专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于几何基元的零件姿获取方法-CN201811242566.X有效
  • 林俊义;江开勇;童磊;黄常标 - 华侨大学
  • 2018-10-24 - 2021-10-01 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种基于几何基元的零件姿获取方法,属于视觉定位领域;零件姿信息获取通常是通过点云配准方法来获取的,现有的特征描述子配准方法存在特征点提取时间长、粗配准后需要通过ICP进行精配准才能达到精度要求的问题,而本发明提出利用几何基元获取零件姿的方法。本发明方法通过提取零件点云中的几何基元特征(平面,圆柱面),并根据基元间的位置关系构建局部坐标系以及局部坐标特征,直接通过局部坐标特征匹配计算点云与模板的局部坐标系转换关系,从而获取零件点云姿;本发明无需进行精配准即可获得准确的姿精度
  • 一种基于几何零件获取方法
  • [发明专利]一种机械臂控制方法及装置-CN202210746684.4有效
  • 张巍;沈丽萍;雷俊勇;李明;牛乾 - 杭州三坛医疗科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-10-14 - B25J9/16
  • 本发明实施例提供了一种机械臂控制方法及装置,涉及数据处理技术邻域,上述方法包括:在机械臂的基座对应的基座坐标系下建立机械臂的正运动学模型;根据正运动学模型确定机械臂末端在基座坐标系下的姿数据与机械臂中各个关节的转动角度之间的第一关系;获得机械臂末端在基座坐标系下的期望姿数据;根据正运动学模型、第一关系以及期望姿数据,计算对机械臂中各个关节进行转动的目标角度;控制各个关节按照对应的目标角度转动,以使得机械臂末端在基座坐标系下的姿数据为期望姿数据
  • 一种机械控制方法装置
  • [发明专利]基于深度学习的单目视觉里程计姿优化与误差修正方法-CN202111221271.6有效
  • 肖卓凌;宋濡君;朱然 - 电子科技大学
  • 2021-10-20 - 2023-04-07 - G06T7/215
  • 本发明公开了一种基于深度学习的单目视觉里程计姿优化与误差修正方法,其包括获取图像数据,并计算对应的光流图像序列;采用固定步长滑动窗口对光流图片序列进行分割,得到若干分割后的输入序列数据,并利用编码器获得各输入序列数据的高维度运动特征;将高维度运动特征输入人工神经网络;利用姿变换相似性计算模块对运动的时序关系和运动的局部上下文信息进行运动相似性建模,并利用注意力机制指导优化姿特征,得到经过运动相似性提纯的运动特征;将运动相似性提纯后的运动特征输入姿修正预测网络,实现姿优化和误差修正。本发明充分挖掘和建模了图像运动数据中的时序关系和连续运动的相似性,提高了鲁棒性。
  • 基于深度学习目视里程计优化误差修正方法
  • [发明专利]基于双多线雷达的建图方法和装置-CN202010599593.3在审
  • 王冰 - 北京京东乾石科技有限公司
  • 2020-06-28 - 2021-12-07 - G01S13/89
  • 该方法的一具体实施方式包括:分别对两个雷达的点云数据进行处理以建立第一姿约束,第一姿约束包括同雷达相邻点云数据帧的姿约束和同雷达闭环姿约束;根据雷达间的姿和安装关系建立第二姿约束,第二姿约束包括不同雷达的相邻点云数据帧的姿约束,相邻点云数据帧为时间间隔最近的两个点云数据帧;根据第一姿约束和第二姿约束更新两个雷达的点云数据的姿,并根据更新后的姿生成点云地图。
  • 基于双多线雷达方法装置
  • [发明专利]机器人、地图构建方法及计算机可读存储介质-CN202210526529.1有效
  • 闫瑞君;武永明 - 深圳市普渡科技有限公司
  • 2022-05-16 - 2022-09-20 - B25J9/16
  • 本申请涉及一种机器人、地图构建方法及计算机可读存储介质,具体地:获取多帧关键帧中每一关键帧对应的初始姿、多帧关键帧中相邻关键帧的帧间约束关系和多帧关键帧的回环约束关系;根据多帧关键帧中相邻帧的帧间约束关系和多帧关键帧的回环约束关系,对多帧关键帧中每一关键帧对应的初始姿进行优化,得到多帧关键帧中每一关键帧对应的优化姿;基于多帧关键帧、多帧关键帧中每一关键帧对应的优化姿、多个地图点、多帧关键帧中相邻关键帧的帧间约束关系和多帧关键帧的回环约束关系构建机器人的视觉地图的步骤
  • 机器人地图构建方法计算机可读存储介质

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