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[发明专利]高速铁路信号系统全生命周期智能运维方法-CN202011501633.2有效
发明人：林鹏;田宇;徐家豪;曾梦想;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及高速铁路信号系统运行维护领域，公开一种高速铁路信号系统全生命周期智能运维方法，以提升高速铁路信号系统的智能运维水平。本发明方法包括：构建高速铁路信号系统分层架构模型，揭示各信号系统之间的相互作用和异常状态传播机理，然后构建高速铁路信号系统全生命周期量化评估体系，发掘信号系统全生命周期各阶段性能退化规律，进而进行高速铁路运行风险预警和故障精准诊断和修复，从而降低高速铁路运行风险，提升高速铁路中列车控制、行车调度等实际信号系统的智能运维水平。
高速铁路信号系统生命周期智能方法

[发明专利]一种面向低分辨率图像的目标检测方法-CN202310877553.4在审
发明人：赵于前;李明鸿;张帆;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向低分辨率图像的目标检测方法，其实施方案为：1)获取高分辨率图像目标检测训练数据集；2)创建低分辨率图像目标检测训练数据集；3)构建低分辨率图像目标检测模型；4)构建损失函数；5)训练模型；6)低分辨率图像目标检测。本发明构建的低分辨率图像目标检测模型，通过设计一个任务分解增强网络来逐步增强低分辨率图像的质量，在此基础上，设计一个辅助特征增强头模块来利用高分辨率图像先验信息监督网络训练，增强检测特征的表达能力，改善模型的目标检测性能。
一种面向分辨率图像目标检测方法

[发明专利]基于拉曼光谱的硫化锑矿物品位的定量预测分析方法及装置-CN202310046496.5在审
发明人：徐德刚;李州;苏志芳;万坤;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于拉曼光谱的硫化锑矿物品位的定量预测分析方法及装置。本发明首先对样本进行预处理(去噪、基线校正)，选择硫化锑定量分析的特征波长，以及建立多变量的校准模型。根据锑浮选主要步骤中硫化锑的含量，提出了基于LWMKPLS定量分析的硫化锑含量多变量标定模型。该模型通过将原矿样品中硫化锑含量数据分为训练集和验证集，分别对模型进行训练和测试，证明该方法可以提高定量分析模型的预测精度。本发明对各种复杂的硫化锑矿物的品位都能实现准确完整的定量分析过程，为硫化锑矿物含量的定量分析提供了一条新途径。
基于光谱硫化锑矿物品位定量预测分析方法装置

[发明专利]一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法-CN202311034675.3在审
发明人：赵于前;王辉;张帆;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征预融合与掩膜引导的表面缺陷检测方法，主要解决现有缺陷检测技术对弱区分度、小尺度缺陷检测结果准确率低的问题。其实施方案为：1)获取数据集与检测标签；2)构建缺陷检测模型；3)构建损失函数；4)训练缺陷检测模型；5)推理并获得检测结果。本发明构建的表面缺陷检测模型，通过特征预融合进行感受野的扩大与信息扩散，实现特征图内上下文的增强，有效提升了对弱区分度缺陷的检测准确率；通过多阶段特征融合引入缺陷边界框的掩膜标签，使得缺陷区域信息密度升高，提升了小尺度缺陷的检测准确率。
一种基于特征融合引导表面缺陷检测方法

[发明专利]一种基于泡沫流速的浮选过程模糊控制方法-CN202210274408.2有效
发明人：王晓丽;杨洋;朱雁兵;卢明;阳春华;张浩;蔡贵红;桂卫华 -专利权人：云南华迅达智能科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： B03D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及泡沫浮选自动化领域，公开了一种基于泡沫流速的浮选过程模糊控制方法。首先采用图像处理方法检测出浮选泡沫流速，结合流速设定值，采用模糊控制方法分别计算出浮选过程充气气压和泡沫层厚度的设定值，发送给PID控制器。为了增强模糊控制器的自适应能力，满足在各种流速设定值下的控制要求，提出一种根据流速设定值自适应参数的多输入多输出模糊控制方法，从而更好的实现泡沫流速跟踪设定值。本发明克服了人工调节气压和泡沫层厚度的主观不确定性，实现了泡沫实际流速跟踪流速设定值的目的，以为后续品位和回收率调控提供条件，提高了浮选过程的经济和技术指标。
一种基于泡沫流速浮选过程模糊控制方法

