专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本翻译方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810124553.6有效
  • 张宏 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2018-02-07 - 2021-03-30 - G06F40/42
  • 本申请涉及一种文本翻译方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取内容管理系统中源文本的地址;通过所述内容管理系统提供的第一接口调用与所述地址相对应的源文本;通过与第三方翻译系统对接的第二接口,将调用的所述源文本发送至所述第三方翻译系统;通过所述第二接口,接收所述第三方翻译系统反馈的与所述源文本相应的机器翻译文本;展示文本编辑界面,并在所述文本编辑界面中展示处于可编辑状态的机器翻译文本;根据作用于所述文本编辑界面的编辑操作,校准展示的机器翻译文本。采用本方法能够提高文本翻译效率。
  • 文本翻译方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]AR眼镜及其文本翻译方法、装置和计算机可读存储介质-CN201911386503.6在审
  • 刘超;张超;周承胜 - 歌尔科技有限公司
  • 2019-12-29 - 2020-05-15 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种AR眼镜的文本翻译方法,包括:获取AR眼镜中的摄像头采集的待翻译图像;根据待翻译图像中的翻译符号,提取待翻译图像中的待翻译文本信息;对待翻译文本信息进行翻译,得到待翻译文本信息对应的翻译结果;输出翻译结果;本发明通过根据待翻译图像中的翻译符号,提取待翻译图像中的待翻译文本信息,可以快速便捷从AR眼镜中的摄像头采集到的用户所阅读的文字内容中提取需要翻译的文字内容,从而对提取的文字内容进行翻译,实现AR眼镜的阅读翻译功能,扩展了AR眼镜的日常实用性和便利性,提高了用户体验。此外,本发明还公开了一种AR眼镜的文本翻译装置、AR眼镜及计算机可读存储介质,同样具有上述有益效果。
  • ar眼镜及其文本翻译方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010129585.2在审
  • 王明轩;潘骁;李磊 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2020-02-28 - 2020-07-03 - G06F40/58
  • 本公开实施例公开了一种文本翻译方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待翻译语言对应的源文本;获取指定的目标语言;将所述源文本和与所述目标语言匹配的指示信息输入到预先训练的文本翻译模型中,所述文本翻译模型用于将第一语言集合中的语言翻译成第二语言集合中的语言,所述第一语言集合包括多个语言,所述第一语言集合包括所述待翻译语言,所述第二语言集合包括多个语言,所述第二语言集合包括所述目标语言;获取所述文本翻译模型输出的与所述目标语言对应的翻译文本,其中,所述待翻译语言与所述目标语言不同本公开实施例可以实现多语言文本翻译,以及提高文本翻译的效率和准确性。
  • 文本翻译方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]翻译系统及文本翻译、下载、质量检查和编辑方法-CN202011641981.X在审
  • 卢晓栋;李长亮;郭馨泽;刘畅 - 北京金山数字娱乐科技有限公司
  • 2020-12-31 - 2022-07-01 - G06F40/58
  • 本发明实施例提供了一种翻译系统及文本翻译、下载、质量检查和编辑方法,翻译系统包括前端设备和后端服务器,前端设备提供有翻译界面,前端设备在接收到用户通过翻译界面上传的原文文本后,将原文文本传输至后端服务器,由后端服务器对原文文本进行翻译,得到原文文本的译文,然后将得到的译文传输至前端设备,由前端设备在翻译界面上展示该译文。可见,用户只需在前端设备提供的翻译界面上传原文文本,前端设备和后端服务器进行交互,由后端服务器对原文文本进行翻译,并在前端设备上展示出该原文文本的译文,无需用户逐词逐句地输入,大大减少了翻译耗时,从而实现了对文本的快捷翻译
  • 翻译系统文本下载质量检查编辑方法
  • [发明专利]翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210071284.8在审
  • 陈谦;王雯 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-01-21 - 2022-06-14 - G06F40/56
