的最佳翻译位置以对编码后的文本进行解码，极大的提高了文本翻译的精确度。
基于注意力机制文本翻译方法装置设备介质

[发明专利]一种译文中术语错译的纠正方法、系统及相关装置-CN201810600694.0在审
发明人：洪宇;刘梦眙;姚建民 -专利权人：苏州大学
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种译文中术语错译的纠正方法，所述纠正方法获取第一译文中目标术语的原翻译文本，并从训练集中获取与所述目标术语对应的候选翻译，将所有所述候选翻译设置为伪翻译文本；将每一个伪翻译文本分别替换第一译文中所述原翻译文本得到N个第二译文，并对第一译文和所有第二译文执行回译操作得到N+1个回译文本；将源文本和所有回译文本进行文本比较确定第一译文的翻译准确程度，并根据翻译准确程度纠正目标术语的原翻译文本。本方法能够在不依赖大量领域内资源的前提下实现机器翻译中领域术语的错译纠正。本申请还公开了一种译文中术语错译的纠正系统、一种计算机可读存储介质及一种译文中术语错译的纠正装置，具有以上有益效果。
译文翻译文本纠正候选翻译计算机可读存储介质机器翻译纠正系统纠正装置领域术语相关装置源文本申请替换

[发明专利]翻译方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210842909.6在审
发明人：王峰 -专利权人：维沃移动通信(深圳)有限公司
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种翻译方法、装置、设备及可读存储介质，属于计算机技术领域。其中，方法包括：获取第一翻译文本；获取第一翻译文本对应的第一敬语规范；根据所述第一翻译文本以及所述第一敬语规范，输出所述第一翻译文本的译文。
翻译方法装置设备可读存储介质

[发明专利]基于机器翻译引擎的翻译方法及装置-CN201910768017.4在审
发明人：周易;刘国 -专利权人：语联网(武汉)信息技术有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器翻译引擎的翻译方法及装置，方法包括：获取多个机器翻译引擎各自对于每个行业的每种翻译类型的翻译质量测评结果，根据所有所述翻译质量测评结果构建翻译矩阵；根据待翻译文本所属的行业和预设翻译类型对所述翻译矩阵进行查询，根据查询结果从所有所述机器翻译引擎中获取最优机器翻译引擎；使用所述最优机器翻译引擎对所述待翻译文本进行翻译。本发明提高待翻译文本的翻译质量，保证最优的机器翻译效果。
翻译机器翻译引擎矩阵质量测评文本机器翻译查询结果结果构建预设查询保证

[发明专利]文本翻译方法、装置及存储介质-CN202310084074.7在审
发明人：汪浩;史庭训;薛征山 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供文本翻译方法、装置及存储介质。本申请的技术方案中，电子设备首先获取第一翻译指令，该第一翻译指令包括待翻译文本，然后将待翻译文本输入预设多语言翻译模型中，得到译文文本，其中，预设多语言翻译模型是基于至少一个训练数据利用掩码处理对初始翻译模型进行训练得到的本申请的文本翻译方法中，使用的是基于至少一个训练数据利用掩码处理对初始翻译模型进行训练得到的预设多语言翻译模型进行翻译的，掩码处理可以缓解噪声对模型的影响，增强模型的通用语言表示能力，进而提升模型的性能和鲁棒性
文本翻译方法装置存储介质

[发明专利]一种多语种翻译方法、装置、存储介质及设备-CN202110550040.3有效
发明人：俞鸿飞;兰田;侯培旭;富饶 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本说明书公开了一种多语种翻译方法、装置、存储介质及设备，本方法先获取原始文本，在确定了原始文本对应的目标文本的目标语种后，根据目标语种，在翻译模型包含的多个线性层中，确定与该目标语种对应的线性层，将原始文本输入翻译模型的第一子模型中，可确定原始文本对应的文本特征，再将文本特征输入上述确定出的线性层中，根据该线性层的输出结果确定目标文本。本方法在需要将原始文本翻译成多个语种的情况下，仅需训练并使用一个翻译模型就可将原始文本翻译至目标文本，而并不需要训练多个模型，大大节省了训练模型的成本。
一种语种翻译方法装置存储介质设备

