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[发明专利]一种自动问答的方法、装置、电子设备和计算机存储介质-CN202310806958.9在审
发明人：关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种自动问答的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，涉及自然语言处理技术领域，所述方法包括当获取到输入问题时，将所述输入问题与多个预设的第一问题模板进行匹配，得到每个所述第一问题模板对应的匹配度分数；确定所述匹配度分数中排名前N个目标匹配度分数，以及确定每个目标匹配度分数对应的目标问题模板；将每个所述目标问题模板中的第一预设答案分别与所述输入问题进行拼接，生成并展示待输出答案。能够解决现有技术中匹配问句出现错误时，即分数最高的备选并不是所需问句时，生成对应的答案的情况，并且通过对模型进行复杂问题生成回答的训练能够增强复杂问题问答效果。
一种自动问答方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]一种机器翻译方法和装置-CN201811354641.1有效
发明人： 邢启洲;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器翻译方法和装置，所述方法包括：获取用于训练神经网络模型的训练语料，所述训练语料包括多个不同长度的文本字符串；根据所述多个不同长度的文本字符串各自的长度，将所述训练语料分为至少两个训练语料组，一个训练语料组包括的多个文本字符串的长度在预设长度范围内，不同训练语料组包括的文本字符串的长度在不重叠的预设长度范围内；以所述至少两个训练语料组为训练样本，对所述神经网络模型进行训练，以得到翻译模型；获取需要翻译的目标文本字符串；利用所述翻译模型对所述目标文本字符串进行翻译，以获得结果文本字符串。在翻译模型训练过程中不需要填充大量的PAD辅助词，提高了翻译模型的训练效率。
一种机器翻译方法装置

[发明专利]机器翻译的方法、装置、电子设备、存储介质及翻译模型-CN201910498209.8有效
发明人：肖滔;邢启洲;李健;张连毅;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器翻译方法、装置、电子设备、可读存储介质及深度级联神经网络翻译模型。以提高机器翻译的完整度、准确性和翻译效率。所述深度级联神经网络翻译模型包括：词向量生成单元、编码单元、解码单元、N个语义空间以及目标词生成单元，所述编码单元和所述解码单元分别包括N个级联的神经网络层，且与所述N个语义空间一一对应连接。
机器翻译方法装置电子设备存储介质翻译模型

[发明专利]文本改写方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310457121.8在审
发明人：陈志优;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本改写方法、系统、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理技术领域。其中，文本改写方法采用神经网络端到端的方式进行改写，可以通过数据构建得到初始回译文本，通过命名实体识别验证的方式对初始回译文本进行数据筛选得到目标回译文本；同时，在文本改写时引入了文本重建模型，对目标回译文本进行破坏与重建，生成与各文本风格标记对应的目标文本；此外，使用字符嵌入、位置嵌入和风格嵌入的方式进行输入，生成目标风格的文本。应用在文本创作方面，达到提高流畅度、辅助写作、辅助编辑的目的。
文本改写方法系统电子设备存储介质

[发明专利]翻译模型压缩方法、装置、移动终端及存储介质-CN202310483186.X在审
发明人：王元;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/045 文献下载
摘要：本申请提供翻译模型压缩方法、装置、移动终端及存储介质。方法包括根据训练语料训练教师机器学习模型获取教师翻译模型；根据训练语料训练学生机器学习模型获取学生翻译模型；将训练语料输入教师翻译模型获取第一输出结果；将训练语料输入学生翻译模型获取第二输出结果；获取第一输出结果和第二输出结果的分布距离；根据预先设置的损失函数对第一输出结果、第二输出结果和分布距离进行损失计算获取损失计算结果并对学生翻译模型进行参数调整获取第一翻译模型压缩结果。由于本申请提供的翻译模型压缩方法考虑到第一输出结果和第二输出结果之间的分布距离，避免了学生翻译模型调整过于敏感的问题。
翻译模型压缩方法装置移动终端存储介质