  • 本公开涉及一种翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质。本公开通过源语言文本翻译词典,生成目标语言文本,当该目标语言文本中存在未出现于翻译词典中的预设文本单元时,可以将该目标语言文本中未出现在翻译词典中的预设文本单元替换为目标文本单元,得到更新后的目标语言文本根据源语言文本和更新后的目标语言文本,对翻译模型进行训练。因此,当源语言语句到目标语言语句的平行语料非常稀少时,通过源语言文本翻译词典可以构建目标语言文本、以及对目标语言文本进行更新。通过源语言语句和更新后的目标语言文本即可对翻译模型进行训练。从而实现了基于零资源或低资源的机器翻译模型或机器翻译系统的训练方法。
  • 翻译模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种实现语言翻译的方法及装置-CN201110078359.7有效
  • 封荣军 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2011-03-30 - 2012-10-10 - G06F17/28
  • 本发明公开了一种实现语言翻译的方法及装置。该方法包括:解析获取待翻译项目文件中的文本内容的编码信息;根据获取的编码信息读取项目文件文本内容,分别提取需要翻译文本内容以及不需翻译文本内容形成文字翻译模式;确定文字翻译模式库中未存储的文字翻译模式,为该文字翻译模式分配标识;展示文字翻译模式,获取需要翻译文本内容对应的多语言翻译结果,建立多语言翻译结果与分配的标识的映射关系,并存储;将获取的多语言翻译结果分别与提取的不需翻译文本内容进行合并,应用本发明,可以实现多语言项目开发、翻译,减少重复性的工作。
  • 一种实现语言翻译方法装置
  • [发明专利]一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法及系统-CN201710664396.3在审
  • 张巍;王晓东 - 中译语通科技(青岛)有限公司
  • 2017-08-07 - 2018-01-09 - G06F17/28
  • 本发明提供一种基于神经元的高速缓存机器翻译方法,包括步骤用户提交包含翻译文本翻译请求;请求提交至后台文本处理服务器进行文本预处理;对翻译请求中的翻译文本进行断句和切分处理;后台文本处理服务器在高速缓存内搜索是否存在已有的翻译结果;后台文本处理服务器对翻译文本进行语料标准化处理;获得初步翻译结果;生成最终翻译结果;将最终翻译结果发送至前端网站服务器,并存储至高速缓存。本发明在神经元机器翻译引擎的Service部分增加高速缓存机制,接收到翻译请求时,会先从高速缓存内进行搜索,如果高速缓存内存有历史翻译记录,会直接输出结果,不必再由翻译引擎重新翻译,极大提高了机器翻译服务器资源利用率和翻译效率
  • 一种基于神经元高速缓存机器翻译方法系统
  • [发明专利]一种多语言翻译方法、装置、设备、存储介质-CN202210528368.X在审
  • 黄灵江;何扬;洪阳辉;王德力;翟赛君 - 浙江伟星实业发展股份有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-08-19 - G06F40/58
  • 本申请公开了一种多语言翻译方法,涉及计算机翻译技术领域,包括:获取用户终端发送的包含待翻译文本和目标语种的翻译请求;对待翻译文本进行编码,以得到待翻译文本的编码;基于待翻译文本的编码以及目标语种,从预设翻译字典中查询相应的翻译结果,并将目标语言文本反馈至用户终端。通过本申请有利于翻译的集中化管理,首先基于本申请的待翻译文本的编码与预设翻译字典中的各个语言相互关联的关系,能够直接根据编码以及目标语种从预设翻译字典中查询到对应的翻译结果,实现了语言翻译的简洁性,并且通过预设翻译字典中预先保存的多种语言文本的功能能够实现各系统中专业术语的译文保持一致,提高生产系统菜单及关键生产专业术语翻译准确性。
  • 一种语言翻译方法装置设备存储介质
  • [发明专利]翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质-CN202011591157.8在审
  • 李亚;刘丹;刘俊华 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-23 - G06F40/42
  • 本发明提供一种语音翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质,语音翻译模型包括级联的语音识别模型以及文本翻译模型,训练方法包括:获取到语音样本数据、语音样本数据的语音识别结果以及文本翻译结果;利用语音样本数据、语音识别结果对初始语音识别模型进行训练,以得到语音识别模型;通过语音识别模型对语音样本数据进行语音预测,得到语音样本数据中每个词的识别概率;利用语音样本数据中每个词的识别概率以及文本翻译结果对初始文本翻译模型进行训练,得到文本翻译模型,语音识别模型以及文本翻译模型级联得到语音翻译模型。通过将语音识别模型和文本翻译模型联合训练,解决分阶段进行语音翻译的方法的错误传递问题。
  • 翻译模型训练方法电子设备存储介质

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