[发明专利]基于分数阶卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法及系统-CN202310627477.1在审
发明人：陈宁;谢逸航;阳春华;桂卫华;陈洛文;何玉江;赵旭;周宇 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数阶卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法及系统，通过建立锂离子电池分数阶等效电路模型；建立关于分数阶等效电路模型参数向量的参数系统；构建变分参数集，设定变分参数的先验分布；对分数阶等效电路模型的状态xk、状态预测误差协方差矩阵#imgabs0#与测量噪声方差#imgabs1#的先验分布的参数、以及参数系统的状态θk进行预测；基于变分贝叶斯理论，更新状态误差协方差矩阵#imgabs2#测量噪声方差#imgabs3#分布的参数、分数阶等效电路模型的状态xk和参数系统的状态θk，并输出更新后的状态向量，从状态向量中取更新后的SOC作为SOC的估计值。本发明能够在模型参数漂移且测量噪声未知时变的条件下准确估计SOC，具有实际应用价值。
基于分数卡尔滤波锂离子电池 soc 估计方法系统

[发明专利]基于时平均最低浓度的城区自然因素CO2-CN202010508414.0有效
发明人：黄荣宗;蓝丽娟;罗旗舞;阳春华;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-06-06 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时平均最低浓度的城区自然因素CO2浓度的计算方法，利用一段时间内测得的近地表CO2浓度计算城市区域内自然因素引起的CO2浓度变化。在计算中，综合测得的近地表CO2浓度、以及大气边界层高度、温度、降水等气象数据，确定在一定气象条件下CO2浓度的最小值作为该市区自然因素引起的CO2浓度日变化规律。该方法综合利用各项气象数据，计算量小，能精确计算出对CO2浓度变化起主导作用的自然因素的占比，对研究城区人为CO2排放具有重要意义。
基于平均最低浓度城区自然因素 co base sub

[发明专利]一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统-CN202310529203.9在审
发明人：蒋朝辉;许川;潘冬;余浩洋;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高炉铁水流流股状态在线智能感知方法及系统，通过采集出铁过程的铁水流视频帧，构建基于深度卷积的ResNeXt网络获得铁水流流股异常状态识别模型，对铁水流流股异常状态进行检测，根据铁水流流股异常状态的识别结果，构建准异常时序数据集，提取铁水流视频帧的流股动态特征以及采用Conv_Lstm网络提取准异常时序数据集的高维特征，同时采用FNN网络提取流股动态特征的高维特征，并将两个网络提取的高维特征进行拼接融合，获得铁水流流股状态在线智能感知模型，实现对铁水流流股状态进行检测，解决了现有高炉出铁过程铁水流流股状态在线识别精度低的技术问题，实现了铁水流流股状态的在线智能感知与精准识别。
一种高炉铁水流流状态在线智能感知方法系统

[发明专利]一种主动控制车辆全局空间噪声的卷积-模糊神经网络方法-CN202010862334.5有效
发明人：李涛;贺钰瑶;冯江华;桂卫华;王宁;罗竹辉;龙永红;胡云卿;李燕 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动控制车辆全局空间噪声的卷积‑模糊神经网络方法。方法包括在车辆降噪区周围设置多个次级通路；采集各次级通路的噪声残余信号；采用卷积‑模糊神经网络先进行离线辨识得到次级通路模型，同时作为次级通路的自适应有源噪声控制算法在线修正控制器参数，最后输出多方位的噪声抵消信号。本发明将卷积‑模糊神经网络用于辨识对象的逆模型，为车辆全局空间非线性噪声辨识提供了一种非常有效的方法，利用卷积‑模糊神经网络所具有的对函数的非线性逼近能力，提高次级通路的辨识精度；采用有源反馈消声系统，建立了稳定的次级通路模型；解决了车辆全局空间噪声控制难、频带窄的问题。
一种主动控制车辆全局空间噪声卷积模糊神经网络方法

[发明专利]一种基于卷积-模糊网络的车辆全局空间的主动噪声控制装置-CN202010862335.X有效
发明人：李涛;贺钰瑶;冯江华;桂卫华;王宁;罗竹辉;龙永红;胡云卿;李燕 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10K11/178 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积‑模糊神经网络的车辆全局空间主动噪声控制装置。包括噪声控制器和次级通路，所述次级通路包括用于获取残余噪声信号的多个误差传感器、用于获取目标区域内降噪目标位置信息的位置传感器、用于抵消噪音的多个次级声源；所述噪声控制器，用于通过采用卷积‑模糊神经网络离线辨识得到的次级通路逆模型，同时采用卷积‑模糊神经网络作为次级通路的自适应有源噪声控制算法在线修正控制器参数，并发出抵消噪声信号给次级声源输出抵消噪声。本发明利用卷积‑模糊神经网络对函数的非线性逼近能力，提高次级通路的辨识精度；采用有源反馈消声系统，建立了稳定的次级通路模型；解决了车辆全局空间噪声控制难、频带窄的问题。
一种基于卷积模糊网络车辆全局空间主动噪声控制装置

