专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于混合定位的位姿计算方法及系统-CN202110977859.8有效
  • 李骥;赵信宇;邢志伟;魏伟;龙建睿;魏金生;肖崇泳 - 深圳市大道智创科技有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-11-19 - G06T7/73
  • 本申请涉及基于混合定位的位姿计算方法及系统,其包括特征匹配步骤、旋转计算步骤、混合特征匹配步骤和位姿计算步骤。利用基础特征集合和基础匹配集合进行位姿估算,可以快速准确地估算出摄像机的其中一个摄像机的旋转量,即初始旋转信息,然后,将初始旋转信息作为旋转量的初始值,可以结合混合特征集合和混合匹配集合进行位姿的计算,得到摄像头的平移量,进而计算出摄像头的相对位姿。由于位姿计算的过程中已经对旋转量进行预先计算,为位姿计算直接提供旋转量的参考,因此位姿计算可以更加快速地计算出平移量,极大提高计算效率,更加快速地完成位姿定位。
  • 基于单目多目混合定位计算方法系统
  • [发明专利]一种智能定位AI摄像头系统-CN202110967644.8在审
  • 徐锋 - 江苏亨诺科技有限公司
  • 2021-08-23 - 2021-11-19 - H04N5/232
  • 本发明公开了一种智能定位AI摄像头系统,包括图像采集模块、控制模块、数据分析模块和外部终端,图像采集模块包括摄像头和摄像头,图像采集模块与控制模块连接,控制模块与数据分析模块连接,数据分析模块与外部终端连接摄像头和摄像头控制采用双轴运动系统,使摄像头和摄像头能在二维平面运动,配合识别定位模块,实现对人脸的精确定位,便于抓取人脸信息,实现通过数据分析模块与云存储结合,实现AI自主学习,采用了光线感应器和LED聚光灯,光线感应器用于感应光线的强弱,通过控制LED聚光灯一的开启对摄像头或摄像头进行补光,提高了人脸识别的准确性和快速性。
  • 一种智能定位ai摄像头系统
  • [发明专利]相机和机器人-CN202110842169.1在审
  • 周庆亮;郭科;焦继超 - 盛景智能科技(嘉兴)有限公司
  • 2021-07-26 - 2021-11-05 - H04N5/225
  • 本申请实施例提供了一种相机和机器人,涉及计算机视觉技术领域,该相机和机器人包括相机支撑结构包括多个围板,全部围板围合设置,形成容置空间。多个摄像头包括一组双目摄像头及至少一个摄像头,双目摄像头及每个摄像头分别设置于各围板上,且容置于容置空间内。双目摄像头用于在第一时刻采集第一图像数据,第一图像数据用于提供测距尺度数据。每个摄像头用于在第一时刻采集第二图像数据,全部第二图像数据用于提供视野图像数据,从而改善了定位与地图创建中缺乏有效的尺度信息,定位精度较差的问题。
  • 相机机器人
  • [发明专利]一种基于相机视点三维点集恢复方法-CN201910979717.8在审
  • 王映辉;赵艳妮;宁小娟;李晓文 - 西安理工大学
  • 2019-10-15 - 2020-03-24 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于相机视点三维点集恢复方法,具体为:对相机的内参数估计、相机外参数进行计算、图像的视点采集和预处理、对处理后的图像进行特征点提取、特征点匹配、依据匹配好的特征点集求取初始三维点云,对初始点云的计算、去噪、分割获得处理后的每个独立物体的三维点云数据、对获取的点云数据进行拟合处理,实现对相机采集的视图中的每一个物体的重构。本发明的一种基于相机视点三维点集恢复方法,能实现用少量图像完成对场景中物体三维点集的恢复。
  • 一种基于相机视点三维恢复方法
  • [发明专利]图像深度估计方法-CN202011084248.2有效
  • 霍智勇;乔璐 - 南京邮电大学
  • 2020-10-12 - 2023-04-28 - G06T7/50
  • 一种图像深度估计方法,所述方法包括:获取训练图像;将所获取的训练图像输入预先构建的深度预测网络中进行训练,得到对应的预测深度图;将所得到的预测深度图与对应的GT深度图采用排序损失、尺度结构相似损失和尺度尺度不变梯度匹配损失的联合损失函数进行联合损失计算,得到对应的深度估计图。上述的方案,可以提高图像深度估计的准确性。
  • 图像深度估计方法
  • [发明专利]数据网络中利用传送循环传输数据的方法及其系统-CN01111023.6有效
  • 顾红波 - 顾红波
  • 2001-03-22 - 2003-09-24 - H04L12/28
  • 一种数据网络中利用传送循环传输数据的方法,其采取如下步骤:a.服务器将待传送的至少一段带“标尺”的数据存储;b.以传送方式提供有关目录信息;c.将需要传送的数据通过网络分别向相应的传送组循环传送;d.客户机根据获得的目录信息,随机加入至少一个传送组接收数据,且记下开始接收时的“接收起点”标尺,对数据进行校验和连接。使用本方法能大大减轻服务器和网络主干的负载,能随时.快速.可靠地下载数据,尽早使用数据,使客户机端的客户感觉如同使用传送一样及时、方便、可靠。
  • 数据网络利用传送循环传输方法及其系统

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