专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多语言即时通讯终端及其系统和方法-CN200710123348.X有效
  • 淦莉萍;龚伟 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2007-06-22 - 2007-11-14 - H04L12/54
  • 本发明公开了一种多语言即时通讯终端,包括文本输入单元、即时消息收发单元、聊天记录显示单元、翻译单元和数据库;翻译单元,用于完成不同语言文本信息之间的翻译,从文本输入单元或/和即时消息收发单元获取原始文本信息;数据库,用于存储不同语言的词库、以及原始文本信息与所翻译的目标文本信息之间的翻译对照关系。本发明还公开了一种多语言即时通讯系统及方法,采用本发明的多语言即时通讯终端、系统及方法,能提供翻译功能,对用户输入的文本进行翻译,从而使在不同国家、采用不同外语的用户之间进行聊天时,使聊天的双方可以顺畅地进行沟通
  • 一种语言即时通讯终端及其系统方法
  • [发明专利]在应用本地化中提供翻译辅助-CN201180075934.6有效
  • 明迪·刘;谢海滨 - 谷歌公司
  • 2011-11-25 - 2017-02-15 - G06F17/28
  • 公开了用于提供翻译辅助的方法和系统。方法包括存储表示在第一时间和第二时间之间的时间间隔期间翻译翻译的改变的数据;将源代码项目构建成为使用第二语言的参考应用,包括用在第二时间做出的文本消息的第二语言的翻译替换源代码项目中的每一个文本消息的标识符,以及针对其翻译已经在时间间隔期间改变的文本消息,插入其翻译已经改变的文本消息的标识符作为与该文本消息的翻译相关联的隐藏信息;以及呈现参考应用以展示给用户用于翻译检查,包括突出显示具有相关联的隐藏标识符的文本消息
  • 应用本地化提供翻译辅助
  • [发明专利]一种字幕翻译方法、装置和用于字幕翻译的装置-CN202110742660.7在审
  • 卫林钰;陈伟;张旭 - 北京搜狗科技发展有限公司
  • 2021-06-30 - 2021-09-03 - G06F40/58
  • 本发明实施例提供了一种字幕翻译方法、装置和用于字幕翻译的装置。所述方法包括:获取源语言字幕文件,所述源语言字幕文件包含至少两个源语言字幕行文本;对所述源语言字幕行文本进行合并处理,得到待翻译语句,所述待翻译语句包括完整的语义;对所述待翻译语句进行翻译处理,得到目标语句;对所述目标语句进行拆分处理,得到目标语言字幕行文本,所述目标语言字幕行文本与所述源语言字幕行文本一一对应。本发明实施例可以保证翻译结果的准确性和流畅度,有利于提升翻译性能;并且,本发明实施例能够保证在呈现字幕行时,输出的目标语言字幕行文本与源语言字幕行文本对齐,有利于用户理解字幕行对应的音视频内容。
  • 一种字幕翻译方法装置用于
  • [发明专利]一种基于神经机器翻译技术的超文本标记语言翻译方法-CN202011212042.3在审
  • 刘兴宇;杜权 - 沈阳雅译网络技术有限公司
  • 2020-11-03 - 2021-01-22 - G06F40/58
  • 本发明公开一种基于神经机器翻译技术的超文本标记语言翻译方法,从含有外文数据的网络中爬取海量数据作为超文本标记语言语料,从超文本标记语言语料中获取双语句对;对双语句对进行清洗过滤、分词、子词切分预处理,得到训练数据,并输入到神经网络模型中训练至模型收敛;对用户实时输入的超文本标记语言进行处理,提取出超文本标记语言文本中需要翻译的句子和需要保留的格式;对需要翻译的句子进行预处理,将句子标签状态进行保存并翻译;对输入句子和翻译结果进行词对齐使标签被正确添加到翻译结果中本发明使超文本标记语言的标签被正确的保留,获得与用户输入匹配的高精度译文,使翻译效果十分优越。
  • 一种基于神经机器翻译技术超文本标记语言翻译方法
  • [发明专利]便携式终端装置-CN200410031786.X无效
  • 川合雅彦 - 雅马哈株式会社
  • 2004-03-25 - 2004-10-06 - H04M1/00
  • 一种便携式终端装置,对于把以给定语言输入的文本翻译为其他语言的翻译部件(发送服务器),发送该文本,使其进行翻译处理,把包含翻译结果的文本和表示发音方法的发音数据的翻译结果信息发回,根据该发音数据把翻译结果的文本发音据此,通过比较少的通信容量,翻译结果信息的通信成为可能,此外,在便携式终端装置一侧也能接收声音和图象。
  • 便携式终端装置
  • [发明专利]一种文本翻译的方法以及相关装置-CN201811448899.8有效
  • 涂兆鹏;耿昕伟;王龙跃;王星 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-28 - 2022-06-10 - G06F40/58
  • 本发明公开了一种文本翻译的方法,包括:获取待翻译文本序列;对待翻译文本序列进行编码处理,得到第一隐含状态序列;获取第一状态向量;根据第一状态向量以及第一隐含状态序列,生成第二隐含状态序列;根据第二隐含状态序列以及第一状态向量,生成当前词语所对应的上下文向量;根据上下文向量、第一状态向量以及第一目标词,确定第二目标词,其中,第一目标词为上一个词语所对应的翻译结果,第二目标词为当前词语所对应的翻译结果本发明还公开了一种文本翻译装置本发明实施例在对源语言文本所对应的待翻译文本序列进行编码的过程中,引入了解码得到的上下文向量,由此增强对待翻译文本序列的表示,从而提升翻译质量。