[发明专利]一种基于深度学习的低分辨率图像目标检测方法-CN202310880251.2在审
发明人：赵旭;桂卫华 -专利权人：湖南信控摩尔科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的低分辨率图像目标检测方法，实施方案为：1)获取高分辨率图像目标检测训练数据集；2)创建低分辨率图像目标检测训练数据集；3)构建低分辨率图像目标检测模型；4)构建损失函数；5)训练模型；6)低分辨率图像目标检测。本发明构建一种任务分解增强网络来有效增强不同降质情况下的低分辨率图像，其主要由图像复原支路和分辨率增强支路构成。这两条支路通过共用一个共享特征提取器，不仅降低了网络的参数量还增强了特征的表达能力。通过将任务分解增强网络与检测网络进行联合优化，有效提高了低分辨率图像目标检测的准确率。
一种基于深度学习分辨率图像目标检测方法

[发明专利]三元正极材料产品性能与烧结能耗多目标优化方法及系统-CN202310683246.2在审
发明人：陈宁;刘锐;郭宇骞;桂卫华;阳春华;陈嘉瑶;谢沐言;徐晓东 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元正极材料产品性能与烧结能耗多目标优化方法及系统，根据生产所需要的三元正极材料最终成品的产品性能特点，建立基于数据驱动的RBF神经网络模型；根据三元正极材料制备过程中辊道窑烧结环节的特点，依据实际工艺对烧结过程进行分段，并分段建立反应的能耗模型；根据给定的产品粒径预测模型、生产能耗预测模型、以及实际生产的约束条件，建立三元正极材料的多目标优化模型；依据三元正极材料多目标优化模型中的特点，针对基本状态转移算法进行改进，采用搜索策略进行生产温度的迭代演化，获得三元正极材料制备过程中保证产品性能并降低能耗的最优生产温度的模拟结果。本发明为降低辊道窑生产能耗提供指导。
三元正极材料产品性能烧结能耗多目标优化方法系统

[发明专利]尺度选择和噪声鲁棒的改进局部二值模式的纹理描述方法-CN202110906167.4有效
发明人：罗旗舞;苏姣姣;阳春华;桂卫华;周灿 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于尺度选择和噪声鲁棒的改进局部二值模式的纹理描述方法，包括：步骤S10、特征提取，提取具有尺度选择和噪声鲁棒的局部二值模式特征；步骤S20、特征学习，创建可随不同数据集进行动态适应调节、且可供查询的局部二值模式字典；步骤S30、特征匹配，在局部二值模式字典的指导下进行特征提取，将特征向量导入分类器进行纹理分类。与相关技术相比，本发明提供的基于尺度选择和噪声鲁棒的改进局部二值模式的纹理描述方法，能够在低维特征下满足噪声鲁棒与尺度不变性的问题、在特征表示更丰富的同时能够处理尺度变换和噪声干扰、且能够获得更加细腻的纹理描述效果和更加显著的图像分类精度。
尺度选择噪声改进局部模式纹理描述方法

[发明专利]高炉布料过程炉料堆积建模与布料矩阵优化方法及系统-CN202310737869.3在审
发明人：蒋朝辉;朱既承;周科;潘冬;余浩洋;桂卫华 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种高炉布料过程炉料堆积建模与布料矩阵优化方法及系统，通过建立炉料在炉喉空区运动的数学模型，确定炉料在炉喉空区的内轨迹和外轨迹，分析炉料在料面落点位置的运动状态，构建基于径向距离的炉料堆积模型，根据高炉当前炉况设定理想料面形状，构建基于自适应惩罚函数的布料矩阵优化模型以及对布料矩阵优化模型进行最优求解，获得最优布料矩阵，并根据炉料堆积模型和最优布料矩阵，获得理想料面形状，同时解决了炉料运动状态影响炉料堆积模型精度的问题和优化布料矩阵时约束条件众多难以精准建模与求解的问题，实现了不同理想料面形状下最优布料矩阵的准确获取。
高炉布料过程炉料堆积建模矩阵优化方法系统

[发明专利]三元正极材料烧结过程辊道窑数字化混合建模方法及系统-CN202310519263.2在审
发明人：陈宁;陈嘉瑶;桂卫华;阳春华;刘洪臻;刘红杰;谢沐言 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三元正极材料烧结过程辊道窑数字化混合建模方法及系统，根据辊道窑烧结过程结构特性与三元正极材料的固有特性，确定温度场区域与元胞反应区域、以及温度场区域与元胞反应区域的初始状态；根据烧结过程温度场传热机理，分析三元正极材料的热特性，基于能量守恒方程建立辊道窑温度场模型，并设计热辐射边界条件；根据正极材料反应特点，建立元胞自动机模型框架，并根据每个元胞的化学反应状态与物质热特性，设计公式描述元胞能量与匣钵位置的变化关系，得到元胞反应边界条件。本发明为明晰辊道窑内部状态，改善产品的性能提供了依据。
三元正极材料烧结过程辊道窑数字化混合建模方法系统

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