[发明专利]扩展问筛选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310457171.6在审
发明人：关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种扩展问筛选方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取标准问和随机生成的多个扩展问，其中，标准问包括目标标准问和多个剩余标准问，从多个扩展问中筛选与目标标准问对应的候选扩展问，并将候选扩展问聚类为多个类簇，其中，候选扩展问与目标标准问的第一相似度在第一预设范围内，根据候选扩展问和剩余标准问的第二相似度，确定每个类簇中的目标扩展问。本发明通过相似度筛选和批量聚类实现在大量扩展问中确定出符合条件的目标扩展问，满足复杂交互系统在内容复杂且数量大的扩展问中筛选高质量扩展问的需求，进一步提升用户人机交互体验。
扩展筛选方法装置电子设备存储介质

[发明专利]翻译模型训练方法、装置、移动终端及存储介质-CN202310458178.X在审
发明人：于鹏;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：无锡捷通数智科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请提供翻译模型训练方法、装置、移动终端及存储介质。翻译模型训练方法包括对携带平行关系的多语种语料进行破坏处理获取被破坏的第一完整文本内容，其中，平行关系包括源语种和目标语种的平行关系；将所述被破坏的第一完整文本内容输入到预先设置的翻译模型中执行文本重建动作获取重建的第一完整文本内容；根据所述重建的第一完整文本内容和多语种语料调整所述翻译模型，获取第一翻译模型。由于本申请训练后得到的第一翻译模型文本生成能力高于原先的翻译模型，降低了使用翻译模型进行机器翻译时的译文输出的困惑度，提高了翻译质量。
翻译模型训练方法装置移动终端存储介质

[发明专利]地址信息处理方法、装置、移动终端及存储介质-CN202310372010.7在审
发明人：杨春阳;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供地址信息处理方法、装置、移动终端及存储介质。处理方法包括根据输入地址片段对预先设置的标准地址库进行匹配并获取匹配结果，其中，标准地址库存储有标准地址信息；根据匹配结果获取标准地址信息中的多个第一候选地址信息；根据多个第一候选地址信息对输入地址片段进行相似度计算获取第一相似度计算结果，相似度计算包括基于编辑距离的相似度计算和基于拼音的语义相似度计算；根据相似度计算结果最高的第一候选地址信息对输入地址片段进行地址信息补全，获取第一地址信息处理结果。由于地址信息处理方法中相似度计算基于编辑距离和拼音，避免了用户输入地址信息错误导致处理偏差的问题，提高了补全修正的准确性。
地址信息处理方法装置移动终端存储介质

[发明专利]专有词翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211686008.9在审
发明人：关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：无锡捷通数智科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种专有词翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取第一源语言数据，根据预设概率分布，生成第一源语言数据对应的随机数；根据随机数和预设阈值，将预先生成的随机噪声添加至第一源语言数据，得到训练数据集，根据训练数据集和训练数据集对应的目标语言数据，对预设机器翻译模型进行训练，得到专有词翻译模型。本发明通过训练加噪处理的第一源语言数据，使模型在训练过程中处理更加多样的数据，提高专有词翻译模型的鲁棒性，从而大大降低了专有词翻译模型在实际使用中出现错误匹配后导致翻译错误的概率，提高专有词翻译模型的翻译效果。
专有翻译模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]实体链接的构建方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211182929.1在审
发明人：杨春阳;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种实体链接的构建方法、装置和可读存储介质，所述方法包括：获取自然语言问题文本；对所述自然语言问题文本进行实体分析，得到所述自然语言问题文本中的实体信息；基于所述实体信息，计算所述自然语言问题文本中的实体与知识库中实体的相似度，得到所述自然语言问题的候选链接结果；基于所述实体的依存关系信息，对所述候选链接结果进行筛选，得到最终的实体链接。在实体链接过程中结合了文本中实体命名实体信息与依存关系信息，增强了文本中实体与上下文的联系，有效提高了实体链接的准确率，解决了实体链接的准确率低和误召回率高的问题，提高了知识图谱问答的准确率。
实体链接构建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种图谱问答方法、装置、设备、存储介质及电子产品-CN202211409700.7在审
发明人：李天阳;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图谱问答领域，提供了一种图谱问答方法、装置、设备、存储介质及电子产品，包括：对输入问题中的每个token进行实体识别标签分类，并根据token对应的实体识别标签划分得到语段；预测所述语段的依存位置和依存类型，所述依存类型包括：ROOT，属性关系边，约束值边，本体约束边，判断边，聚合函数边，顺序边，无意义，条件类型边和条件关系边；根据所述语段的依存类型生成依存树，作为所述输入问题对应的查询依据，所述查询依据用于在图谱中查询答案。本申请通过依存分析和属性关系链接来完成关系识别模型的功能，简化了图谱问答系统中的模型数量，降低了系统的复杂程度，有利于图谱问答系统的优化发展。
一种图谱问答方法装置设备存储介质电子产品