  • 一种文本翻译方法以及相关装置
  • [发明专利]翻译模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210383363.2在审
  • 陈巍华;章杰;张旭 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-12 - 2022-10-04 - G06F40/58
  • 本申请提供了一种翻译模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品,本发明实施例可应用于地图领域。方法包括:获取样本文本对,所述样本文本对包括第一样本文本和第二样本文本,所述第一样本文本为源语种对应的文本,所述第二样本文本为目标语种对应的文本;确定所述第一样本文本中的目标关键词的同义词,同义词的语种为源语种;基于所述同义词,对所述第一样本文本中的目标关键词进行替换,得到第三样本文本;基于所述第一样本文本、所述第二样本文本和所述第三样本文本,训练得到目标翻译模型,所述目标翻译模型用于将所述源语种对应的文本翻译为所述目标语种对应的文本该方法能够提高训练得到的翻译模型的翻译效果。
  • 翻译模型训练方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]用于翻译的装置及方法-CN200610148405.5无效
  • 赤羽永寿;池座祐美 - 国际商业机器公司
  • 2006-11-14 - 2007-06-13 - G06F17/28
  • 从多个翻译记录中选择翻译记录以翻译新接收文本的装置,包括:第一关键字生成单元,相对于接收文本中的每个翻译片断生成输入关键字,其中基于预定转换规则对作为与一个翻译片断相对应的分割部分的源语言文本编码;获取单元,与多个翻译记录的每个相关联地获取翻译记录关键字,其中基于预定转换规则对作为与翻译记录中的一个翻译片断相对应的分割部分的源语言文本编码;关键字搜索单元,相对于每个翻译记录搜索是否存在与每个输入关键字相同的翻译记录关键字;第一计数单元,相对于每个翻译记录计数具有与输入关键字相同的翻译记录关键字的输入关键字的数量;确定单元,基于相对于每个翻译记录的计数结果确定在翻译接收文本时用的翻译记录。
  • 用于翻译装置方法
  • [发明专利]一种针对设计稿的数据处理方法及装置-CN202210114348.8在审
  • 傅源 - 北京火山引擎科技有限公司
  • 2022-01-30 - 2022-05-06 - G06F40/58
  • 本申请公开了一种针对设计稿的数据处理方法,客户端可以响应于用户在包括源语言设计稿的页面上触发的翻译语言设计稿生成操作,获取所述源语言设计稿中的多个文本,而后,确定所述多个文本对应目标语言的目标译文,并输出针对所述源语言设计稿的翻译语言设计稿,所述翻译语言设计稿中的文本为所述目标译文。由于客户端确定所述多个文本对应目标语言的目标译文的效率,远远高于人为逐一对所述多个文本进行翻译的效率。因此,利用本方案,用户只需要在包括源语言设计稿的页面上触发用于生成翻译语言设计稿的操作,即可获得翻译语言设计稿。与人为对源语言设计稿中的文本进行翻译得到翻译语言设计稿相比,极大的提升了获得翻译语言设计稿的效率。
  • 一种针对设计数据处理方法装置
  • [发明专利]一种基于对比学习的多模态机器翻译方法和系统-CN202211629848.1有效
  • 荣辉桂;张斌 - 湖南大学
  • 2022-12-19 - 2023-04-07 - G06F40/58
  • 本发明提供了一种基于对比学习的多模态机器翻译方法和系统。所述方法包括以下步骤:获取待翻译的N组资源文件,每组资源文件包括一个视频单元及与所述视频单元对应的第一语言文本单元,N个所述第一语言文本单元组成待翻译的第一语言文本,N为大于等于1的整数;基于每组资源文件中的视频单元和第一语言文本单元,利用翻译模型对所述第一语言文本进行翻译,得到第二语言的翻译文本,所述翻译模型是至少基于VATEX数据集和神经网络模型训练得到。本发明使用的翻译模型基于VATEX数据集和神经网络模型训练得到,能够解决句子整体上的歧义,具有翻译质量好的优点。
  • 一种基于对比学习多模态机器翻译方法系统
  • [发明专利]文本翻译方法和装置、计算机设备及存储介质-CN202310671003.7在审
  • 李登昊;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-08-22 - G06F40/58
  • 本申请实施例提供了一种文本翻译方法和装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取原始文本和目标文本,目标文本是预先对原始文本进行翻译得到的文本;对原始文本进行词编码处理得到参考词语向量;根据目标文本构建专有词语序列;对获取的待翻译词语进行初步翻译处理得到词语向量序列对词语向量序列和参考词语向量进行距离度量计算得到距离度量数据,根据距离度量数据从参考词语向量筛选出选定向量序列;对选定向量序列进行解码处理得到目标词语序列;根据专有词语序列对词语向量序列和目标词语序列进行翻译词语构建得到目标翻译词语本申请实施例能够提高专有词语翻译的准确性。
  • 文本翻译方法装置计算机设备存储介质

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