[发明专利]文本翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110097438.6在审
发明人：梁云龙;孟凡东;徐金安;陈钰枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及语言处理技术领域。该方法通过获取待翻译文本以及与待翻译文本关联的情绪标签来生成待翻译序列，对待翻译序列进行编码获取情绪预测向量和文本处理向量，然后对情绪预测向量和文本处理向量进行解码，获取目标译文，实现在翻译过程中引入情绪因素，并且在译文中体现对应的情绪，提高了翻译的准确性，使该翻译方法可以适用于更多复杂场合。
文本翻译方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种文本数据的翻译方法、装置以及存储介质-CN202210430034.9在审
发明人：吴志武;陈邦龙;全志刚 -专利权人：杭州译友网络科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本数据的翻译方法、装置以及存储介质。其中，文本数据的翻译方法，用于实现通过计算机辅助翻译软件显示全文翻译过程，包括：通过预先设定的操作语言调用终端设备上的办公软件，并解析办公软件的底层信息，确定办公软件对应的格式信息；通过格式信息，建立办公软件和计算机辅助翻译软件的全文显示界面的定位关系；根据定位关系，在全文显示界面显示待翻译的文本数据；以及通过预先设定的翻译方法对文本数据进行翻译，确定与文本数据对应的译文数据。
一种文本数据翻译方法装置以及存储介质

[发明专利]机器翻译模型的训练方法和机器翻译方法-CN202111475509.8在审
发明人：林欢;姚亮;杨宝嵩;张海波;骆卫华 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种机器翻译模型的训练方法和训练装置。该训练方法包括：获得特定用户的待翻译文本和待翻译文本的期望译文；获得待翻译文本的第一编码表达，以及获得用于表征特定用户的语言特征的第二编码表达；根据第一编码表达和第二编码表达，获得输入给机器翻译模型的第三编码表达，以及待翻译文本的翻译结果；根据待翻译文本的翻译结果与待翻译文本的期望译文计算损失值；如果损失值大于或等于预设阈值，则根据损失值调整机器翻译模型的权重参数；如果损失值小于预设阈值，则停止训练方法。该方法中采用表征特定用户的语言特征第二编码表达调整输入给机器翻译模型的编码表达，以能够提供个性化的翻译结果。
机器翻译模型训练方法

[发明专利]一种基于二级缓存的机器翻译方法、装置、介质和电子设备-CN201810696048.9在审
发明人：张腾飞;程国艮 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二级缓存的机器翻译方法及装置，该方法包括以下步骤：获取需要翻译文本的翻译请求；根据请求语言方向增设多级缓存，原文与译文在缓存中以键值对的形式进行存储；根据所述语言方向和所述需要翻译文本在一级缓存中进行检索，若检索到翻译结果则输出译文；若没有检索到翻译结果，则将所述需要翻译文本提交给文本处理服务器，直至获得最终的翻译结果输出译文。二级缓存的作用是针对一级缓存中没有检索到翻译结果的文本处理。通过将复杂语句进行切分为简单语句，在二级缓存中检索。使得本发明翻译准确、高新，能够提供复杂文本的翻译。
二级缓存翻译结果检索翻译译文机器翻译文本处理一级缓存文本缓存输出电子设备多级缓存翻译请求复杂文本复杂语句简单语句语言服务器原文存储增设

[发明专利]基于特征迁移损失的语音翻译装置的训练方法-CN202111339635.0在审
发明人：刘宇宸;周玉 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于特征迁移损失的语音翻译装置的训练方法，包括：对语音翻译装置的语音识别模块进行语音序列与文本序列之间的对齐训练；对语音翻译装置的语义编码器和解码器进行文本翻译训练；对对齐训练之后的语音识别模块、文本翻译训练后的语义编码器以及文本翻译训练之后的解码器进行语音翻译训练；基于文本翻译训练中的语义编码器生成的源语言文本序列的包含语义信息的表示及语音翻译训练中的语义编码器生成的源语言语音特征序列的包含语义信息的表示，构建特征迁移损失函数；基于特征迁移损失函数，最小化特征迁移损失，以获得语音翻译装置。本公开还提供了一种语音翻译装置、电子设备以及可读存储介质。
基于特征迁移损失语音翻译装置训练方法