[发明专利]一种语句的翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211157770.8在审
发明人：关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：无锡捷通数智科技有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种语句的翻译方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：在接收到待翻译的语句后，可以将待翻译的语句输入预设的第一模型中进行预测，并获取第一模型输出的针对待翻译的语句的目标语句。其中，第一模型是通过预设的平行语料训练得到的，用于进行语句的翻译；预设的平行语料中的对齐信息是由第二模型确定的，第二模型为一跨语言模型。通过本发明实施例，实现了基于跨语言模型来对齐训练专有词翻译模型时使用的平行语料中的词汇；相对于FastAlign模型来说，跨语言模型并不依赖于平行语料，从而降低了训练专有词翻译模型的投入成本。且相对于FastAlign模型来说，跨语言模型不依赖于平行语料的对齐情况，保证了所生成的对齐信息的准确性。
一种语句翻译方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对话文本的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211150060.2在审
发明人：陈志优;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种对话文本的处理方法、装置、电子设备及存储介质，响应于针对对话文本的文本识别操作，获取所要识别的对话文本内容，接着获取对话文本内容对应的对话文本模型，并从对话文本模型中获取对话文本内容对应的目标对话角色特征，将目标对话角色特征作为文本索引，确定对话文本内容在对话文本模型中的存储位置，接着获取存储位置对应的至少一个预测类标签，对预测类标签进行解码处理，获得预测类标签对应的文本标注对象，并提取文本标注对象对应的内容，从而提高了文本信息的识别度，进一步提升对话文本中重要信息的提取准确度。
对话文本处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语义分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211186769.8在审
发明人：李天阳;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义分析方法，包括：获取待分析语句；对待分析语句进行命名实体识别，将识别出的命名实体作为待分析语段；利用依存分析模型，对待分析语句进行语义依存分析，确定任一待分析语段与任一待分析语段对应的目标待分析语段之间的依存关系，并确定依存关系的依存关系标签，以实现对待分析语句的语义分析，其中，依存分析模型基于对训练数据的语义依存分析得到，训练数据预先根据依存关系标签进行标注。这样，可以基于预设的依存关系标签，对待分析语句中的待分析语段进行依存关系的分析，而依存关系标签可以针对复杂问句进行设计，这样，可以实现基于复杂问句在图谱中进行查询。
一种语义分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210719215.3在审
发明人：陈志优;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明实施例提供文本纠错方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取待纠错的文本数据；针对待纠错的文本数据进行预处理，并将预处理后的文本数据输入至文本纠错模型；文本纠错模型为针对具有错别字的第一样本数据进行训练得到；文本纠错模型包括检测模块和修正模块；通过检测模块针对预处理后的文本数据进行检测，获得检测结果，以及通过修正模块针对预处理后的文本数据进行修正，获得修正结果；根据检测结果和修正结果，确定目标纠错文本。本发明实施例基于具有错别字的数据进行训练得到文本纠错模型，通过该模型处理待纠错的文本数据，可以保证预训练任务与实际应用任务一致，且该模型属于多任务的模型结构，可以大大降低误纠错率。
文本纠错方法装置电子设备存储介质

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