专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人体横指同身寸测量方法、系统及存储介质-CN202310779968.8在审
  • 蒋涛;许林;曾鹏;张林帅;张宇洁 - 成都中医药大学
  • 2023-06-28 - 2023-10-10 - G16H20/40
  • 本发明提供了一种人体横指同身寸测量方法,包括如下步骤:S1.获取手部图像;S2.基于手部图像,使用手部指关节关键点检测算法,确定指关节关键点像素坐标信息;S3.基于指关节关键点像素坐标信息,在手部图像上对指关节关键点进行绘制,以使指关节关键点可视化;S4.基于手部图像,使用差分边缘检测算法,提取手部边缘像素信息;S5.基于指关节关键点像素坐标信息和手部边缘像素信息,采用沿水平方向遍历的方式寻找指中节外侧像素点坐标,确定指中节外侧像素点坐标;S6.基于指中节外侧像素点坐标,计算指寸距离,确定人体横指同身寸大小。本发明实现了对不同人体手指同身寸的准确测量。
  • 一种人体测量方法系统存储介质
  • [发明专利]基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法-CN202110643205.1有效
  • 蒋涛;蔡明希;许林;邹艳玲;张林帅;李晨 - 成都信息工程大学
  • 2021-06-09 - 2023-09-01 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法,包括:步骤一,标定,通过构建惯性传感器IMU的误差模型,将IMU与激光雷达Lidar进行在线标定与对准;步骤二,构建地图,设置点云加载规则,移动平台搭载标定后的激光雷达与IMU录制bag包,对bag包基于降采样的loam算法进行地图构建;步骤三,对构建后的地图进行模块化分区处理,以得到多个可供机器人加载的区块地图,且相邻的区块地图之间预留加载区;步骤四,地图映射。本发明提供一种基于点云地图动态加载的自主移动装置定位方法,消除载体在移动匹配时因人为误差导致的定位偏差,极大提高了初始加载速度,保证巡检机器人在移动过程中的移动速度与匹配速度保持稳定,实现全时定位的可靠性。
  • 基于地图动态加载自主移动装置定位方法
  • [发明专利]基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法-CN202310387871.2有效
  • 张林帅;王骞;蒋涛;顾硕鑫;吴思东;刘甲甲 - 成都信息工程大学
  • 2023-04-12 - 2023-06-16 - G01C21/16
  • 本发明公开了一种基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法,涉及无人驾驶定位导航技术领域,对于室外环境,无人设备直接采用组合式定位方式Ⅰ;对于室内环境,无人设备直接采用组合式定位方式Ⅱ;对于室内外的中间过渡区域,通过引入权重因子对定位数据进行修正,以基于修正结果对无人设备当前的定位方式进行切换,完成多场景转换过程中的无缝定位。本发明提供一种基于UWB、IMU、GNSS融合的无人设备多场景无缝定位方法,因集成了两种定位模式的导航方法,故在室内外环境的变化时,可根据卫星数量,基站数量,信号强度等信息自适应切换选择定位模式,进而提供准确、连续的导航方案,有定位效果好、系统稳定、性价比高等优点。
  • 基于uwbimugnss融合无人设备场景无缝定位方法
  • [发明专利]一种金属-有机骨架材料及其制备方法与应用-CN202310065116.2在审
  • 赵旭东;张林帅;刘宝胜 - 太原科技大学
  • 2023-01-16 - 2023-05-16 - C08G83/00
  • 本发明属于金属‑有机骨架材料技术领域,具体涉及一种金属‑有机骨架材料及其制备方法与应用。本发明金属‑有机骨架材料为FexCr3‑xO(BDC)3Fy(H2O)3‑y,其中BDC为对苯二甲酸,x为2.0~2.4,y为1.0~1.5,该材料是利用不锈钢酸洗废水和PET塑料通过水热法一步制得。本发明以不锈钢酸洗废水与废PET塑料为原料,充分利用不锈钢酸洗废水中的金属离子(Fe和Cr)、无机酸(硝酸和氢氟酸)、水以及废PET塑料,通过水热法一步实现了MOFs的全废物简易合成,既实现废物的高效资源化利用,又降低了MOFs材料的合成成本,对MOFs的大规模合成与产业化进展具有积极意义。
  • 一种金属有机骨架材料及其制备方法应用
  • [实用新型]一种可穿戴式上肢外骨骼机器人-CN202223081283.6有效
  • 张林帅;顾硕鑫;肖金;黄彪;王雨柯;何咏桔 - 成都信息工程大学
  • 2022-11-21 - 2023-05-05 - B25J9/00
  • 本实用新型公开了一种可穿戴式上肢外骨骼机器人,包括相配合的上臂固定机构、下臂固定机构,以及将大臂固定机构、小臂固定机构转动连接的传动机构,所述大臂固定机构上的大臂支撑架、小臂固定机构上的小臂支撑架分别被配置为采用贴合人体大臂或小臂肌肉设计的弧形结构;其中,所述大臂支撑架、小臂支撑架上均设置有对应的固定孔,以通过固定机构将大臂支撑架、小臂支撑架固定在人体的大小臂上。本实用新型提供一种可穿戴式上肢外骨骼机器人,其通过将大、小臂支撑架均设计为贴合人体大臂或小臂肌肉设计的弧形结构,以增加机器人设备与人体的贴合度和紧密度,固定效果更好。
  • 一种穿戴上肢骨骼机器人
  • [发明专利]一种基于RRT的改进全局路径规划方法-CN202211103256.6在审
  • 蒋涛;雷婷;谭学敏;陈谢天;宁梓豪;刘明文;张林帅 - 成都信息工程大学
  • 2022-09-09 - 2023-03-07 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种基于RRT的改进全局路径规划方法,在采样的路径规划RRT算法中,在预定的最高采样次数k内,通过统计连续采样成功次数和连续失败次数对周边静态环境的复杂度进行预判,并基于预判结果自适应选择激进搜索扩展策略或随机搜索扩展策略,以得到改进的全局路径规划算法。本发明提供一种基于RRT的改进全局路径规划方法,其在RRT算法的基础上对所处的周边静态环境进行一个预判,降低不必要的时间和空间消耗,并引入激进的搜索扩展策略加快算法的收敛,能够在不同的环境中高效快速完成探索环境的问题,同时也能够快速的实现和实施,是一种高效简单容易实施的规划方式。
  • 一种基于rrt改进全局路径规划方法
  • [发明专利]一种用于荧光免疫定量分析仪的校准装置-CN202110814592.0有效
  • 崔智龙;王洛;贾银梁;张林帅;赵健凯;林宇鹏;何万圆 - 安徽桐康医疗科技股份有限公司
  • 2021-07-19 - 2023-02-03 - G01N33/53
  • 本发明公开了一种用于荧光免疫定量分析仪的校准装置,本发明涉及荧光免疫定量分析仪技术领域,所述凸透镜一和分色镜之间的主光轴处设置有半反射镜一;所述半反射镜一的反射光线主光轴处设置有全反射镜;所述全反射镜的反射光线主光轴处设置有半反射镜二;所述半反射镜二的反射侧设置有凸透镜四和柱面镜二。本发明通过半反射镜一、全反射镜和半反射镜二将入射光线分流至样片的背部,从而同步测量同一光源,时间,位置,环境下的同一样片正反面数据,将正面测量的荧光数据与反面的基准数据相减可以得到校准后的荧光数据,本发明突出的特点在于,可以去除因材质的特殊性、偶然性以及光源的磨损、机械传动结构的磨损等导致的波动及误差。
  • 一种用于荧光免疫定量分析校准装置
  • [发明专利]基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法-CN202211301582.8在审
  • 蒋涛;徐智勇;袁建英;谢晓娜;张林帅;刘明文 - 成都信息工程大学
  • 2022-10-24 - 2023-01-13 - G06V20/56
  • 本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法,包括:步骤一,将夜间的可见光图像、热红外图像分别输入至两支并行编码器中进行多次特征提取;步骤二,通过与各编码器相配合的解码器,将步骤一中得到的热红外和可见光语义信息进行多次图像上采样操作,并经过softmax层输出带有彩色mask信息以及类别信息的图像其中,在步骤一中,各编码器均配置有深度残差网络ResNet;在ResNet的残差结构中,将3×3重分组块的512通道数修改为2048通道数,并对每组通道进行独立的1×1卷积操作,以得到改进ResNet。本发明公开一种基于改进ResNet的夜间热红外图像语义分割增强方法,通过改进ResNet使得推理速度与准确率均优于原算法,适用于夜间道路交通场景,具有较强的鲁棒性。
  • 基于改进resnet夜间红外图像语义分割增强方法
  • [发明专利]基于点云聚类方式构建无残影点云地图的方法-CN202211253515.3在审
  • 蒋涛;宁梓豪;张林帅;雷婷;陈谢天;刘明文 - 成都信息工程大学
  • 2022-10-13 - 2022-12-30 - G06T17/05
  • 本发明公开了一种基于点云聚类方式构建无残影点云地图的方法,包括:步骤一,对输入的单帧点云图进行聚类处理;步骤二,基于聚类后点云的几何特征进行类别判断,以确定点云图中动态目标的疑似类,将疑似类投影到构建的栅格图上;步骤三,对点云图中除了疑似类以外的点云与前一帧点云图进行位姿估计、配准;步骤四,将配准后的位姿与栅格图中物体的转移位置进行判断,若转移位置变化相差大于预定值,则将该类判定为动态目标进行去除,以得到点云处理图;步骤五,将点云处理图与关键帧点云进行拼接得到无残影的点云地图。本发明提供一种基于点云聚类方式构建无残影点云地图的方法,即能保持slam算法的实时性,又能达到满意的帧图匹配定位效果。
  • 基于点云聚类方式构建无残影点云地图方法

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